ALTER TABLE¶

Syntaxe¶

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> RENAME TO <new_table_name>

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> SWAP WITH <target_table_name>

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> { clusteringAction | tableColumnAction | constraintAction  }

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> dataGovnPolicyTagAction

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> extTableColumnAction

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> searchOptimizationAction

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> SET
  [ STAGE_FILE_FORMAT = ( { FORMAT_NAME = '<file_format_name>' | TYPE = { CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML } [ formatTypeOptions ] } ) ]
  [ STAGE_COPY_OPTIONS = ( copyOptions ) ]
  [ DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ CHANGE_TRACKING = { TRUE | FALSE  } ]
  [ DEFAULT_DDL_COLLATION = '<collation_specification>' ]
  [ ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION = { TRUE | FALSE } ]
  [ COMMENT = '<string_literal>' ]

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> UNSET {
                                       DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS         |
                                       MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS     |
                                       CHANGE_TRACKING                     |
                                       DEFAULT_DDL_COLLATION               |
                                       ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION             |
                                       COMMENT                             |
                                       }
                                       [ , ... ]

Où :

clusteringAction ::=
  {
     CLUSTER BY ( <expr> [ , <expr> , ... ] )
     /* RECLUSTER is deprecated */
   | RECLUSTER [ MAX_SIZE = <budget_in_bytes> ] [ WHERE <condition> ]
     /* { SUSPEND | RESUME } RECLUSTER is valid action */
   | { SUSPEND | RESUME } RECLUSTER
   | DROP CLUSTERING KEY
  }

Copy

tableColumnAction ::=
  {
     ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] <col_name> <col_type>
        [
           {
              DEFAULT <default_value>
              | { AUTOINCREMENT | IDENTITY }
                 /* AUTOINCREMENT (or IDENTITY) is supported only for           */
                 /* columns with numeric data types (NUMBER, INT, FLOAT, etc.). */
                 /* Also, if the table is not empty (i.e. if the table contains */
                 /* any rows), only DEFAULT can be altered.                     */
                 [
                    {
                       ( <start_num> , <step_num> )
                       | START <num> INCREMENT <num>
                    }
                 ]
                 [  { ORDER | NOORDER } ]
           }
        ]
        [ inlineConstraint ]
        [ COLLATE '<collation_specification>' ]

   | RENAME COLUMN <col_name> TO <new_col_name>

   | ALTER | MODIFY [ ( ]
                            [ COLUMN ] <col1_name> DROP DEFAULT
                          , [ COLUMN ] <col1_name> SET DEFAULT <seq_name>.NEXTVAL
                          , [ COLUMN ] <col1_name> { [ SET ] NOT NULL | DROP NOT NULL }
                          , [ COLUMN ] <col1_name> [ [ SET DATA ] TYPE ] <type>
                          , [ COLUMN ] <col1_name> COMMENT '<string>'
                          , [ COLUMN ] <col1_name> UNSET COMMENT
                        [ , [ COLUMN ] <col2_name> ... ]
                        [ , ... ]
                    [ ) ]

   | DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] <col1_name> [, <col2_name> ... ]
  }

  inlineConstraint ::=
    [ NOT NULL ]
    [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
    { UNIQUE | PRIMARY KEY | { [ FOREIGN KEY ] REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> ) ] } }
    [ <constraint_properties> ]

Copy

Pour une syntaxe détaillée et des exemples pour modifier des colonnes, voir ALTER TABLE … ALTER COLUMN. .

Pour une syntaxe détaillée et des exemples de création/modification de contraintes en ligne, voir CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.

dataGovnPolicyTagAction ::=
  {
      SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ]
    | UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ]
  }
  |
  {
      ADD ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON ( <col_name> [ , ... ] )
    | DROP ROW ACCESS POLICY <policy_name>
    | DROP ROW ACCESS POLICY <policy_name> ,
        ADD ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON ( <col_name> [ , ... ] )
    | DROP ALL ROW ACCESS POLICIES
  }
  |
  {
      SET AGGREGATION POLICY <policy_name> [ FORCE ]
      | UNSET AGGREGATION POLICY
  }
  |
  ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] <col_name> <col_type>
    [ [ WITH ] MASKING POLICY <policy_name>
          [ USING ( <col1_name> , <cond_col_1> , ... ) ] ]
    [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>'
          [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]
  |
  {
    { ALTER | MODIFY } [ COLUMN ] <col1_name>
        SET MASKING POLICY <policy_name>
          [ USING ( <col1_name> , <cond_col_1> , ... ) ] [ FORCE ]
      | UNSET MASKING POLICY
  }
  |
  {
    { ALTER | MODIFY } [ COLUMN ] <col1_name>
        SET PROJECTION POLICY <policy_name>
          [ FORCE ]
      | UNSET PROJECTION POLICY
  }
  |
  { ALTER | MODIFY } [ COLUMN ] <col1_name> SET TAG
      <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ]
      , [ COLUMN ] <col2_name> SET TAG
          <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ]
  |
  { ALTER | MODIFY } [ COLUMN ] <col1_name> UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ]
                   , [ COLUMN ] <col2_name> UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ]

Copy

extTableColumnAction ::=
  {
     ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] <col_name> <col_type> AS ( <expr> )

   | RENAME COLUMN <col_name> TO <new_col_name>

   | DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] <col1_name> [, <col2_name> ... ]
  }

Copy

constraintAction ::=
  {
     ADD outoflineConstraint
   | RENAME CONSTRAINT <constraint_name> TO <new_constraint_name>
   | { ALTER | MODIFY } { CONSTRAINT <constraint_name> | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY } ( <col_name> [ , ... ] )
                         [ [ NOT ] ENFORCED ] [ VALIDATE | NOVALIDATE ] [ RELY | NORELY ]
   | DROP { CONSTRAINT <constraint_name> | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY } ( <col_name> [ , ... ] )
                         [ CASCADE | RESTRICT ]
  }

  outoflineConstraint ::=
    [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
    {
       UNIQUE [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
     | PRIMARY KEY [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
     | [ FOREIGN KEY ] [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
                          REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> [ , <ref_col_name> , ... ] ) ]
    }
    [ <constraint_properties> ]

Copy

Pour une syntaxe détaillée et des exemples de création/modification des contraintes hors ligne, voir CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.

searchOptimizationAction ::=
  {
     ADD SEARCH OPTIMIZATION [
       ON <search_method_with_target> [ , <search_method_with_target> ... ]
     ]

   | DROP SEARCH OPTIMIZATION [
       ON { <search_method_with_target> | <column_name> | <expression_id> }
          [ , ... ]
     ]

  }

Copy

Pour plus de détails, voir Actions d’optimisation de la recherche (searchOptimizationAction).

