ALTER TABLE¶

Syntax¶

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> RENAME TO <new_table_name>

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> SWAP WITH <target_table_name>

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> { clusteringAction | tableColumnAction | constraintAction  }

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> extTableColumnAction

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> searchOptimizationAction

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> SET
  [ STAGE_FILE_FORMAT = ( { FORMAT_NAME = '<file_format_name>' | TYPE = { CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML } [ formatTypeOptions ] } ) ]
  [ STAGE_COPY_OPTIONS = ( copyOptions ) ]
  [ DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ CHANGE_TRACKING = { TRUE | FALSE  } ]
  [ DEFAULT_DDL_COLLATION = '<collation_specification>' ]
  [ COMMENT = '<string_literal>' ]

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ]

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ]

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> UNSET {
                                       DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS         |
                                       MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS     |
                                       CHANGE_TRACKING                     |
                                       DEFAULT_DDL_COLLATION               |
                                       COMMENT                             |
                                       }
                                       [ , ... ]
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name>
  ADD ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON (<col_name> [ , ... ])

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name>
  DROP ROW ACCESS POLICY <policy_name>

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name>
  DROP ROW ACCESS POLICY <policy_name>,
  ADD ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON (<col_name> [ , ... ])

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> DROP ALL ROW ACCESS POLICIES

Wobei:

clusteringAction ::=
  {
     CLUSTER BY ( <expr> [ , <expr> , ... ] )
   | RECLUSTER [ MAX_SIZE = <budget_in_bytes> ] [ WHERE <condition> ]
     /* RECLUSTER is deprecated */
   | { SUSPEND | RESUME } RECLUSTER
   | DROP CLUSTERING KEY
  }

Copy

tableColumnAction ::=
  {
     ADD [ COLUMN ] <col_name> <col_type>
        [ { DEFAULT <expr> | { AUTOINCREMENT | IDENTITY } [ { ( <start_num> , <step_num> ) | START <num> INCREMENT <num> } ] } ]
                            /* AUTOINCREMENT (or IDENTITY) supported only for columns with numeric data types (NUMBER, INT, FLOAT, etc.). */
                            /* Also, if the table is not empty (i.e. rows exist in the table), only DEFAULT can be altered.               */
        [ inlineConstraint ]
        [ [ WITH ] MASKING POLICY <policy_name> [ USING ( <col1_name> , cond_col_1 , ... ) ] ]
        [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]
   | RENAME COLUMN <col_name> TO <new_col_name>

   | ALTER | MODIFY [ ( ]
                            [ COLUMN ] <col1_name> DROP DEFAULT
                          , [ COLUMN ] <col1_name> SET DEFAULT <seq_name>.NEXTVAL
                          , [ COLUMN ] <col1_name> { [ SET ] NOT NULL | DROP NOT NULL }
                          , [ COLUMN ] <col1_name> [ [ SET DATA ] TYPE ] <type>
                          , [ COLUMN ] <col1_name> COMMENT '<string>'
                          , [ COLUMN ] <col1_name> UNSET COMMENT
                        [ , [ COLUMN ] <col2_name> ... ]
                        [ , ... ]
                    [ ) ]

   | ALTER | MODIFY COLUMN <col1_name> SET MASKING POLICY <policy_name> [ USING ( <col1_name> , cond_col_1 , ... ) ]
                                                                        [ FORCE ]

   | ALTER MODIFY COLUMN <col1_name> UNSET MASKING POLICY

   | ALTER | MODIFY
                      [ COLUMN ] <col1_name> SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ]
                    , [ COLUMN ] <col2_name> SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ]
                    ...

   | ALTER | MODIFY
                      COLUMN <col1_name> UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ]
                    , COLUMN <col2_name> UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ]
                    ...

   | DROP [ COLUMN ] <col1_name> [, <col2_name> ... ]
  }

  inlineConstraint ::=
    [ NOT NULL ]
    [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
    { UNIQUE | PRIMARY KEY | { [ FOREIGN KEY ] REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> ) ] } }
    [ <constraint_properties> ]

Copy

Detaillierte Syntax und Beispiele für die Änderung von Spalten finden Sie unter ALTER TABLE … ALTER COLUMN. .

Detaillierte Syntax und Beispiele für das Erstellen/Ändern von Inline-Einschränkungen finden Sie unter CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.

extTableColumnAction ::=
  {
     ADD [ COLUMN ] <col_name> <col_type> AS ( <expr> )

   | RENAME COLUMN <col_name> TO <new_col_name>

   | DROP [ COLUMN ] <col1_name> [, <col2_name> ... ]
  }

Copy

constraintAction ::=
  {
     ADD outoflineConstraint
   | RENAME CONSTRAINT <constraint_name> TO <new_constraint_name>
   | { ALTER | MODIFY } { CONSTRAINT <constraint_name> | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY } ( <col_name> [ , ... ] )
                         [ [ NOT ] ENFORCED ] [ VALIDATE | NOVALIDATE ] [ RELY | NORELY ]
   | DROP { CONSTRAINT <constraint_name> | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY } ( <col_name> [ , ... ] )
                         [ CASCADE | RESTRICT ]
  }

  outoflineConstraint ::=
    [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
    {
       UNIQUE [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
     | PRIMARY KEY [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
     | [ FOREIGN KEY ] [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
                          REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> [ , <ref_col_name> , ... ] ) ]
    }
    [ <constraint_properties> ]

Copy

Detaillierte Syntax und Beispiele für das Erstellen/Ändern von Out-of-Line-Einschränkungen finden Sie unter CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.

searchOptimizationAction ::=
  {
     ADD SEARCH OPTIMIZATION [
       ON <search_method_with_target> [ , <search_method_with_target> ... ]
     ]

   | DROP SEARCH OPTIMIZATION [
       ON { <search_method_with_target> | <column_name> | <expression_id> }
          [ , ... ]
     ]

  }

Copy

Weitere Details dazu finden Sie unter Suchoptimierungsaktionen (searchOptimizationAction).

formatTypeOptions ::=
-- If TYPE = CSV
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     RECORD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FIELD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     SKIP_HEADER = <integer>
     SKIP_BLANK_LINES = TRUE | FALSE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     ESCAPE = '<character>' | NONE
     ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = '<character>' | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '<character>' | NONE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
     ENCODING = '<string>' | UTF8
-- If TYPE = JSON
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     ENABLE_OCTAL = TRUE | FALSE
     ALLOW_DUPLICATE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ARRAY = TRUE | FALSE
     STRIP_NULL_VALUES = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
-- If TYPE = AVRO
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = ORC
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = PARQUET
     COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE
     SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE
     BINARY_AS_TEXT = TRUE | FALSE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = XML
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     PRESERVE_SPACE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ELEMENT = TRUE | FALSE
     DISABLE_SNOWFLAKE_DATA = TRUE | FALSE
     DISABLE_AUTO_CONVERT = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE

Copy

copyOptions ::=
     ON_ERROR = { CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_<num> | 'SKIP_FILE_<num>%' | ABORT_STATEMENT }
     SIZE_LIMIT = <num>
     PURGE = TRUE | FALSE
     RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE
     MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE
     ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE
     TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE
     FORCE = TRUE | FALSE

Copy

Parameter¶

name

Bezeichner für die zu ändernde Tabelle. Wenn der Bezeichner Leerzeichen oder Sonderzeichen enthält, muss die gesamte Zeichenfolge in doppelte Anführungszeichen gesetzt werden. Bei Bezeichnern, die in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen sind, ist auch die Groß-/Kleinschreibung zu beachten.

