28-30 octobre 2024 — Notes de version 8.41

Attention

La version est terminée.

Pour les différences entre la version préliminaire et la version finale de ces notes de versions, voir Notes de version - Journal des changements.

Nouvelles fonctionnalités

Connectivité privée sortante pour les fonctionnalités Snowflake

Par défaut, les fonctionnalités Snowflake qui génèrent du trafic réseau sortant de Snowflake vers une plateforme Cloud traversent l’Internet public. Avec cette version, nous avons le plaisir d’annoncer que vous pouvez créer des points de terminaison privés dans Snowflake pour accéder à la plateforme Cloud en utilisant la solution de connectivité privée de la plateforme plutôt qu’Internet. Cela vous permet d’accéder aux services de la plateforme Cloud de manière privée et sécurisée depuis Snowflake.

Avec cette version, la connectivité privée sortante est désormais disponible pour les fonctionnalités Snowflake suivantes :

EXECUTE IMMEDIATE FROM : aperçu du SQL généré à partir des modèles Jinja2

Avec cette version, nous avons le plaisir d’annoncer la prise en charge de la prévisualisation du rendu des instructions SQL généré par les modèles Jinja2.

Si vous utilisez la commande EXECUTE IMMEDIATE FROM pour le rendu et l’exécution d’instructions SQL à partir d’un modèle Jinja2, vous pouvez prévisualiser le rendu des instructions sans les exécuter en spécifiant DRY_RUN=TRUE. Ce paramètre est utile pour déboguer le code de modèle et pour prévisualiser les instructions SQL provenant de fichiers en zone de préparation non destinés à être exécutés.

Pour plus d’informations, consultez EXECUTE IMMEDIATE FROM.

GENERATE_SYNTHETIC_DATA : nouvelle procédure stockée système pour générer des données synthétiques — Avant-première

Avec cette version, nous avons le plaisir d’annoncer la disponibilité en avant-première de la procédure stockée système GENERATE_SYNTHETIC_DATA. Grâce à la fonctionnalité de génération de données synthétiques, vous pouvez désormais créer de manière programmatique des ensembles de données réalistes qui reflètent fidèlement vos données d’origine. Cela vous permet de représenter des informations sensibles, confidentielles ou restreintes sur différentes charges de travail, telles que les tests et la validation.

Pour plus d’informations, voir GENERATE_SYNTHETIC_DATA.

Mises à jour de sécurité

Augmentation des limites pour les politiques de réseau sur les zones de préparation interne internes

Avec cette version, nous avons le plaisir d’annoncer la disponibilité générale de l’utilisation de politiques réseau pour restreindre le trafic réseau entrant aux zones de préparation internes de comptes AWS.

Pour les clients Business Critical ou supérieurs, cette version augmente les limites du nombre d’identificateurs réseau pouvant être inclus dans une politique réseau.

Pour plus d’informations, voir Protection des zones de préparation internes sur AWS.

Mises à jour SQL

Prise en charge étendue des variables de liaison

Vous pouvez utiliser des variables de liaison pour remplacer les littéraux dans les instructions SQL, qui permettent aux applications de construire dynamiquement des instructions SQL basées sur les entrées de l’utilisateur. Les variables de liaison sont couramment utilisées avec les pilotes Snowflake, Snowflake Scripting et l’API REST SQL.

Avec cette version, Snowflake étend la prise en charge des variables de liaison afin que vous puissiez les utiliser pour davantage de cas d’utilisation. La prise en charge étendue inclut l’utilisation de variables de liaison pour les noms de zones de préparation et d’autres paramètres dans des instructions COPY INTO <table>.

Pour plus d’informations, voir Exemple d’utilisation de variables de liaison pour définir les paramètres d’une commande.

Mises à jour de l’extensibilité

Écriture de fichiers depuis des UDFs et des UDTFs Snowpark Python — Avant-première

Avec cette version, nous avons le plaisir d’annoncer la disponibilité en avant-première de l’écriture de fichiers depuis des UDFs et des UDTFs Python Snowpark. Avec cette fonctionnalité de Snowpark Python, vous pouvez désormais écrire des fichiers dans des zones de préparation à l’aide de fonctions définies par l’utilisateur (UDFs), d’UDFs vectorisées, de fonctions de table définies par l’utilisateur (UDTFs) et d’UDTFs vectorisées.

Pour plus d’informations, voir Écriture de fichiers à partir de Python Snowpark UDFs et UDTFs.

Notes de version - Journal des changements

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Date

Notes de version

Première publication (avant-première)

25-Oct-24