formatTypeOptions ::=
-- If TYPE = CSV
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     RECORD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FIELD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     PARSE_HEADER = TRUE | FALSE
     SKIP_HEADER = <integer>
     SKIP_BLANK_LINES = TRUE | FALSE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     ESCAPE = '<character>' | NONE
     ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = '<character>' | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '<character>' | NONE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
     ENCODING = '<string>' | UTF8
-- If TYPE = JSON
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     ENABLE_OCTAL = TRUE | FALSE
     ALLOW_DUPLICATE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ARRAY = TRUE | FALSE
     STRIP_NULL_VALUES = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
-- If TYPE = AVRO
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = ORC
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = PARQUET
     COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE
     SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE
     BINARY_AS_TEXT = TRUE | FALSE
     USE_LOGICAL_TYPE = TRUE | FALSE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = XML
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     PRESERVE_SPACE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ELEMENT = TRUE | FALSE
     DISABLE_SNOWFLAKE_DATA = TRUE | FALSE
     DISABLE_AUTO_CONVERT = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE

Copy

copyOptions ::=
     ON_ERROR = { CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_<num> | 'SKIP_FILE_<num>%' | ABORT_STATEMENT }
     SIZE_LIMIT = <num>
     PURGE = TRUE | FALSE
     RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE
     MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE
     ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE
     TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE
     FORCE = TRUE | FALSE

Copy

Paramètres¶

name

Identifiant de la table à modifier. Si l’identificateur contient des espaces ou des caractères spéciaux, toute la chaîne doit être délimitée par des guillemets doubles. Les identificateurs entre guillemets doubles sont également sensibles à la casse.

RENAME TO new_table_name

Renomme la table spécifiée avec un nouvel identifiant qui n’est actuellement utilisé par aucune autre table du schéma.

Pour plus de détails sur les identificateurs de table, voir Exigences relatives à l’identificateur.

Vous pouvez déplacer l’objet vers une autre base de données et/ou un autre schéma tout en renommant éventuellement l’objet. Pour ce faire, spécifiez une valeur new_name qualifiée qui inclut le nouveau nom de la base de données et/ou du schéma sous la forme db_name.schema_name.object_name ou schema_name.object_name, respectivement.

Note

• La base de données et/ou le schéma de destination doivent déjà exister. En outre, un objet portant le même nom ne peut pas déjà exister dans le nouvel emplacement ; sinon, l’instruction renvoie une erreur.

• Le déplacement d’un objet vers un schéma d’accès géré est interdit sauf si le propriétaire de l’objet (c’est-à-dire le rôle qui a le privilège OWNERSHIP sur l’objet) est également propriétaire du schéma cible.

Lorsqu’un objet (table, colonne, etc.) est renommé, les autres objets qui le référencent doivent être mis à jour avec le nouveau nom.

SWAP WITH target_table_name

Swap renomme deux tables en une seule transaction.

Notez que l’échange d’une table permanente ou transitoire avec une table temporaire, qui ne persiste que pendant la durée de la session utilisateur au cours de laquelle elle a été créée, n’est pas autorisé. Cette restriction empêche un conflit de dénomination qui pourrait se produire lorsqu’une table temporaire est échangée avec une table permanente ou transitoire, et qu’une table permanente ou transitoire existante porte le même nom que la table temporaire. Pour échanger une table permanente ou transitoire avec une table temporaire, utilisez trois instructions ALTER TABLE ... RENAME TO : renommer la table a en c, b en a, puis c en b.

SET ...

Spécifie un(e) ou plusieurs paramètre(s)/propriété(s) à définir pour la table (séparés par des espaces, des virgules ou de nouvelles lignes) :

STAGE_FILE_FORMAT = ( FORMAT_NAME = 'file_format_name' ) ou . STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ] )

Modifie le format de fichier par défaut de la table (pour le chargement et le déchargement des données), qui peut être, au choix :

FORMAT_NAME = file_format_name

Spécifie un objet de format de fichier existant à utiliser pour le chargement/déchargement de données. L’objet de format de fichier spécifié détermine le type de format (CSV, JSON, etc.) et les autres options de format des fichiers de données.

Notez qu’aucune option de format supplémentaire n’est spécifiée dans la chaîne. Au lieu de cela, l’objet de format de fichier nommé définit les autres options de format de fichier utilisées pour charger/décharger les données. Pour plus d’informations, voir CREATE FILE FORMAT.

TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ]

Spécifie le type de fichiers à charger/décharger. D’autres options spécifiques au format peuvent être incluses dans la chaîne. Pour plus d’informations, voir les Options de type de format (dans ce chapitre).

Note

FORMAT_NAME et TYPE s’excluent mutuellement ; vous ne pouvez spécifier que l’un ou l’autre pour une table.

STAGE_COPY_OPTIONS = ( ... )

Modifie les options de copie à utiliser lors du chargement de données à partir de fichiers dans la table. Pour plus de détails, voir Options de copie (dans cette rubrique).

DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = integer

Paramètre au niveau de l’objet qui modifie la période de conservation de la table pour Time Travel. Pour plus de détails, voir Comprendre et utiliser la fonction « Time Travel » et Utilisation de tables temporaires et transitoires.

Pour une description détaillée de ce paramètre, ainsi que pour plus d’informations sur les paramètres d’objet, voir Paramètres.

Valeurs :

• Édition Standard : 0 ou 1

• Édition Enterprise :

  • 0 à 90 pour les tables permanentes

  • 0 ou 1 pour les tables temporaires et transitoires

Note

Une valeur de 0 désactive effectivement Time Travel pour la table.

MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = integer

Paramètre d’objet qui spécifie le nombre maximum de jours pendant lesquels Snowflake peut prolonger la période de conservation des données de la table, afin d’éviter que les flux sur la table ne deviennent obsolètes.

Pour une description détaillée de ce paramètre, voir MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS.

CHANGE_TRACKING = TRUE | FALSE

Spécifie d’activer ou de désactiver le suivi des modifications sur la table.

• TRUE active le suivi des modifications sur la table. Cette option ajoute plusieurs colonnes masquées à la table source et commence à stocker les métadonnées de suivi des modifications dans les colonnes. Ces colonnes consomment une petite quantité de stockage.

  Les métadonnées de suivi des modifications peuvent être interrogées à l’aide de la clause CHANGES pour les instructions SELECT, ou en créant et en interrogeant un ou plusieurs flux sur la table.

• FALSE désactive le suivi des modifications sur la table. Les colonnes cachées associées sont supprimées de la table.

DEFAULT_DDL_COLLATION = 'collation_specification'

Spécifie une spécification de classement par défaut pour toutes les nouvelles colonnes ajoutées à la table.

La définition du paramètre ne modifie pas la spécification de classement des colonnes existantes.

Pour plus de détails sur le paramètre, voir DEFAULT_DDL_COLLATION.

ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION = { TRUE | FALSE }

Active ou désactive les modifications automatiques du schéma de table à partir des données chargées dans la table depuis les fichiers sources, notamment :

• Colonnes ajoutées.

  Par défaut, l’évolution du schéma est limitée à un maximum de 10 colonnes ajoutées par opération de chargement. Pour demander plus de 10 colonnes ajoutées par opération de chargement, contactez le support Snowflake.

• La contrainte NOT NULL peut être supprimée pour n’importe quel nombre de colonnes manquantes dans les nouveaux fichiers de données.

La valeur TRUE permet l’évolution automatique du schéma de table. La valeur par défaut FALSE désactive l’évolution automatique du schéma de table.

Note

Le chargement de données à partir de fichiers fait évoluer les colonnes des tables lorsque toutes les conditions suivantes sont réunies :

• L’instruction COPY INTO <table> inclut l’option MATCH_BY_COLUMN_NAME.