RENAME TO new_table_name

Benennt die angegebene Tabelle mit einem neuen Bezeichner um, der derzeit von keiner anderen Tabelle im Schema verwendet wird.

Weitere Informationen zu Tabellenbezeichnern finden Sie unter Anforderungen an Bezeichner.

Sie können das Objekt in eine andere Datenbank und/oder in ein anderes Schema verschieben und dabei optional das Objekt umbenennen. Geben Sie dazu einen qualifizierten new_name-Wert an, der den neuen Datenbank- und/oder Schemanamen im Format db_name.schema_name.object_name bzw. schema_name.object_name enthält.

Bemerkung

• Die Zieldatenbank und/oder das Zielschema müssen bereits vorhanden sein. Außerdem darf in der Zieldatenbank nicht bereits ein gleichnamiges Schema vorhanden sein, da die Anweisung sonst einen Fehler zurückgibt.

• Das Verschieben eines Objekts in ein verwaltetes Zugriffsschema ist nicht zulässig, es sei denn, der Objekteigentümer (d. h. die Rolle mit der Berechtigung OWNERSHIP für das Objekt) ist auch Eigentümer des Zielschemas.

Wenn ein Objekt (Tabelle, Spalte usw.) umbenannt wird, müssen andere Objekte, die darauf verweisen, mit dem neuen Namen aktualisiert werden.

SWAP WITH target_table_name

Tauscht alle Inhalte und Metadaten zwischen zwei angegebenen Tabellen aus, einschließlich aller für die Tabellen definierten Integritätseinschränkungen. Tauschen Sie auch alle Berechtigungen für die Zugriffssteuerung aus. Die beiden Tabellen werden im Wesentlichen in einer einzigen Transaktion umbenannt.

Beachten Sie, dass das Austauschen einer permanenten oder transienten Tabelle durch eine temporäre Tabelle, die nur für die Dauer der Benutzersitzung, in der sie erstellt wurde, bestehen bleibt, nicht zulässig ist. Diese Einschränkung verhindert einen Namenskonflikt, der auftreten könnte, wenn eine permanente oder transiente Tabelle durch eine temporäre Tabelle ausgetauscht wird, die denselben Namen hat, wie eine bereits vorhandene permanente oder transiente Tabelle. Um eine permanente oder transiente Tabelle durch eine temporäre Tabelle zu ersetzen, verwenden Sie drei ALTER TABLE ... RENAME TO-Anweisungen: Umbenennen der Tabelle a in c, b in a und dann c in b.

SET ...

Gibt eine oder mehrere Eigenschaften/Parameter an, die für die Tabelle festgelegt werden sollen (getrennt durch Leerzeichen, Kommas oder Neue-Zeile-Zeichen):

STAGE_FILE_FORMAT = ( FORMAT_NAME = 'file_format_name' ) oder . STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ] )

Ändert das Standard-Dateiformat für die Tabelle (zum Laden und Entladen von Daten). Dafür gibt es zwei Optionen:

FORMAT_NAME = file_format_name

Gibt ein vorhandenes Dateiformatobjekt an, das zum Laden/Entladen von Daten verwendet werden soll. Das angegebene Dateiformatobjekt bestimmt den Formattyp (CSV, JSON usw.) und andere Formatoptionen für Datendateien.

Beachten Sie, dass in der Zeichenfolge keine zusätzlichen Formatoptionen angegeben sind. Stattdessen definiert das benannte Dateiformatobjekt die anderen Dateiformatoptionen, die zum Laden/Entladen von Daten verwendet werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter CREATE FILE FORMAT.

TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ]

Gibt den Typ der zu ladenden/entladenden Dateien an. Weitere formatspezifische Optionen können in die Zeichenfolge aufgenommen werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Formattypoptionen (unter diesem Thema).

Bemerkung

FORMAT_NAME und TYPE schließen sich gegenseitig aus. Sie können für eine Tabelle nur eins von beiden angeben.

STAGE_COPY_OPTIONS = ( ... )

Ändert die Kopieroptionen, die beim Laden von Daten aus Dateien in die Tabelle verwendet werden. Weitere Details dazu finden Sie unter Kopieroptionen (unter diesem Thema).

DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = integer

Parameter auf Objektebene, der die Aufbewahrungsfrist der Tabelle für Time Travel ändert. Weitere Details dazu finden Sie unter Verstehen und Verwenden von Time Travel und Verwenden von temporären und transienten Tabellen.

Eine ausführliche Beschreibung dieses Parameters sowie weitere Informationen zu Objektparametern finden Sie unter Parameters.

Werte:

• Standardausführung: 0 oder 1

• Enterprise Edition:

  • 0 bis 90 für permanente Tabellen

  • 0 oder 1 für temporäre und transiente Tabellen

Bemerkung

Der Wert 0 deaktiviert Time Travel für die Tabelle.

MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = integer

Objektparameter, der die maximale Anzahl von Tagen angibt, für die Snowflake die Datenaufbewahrungsfrist für die Tabelle verlängern kann, um zu verhindern, dass Streams auf der Tabelle veraltet sind.

Eine detaillierte Beschreibung dieses Parameters finden Sie unter MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS.

CHANGE_TRACKING = TRUE | FALSE

Gibt an, dass die Änderungsverfolgung in der Tabelle aktiviert oder deaktiviert werden soll.

• TRUE aktiviert die Änderungsverfolgung der Tabelle. Diese Option fügt der Quelltabelle ein Paar ausgeblendeter Spalten hinzu und beginnt mit dem Speichern von Metadaten zur Änderungsverfolgung in den Spalten. Diese Spalten verbrauchen nur wenig Speicherplatz.

  Die Änderungsverfolgungsmetadaten können mithilfe der CHANGES-Klausel für SELECT-Anweisungen oder durch Erstellen und Abfragen eines oder mehrerer Streams der Tabelle abgefragt werden.

• FALSE deaktiviert die Änderungsverfolgung in der Tabelle. Das Paar versteckter Spalten wird aus der Tabelle entfernt.

DEFAULT_DDL_COLLATION = 'collation_specification'

Gibt eine Standardsortierungsspezifikation für alle der Tabelle neu hinzugefügten Spalten an.

Durch das Festlegen des Parameters ändert sich nicht die Sortierungsspezifikation für vorhandene Spalten.

Weitere Informationen zu diesem Parameter finden Sie unter DEFAULT_DDL_COLLATION.

TAG tag_name = 'tag_value' [ , tag_name = 'tag_value' , ... ]

Gibt den Namen des Tags und den Wert der Tag-Zeichenfolge an.

Der Tag-Wert ist immer eine Zeichenfolge, die maximale 256 Zeichen lang sein kann.

Weitere Informationen zur Angabe von Tags in einer Anweisung finden Sie unter Tag-Kontingente für Objekte und Spalten.

COMMENT = 'string_literal'

Fügt einen Kommentar hinzu oder überschreibt den vorhandenen Kommentar zur Tabelle.

UNSET ...

