Schémas :

ACCOUNT_USAGE , READER_ACCOUNT_USAGE

Vue METERING_HISTORY

La vue METERING_HISTORY du schéma ACCOUNT_USAGE peut être utilisée pour renvoyer l’utilisation du crédit horaire pour un compte au cours des 365 derniers jours (1 an).

Colonnes

Nom de la colonne

Type de données

Description

ACCOUNT_NAME

TEXT

Nom du compte où l’utilisation a eu lieu.

SERVICE_TYPE

TEXT

The type of service, which can be one of WAREHOUSE_METERING, WAREHOUSE_METERING_READER, AUTOMATIC_CLUSTERING, MATERIALIZED_VIEW, PIPE, or REPLICATION.

START_TIME

TIMESTAMP_LTZ

Date et début de l’heure (dans le fuseau horaire UTC) à laquelle l’utilisation a eu lieu.

END_TIME

TIMESTAMP_LTZ

Date et fin de l’heure (dans le fuseau horaire UTC) à laquelle l’utilisation a eu lieu.

ENTITY_ID

NUMBER

Identificateur interne/généré par le système pour le type service.

NAME

TEXT

Nom du type de service.

CREDITS_USED_COMPUTE

NUMBER

Nombre de crédits utilisés pour les entrepôts virtuels dans l’heure.

CREDITS_USED_CLOUD_SERVICES

NUMBER

Nombre de crédits utilisés pour les services Cloud dans l’heure.

CREDITS_USED

NUMBER

Nombre total de crédits utilisés pour le compte dans l’heure. Il s’agit d’une somme de CREDITS_USED_COMPUTE et CREDITS_USED_CLOUD_SERVICES. Cette valeur ne prend pas en compte l’ajustement pour les services Cloud et peut donc être supérieure à votre consommation de crédit réelle.

BYTES

NUMBER

Si le type de service est auto_clustering, indique le nombre d’octets remis en cluster durant la fenêtre allant de START_TIME à END_TIME. Si le type de service est pipe, indique le nombre d’octets insérés durant la fenêtre allant de START_TIME à END_TIME.

ROWS

NUMBER

Lorsque le type de service est auto_clustering, indique le nombre de lignes remises en cluster durant la fenêtre allant de START_TIME à END_TIME.

Notes sur l’utilisation

  • La latence pour la vue peut atteindre 180 minutes (3 heures).