• Le rôle utilisé pour charger les données dispose du privilège EVOLVE SCHEMA ou OWNERSHIP sur la table.

En outre, pour l’évolution du schéma avec CSV, lorsqu’il est utilisé avec MATCH_BY_COLUMN_NAME et PARSE_HEADER, ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH doit être défini comme faux.

COMMENT = 'string_literal'

Ajoute un commentaire ou écrase le commentaire existant pour la table.

UNSET ...

Spécifie un(e) ou plusieurs paramètres/propriété(s) à désactiver pour la table, ce qui les réinitialise à leurs valeurs par défaut :

• DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS

• MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS

• CHANGE_TRACKING

• DEFAULT_DDL_COLLATION

• ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION

• COMMENT

Action de clustering (clusteringAction)¶

CLUSTER BY ( expr [ , expr , ... ] )

Spécifie (ou modifie) une ou plusieurs colonnes de table ou expressions de colonne en tant que clé de clustering pour la table. Ce sont les colonnes/expressions pour lesquelles le clustering est assuré par le clustering automatique.

Important

Les clés de clustering ne sont pas recommandées ni conçues pour toutes les tables. Elles sont généralement intéressantes pour les tables très importantes (de plusieurs téraoctets).

Avant de spécifier une clé de clustering pour une table, consultez Fonctionnement des structures de table dans Snowflake.

RECLUSTER ...

Obsolète

Effectue un regroupement manuel et incrémentiel d’une table dont la clé de clustering est définie :

MAX_SIZE = budget_in_bytes

Obsolète — utiliser un entrepôt plus grand pour obtenir un reclustering manuel plus efficace

Spécifie la limite supérieure de la quantité de données (en octets) dans la table à regrouper.

WHERE condition

Spécifie une condition ou une plage sur laquelle regrouper les données dans la table.

Note

Seuls les rôles avec le privilège OWNERSHIP ou INSERT sur une table peuvent regrouper la table.

SUSPEND | RESUME RECLUSTER

Active ou désactive Clustering automatique pour la table.

DROP CLUSTERING KEY

Détruit la clé de clustering pour la table.

Pour plus d’informations sur les clés de clustering et le reclustering à proprement parler, voir Fonctionnement des structures de table dans Snowflake.

Actions de la colonne de table (tableColumnAction)¶

ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] col_name col_data_type . [ DEFAULT default_value | AUTOINCREMENT ... ] . [ inlineConstraint ] [ COLLATE 'collation_specification' ] . [ [ WITH ] MASKING POLICY policy_name ] . [ [ WITH ] PROJECTION POLICY policy_name ] . [ [ WITH ] TAG ( tag_name = 'tag_value' [ , tag_name = 'tag_value' , ... ] ) ] [ , ...]

Ajoute une nouvelle colonne. Vous pouvez spécifier une valeur par défaut, une contrainte en ligne, une spécification de classement, une politique de masquage et/ou une ou plusieurs balises.

La valeur par défaut d’une colonne que vous ajoutez doit être une valeur littérale ; il ne peut pas s’agir d’une expression ni d’une valeur renvoyée par une fonction. Par exemple, la commande suivante renvoie une erreur prévue :

ALTER TABLE t1 ADD COLUMN c5 VARCHAR DEFAULT 12345::VARCHAR;

Copy

002263 (22000): SQL compilation error:
Invalid column default expression [CAST(12345 AS VARCHAR(16777216))]

Lorsque vous commencez par créer une table, vous pouvez utiliser des expressions comme valeurs par défaut, mais pas lorsque vous ajoutez des colonnes.

La valeur par défaut d’une colonne doit correspondre au type de données de la colonne. Une tentative de définition d’une valeur par défaut avec un type de données non correspondant se solde par une erreur. Par exemple :

ALTER TABLE t1 ADD COLUMN c6 DATE DEFAULT '20230101';

Copy

002023 (22000): SQL compilation error:
Expression type does not match column data type, expecting DATE but got VARCHAR(8) for column C6

Pour plus d’informations sur les actions des colonnes de table, voir :

• CREATE TABLE

• CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT

• CREATE MASKING POLICY

• CREATE TAG

Les opérations ADD COLUMN peuvent être effectuées sur plusieurs colonnes dans la même commande.

Si vous n’êtes pas sûr que la colonne existe déjà, vous pouvez spécifier IF NOT EXISTS lors de l’ajout de la colonne. Si la colonne existe déjà, ADD COLUMN n’a aucun effet sur la colonne existante et n’entraîne pas d’erreur.

Note

Vous ne pouvez pas spécifier IF NOT EXISTS si vous spécifiez également l’un des éléments suivants pour la nouvelle colonne :

• DEFAULT, AUTOINCREMENT ou IDENTITY

• UNIQUE, PRIMARY KEY ou FOREIGN KEY

RENAME COLUMN col_name to new_col_name

Renomme la colonne spécifiée en un nouveau nom qui n’est actuellement utilisé pour aucune autre colonne de la table.

Vous ne pouvez pas renommer une colonne qui fait partie d’une clé de clustering.

Lorsqu’un objet (table, colonne, etc.) est renommé, les autres objets qui le référencent doivent être mis à jour avec le nouveau nom.

DROP COLUMN [ IF EXISTS ] col_name [ CASCADE | RESTRICT ]

Supprime la colonne spécifiée de la table.

Si vous n’êtes pas sûr que la colonne existe déjà, vous pouvez spécifier IF EXISTS lors de la suppression de la colonne. Si la colonne n’existe pas, DROP COLUMN n’a aucun effet et n’entraîne pas d’erreur.

La destruction d’une colonne est une opération comportant uniquement des métadonnées. Elle ne réécrit pas immédiatement la ou les micro-partitions et ne libère donc pas immédiatement l’espace utilisé par la colonne. En règle générale, l’espace d’une micro-partition est libéré lors de la réécriture de la micro-partition, généralement lorsqu’une écriture est effectuée en raison d’une opération DML (INSERT, UPDATE, DELETE) ou un re-clustering.

Actions de la colonne de table externe (extTableColumnAction)¶

Pour toutes les autres modifications de table externes, voir ALTER EXTERNAL TABLE.

ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] <col_name> <col_type> AS ( <expr> ) [, ...]

Ajoute une nouvelle colonne à la table externe.

Si vous n’êtes pas sûr que la colonne existe déjà, vous pouvez spécifier IF NOT EXISTS lors de l’ajout de la colonne. Si la colonne existe déjà, ADD COLUMN n’a aucun effet sur la colonne existante et n’entraîne pas d’erreur.

Cette opération peut être effectuée sur plusieurs colonnes d’une même commande.

col_name

Chaîne qui indique l’identificateur de colonne (c’est-à-dire le nom). Toutes les exigences relatives aux identificateurs de table s’appliquent également aux identificateurs de colonne.

Pour plus de détails, voir Exigences relatives à l’identificateur.

col_type

Chaîne (constante) qui spécifie le type de données pour la colonne. Le type de données doit correspondre au résultat de expr pour la colonne.