Gibt eine oder mehrere Eigenschaften/Parameter an, die für die Tabelle nicht festgelegt werden sollen, wodurch sie auf ihre Standardwerte zurückgesetzt werden:

• DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS

• MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS

• CHANGE_TRACKING

• DEFAULT_DDL_COLLATION

• TAG tag_name [ , tag_name ... ]

• COMMENT

policy_name

Bezeichner für die Maskierungsrichtlinie oder die Zeilenzugriffsrichtlinie. Der Bezeichner muss für Ihr Konto eindeutig sein.

ADD ROW ACCESS POLICY policy_name ON (col_name [ , ... ])

Fügt eine Zeilenzugriffsrichtlinie zu einer Tabelle hinzu.

Es muss mindestens ein Spaltenname angegeben werden. Zusätzliche Spalten können mit einem Komma zwischen den einzelnen Spaltennamen angegeben werden. Verwenden Sie diesen Ausdruck, um eine Zeilenzugriffsrichtlinie sowohl zu einer Tabelle als auch zu einer externen Tabelle hinzuzufügen.

DROP ROW ACCESS POLICY policy_name

Entfernt eine Zeilenzugriffsrichtlinie aus einer Tabelle.

Verwenden Sie diesen Ausdruck, um eine Richtlinie sowohl aus einer Tabelle als auch aus einer externen Tabelle zu löschen.

DROP ALL ROW ACCESS POLICIES

Entfernt alle Zuordnungen von Zeilenzugriffsrichtlinien aus einer Tabelle.

Dieser Ausdruck ist hilfreich, wenn eine Zeilenzugriffsrichtlinie aus einem Schema gelöscht wird, bevor die Richtlinie aus einer Tabelle gelöscht wird. Verwenden Sie diesen Ausdruck, um Zuordnungen von Zeilenzugriffsrichtlinien sowohl aus einer Tabelle als auch aus einer externen Tabelle zu löschen.

Clustering-Aktionen (clusteringAction)¶

CLUSTER BY ( expr [ , expr , ... ] )

Gibt eine oder mehrere Tabellenspalten oder Spaltenausdrücke als Gruppierungsschlüssel für die Tabelle an (oder ändert sie). Dies sind die Spalten/Ausdrücke, für die das Clustering mit Automatic Clustering verwaltet wird.

Wichtig

Gruppierungsschlüssel sind nicht für alle Tabellen vorgesehen oder empfehlenswert. Sie eignen sich vorrangig für sehr große Tabellen (im Multi-Terabyte-Bereich).

Bevor Sie Gruppierungsschlüssel für eine Tabelle angeben, lesen Sie erst Grundlegendes zu Tabellenstrukturen in Snowflake.

RECLUSTER ...

Veraltet

Führt ein manuelles, inkrementelles Reclustering einer Tabelle durch, in der Gruppierungsschlüssel definiert sind:

MAX_SIZE = budget_in_bytes

Veraltet – Verwenden Sie ein größeres Warehouse, um ein effektiveres Reclustering zu erreichen.

Gibt die Obergrenze für die Datenmenge (in Byte) in der Reclustering-Tabelle an.

WHERE condition

Gibt eine Bedingung oder einen Bereich für die Daten an, für die in der Tabelle ein Reclustering ausgeführt werden soll.

Bemerkung

Nur Rollen mit der Berechtigung OWNERSHIP oder INSERT für eine Tabelle können ein Reclustering auf dieser ausführen.

SUSPEND | RESUME RECLUSTER

Aktiviert oder deaktiviert Automatic Clustering für die Tabelle.

DROP CLUSTERING KEY

Löscht den Gruppierungsschlüssel für die Tabelle.

Weitere Informationen zu Gruppierungsschlüsseln und Reclustering finden Sie unter Grundlegendes zu Tabellenstrukturen in Snowflake.

Tabellenspaltenaktionen (tableColumnAction)¶

ADD [ COLUMN ] col_name col_data_type . [ DEFAULT | AUTOINCREMENT ... ] . [ inlineConstraint ] . [ [ WITH ] MASKING POLICY policy_name ] . [ [ WITH ] TAG ( tag_name = 'tag_value' [ , tag_name = 'tag_value' , ... ] ) ] [ , ...]

Fügt der Tabelle eine neue Spalte hinzu, die optional einen Standardwert, eine Inline-Einschränkung, eine Maskierungsrichtlinie und/oder ein oder mehrere Tags enthalten kann. Weitere Informationen dazu finden Sie unter:

• CREATE TABLE

• CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT

• CREATE MASKING POLICY

• CREATE TAG

Diese Operation kann mit demselben Befehl auf mehreren Spalten ausgeführt werden.

RENAME COLUMN col_name to new_col_name

Benennt die angegebene Spalte in einen neuen Namen um, der derzeit für keine andere Spalte der Tabelle verwendet wird.

Eine Spalte, die Teil eines Gruppierungsschlüssels ist, kann nicht umbenannt werden.

Wenn ein Objekt (Tabelle, Spalte usw.) umbenannt wird, müssen andere Objekte, die darauf verweisen, mit dem neuen Namen aktualisiert werden.

ALTER | MODIFY [ COLUMN ] ...

Ändert eine oder mehrere Eigenschaften für eine Spalte. Diese Operation kann für mehrere Spalten im selben Befehl ausgeführt werden.

Details zur Syntax und Beispiele für die Änderung von Spalten finden Sie unter ALTER TABLE … ALTER COLUMN.

USING ( col_name , cond_col_1 ... )

Gibt die Argumente an, die an den SQL-Ausdruck für die bedingte Maskierungsrichtlinie übergeben werden sollen.

Die erste Spalte in der Liste gibt die Spalte für die Richtlinienbedingungen zur Maskierung oder Tokenisierung der Daten an. Sie muss mit der Spalte übereinstimmen, für die die Maskierungsrichtlinie festgelegt ist.

Die zusätzlichen Spalten geben an, welche Spalten ausgewertet werden sollen, um zu ermitteln, ob die Daten in der jeweiligen Zeile des Abfrageergebnisses maskiert oder tokenisiert werden sollen, wenn auf der ersten Spalte eine Abfrage ausgeführt wird.

Wenn die USING-Klausel weggelassen wird, behandelt Snowflake die bedingte Maskierungsrichtlinie wie eine normale Maskierungsrichtlinie.

FORCE

Ersetzt eine Maskierungsrichtlinie, die derzeit für eine Spalte festgelegt ist, durch eine andere Maskierungsrichtlinie mit nur einer Anweisung.

Beachten Sie, dass die Verwendung des Schlüsselworts FORCE voraussetzt, dass der Datentyp der Richtlinie in der ALTER TABLE-Anweisung (d. h. STRING) mit dem Datentyp der aktuell für die Spalte festgelegten Maskierungsrichtlinie (d. h. STRING) übereinstimmt.

Wenn für die Spalte derzeit keine Maskierungsrichtlinie festgelegt ist, hat die Angabe dieses Schlüsselworts keine Auswirkungen.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Maskierungsrichtlinie auf einer Spalte ersetzen.

DROP COLUMN col_name [ CASCADE | RESTRICT ]

Entfernt die angegebene Spalte aus der Tabelle.

Das Löschen einer Spalte ist eine reine Metadatenoperation. Die Mikropartitionen werden nicht sofort neu geschrieben, weswegen der von der Spalte belegte Speicherplatz nicht sofort freigegeben wird. In der Regel wird der Speicherplatz innerhalb einer einzelnen Mikropartition beim nächsten Überschreiben der Mikropartition freigegeben. Dies ist in der Regel der Fall, wenn ein Schreibvorgang aufgrund von DML (INSERT, UPDATE, DELETE) oder Reclustering erfolgt.

