Schémas :

ACCOUNT_USAGE, READER_ACCOUNT_USAGE

Vue METERING_HISTORY

La vue METERING_HISTORY du schéma ACCOUNT_USAGE peut être utilisée pour renvoyer l’utilisation du crédit horaire pour un compte au cours des 365 derniers jours (1 an).

Colonnes

Nom de la colonne	Type de données	Description
ACCOUNT_NAME	TEXT	Nom du compte où l’utilisation a eu lieu.
SERVICE_TYPE	TEXT	Type de service, qui peut être l’un des WAREHOUSE_METERING, WAREHOUSE_METERING_READER, AUTO_CLUSTERING, MATERIALIZED_VIEW, PIPE ou REPLICATION.
START_TIME	TIMESTAMP_LTZ	Date et début de l’heure (dans le fuseau horaire UTC) à laquelle l’utilisation a eu lieu.
END_TIME	TIMESTAMP_LTZ	Date et fin de l’heure (dans le fuseau horaire UTC) à laquelle l’utilisation a eu lieu.
ENTITY_ID	NUMBER	Identificateur interne/généré par le système pour le type service.
NAME	TEXT	Nom du type de service.
CREDITS_USED_COMPUTE	NUMBER	Nombre de crédits utilisés pour les entrepôts virtuels dans l’heure.
CREDITS_USED_CLOUD_SERVICES	NUMBER	Nombre de crédits utilisés pour les services Cloud dans l’heure.
CREDITS_USED	NUMBER	Nombre total de crédits utilisés pour le compte dans l’heure. Il s’agit d’une somme de CREDITS_USED_COMPUTE et CREDITS_USED_CLOUD_SERVICES. Cette valeur ne prend pas en compte l’ajustement pour les services Cloud et peut donc être supérieure à votre consommation de crédit réelle.
BYTES	NUMBER	Si le type de service est auto_clustering, indique le nombre d’octets remis en cluster durant la fenêtre allant de START_TIME à END_TIME. Si le type de service est pipe, indique le nombre d’octets insérés durant la fenêtre allant de START_TIME à END_TIME.
ROWS	NUMBER	Lorsque le type de service est auto_clustering, indique le nombre de lignes remises en cluster durant la fenêtre allant de START_TIME à END_TIME.

Notes sur l’utilisation

• La latence pour la vue peut atteindre 180 minutes (3 heures).