Pour plus de détails sur les types de données qui peuvent être spécifiés pour les colonnes de la table, voir Référence de types de données SQL.

expr

Chaîne qui spécifie l’expression de la colonne. Lorsqu’elle est interrogée, la colonne renvoie les résultats dérivés de cette expression.

Les colonnes de table externes sont des colonnes virtuelles définies à l’aide d’une expression explicite. Ajouter des colonnes virtuelles sous forme d’expressions en utilisant la colonne VALUE et/ou la pseudo-colonne METADATA$FILENAME :

VALUE:

Une colonne de type VARIANT qui représente une seule ligne du fichier externe.

CSV:

La colonne VALUE structure chaque ligne comme un objet dont les éléments sont identifiés par la position de la colonne (c’est-à-dire {c1: <colonne_1_valeur>, c2: <colonne_2_valeur>, c3: <colonne_1_valeur> ...}).

Par exemple, ajoutez une colonne VARCHAR nommée mycol qui fait référence à la première colonne des fichiers CSV en zone de préparation :

mycol varchar as (value:c1::varchar)

Copy

Données semi-structurées:

Mettez les noms et les valeurs des éléments entre guillemets. Parcourez le chemin dans la colonne VALUE en utilisant la notation par points.

Par exemple, supposons que l’exemple suivant représente une seule ligne de données semi-structurées dans un fichier en zone de préparation :

{ "a":"1", "b": { "c":"2", "d":"3" } }

Copy

Ajoutez une colonne VARCHAR nommée mycol qui fait référence à l’élément répétitif imbriqué c dans le fichier en zone de préparation :

mycol varchar as (value:"b"."c"::varchar)

Copy

METADATA$FILENAME:

Une pseudo-colonne qui identifie le nom de chaque fichier de données en zone de préparation inclus dans la table externe, y compris son chemin dans la zone de préparation.

RENAME COLUMN col_name to new_col_name

Renomme la colonne spécifiée en un nouveau nom qui n’est actuellement utilisé pour aucune autre colonne de la table externe.

DROP COLUMN [ IF EXISTS ] col_name

Supprime la colonne spécifiée de la table externe.

Si vous n’êtes pas sûr que la colonne existe déjà, vous pouvez spécifier IF EXISTS lors de la suppression de la colonne. Si la colonne n’existe pas, DROP COLUMN n’a aucun effet et n’entraîne pas d’erreur.

Actions de contrainte (constraintAction)¶

ADD CONSTRAINT

Ajoute une contrainte d’intégrité hors ligne à une ou plusieurs colonnes de la table. Pour ajouter une contrainte en ligne (pour une colonne), voir Actions de la colonne (dans ce chapitre).

RENAME CONSTRAINT constraint_name TO new_constraint_name

Renomme la contrainte spécifiée.

ALTER | MODIFY CONSTRAINT ...

Modifie les propriétés de la contrainte spécifiée.

DROP CONSTRAINT constraint_name | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY ( col_name [ , ... ] ) [ CASCADE | RESTRICT ]

Détruit la contrainte spécifiée pour la colonne ou l’ensemble de colonnes spécifié.

Pour une syntaxe détaillée et des exemples d’ajout ou de modification de contraintes, voir CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.

Politique de gouvernance des données et actions de balises (dataGovnPolicyTagAction)¶

TAG tag_name = 'tag_value' [ , tag_name = 'tag_value' , ... ]

Spécifie le nom de la balise et la valeur de la chaîne de la balise.

La valeur de la balise est toujours une chaîne de caractères et le nombre maximum de caractères pour la valeur de la balise est 256.

Pour plus d’informations sur la spécification des balises dans une instruction, voir Quotas de balises pour les objets et les colonnes.

policy_name

Identificateur de la politique ; doit être unique pour votre schéma.

Les clauses suivantes s’appliquent à tous les types de tables qui prennent en charge les politiques d’accès aux lignes, notamment les tables, les vues et les tables d’événements. Pour simplifier, les clauses font simplement référence à la « table ».

ADD ROW ACCESS POLICY policy_name ON (col_name [ , ... ])

Ajoutez la politique d’accès aux lignes à la table.

Au moins un nom de colonne doit être spécifié. Des colonnes supplémentaires peuvent être spécifiées en séparant chaque nom de colonne par une virgule. Utilisez cette expression pour ajouter une politique d’accès aux lignes à la fois à une table d’événements et à une table externe.

DROP ROW ACCESS POLICY policy_name

Supprime une politique d’accès aux lignes de la table.

Utilisez cette clause pour supprimer la politique de la table.

DROP ROW ACCESS POLICY policy_name, ADD ROW ACCESS POLICY policy_name ON ( col_name [ , ... ] )

Supprime la politique d’accès aux lignes définie sur la table et ajoute une politique d’accès aux lignes pour la même table en une seule instruction SQL.

DROP ALL ROW ACCESS POLICIES

Supprime toutes les associations de politique d’accès aux lignes d’une table.

Cette expression est utile lorsqu’une politique d’accès aux lignes est détruite d’un schéma avant de détruire la politique d’une table d’événements. Utilisez cette expression pour supprimer les associations de politiques d’accès aux ligne de la table.

SET AGGREGATION POLICY policy_name [ FORCE ]

Attribue une politique d’agrégation à la table. Utilisez le paramètre facultatif FORCE pour remplacer atomiquement une politique d’agrégation existante par la nouvelle politique d’agrégation.

UNSET AGGREGATION POLICY

Détache une politique d’agrégation de la table.

{ ALTER | MODIFY } [ COLUMN ] ...

USING ( col_name , cond_col_1 ... )

Spécifie les arguments à passer dans l’expression SQL de la politique de masquage conditionnelle.

La première colonne de la liste spécifie la colonne pour les conditions de la politique de masquage ou de tokenisation des données et doit correspondre à la colonne à laquelle la politique de masquage est définie.

Les colonnes supplémentaires spécifient les colonnes à évaluer pour déterminer s’il faut masquer ou tokeniser les données de chaque ligne du résultat de la requête lorsqu’une requête est effectuée sur la première colonne.

Si la clause USING est omise, Snowflake traite la politique de masquage conditionnelle comme une politique de masquage normale.

FORCE

Remplace une politique de masquage ou de projection actuellement définie sur une colonne par une politique différente dans une seule instruction.

Notez que l’utilisation du mot-clé FORCE avec une politique de masquage exige que le type de données de la politique dans l’instruction ALTER TABLE (c’est-à-dire STRING) corresponde au type de données de la politique de masquage actuellement définie sur la colonne (c’est-à-dire STRING).

Si aucune politique de masquage n’est actuellement définie sur la colonne, la spécification de ce mot-clé n’a aucun effet.

Pour plus de détails, voir : Remplacez une politique de masquage sur une colonne ou Remplacement d’une politique de projection.

Actions d’optimisation de la recherche (searchOptimizationAction)¶

ADD SEARCH OPTIMIZATION

Ajoute l’optimisation de recherche pour la table entière ou, si vous spécifiez la clause ON facultative, pour des colonnes spécifiques.

Remarque :

• L’optimisation de la recherche peut être coûteuse à maintenir, en particulier si les données du tableau changent fréquemment. Pour plus d’informations, voir Optimisation de la recherche - Estimation et gestion des coûts.