Spaltenaktionen für externe Tabellen (extTableColumnAction)¶

Alle anderen Änderungen an externen Tabellen finden Sie unter ALTER EXTERNAL TABLE.

ADD [ COLUMN ] <col_name> <col_type> AS ( <expr> ) [, ...]

Fügt der externen Tabelle eine neue Spalte hinzu.

Diese Operation kann mit demselben Befehl auf mehreren Spalten ausgeführt werden.

col_name

Zeichenfolge, die den Spaltenbezeichner (z. B. Name) angibt. Alle Anforderungen an Tabellenbezeichner gelten auch für Spaltenbezeichner.

Weitere Details dazu finden Sie unter Anforderungen an Bezeichner.

col_type

Zeichenfolge (Konstante), die den Datentyp für die Spalte angibt. Der Datentyp der Spalte muss mit dem Ergebnis von expr übereinstimmen.

Einzelheiten zu den Datentypen, die für Tabellenspalten angegeben werden können, finden Sie unter Datentypen.

expr

Zeichenfolge, die den Ausdruck für die Spalte angibt. Bei einer Abfrage gibt die Spalte Ergebnisse zurück, die von diesem Ausdruck abgeleitet sind.

Externe Tabellenspalten sind virtuelle Spalten, die mit einem expliziten Ausdruck definiert werden. Fügen Sie virtuelle Spalten als Ausdrücke hinzu, indem Sie die VALUE-Spalte und/oder die METADATA$FILENAME-Pseudospalte verwenden:

VALUE

Eine Spalte vom Typ VARIANT, die eine einzelne Zeile in der externen Datei darstellt.

CSV

Die VALUE-Spalte strukturiert jede Zeile als ein Objekt mit Elementen, die durch die Spaltenposition identifiziert werden (d. h. {c1: <Spalte_1_Wert>, c2: <Spalte_2_Wert>, c3: <Spalte_1_Wert> ...}).

Fügen Sie z. B. eine VARCHAR-Spalte mit dem Namen mycol hinzu, die auf die erste Spalte in den CSV-Stagingdateien verweist:

mycol varchar as (value:c1::varchar)

Copy

Semistrukturierte Daten

Schließen Sie Elementnamen und Werte in doppelte Anführungszeichen ein. Durchlaufen Sie den Pfad in der VALUE-Spalte mithilfe der punktierten Schreibweise.

Nehmen wir zum Beispiel an, dass das Folgende eine einzelne Zeile mit semistrukturierten Daten in einer Stagingdatei darstellt:

{ "a":"1", "b": { "c":"2", "d":"3" } }

Copy

Fügen Sie eine VARCHAR-Spalte mit dem Namen mycol hinzu, die auf das verschachtelte, sich wiederholende Element c in der Stagingdatei verweist:

mycol varchar as (value:"b"."c"::varchar)

Copy

METADATA$FILENAME

Eine Pseudospalte, die den Namen jeder in der externen Tabelle enthaltenen Staging-Datendatei einschließlich ihres Pfads im Stagingbereich angibt.

RENAME COLUMN col_name to new_col_name

Benennt die angegebene Spalte in einen neuen Namen um, der derzeit für keine andere Spalte der Tabelle verwendet wird.

DROP COLUMN col_name

Entfernt die angegebene Spalte aus der Tabelle.

Einschränkungsaktionen (constraintAction)¶

ADD CONSTRAINT

Fügt einer oder mehreren Spalten in der Tabelle eine Out-of-Line-Integritätseinschränkung hinzu. Informationen zum Hinzufügen einer Inline-Einschränkung (für eine Spalte) finden Sie unter Spaltenaktionen (unter diesem Thema).

RENAME CONSTRAINT constraint_name TO new_constraint_name

Benennt die angegebene Einschränkung um.

ALTER | MODIFY CONSTRAINT ...

Ändert die Eigenschaften für die angegebene Einschränkung.

DROP CONSTRAINT constraint_name | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY ( col_name [ , ... ] ) [ CASCADE | RESTRICT ]

Löscht die angegebene Einschränkung für die angegebene Spalte oder den Satz von Spalten.

Detaillierte Syntax und Beispiele für das Hinzufügen oder Ändern von Einschränkungen finden Sie unter CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.

Suchoptimierungsaktionen (searchOptimizationAction)¶

ADD SEARCH OPTIMIZATION

Fügt die Suchoptimierung für die gesamte Tabelle oder bei Angabe der optionale ON-Klausel für bestimmte Spalten hinzu.

Hinweis:

• Die Wartung der Suchoptimierung kann teuer werden, insbesondere wenn sich die Daten in der Tabelle häufig ändern. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Verwalten der Kosten des Suchoptimierungsdienstes.

• Wenn Sie versuchen, einer materialisierten Ansicht eine Suchoptimierung hinzuzufügen, gibt Snowflake eine Fehlermeldung zurück.

ON search_method_with_target [, search_method_with_target ... ]

Gibt an, dass Sie die Suchoptimierung für bestimmte Spalten oder VARIANT-Felder (und nicht für die gesamte Tabelle) konfigurieren möchten.

Verwenden Sie für search_method_with_target einen Ausdruck mit der folgenden Syntax:

<search_method>(<target> [, ...])

Copy

Wobei:

• search_method gibt eine der folgenden Methoden an, die Abfragen für einen bestimmten Prädikatstyp optimieren:

  Suchmethode	Beschreibung
  EQUALITY	Gleichheits- und IN-Prädikate.
  SUBSTRING	Prädikate, die mit Teilzeichenfolgen und regulären Ausdrücken übereinstimmen (z. B. LIKE, ILIKE, RLIKE oder REGEXP_LIKE)
  GEO	Prädikate, die GEOGRAPHY-Typen verwenden.

• target gibt die Spalte, das VARIANT-Feld oder ein Sternchen (*) an.

  Je nach dem Wert von search_method können Sie eine Spalte oder ein VARIANT-Feld eines der folgenden Typen angeben:

  Suchmethode	Unterstützte Ziele
  EQUALITY	Spalten mit numerischen, Zeichenfolgen-, Binär- und VARIANT-Datentypen, einschließlich Pfaden zu Feldern in VARIANT-Werten. Um ein VARIANT-Feld anzugeben, verwenden Sie einen Pfad zu einem Feld mit Doppelpunkten als Trennzeichen (z. B. my_column:my_field_name:my_nested_field_name), oder Sie verwenden Punkt- oder Klammernotation (z. B. my_column:my_field_name.my_nested_field_name oder my_column['my_field_name']['my_nested_field_name']). Wenn Sie ein VARIANT-Feld angeben, gilt die Konfiguration für alle verschachtelten Felder unter diesem Feld. Angenommen, Sie geben ON EQUALITY(src:a.b) an: Diese Konfiguration kann Abfragen auf on src:a.b und auf allen verschachtelten Feldern (z. B. src:a.b.c, src:a.b.c.d) verbessern. Diese Konfiguration wirkt sich nicht auf Abfragen aus, die das Präfix src:a.b nicht verwenden (z.B. src:a, src:z).
  SUBSTRING	Spalten von Zeichenfolgen-Datentypen
  GEO	Spalten vom Datentyp GEOGRAPHY

  Um alle zutreffenden Spalten in der Tabelle als Ziele anzugeben, verwenden Sie das Sternchen (*).

