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  1. Überblick
    • Builders
    • Snowflake DevOps
      • Beobachtbarkeit
        • Snowpark-Bibliothek
        • Snowpark API
        • Spark-Workloads in Snowflake
        • Maschinelles Lernen
        • Snowflake ML
            1. Entwicklungstools
              1. Snowflake Container Runtime
              2. Notebooks für Container Runtime
              3. Erste Schritte
                1. Quickstarts
                2. Daten vorbereiten
                  1. Daten laden
                    • Daten umwandeln (Engineer-Features)
                      • Daten über Partitionen hinweg verarbeiten
                        • Datensets
                        • Features verwalten und bedienen
                        • Trainieren und Optimieren von Modellen
                          1. Trainieren von Modellen
                            • Verteiltes Training
                              • Trainieren von Modellen über Partitionen hinweg
                                • Optimieren der Hyperparameter des Modells
                                  • Run an experiment to compare and select models
                                    • Modellierung
                                    • Modelle verwalten und bereitstellen
                                      1. Modell-Registry
                                        • Beispiele und Quickstarts
                                          • Protokollieren von Modellen
                                            1. Verwenden von integrierten Modelltypen
                                            2. Integrieren eigener Modelltypen
                                              • Kundenspezifische Verarbeitung mit Modellen
                                                • Verwenden partitionierter Modelle
                                                  • Angeben von Modellsignaturen
                                                  • Verwalten von Modellen
                                                    • Model Inference
                                                    • Benutzeroberfläche der Modell-Registry
                                                      • SQL-API für die Arbeit mit Modellen
                                                      • ML-Workflows operationalisieren
                                                        1. ML Jobs
                                                        2. Pipelines erstellen und bereitstellen
                                                        3. Modelle überwachen und beobachten
                                                          1. Beobachtbarkeit des Modells
                                                            • Erklärbarkeit des Modells
                                                              • Visualisierungen zur Erklärbarkeit
                                                                  1. Erzwingung von Plots
                                                                    • Einflusssensitivitäts-Plots
                                                                      • Violinen-Plots
                                                                    • ML-Abfolge
                                                                    • Integrationen
                                                                      1. Eine Anwendung mit Ray skalieren
                                                                        • CUDA-X Libraries
                                                                        • ML-Funktionen
                                                                          • API references
                                                                      2. Snowpark Code-Ausführungsumgebungen
                                                                      3. Snowpark Container Services
                                                                      4. Funktionen und Prozeduren
                                                                      5. Protokollierung, Ablaufverfolgung und Metriken
                                                                      6. Snowflake APIs
                                                                      7. Snowflake-Python-APIs
                                                                      8. Snowflake REST APIs
                                                                      9. SQL API
                                                                      10. Apps
                                                                      11. Streamlit in Snowflake
                                                                        1. Allgemeine Informationen zu Streamlit in Snowflake
                                                                          • Erste Schritte
                                                                            1. Getting started with Streamlit in Snowflake
                                                                              • Example: Build a personalized data dashboard
                                                                                • Example: Build a form that writes to Snowflake
                                                                                • Streamlit object management
                                                                                  1. Billing considerations
                                                                                    • Security considerations
                                                                                      • Privilege requirements
                                                                                        • Erläuterungen zu Eigentümerrechten
                                                                                          • PrivateLink
                                                                                          • App development
                                                                                            1. Create your app
                                                                                              • Edit your app
                                                                                                • Manage your app
                                                                                                  • Delete your app
                                                                                                    • Runtime environments
                                                                                                      • Dependency management
                                                                                                        • File organization
                                                                                                          • Secrets and configuration
                                                                                                            • Personalization with user information
                                                                                                            • Migrations and upgrades
                                                                                                              1. Identify your app type
                                                                                                                • Migrate to a container runtime
                                                                                                                  • Migrate from ROOT_LOCATION
                                                                                                                  • Features
                                                                                                                    1. Externer Zugriff
                                                                                                                      • Git-Integration
                                                                                                                        • Restricted caller's rights
                                                                                                                          • Protokollierung und Ablaufverfolgung
                                                                                                                            • Row access policies
                                                                                                                              • Sharing Streamlit in Snowflake apps
                                                                                                                                • Sleep timer
                                                                                                                                • Einschränkungen und Änderungen der Bibliothek
                                                                                                                                  • Problembehandlung bei Streamlit in Snowflake
                                                                                                                                    • Streamlit-Open-Source-Bibliothekdokumentation
                                                                                                                                  • Snowflake Native App Framework
                                                                                                                                  • Snowflake – Deklarative Freigabe
                                                                                                                                  • Snowflake Native SDK für Konnektoren
                                                                                                                                  • Externe Integration
                                                                                                                                  • Externe Funktionen
                                                                                                                                  • Kafka- und Spark-Konnektor
                                                                                                                                  • Snowflake Scripting
                                                                                                                                  • Snowflake Scripting-Entwicklerhandbuch
                                                                                                                                  • Tools
                                                                                                                                  • Snowflake CLI
                                                                                                                                  • Git
                                                                                                                                  • Treiber
                                                                                                                                  • Überblick
                                                                                                                                  • Überlegungen zur Wiederverwendung von Sitzungen durch Treiber
                                                                                                                                    • Scala versions
                                                                                                                                      • Referenz
                                                                                                                                      • API-Referenz
                                                                                                                                        EntwicklerSnowflake MLModelle überwachen und beobachtenVisualisierungen zur Erklärbarkeit

                                                                                                                                        Visualisierungen zur Erklärbarkeit von Modellen¶

                                                                                                                                        Sie können mit den Python-Visualisierungsfunktionen von Snowflake die Erklärbarkeitswerte Ihres Modells interpretieren.

                                                                                                                                        Funktionsname

                                                                                                                                        snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_force

                                                                                                                                        snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_influence_sensitivity

                                                                                                                                        snowflake.ml.monitoring.explain_visualize.plot_violin

                                                                                                                                        War diese Seite hilfreich?

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