• Si vous essayez d’ajouter une optimisation de recherche sur une vue matérialisée, Snowflake renvoie un message d’erreur.

ON search_method_with_target [, search_method_with_target ... ]

Spécifie que vous voulez configurer l’optimisation de la recherche pour des colonnes ou des champs VARIANT spécifiques (plutôt que pour la table entière).

Pour search_method_with_target, utilisez une expression avec la syntaxe suivante :

<search_method>(<target> [, ...])

Copy

Où :

• search_method spécifie l’une des méthodes suivantes qui optimisent les requêtes pour un type particulier de prédicat :

  Méthode de recherche	Description
  EQUALITY	Prédicats d’égalité et IN
  SUBSTRING	Prédicats qui correspondent à des sous-chaînes et à des expressions régulières (par exemple, [ NOT ] LIKE, [ NOT ] ILIKE, [ NOT ] RLIKE, REGEXP_LIKE, etc.)
  GEO	Prédicats qui utilisent des types GEOGRAPHY.

• target spécifie la colonne, le champ VARIANT ou un astérisque (*).

  En fonction de la valeur de search_method, vous pouvez spécifier une colonne ou un champ VARIANT de l’un des types suivants :

  Méthode de recherche	Cibles prises en charge
  EQUALITY	Colonnes de types numérique, chaîne, binaire et VARIANT, y compris les chemins d’accès aux champs dans des VARIANTs. Pour spécifier un champ VARIANT, utilisez le point ou la notation entre crochets (par exemple my_column:my_field_name.my_nested_field_name ou my_column['my_field_name']['my_nested_field_name']). Vous pouvez également utiliser un chemin d’accès au champ délimité par deux points (par exemple my_column:my_field_name:my_nested_field_name). Lorsque vous spécifiez un champ VARIANT, la configuration s’applique à tous les champs imbriqués sous ce champ. Par exemple, si vous spécifiez ON EQUALITY(src:a.b) : Cette configuration peut améliorer les requêtes on src:a.b et sur tous les champs imbriqués (par exemple src:a.b.c, src:a.b.c.d, etc.). Cette configuration n’affecte pas les requêtes qui n’utilisent pas le préfixe src:a.b (par exemple, src:a, src:z, etc.).
  SUBSTRING	Colonnes de types de données chaîne ou VARIANT, y compris les chemins d’accès aux champs dans VARIANTs. Spécifiez les chemins d’accès aux champs comme décrit ci-dessus sous EQUALITY ; les recherches sur les champs imbriqués sont améliorées de la même manière.
  GEO	Colonnes du type de données GEOGRAPHY

  Pour spécifier toutes les colonnes applicables de la tableau comme cibles, utilisez un astérisque (*).

  Notez que vous ne pouvez pas spécifier à la fois un astérisque et des noms de colonnes spécifiques pour une méthode de recherche donnée. Cependant, vous pouvez spécifier un astérisque dans différentes méthodes de recherche.

  Par exemple, vous pouvez spécifier les expressions suivantes :

  -- Allowed
  ON SUBSTRING(*)
  ON EQUALITY(*), SUBSTRING(*), GEO(*)
  

  Copy

  Vous ne pouvez pas spécifier les expressions suivantes :

  -- Not allowed
  ON EQUALITY(*, c1)
  ON EQUALITY(c1, *)
  ON EQUALITY(v1:path, *)
  ON EQUALITY(c1), EQUALITY(*)
  

  Copy

Pour spécifier plus d’une méthode de recherche sur une cible, utilisez une virgule pour séparer chaque méthode ultérieure et chaque cible :

ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c1), EQUALITY(c2, c3);

Copy

Si vous exécutez la commande ALTER TABLE … ADD SEARCH OPTIMIZATION ON … sur la même table, chaque commande suivante s’ajoute à la configuration existante pour la table. Par exemple, supposons que vous ayez exécuté la commande suivante :

ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c1, c2);
ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c3, c4);

Copy

Cela ajoute des prédicats d’égalité pour les colonnes c1, c2, c3 et c4 à la configuration de la table. Ceci est équivalent à l’exécution de la commande :

ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c1, c2, c3, c4);

Copy

Pour des exemples, voir Configuration de l’optimisation de la recherche pour des colonnes spécifiques.

DROP SEARCH OPTIMIZATION

Supprime l’optimisation de recherche pour l’ensemble de la table ou, si vous spécifiez la clause ON facultative, pour des colonnes spécifiques.

Remarque :

• Si une table a la propriété d’optimisation de recherche, alors le fait de supprimer et de rétablir la table préserve la propriété d’optimisation de recherche.

• La suppression de la propriété d’optimisation de recherche d’une table puis son rétablissement entraînent le même coût que lors du premier ajout.

ON search_method_with_target | column_name | expression_id [, ... ]

Spécifie que vous voulez détruire la configuration de l’optimisation de la recherche pour des colonnes ou des champs VARIANT spécifiques (plutôt que de détruire l’optimisation de la recherche pour la table entière).

Pour identifier la configuration de la colonne à détruire, spécifiez l’un des éléments suivants :

• Pour search_method_with_target, spécifiez une méthode d’optimisation des requêtes pour une ou plusieurs cibles spécifiques, qui peuvent être des colonnes ou des champs VARIANT. Utilisez la syntaxe décrite précédemment.

• Pour column_name, spécifiez le nom de la colonne configurée pour l’optimisation de la recherche. La spécification du nom de la colonne détruit toutes les expressions pour cette colonne, y compris les expressions qui utilisent les champs VARIANT de la colonne.

• Pour expression_id, spécifiez l’ID d’une expression figurant dans la sortie de la commande DESCRIBE SEARCH OPTIMIZATION.

Pour en spécifier plusieurs, utilisez une virgule entre les éléments.

Vous pouvez spécifier toute combinaison de méthodes de recherche avec des cibles, des noms de colonnes et des IDs d’expressions.

Pour des exemples, voir Suppression de l’optimisation de la recherche pour des colonnes spécifiques.

Options de type de format (formatTypeOptions)¶

Les options de type de format sont utilisées pour charger des données dans des tables et décharger des données depuis des tables.

En fonction du type de format de fichier spécifié (STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = ... )), vous pouvez inclure une ou plusieurs des options suivantes, spécifiques au format (séparées par des espaces, des virgules ou de nouvelles lignes) :

Options de copie (copyOptions)¶

Les options de copie sont utilisées pour charger des données dans et décharger des données de tables.

Vous pouvez spécifier une ou plusieurs des options de copie suivantes (séparées par des espaces, des virgules ou de nouvelles lignes) :

ON_ERROR = CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_num | 'SKIP_FILE_num%' | ABORT_STATEMENT

Utilisation:

Chargement des données uniquement

Définition:

Chaîne (constante) qui spécifie le traitement des erreurs pour l’opération de chargement.

Important

Examinez attentivement la valeur de l’option de copie ON_ERROR. La valeur par défaut est appropriée dans les scénarios courants, mais n’est pas toujours la meilleure option.

Valeurs:

• CONTINUE

  Continuer à charger le fichier si des erreurs sont trouvées. L’instruction COPY renvoie un message d’erreur pour un maximum d’une erreur trouvée par fichier de données.