  Beachten Sie, dass Sie für eine gegebene Suchmethode nicht sowohl Sternchen als auch spezifische Spaltennamen angeben können. Sie können jedoch Sternchen bei verschiedenen Suchmethoden angeben.

  Sie können zum Beispiel die folgenden Ausdrücke angeben:

  -- Allowed
  ON SUBSTRING(*)
  ON EQUALITY(*), SUBSTRING(*), GEO(*)
  

  Copy

  Die folgenden Ausdrücke können Sie nicht angeben:

  -- Not allowed
  ON EQUALITY(*, c1)
  ON EQUALITY(c1, *)
  ON EQUALITY(v1:path, *)
  ON EQUALITY(c1), EQUALITY(*)
  

  Copy

Wenn Sie mehr als eine Suchmethode für ein Ziel angeben möchten, trennen Sie jede nachfolgende Methode und jedes Ziel durch ein Komma:

ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c1), EQUALITY(c2, c3);

Copy

Wenn Sie den Befehl ALTER TABLE … ADD SEARCH OPTIMIZATION ON … mehrfach für dieselbe Tabelle ausführen, wird jeder nachfolgende Befehl zu der bestehenden Konfiguration der Tabelle hinzugefügt. Angenommen, Sie führen die folgenden Befehle aus:

ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c1, c2);
ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c3, c4);

Copy

Damit werden Gleichheitsprädikate für die Spalten c1, c2, c3 und c4 zur Konfiguration der Tabelle hinzugefügt. Dies ist gleichbedeutend mit der Ausführung des Befehls:

ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c1, c2, c3, c4);

Copy

Weitere Beispiele finden Sie unter Konfigurieren der Suchoptimierung für bestimmte Spalten.

DROP SEARCH OPTIMIZATION

Entfernt die Suchoptimierung von der gesamten Tabelle oder bei Angabe der optionale ON-Klausel von bestimmten Spalten.

Hinweis:

• Wenn eine Tabelle die Suchoptimierungseigenschaft hat, bleibt die Suchoptimierungseigenschaft erhalten, wenn Sie die Tabelle löschen und entfernen.

• Das Entfernen der Suchoptimierungseigenschaft aus einer Tabelle und das anschließende Hinzufügen verursachen die gleichen Kosten wie das erstmalige Hinzufügen.

ON search_method_with_target | column_name | expression_id [, ... ]

Gibt an, dass Sie die Suchoptimierung von bestimmte Spalten oder VARIANT-Feldern (und nicht von der gesamten Tabelle) entfernen möchten.

Um die zu löschende Spaltenkonfiguration zu identifizieren, verwenden Sie eine der folgenden Optionen:

• Geben Sie für search_method_with_target eine Methode zur Optimierung von Abfragen für ein oder mehrere bestimmte Ziele an, die Spalten oder VARIANT-Felder sein können. Verwenden Sie die oben beschriebene Syntax.

• Geben Sie für column_name den Namen der für die Suchoptimierung konfigurierten Spalte an. Durch die Angabe des Spaltennamens werden alle Ausdrücke für diese Spalte gelöscht, einschließlich der Ausdrücke, die VARIANT-Felder in der Spalte verwenden.

• Geben Sie für expression_id die ID eines Ausdrucks an, der in der Ausgabe des Befehls DESCRIBE SEARCH OPTIMIZATION aufgeführt ist.

Wenn Sie mehr als eine dieser Optionen angeben möchten, trennen Sie die Elemente durch ein Komma.

Sie können beliebige Kombinationen von Suchmethoden mit Zielen, Spaltennamen und Ausdruck-IDs angeben.

Weitere Beispiele finden Sie unter Löschen der Suchoptimierung für bestimmte Spalten.

Formattypoptionen (formatTypeOptions)¶

Formattypoptionen werden zum Laden von Daten in und Entladen von Daten aus Tabellen verwendet.

Je nach angegebenem Dateiformattyp (STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = ... )) können Sie eine oder mehrere der folgenden formatspezifischen Optionen (durch Leerzeichen, Kommas oder Neue-Zeile-Zeichen getrennt) einschließen:

Kopieroptionen (copyOptions)¶

Kopieroptionen werden zum Laden von Daten in und Entladen von Daten aus Tabellen verwendet.

Sie können eine oder mehrere der folgenden Kopieroptionen angeben (durch Leerzeichen, Kommas oder Neue-Zeile-Zeichen getrennt):

ON_ERROR = CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_num | 'SKIP_FILE_num%' | ABORT_STATEMENT

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Zeichenfolge (Konstante), die die Fehlerbehandlung für die Ladeoperation angibt.

Wichtig

Prüfen Sie sorgfältig den Wert der ON_ERROR-Kopieroption. Der Standardwert ist in vielen Fällen angemessen, aber nicht immer die beste Option.

Werte

• CONTINUE

  Bei Erkennen eines Fehlers wird mit dem Laden der Datei fortgefahren. Die COPY-Anweisung gibt eine Fehlermeldung für maximal einen gefundenen Fehler pro Datendatei zurück.

  Beachten Sie, dass der Unterschied zwischen den Spaltenwerten ROWS_PARSED und ROWS_LOADED die Anzahl der Zeilen darstellt, die erkannte Fehler enthalten. Jede dieser Zeilen kann jedoch mehrere Fehler enthalten. Um alle Fehler in den Datendateien anzuzeigen, können Sie den Parameter VALIDATION_MODE verwenden oder die Funktion VALIDATE abfragen.

• SKIP_FILE

  Bei Erkennen eines Fehlers wird die Datei übersprungen.

  Beachten Sie, dass bei der Aktion SKIP_FILE die gesamte Datei im Puffer gespeichert wird, unabhängig davon, ob Fehler gefunden werden oder nicht. Aus diesem Grund ist SKIP_FILE langsamer als CONTINUE oder ABORT_STATEMENT. Das Überspringen von Dateien bei nur wenigen Fehlern kann zu Verzögerungen und zur Vergeudung von Credits führen. Wenn Sie eine große Anzahl von Datensätzen aus Dateien laden, die keine logische Abgrenzung haben (z. B. weil die Dateien automatisch in groben Abständen generiert wurden), sollten Sie stattdessen CONTINUE angeben.

  Zusätzliche Muster:

  SKIP_FILE_num (z. B. SKIP_FILE_10)

  Überspringt die Datei, wenn die Anzahl der in der Datei gefundenen Fehlerzeilen gleich oder größer als die hier angegebene Anzahl ist.

  'SKIP_FILE_num%' (z. B. 'SKIP_FILE_10%')

  Überspringt die Datei, wenn der Prozentsatz der in der Datei gefundenen Fehlerzeilen den hier angegebenen Prozentsatz überschreitet.

• ABORT_STATEMENT

  Bricht die Ladeoperation ab, wenn in einer Datendatei ein Fehler gefunden wird.

  Beachten Sie, dass die Ladeoperation nicht abgebrochen wird, wenn die Datendatei nicht gefunden werden kann (z. B. weil sie nicht vorhanden ist oder nicht auf sie zugegriffen werden kann), außer eine explizit im Parameter FILES angegebene Datendatei kann nicht gefunden werden.

Standard

Massenladen mit COPY

ABORT_STATEMENT

Snowpipe

SKIP_FILE

SIZE_LIMIT = num

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Zahl (>0), die die maximale Größe (in Byte) der zu ladenden Daten für eine gegebene COPY-Anweisung angibt. Wenn der Schwellenwert überschritten wird, stoppt die Operation COPY das Laden von Dateien. Diese Option wird häufig verwendet, um eine gemeinsame Gruppe von Dateien mit mehreren COPY-Anweisungen zu laden. Für jede Anweisung wird die Datenladung fortgesetzt, bis das angegebene SIZE_LIMIT überschritten ist und bevor zur nächsten Anweisung übergegangen wird.

Angenommen, eine Gruppe von Dateien in einem Stagingbereichspfad wäre jeweils 10 MB groß. Wenn mehrere COPY-Anweisungen SIZE_LIMIT auf 25000000 (25 MB) setzen, würde jede 3 Dateien laden. Das heißt, jede COPY-Operation würde nach Überschreiten des SIZE_LIMIT-Schwellenwerts abbrechen.

Beachten Sie, dass mindestens eine Datei unabhängig von dem für SIZE_LIMIT angegebenen Wert geladen wird, es sei denn, es ist keine Datei zu laden.

Standard

Null (keine Größenbeschränkung)

PURGE = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob die Datendateien nach erfolgreichem Laden der Daten automatisch aus dem Stagingbereich entfernt werden sollen.

Wenn diese Option auf TRUE gesetzt ist, erfolgt das Entfernen der erfolgreich geladenen Datendateien nach besten Kräften. Beachten Sie aber, dass derzeit kein Fehler zurückgegeben wird, wenn die Löschoperation aus irgendeinem Grund fehlschlägt. Wir empfehlen daher, dass Sie die im Stagingbereich befindlichen Dateien regelmäßig auflisten (mit LIST) und erfolgreich geladene Dateien ggf. manuell entfernen.

Standard

FALSE

RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, ob nur Dateien zurückgegeben werden sollen, die nicht in das Anweisungsergebnis geladen wurden.

Standard

FALSE

MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Zeichenfolge, die angibt, ob semistrukturierte Daten in Spalten der Zieltabelle geladen werden sollen, die den in den Daten dargestellten Spalten entsprechen.

Diese Kopieroption wird für die folgenden Datenformate unterstützt:

• JSON

• Avro

• ORC

• Parquet

Damit eine Spalte übereinstimmt, muss Folgendes zutreffen:

• Die in den Daten dargestellte Spalte muss exakt den gleichen Namen haben wie die Spalte in der Tabelle. Die Kopieroption unterstützt die Groß- und Kleinschreibung von Spaltennamen. Die Spaltenreihenfolge spielt keine Rolle.

• Die Spalte in der Tabelle muss einen Datentyp haben, der mit den Werten in der in den Daten dargestellten Spalte kompatibel ist. Beispielsweise können Zeichenfolgen-, Zahlen- und Boolesche Werte in eine Variant-Spalte geladen werden.

Werte

CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE

Laden Sie semistrukturierte Daten in Spalten der Zieltabelle, die den in den Daten dargestellten Spalten entsprechen. Spaltennamen können zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheiden (CASE_SENSITIVE) oder nicht unterscheiden (CASE_INSENSITIVE).

Die COPY-Operation überprüft, ob mindestens eine Spalte in der Zieltabelle mit einer in den Datendateien dargestellten Spalte übereinstimmt. Wenn eine Übereinstimmung gefunden wird, werden die Werte der Datendateien in die entsprechenden Spalten geladen. Wenn keine Übereinstimmung gefunden wird, wird für jeden Datensatz in den Dateien ein Satz von NULL-Werten in die Tabelle geladen.

Bemerkung

• Wenn in den Datendateien weitere, nicht übereinstimmende Spalten vorhanden sind, werden die Werte in diesen Spalten nicht geladen.

• Wenn die Zieltabelle weitere, nicht übereinstimmende Spalten enthält, fügt die COPY-Operation in diese Spalten NULL-Werte ein. Diese Spalten müssen NULL-Werte unterstützen.

• In der COPY-Anweisung darf keine Abfrage zur weiteren Transformation der Daten während des Ladevorgangs (d. h. COPY-Transformation) angegeben werden.

NONE

Die COPY-Operation lädt die semistrukturierten Daten in eine Variant-Spalte oder transformiert die Daten, wenn in der COPY-Anweisung eine Abfrage enthalten ist.

Bemerkung

Derzeit gelten folgende Einschränkungen:

• MATCH_BY_COLUMN_NAME kann nicht mit dem Parameter VALIDATION_MODE in einer COPY-Anweisung verwendet werden, um die Stagingdaten zu überprüfen, anstatt sie in die Zieltabelle zu laden.

• Nur Parquet-Daten. Wenn MATCH_BY_COLUMN_NAME auf CASE_SENSITIVE oder CASE_INSENSITIVE gesetzt ist, führt ein leerer Spaltenwert (z. B. "col1": "") zu einem Fehler.

Standard

NONE

ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Alternative Syntax für TRUNCATECOLUMNS mit umgekehrter Logik (zur Kompatibilität mit anderen Systemen)

Boolescher Wert, der angibt, ob Textzeichenfolgen, die die Länge der Zielspalte überschreiten, abgeschnitten werden sollen:

• Wenn auf TRUE gesetzt, generiert die COPY-Anweisung beim Überschreiten der Länge der Zielspalte einen Fehler.

• Wenn auf FALSE gesetzt, werden Zeichenfolgen automatisch auf die Länge der Zielspalte abgeschnitten.

Diese Kopieroption unterstützt CSV-Daten sowie Zeichenfolgenwerte in semistrukturierten Daten, wenn sie in separate Spalten von relationalen Tabellen geladen werden.

Bemerkung

• Wenn die Länge der Spalte für die Zielzeichenfolge auf das Maximum eingestellt ist (z. B. VARCHAR (16777216)), kann eine eingehende Zeichenfolge diese Länge nicht überschreiten, andernfalls generiert der COPY-Befehl einen Fehler.

• Dieser Parameter entspricht funktional dem Parameter TRUNCATECOLUMNS, weist aber das umgekehrte Verhalten auf. Dies wird aus Gründen der Kompatibilität mit anderen Datenbanken bereitgestellt. Zum Erzeugen der gewünschten Ausgabe muss nur einer der beiden Parameter in eine COPY-Anweisung aufgenommen werden.

Standard

TRUE

TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Alternative Syntax für ENFORCE_LENGTH mit umgekehrter Logik (zur Kompatibilität mit anderen Systemen)

Boolescher Wert, der angibt, ob Textzeichenfolgen, die die Länge der Zielspalte überschreiten, abgeschnitten werden sollen:

• Wenn auf TRUE gesetzt, werden Zeichenfolgen automatisch auf die Länge der Zielspalte abgeschnitten.

• Wenn auf FALSE gesetzt, generiert die COPY-Anweisung beim Überschreiten der Länge der Zielspalte einen Fehler.

Diese Kopieroption unterstützt CSV-Daten sowie Zeichenfolgenwerte in semistrukturierten Daten, wenn sie in separate Spalten von relationalen Tabellen geladen werden.