  Notez que la différence entre les valeurs des colonnes ROWS_PARSED et ROWS_LOADED représente le nombre de lignes qui incluent les erreurs détectées. Cependant, chacune de ces lignes peut contenir plusieurs erreurs. Pour voir toutes les erreurs dans les fichiers de données, utilisez le paramètre VALIDATION_MODE ou interrogez la fonction VALIDATE.

• SKIP_FILE

  Ignorez un fichier lorsqu’une erreur est trouvée.

  Notez que l’action SKIP_FILE met en mémoire tampon un fichier entier, que des erreurs soient trouvées ou non. Pour cette raison, SKIP_FILE est plus lent que CONTINUE ou ABORT_STATEMENT. Ignorer des fichiers volumineux en raison d’un petit nombre d’erreurs pourrait entraîner des retards et des crédits gaspillés. Lorsque vous chargez un grand nombre d’enregistrements à partir de fichiers qui n’ont pas de délimitation logique (par exemple, les fichiers ont été générés automatiquement à des intervalles approximatifs), envisagez de spécifier CONTINUE à la place.

  Modèles complémentaires :

  SKIP_FILE_num (par ex. SKIP_FILE_10)

  Ignorez le fichier lorsque le nombre de lignes d’erreurs trouvées dans le fichier est égal ou supérieur au nombre spécifié.

  'SKIP_FILE_num%' (par ex. 'SKIP_FILE_10%')

  Ignorez un fichier lorsque le pourcentage de lignes d’erreurs trouvées dans le fichier dépasse le pourcentage spécifié.

• ABORT_STATEMENT

  Abandonnez l’opération de chargement si une erreur est trouvée dans un fichier de données.

  Notez que l’opération de chargement n’est pas abandonnée si le fichier de données est introuvable (par exemple, parce qu’il n’existe pas ou n’est pas accessible), sauf lorsque les fichiers de données explicitement spécifiés dans le paramètre FILES sont introuvables.

Par défaut:

Chargement en lot à l’aide de COPY:

ABORT_STATEMENT

Snowpipe:

SKIP_FILE

SIZE_LIMIT = num

Utilisation:

Chargement des données uniquement

Définition:

Nombre (> 0) qui spécifie la taille maximale (en octets) des données à charger pour une instruction COPY donnée. Lorsque le seuil est dépassé, l’opération COPY interrompt le chargement des fichiers. Cette option est couramment utilisée pour charger un groupe commun de fichiers en utilisant plusieurs instructions COPY. Pour chaque instruction, la charge de données continue jusqu’à ce que le SIZE_LIMIT spécifié soit dépassé, avant de passer à l’instruction suivante.

Par exemple, supposons que des fichiers dans un chemin d’accès de zone de préparation présentent chacun une taille de 10 MB. Si plusieurs instructions COPY établissent SIZE_LIMIT à 25000000 (25 MB), chacune chargerait 3 fichiers. En d’autres termes, chaque opération COPY serait interrompue après le dépassement du seuil SIZE_LIMIT.

Notez qu’au moins un fichier est chargé, quelle que soit la valeur spécifiée pour SIZE_LIMIT à moins qu’il n’y ait aucun fichier à charger.

Par défaut:

null (aucune limite de taille)

PURGE = TRUE | FALSE

Utilisation:

Chargement des données uniquement

Définition:

Booléen qui spécifie s’il faut supprimer automatiquement les fichiers de données de la zone de préparation une fois que les données ont été chargées avec succès.

Si cette option est définie sur TRUE, nous faisons de notre mieux pour supprimer les fichiers de données chargés avec succès. Si l’opération de purge échoue pour une raison quelconque, aucune erreur n’est renvoyée actuellement. Nous vous recommandons de répertorier périodiquement les fichiers mis en zone de préparation (à l’aide de LIST) et de supprimer manuellement les fichiers correctement chargés, le cas échéant.

Par défaut:

FALSE

RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE

Utilisation:

Chargement des données uniquement

Définition:

Booléen qui spécifie s’il faut renvoyer uniquement les fichiers qui n’ont pas réussi à se charger dans le résultat de l’instruction.

Par défaut:

FALSE

MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE

Utilisation:

Chargement des données uniquement

Définition:

Chaîne qui spécifie si elle doit charger des données semi-structurées dans des colonnes de la table cible qui correspondent aux colonnes correspondantes représentées dans les données.

Cette option de copie est prise en charge pour les formats de données suivants :

• JSON

• Avro

• ORC

• Parquet

Pour qu’une colonne corresponde, les critères suivants doivent être remplis :

• La colonne représentée dans les données doit avoir exactement le même nom que la colonne de la table. L’option de copie prend en charge la casse pour les noms de colonne. L’ordre des colonnes n’a pas d’importance.

• La colonne de la table doit avoir un type de données compatible avec les valeurs de la colonne représentée dans les données. Par exemple, la chaîne, le nombre et les valeurs booléennes peuvent tous être chargés dans une colonne de variantes.

Valeurs:

CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE

Chargez des données semi-structurées dans des colonnes de la table cible qui correspondent aux colonnes correspondantes représentées dans les données. Les noms de colonne sont sensibles à la casse (CASE_SENSITIVE) ou ne sont pas sensibles à la casse (CASE_INSENSITIVE).

L’opération COPY vérifie qu’au moins une colonne de la table cible correspond à une colonne représentée dans les fichiers de données. Si une correspondance est trouvée, les valeurs des fichiers de données sont chargées dans la ou les colonnes. Si aucune correspondance n’est trouvée, un ensemble de valeurs NULL pour chaque enregistrement des fichiers est chargé dans la table.

Note

• Si des colonnes supplémentaires non correspondantes sont présentes dans les fichiers de données, les valeurs de ces colonnes ne sont pas chargées.

• Si des colonnes non correspondantes supplémentaires sont présentes dans la table cible, l’opération COPY insère des valeurs NULL dans ces colonnes. Ces colonnes doivent prendre en charge les valeurs NULL.

• L’instruction COPY ne permet pas de spécifier une requête pour transformer davantage les données pendant le chargement (c’est-à-dire transformation COPY).

NONE

L’opération COPY charge les données semi-structurées dans une colonne variante ou, si une requête est incluse dans l’instruction COPY, transforme les données.

Note

Les limitations suivantes s’appliquent actuellement :

• MATCH_BY_COLUMN_NAME ne peut pas être utilisé avec le paramètre VALIDATION_MODE dans une instruction COPY pour valider les données de zone de préparation plutôt que de les charger dans la table cible.

• Données Parquet uniquement. Lorsque MATCH_BY_COLUMN_NAME est défini sur CASE_SENSITIVE ou CASE_INSENSITIVE, une valeur de colonne vide (par exemple "col1": "") génère une erreur.

Par défaut:

NONE

ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE

Utilisation:

Chargement des données uniquement

Définition:

Syntaxe alternative pour TRUNCATECOLUMNS avec logique inverse (pour assurer une compatibilité avec les autres systèmes)

Booléen qui spécifie s’il faut tronquer les chaînes de texte qui dépassent la longueur de colonne cible :

• Si TRUE, l’instruction COPY produit une erreur si une chaîne chargée dépasse la longueur de la colonne cible.

• Si FALSE, les chaînes sont automatiquement tronquées suivant la longueur de colonne cible.

Cette option de copie prend en charge les données CSV, ainsi que les valeurs de chaîne dans les données semi-structurées lorsqu’elles sont chargées dans des colonnes séparées dans des tables relationnelles.

Note

• Si la longueur de la colonne de la chaîne de caractères cible est réglée au maximum (par exemple, VARCHAR (16777216)), une chaîne entrante ne peut pas dépasser cette longueur ; sinon, la commande COPY produit une erreur.

• Ce paramètre est fonctionnellement équivalent à TRUNCATECOLUMNS, mais a le comportement inverse. Il est fourni pour assurer une compatibilité avec d’autres bases de données. Il n’est nécessaire d’inclure qu’un seul de ces deux paramètres dans une instruction COPY pour produire le résultat souhaité.

Par défaut:

TRUE

TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE

Utilisation:

Chargement des données uniquement

Définition:

Syntaxe alternative pour ENFORCE_LENGTH avec logique inverse (pour assurer une compatibilité avec les autres systèmes)

Booléen qui spécifie s’il faut tronquer les chaînes de texte qui dépassent la longueur de colonne cible :

• Si TRUE, les chaînes sont automatiquement tronquées suivant la longueur de colonne cible.

• Si FALSE, l’instruction COPY produit une erreur si une chaîne chargée dépasse la longueur de la colonne cible.

Cette option de copie prend en charge les données CSV, ainsi que les valeurs de chaîne dans les données semi-structurées lorsqu’elles sont chargées dans des colonnes séparées dans des tables relationnelles.

Note

• Si la longueur de la colonne de la chaîne de caractères cible est réglée au maximum (par exemple, VARCHAR (16777216)), une chaîne entrante ne peut pas dépasser cette longueur ; sinon, la commande COPY produit une erreur.

• Ce paramètre est fonctionnellement équivalent à ENFORCE_LENGTH, mais a le comportement inverse. Il est fourni pour assurer une compatibilité avec d’autres bases de données. Il n’est nécessaire d’inclure qu’un seul de ces deux paramètres dans une instruction COPY pour produire le résultat souhaité.

Par défaut:

FALSE

FORCE = TRUE | FALSE

Utilisation:

Chargement des données uniquement

Définition:

Booléen qui demande de charger tous les fichiers, qu’ils aient été chargés précédemment ou non et qu’ils n’aient pas changé depuis leur chargement. Notez que cette option recharge les fichiers, dupliquant potentiellement les données dans une table.

Par défaut:

FALSE

Notes sur l’utilisation¶

• Les modifications apportées à une table ne sont pas automatiquement propagées aux vues créées sur cette table. Par exemple, si vous détruisez une colonne dans une table et qu’une vue est définie pour inclure cette colonne, la vue n’est plus valide. La vue n’est pas ajustée pour supprimer la colonne.

• Le fait de supprimer une colonne ne libère pas immédiatement l’espace de stockage de la colonne.

  • L’espace dans chaque micro-partition n’est pas récupéré tant que cette micro-partition n’est pas réécrite. Les opérations d’écriture (insertion, mise à jour, suppression, etc.) sur 1 ou plusieurs lignes de cette micro-partition entraînent la réécriture de la micro-partition. Si vous souhaitez forcer la récupération de l’espace, vous pouvez suivre les étapes suivantes :

    1. Utilisez une instruction CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) pour créer une nouvelle table contenant uniquement les colonnes de l’ancienne table que vous souhaitez conserver.

    2. Définissez le paramètre DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS sur 0 pour l’ancienne table (facultatif).

    3. Supprimez la table.

  • Si la table est protégée par la fonctionnalité Time Travel, l’espace utilisé par le stockage Time Travel n’est pas récupéré avant l’expiration de la période de conservation de Time Travel.

• Si une nouvelle colonne avec une valeur par défaut est ajoutée à une table avec des lignes existantes, toutes les lignes existantes sont remplies avec la valeur par défaut.

• L’ajout d’une nouvelle colonne avec une valeur par défaut contenant une fonction n’est pas pris en charge actuellement. L’erreur suivante est renvoyée :

  Invalid column default expression (expr)

• Pour modifier une table, vous devez utiliser un rôle disposant du privilège de propriété sur la table.

• Pour ajouter un clustering à une table, vous devez également disposer des privilèges USAGE ou OWNERSHIP sur le schéma et la base de données qui contiennent la table.

• Pour les politiques de masquage :

  • La clause USING et le mot-clé FORCE sont tous deux facultatifs ; ils ne sont pas nécessaires pour définir une politique de masquage sur une colonne. La clause USING et le mot-clé FORCE peuvent être utilisés séparément ou ensemble. Pour plus de détails, voir :

    • Appliquez une politique de masquage conditionnelle sur une colonne

    • Remplacez une politique de masquage sur une colonne

  • Une seule politique de masquage qui utilise des colonnes conditionnelles peut être appliquée à plusieurs tables, à condition que la structure des colonnes de la table corresponde aux colonnes spécifiées dans la politique.

  • Lorsque vous modifiez une ou plusieurs colonnes de la table avec une politique de masquage ou la table elle-même avec une politique d’accès aux lignes, utilisez la fonction POLICY_CONTEXT pour simuler une requête sur la ou les colonnes protégées par une politique de masquage et la table protégée par une politique d’accès aux lignes.

• Pour les politiques d’accès aux lignes :

  • Snowflake prend en charge l’ajout et la suppression des politiques d’accès aux lignes dans une seule instruction SQL.

    Par exemple, pour remplacer une politique d’accès aux lignes déjà définie sur une table par une politique différente, il faut d’abord détruire la politique d’accès aux lignes, puis ajouter la nouvelle politique d’accès aux lignes.

  • Pour une ressource donnée (c’est-à-dire une table ou une vue), pour ADD ou DROP une politique d’accès aux lignes, vous devez disposer du privilège APPLY ROW ACCESS POLICY sur le schéma, ou du privilège OWNERSHIP sur la ressource et du privilège APPLY sur la ressource de la politique d’accès aux lignes.

  • Une table ou une vue ne peut être protégée que par une seule politique d’accès aux lignes à la fois. L’ajout d’une politique échoue si le corps de la politique fait référence à une colonne de table ou de vue qui est protégée par une politique d’accès aux lignes ou à la colonne protégée par une politique de masquage.

    De même, l’ajout d’une politique de masquage à une colonne de table échoue si le corps de la politique de masquage fait référence à une table qui est protégée par une politique d’accès aux lignes ou une autre politique de masquage.

  • Les politiques d’accès aux lignes ne peuvent pas être appliquées aux vues système ou aux fonctions de table.

  • Comme pour les autres opérations DROP <objet>, Snowflake renvoie une erreur en cas de tentative de destruction d’une politique d’accès aux lignes d’une ressource à laquelle aucune politique d’accès aux lignes n’a été ajoutée.

  • Si un objet possède à la fois une politique d’accès aux lignes et une ou plusieurs politiques de masquage, la politique d’accès aux lignes est évaluée en premier.