Bemerkung

• Wenn die Länge der Spalte für die Zielzeichenfolge auf das Maximum eingestellt ist (z. B. VARCHAR (16777216)), kann eine eingehende Zeichenfolge diese Länge nicht überschreiten, andernfalls generiert der COPY-Befehl einen Fehler.

• Dieser Parameter entspricht funktional dem Parameter ENFORCE_LENGTH, weist aber das umgekehrte Verhalten auf. Dies wird aus Gründen der Kompatibilität mit anderen Datenbanken bereitgestellt. Zum Erzeugen der gewünschten Ausgabe muss nur einer der beiden Parameter in eine COPY-Anweisung aufgenommen werden.

Standard

FALSE

FORCE = TRUE | FALSE

Verwendung

Nur Laden von Daten

Definition

Boolescher Wert, der angibt, dass alle Dateien geladen werden sollen, unabhängig davon, ob sie bereits zuvor geladen und seitdem nicht geändert wurden. Beachten Sie, dass diese Option Dateien neu lädt und möglicherweise Daten in einer Tabelle dupliziert.

Standard

FALSE

Nutzungshinweise¶

• Änderungen an einer Tabelle werden nicht automatisch an Ansichten weitergegeben, die für diese Tabelle erstellt wurden. Wenn Sie beispielsweise eine Spalte in einer Tabelle löschen und eine Ansicht so definiert ist, dass sie diese Spalte enthält, wird die Ansicht ungültig. Die Ansicht wird nicht angepasst, um die Spalte zu entfernen.

• Durch das Löschen einer Spalte wird der Speicherplatz der Spalte nicht unbedingt sofort freigegeben.

  • Der Speicherplatz in jeder Mikropartition wird erst freigegeben, wenn diese Mikropartition neu geschrieben wird. Schreiboperationen (Einfügen, Aktualisieren, Löschen usw.) auf einer oder mehreren Zeilen dieser Mikropartition bewirken, dass die Mikropartition neu geschrieben wird. Wenn Sie die Freigabe von Speicherplatz erzwingen möchten, können Sie jede Zeile in der Tabelle zwangsweise aktualisieren oder mit CREATE TABLE AS ... eine neue Tabelle erstellen, die nur die Spalten der alten Tabelle enthält, die Sie behalten möchten. Anschließend können Sie die alte Tabelle löschen. Jede dieser Operationen kann teuer sein, wenn das verbleibende Datenvolumen in der Tabelle groß ist.

  • Wenn die Tabelle durch das Time Travel-Feature geschützt ist, wird der vom Time Travel-Speicher verwendete Speicherplatz erst nach Ablauf der Time Travel-Aufbewahrungsfrist freigegeben.

• Wenn eine neue Spalte mit einem Standardwert zu einer Tabelle mit vorhandenen Zeilen hinzugefügt wird, werden alle vorhandenen Zeilen mit dem Standardwert gefüllt.

• Das Hinzufügen einer neuen Spalte mit einem Standardwert, der eine Funktion enthält, wird derzeit nicht unterstützt. Der folgende Fehler wird zurückgegeben:

  Invalid column default expression (expr)

• Um eine Tabelle zu ändern, müssen Sie eine Rolle verwenden, die über Eigentümerrechte für die Tabelle verfügt.

• Für das Hinzufügen von Clustering zu einer Tabelle müssen Sie auch über USAGE- oder OWNERSHIP-Berechtigungen für das Schema und die Datenbank verfügen, die die Tabelle enthalten.

• Bei Maskierungsrichtlinien:

  • Die USING-Klausel und das Schlüsselwort FORCE sind beide optional, d. h. beide sind nicht erforderlich, um eine Maskierungsrichtlinie für eine Spalte festzulegen. Die USING-Klausel und das Schlüsselwort FORCE können einzeln oder zusammen verwendet werden. Weitere Details dazu finden Sie unter:

    • Anwenden einer bedingten Maskierungsrichtlinie auf eine Spalte

    • Maskierungsrichtlinie auf einer Spalte ersetzen

  • Eine einzelne Maskierungsrichtlinie, die bedingte Spalten verwendet, kann auf mehrere Tabellen angewendet werden, sofern die Spaltenstruktur der Tabelle mit den in der Richtlinie angegebenen Spalten übereinstimmt.

  • Wenn Sie eine oder mehrere Tabellenspalten mit Maskierungsrichtlinie oder die Tabelle selbst mit Zeilenzugriffsrichtlinie ändern, können Sie mit der Funktion POLICY_CONTEXT eine Abfrage auf den mit einer Maskierungsrichtlinie geschützten Spalten bzw. auf der mit einer Zeilenzugriffsrichtlinie geschützten Tabelle simulieren.

• Für Zeilenzugriffsrichtlinien:

  • Snowflake unterstützt das Hinzufügen und Löschen von Zeilenzugriffsrichtlinien mit einer einzigen SQL-Anweisung.

    Wenn Sie z. B. eine bereits für eine Tabelle festgelegte Zeilenzugriffsrichtlinie durch eine andere Richtlinie ersetzen möchten, müssen Sie zuerst die Zeilenzugriffsrichtlinie löschen und dann die neue Zeilenzugriffsrichtlinie hinzufügen.

  • Für eine gegebene Ressource (d. h. Tabelle oder Ansicht) müssen Sie für ein ADD oder DROP der Zeilenzugriffsrichtlinie entweder über die APPLY ROW ACCESS POLICY-Berechtigung für das Schema oder über die OWNERSHIP-Berechtigung für die Ressource und die APPLY-Berechtigung für die Ressource der Zeilenzugriffsrichtlinie verfügen.

  • Eine Tabelle oder Ansicht kann nur durch jeweils eine einzige Zeilenzugriffsrichtlinie geschützt werden. Das Hinzufügen einer Richtlinie schlägt fehl, wenn sich der Richtlinientext auf eine Tabellen- oder Ansichtsspalte bezieht, die durch eine Zeilenzugriffsrichtlinie geschützt ist, oder auf eine Spalte, die durch eine Maskierungsrichtlinie geschützt ist.

    In ähnlicher Weise schlägt das Hinzufügen einer Maskierungsrichtlinie zu einer Tabellenspalte fehl, wenn der Richtlinientext der Maskierungsrichtlinie auf eine Tabelle verweist, die durch eine Zeilenzugriffsrichtlinie oder eine andere Maskierungsrichtlinie geschützt ist.

  • Zeilenzugriffsrichtlinien können nicht auf systemspezifische Ansichten oder Tabellenfunktionen angewendet werden.

  • Ähnlich wie bei anderen DROP <Objekt>-Operationen gibt Snowflake einen Fehler zurück, wenn versucht wird, eine Zeilenzugriffsrichtlinie aus einer Ressource zu löschen, der keine Zeilenzugriffsrichtlinie hinzugefügt wurde.

  • Wenn ein Objekt sowohl eine Zeilenzugriffsrichtlinie als auch eine oder mehrere Maskierungsrichtlinien hat, wird die Zeilenzugriffsrichtlinie zuerst ausgewertet.

• Wenn Sie einen Fremdschlüssel erstellen, müssen die Spalten in der REFERENCES-Klausel in der gleichen Reihenfolge aufgelistet werden, wie die Spalten für den Primärschlüssel aufgelistet wurden. Beispiel:

  create table parent ... constraint primary_key_1 primary key (c_1, c_2) ...
  create table child  ... constraint foreign_key_1 foreign key (...) REFERENCES parent (c_1, c_2) ...
  