• Si vous créez une clé étrangère, les colonnes de la clause REFERENCES doivent être répertoriées dans le même ordre que les celles répertoriées pour la clé primaire. Par exemple :

  create table parent ... constraint primary_key_1 primary key (c_1, c_2) ...
  create table child  ... constraint foreign_key_1 foreign key (...) REFERENCES parent (c_1, c_2) ...
  

  Copy

  Dans les deux cas, l’ordre des colonnes est c_1, c_2. Si l’ordre des colonnes de la clé étrangère avait été différent (par exemple, c_2, c_1), la tentative de création de la clé étrangère aurait échoué.

• Concernant les métadonnées :

  Attention

  Les clients doivent s’assurer qu’aucune donnée personnelle (autre que pour un objet utilisateur), donnée sensible, donnée à exportation contrôlée ou autre donnée réglementée n’est saisie comme métadonnée lors de l’utilisation du service Snowflake. Pour plus d’informations, voir Champs de métadonnées dans Snowflake.

• ALTER TABLE … CHANGE_TRACKING = TRUE

  • Lorsqu’une table est modifiée pour permettre le suivi des modifications, elle est verrouillée pour la durée de l’opération. Les verrous peuvent entraîner une latence avec certaines opérations DDL/DML associées. Pour plus d’informations, reportez-vous à Verrouillage des ressources.

• Index dans les tables hybrides :

  • Lorsque vous utilisez la commande ALTER TABLE pour ajouter ou supprimer une contrainte de clé unique ou étrangère dans une table hybride, l’index correspondant sera également créé ou supprimé. Pour plus d’informations sur les index dans une table hybride, voir CREATE INDEX.

  • Les contraintes de clés étrangères ne sont prises en charge que pour les tables hybrides stockées dans la même base de données. La possibilité de déplacer une table hybride d’une base de données à une autre n’est pas prise en charge. Les contraintes de clé primaire, unique et étrangère définies sur les tables hybrides ont leur champ RELY marqué comme TRUE.

  • Une colonne utilisée par un index ne peut pas être supprimée avant que l’index correspondant ne le soit.

Exemples¶

Les sections suivantes fournissent des exemples d’utilisation de la commande ALTERCOLUMN :

• Renommer une table

• Échanger des tables

• Ajouter des colonnes

• Renommage de colonnes

• Destruction de colonnes

• Ajout, renommage et suppression de colonnes dans une table externe

• Modification de l’ordre des clés de clustering

• Ajout et suppression de politiques d’accès aux lignes

CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 number);

SHOW TABLES LIKE 't1';

+-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------+
| created_on                    | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes | owner  | retention_time | change_tracking | is_external | enable_schema_evolution | owner_role_type | is_event | budget |
|-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------|
| 2023-10-19 10:37:04.858 -0700 | T1   | TESTDB        | MY_SCHEMA   | TABLE |         |            |    0 |     0 | PUBLIC | 1              | OFF             | N           | N                       | ROLE            | N        | NULL   |
+-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------+

ALTER TABLE t1 RENAME TO tt1;

SHOW TABLES LIKE 'tt1';

+-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------+
| created_on                    | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes | owner  | retention_time | change_tracking | is_external | enable_schema_evolution | owner_role_type | is_event | budget |
|-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------|
| 2023-10-19 10:37:04.858 -0700 | TT1  | TESTDB        | MY_SCHEMA   | TABLE |         |            |    0 |     0 | PUBLIC | 1              | OFF             | N           | N                       | ROLE            | N        | NULL   |
+-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------+

CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 NUMBER, a2 VARCHAR, a3 DATE);
CREATE OR REPLACE TABLE t2(b1 VARCHAR);

DESC TABLE t1;

+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type              | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| A1   | NUMBER(38,0)      | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A2   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A3   | DATE              | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+

DESC TABLE t2;

+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type              | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| B1   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+

ALTER TABLE t1 SWAP WITH t2;

DESC TABLE t1;

+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type              | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| B1   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+

DESC TABLE t2;

+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type              | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| A1   | NUMBER(38,0)      | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A2   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A3   | DATE              | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+

CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 NUMBER);

DESC TABLE t1;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| A1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+

ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a2 NUMBER;

ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a3 NUMBER NOT NULL;

ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a4 NUMBER DEFAULT 0 NOT NULL;

ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a5 VARCHAR COLLATE 'en_US';

DESC TABLE t1;

+------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type                              | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| A1   | NUMBER(38,0)                      | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A2   | NUMBER(38,0)                      | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A3   | NUMBER(38,0)                      | COLUMN | N     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A4   | NUMBER(38,0)                      | COLUMN | N     | 0       | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A5   | VARCHAR(16777216) COLLATE 'en_us' | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
+------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+

ALTER TABLE t1 ADD COLUMN IF NOT EXISTS a2 NUMBER;

DESC TABLE t1;

+------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type                              | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| A1   | NUMBER(38,0)                      | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A2   | NUMBER(38,0)                      | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A3   | NUMBER(38,0)                      | COLUMN | N     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A4   | NUMBER(38,0)                      | COLUMN | N     | 0       | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A5   | VARCHAR(16777216) COLLATE 'en_us' | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
+------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+

ALTER TABLE t1 RENAME COLUMN a1 TO b1;

DESC TABLE t1;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| B1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A2   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A3   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A4   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | 0       | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+

ALTER TABLE t1 DROP COLUMN a2;

DESC TABLE t1;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| B1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A3   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A4   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | 0       | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+

ALTER TABLE t1 DROP COLUMN IF EXISTS a2;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| B1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A3   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
| A4   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | 0       | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+

CREATE EXTERNAL TABLE exttable1
  LOCATION=@mystage/logs/
  AUTO_REFRESH = true
  FILE_FORMAT = (TYPE = PARQUET)
  ;

DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
| name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
|-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
| VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

ALTER TABLE exttable1 ADD COLUMN a1 VARCHAR AS (value:a1::VARCHAR);

DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
| name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
|-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
| VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
| A1        | VARCHAR(16777216) | VIRTUAL   | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | TO_CHAR(GET(VALUE, 'a1'))                                | NULL                  |
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

ALTER TABLE exttable1 RENAME COLUMN a1 TO b1;

DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
| name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
|-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
| VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
| B1        | VARCHAR(16777216) | VIRTUAL   | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | TO_CHAR(GET(VALUE, 'a1'))                                | NULL                  |
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

ALTER TABLE exttable1 DROP COLUMN b1;

DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
| name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
|-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
| VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

CREATE OR REPLACE TABLE T1 (id NUMBER, date TIMESTAMP_NTZ, name STRING) CLUSTER BY (id, date);

SHOW TABLES LIKE 'T1';

---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes |    owner     | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
 Tue, 21 Jun 2016 15:42:12 -0700 | T1   | TESTDB        | TESTSCHEMA  | TABLE |         | (ID,DATE)  | 0    | 0     | ACCOUNTADMIN | 1              |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+

ALTER TABLE t1 CLUSTER BY (date, id);

SHOW TABLES LIKE 'T1';

---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes |    owner     | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
 Tue, 21 Jun 2016 15:42:12 -0700 | T1   | TESTDB        | TESTSCHEMA  | TABLE |         | (DATE,ID)  | 0    | 0     | ACCOUNTADMIN | 1              |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+