  Copy

  In beiden Fällen ist die Reihenfolge der Spalten c_1, c_2. Wäre die Reihenfolge der Spalten im Fremdschlüssel eine andere gewesen (z. B. c_2, c_1), wäre der Versuch, den Fremdschlüssel zu erstellen, fehlgeschlagen.

• Hinweis zu Metadaten:

  Achtung

  Kunden müssen sicherstellen, dass bei der Nutzung des Snowflake-Dienstes keine personenbezogenen Daten (außer für ein Objekt „Benutzer“), sensible Daten, exportkontrollierte Daten oder andere regulierte Daten als Metadaten eingegeben werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Metadatenfelder in Snowflake.

• ALTER TABLE … CHANGE_TRACKING = TRUE

  • Wenn eine Tabelle geändert wird, um die Änderungsverfolgung zu aktivieren, wird die Tabelle für die Dauer der Operation gesperrt. Sperren können bei einigen damit verbundenen DDL/DML-Operationen eine Latenz verursachen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Ressourcensperrung.

Beispiele¶

Umbenennen der Tabelle t1 in a1:

CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 number);

SHOW TABLES LIKE 't1';

---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+
           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes | owner  | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+
 Tue, 17 Mar 2015 16:52:33 -0700 | T1   | TESTDB        | MY_SCHEMA   | TABLE |         |            | 0    | 0     | PUBLIC | 1              |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+

ALTER TABLE t1 RENAME TO tt1;

SHOW TABLES LIKE 'tt1';

---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+
           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes | owner  | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+
 Tue, 17 Mar 2015 16:52:33 -0700 | TT1  | TESTDB        | MY_SCHEMA   | TABLE |         |            | 0    | 0     | PUBLIC | 1              |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+

Copy

Tabellen t1 und t2 tauschen:

CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 number, a2 varchar, a3 date);
CREATE OR REPLACE TABLE t2(b1 varchar);

DESC TABLE t1;

------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |       type        |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 A1   | NUMBER(38,0)      | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A2   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A3   | DATE              | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

DESC TABLE t2;

------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |       type        |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 B1   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

ALTER TABLE t1 SWAP WITH t2;

DESC TABLE t1;

------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |       type        |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 B1   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

DESC TABLE t2;

------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |       type        |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 A1   | NUMBER(38,0)      | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A2   | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A3   | DATE              | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

Copy

Hinzufügen von Spalten zur Tabelle t1, und dann Umbenennen einer Spalte und Löschen einer Spalte der Tabelle:

CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 number);

DESC TABLE t1;

------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |     type     |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 A1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

-- Add a new column to table T1
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a2 number;

-- Add another column with NOT NULL constraint
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a3 number NOT NULL;

-- Add another column with a default value and a NOT NULL constraint
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a4 number DEFAULT 0 NOT NULL;

DESC TABLE t1;

------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |     type     |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 A1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A2   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A3   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A4   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | 0       | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

-- Rename a column in table T1
ALTER TABLE t1 RENAME COLUMN a1 TO b1;

DESC TABLE t1;

------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |     type     |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 B1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A2   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A3   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A4   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | 0       | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

-- Drop a column from table T1
ALTER TABLE t1 DROP COLUMN a2;

DESC TABLE t1;

------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 name |     type     |  kind  | null? | default | primary key | unique key | check  | expression | comment |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+
 B1   | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A3   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | [NULL]  | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
 A4   | NUMBER(38,0) | COLUMN | N     | 0       | N           | N          | [NULL] | [NULL]     | [NULL]  |
------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+--------+------------+---------+

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Ähnlich wie im letzten Beispiel, aber eine Spalte in zur externen Tabelle exttable1 hinzufügen, umbenennen und löschen:

CREATE EXTERNAL TABLE exttable1
  LOCATION=@mystage/logs/
  AUTO_REFRESH = true
  FILE_FORMAT = (TYPE = PARQUET)
  ;

 DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
 | name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
 |-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
 | VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

 -- Add a new column to table EXTTABLE1
 ALTER TABLE exttable1 ADD COLUMN a1 varchar AS (value:a1::varchar);

 DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
 | name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
 |-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
 | VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
 | A1        | VARCHAR(16777216) | VIRTUAL   | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | TO_CHAR(GET(VALUE, 'a1'))                                | NULL                  |
 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

 -- Rename a column in table T1
 ALTER TABLE exttable1 RENAME COLUMN a1 TO b1;

 DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
 | name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
 |-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
 | VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
 | B1        | VARCHAR(16777216) | VIRTUAL   | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | TO_CHAR(GET(VALUE, 'a1'))                                | NULL                  |
 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

 -- Drop a column from table T1
 ALTER TABLE exttable1 DROP COLUMN b1;

 DESC EXTERNAL TABLE exttable1;

 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
 | name      | type              | kind      | null? | default | primary key | unique key | check | expression                                               | comment               |
 |-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
 | VALUE     | VARIANT           | COLUMN    | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL                                                     | The value of this row |
 +-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+

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Ändern der Reihenfolge der Gruppierungsschlüssel einer Tabelle:

CREATE OR REPLACE TABLE T1 (id NUMBER, date TIMESTAMP_NTZ, name STRING) CLUSTER BY (id, date);

SHOW TABLES LIKE 'T1';

---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes |    owner     | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
 Tue, 21 Jun 2016 15:42:12 -0700 | T1   | TESTDB        | TESTSCHEMA  | TABLE |         | (ID,DATE)  | 0    | 0     | ACCOUNTADMIN | 1              |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+

-- Change the order of the clustering key
ALTER TABLE t1 CLUSTER BY (date, id);

SHOW TABLES LIKE 'T1';

---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
           created_on            | name | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes |    owner     | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
 Tue, 21 Jun 2016 15:42:12 -0700 | T1   | TESTDB        | TESTSCHEMA  | TABLE |         | (DATE,ID)  | 0    | 0     | ACCOUNTADMIN | 1              |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+

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Das folgende Beispiel fügt eine Zeilenzugriffsrichtlinie zu einer Tabelle unter Angabe einer einzelnen Spalte hinzu. Nach dem Einstellen der Richtlinie können Sie diese durch Überprüfen des Information Schema verifizieren.

alter table t1 add row access policy rap_t1 on (empl_id);

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Das folgende Beispiel fügt eine Zeilenzugriffsrichtlinie unter Angabe von zwei Spalten in einer einzelnen Tabelle hinzu.

alter table t1
  add row access policy rap_test2 on (cost, item);

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Im folgenden Beispiel wird eine Zeilenzugriffsrichtlinie aus einer Tabelle entfernt. Überprüfen Sie, ob die Richtlinien gelöscht wurden, indem Sie das Information Schema abfragen.

alter table t1 drop row access policy rap_v1;

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Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie das Hinzufügen und Löschen von Zeilenzugriffsrichtlinien in einer einzigen SQL-Anweisung für eine Tabelle kombinieren. Überprüfen Sie die Ergebnisse, indem Sie das Information Schema überprüfen.

alter table t1
  drop row access policy rap_t1_version_1,
  add row access policy rap_t1_version_2 on (empl_id);

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