ALTER TABLE¶
Modifica as propriedades, colunas ou restrições de uma tabela existente.
- Consulte também:
ALTER TABLE … ALTER COLUMN , CREATE TABLE , DROP TABLE , SHOW TABLES , DESCRIBE TABLE
Sintaxe¶
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> RENAME TO <new_table_name>
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> SWAP WITH <target_table_name>
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> { clusteringAction | tableColumnAction | constraintAction }
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> dataGovnPolicyTagAction
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> extTableColumnAction
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> searchOptimizationAction
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> SET
[ STAGE_FILE_FORMAT = ( { FORMAT_NAME = '<file_format_name>' | TYPE = { CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML } [ formatTypeOptions ] } ) ]
[ STAGE_COPY_OPTIONS = ( copyOptions ) ]
[ DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
[ MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
[ CHANGE_TRACKING = { TRUE | FALSE } ]
[ DEFAULT_DDL_COLLATION = '<collation_specification>' ]
[ ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION = { TRUE | FALSE } ]
[ COMMENT = '<string_literal>' ]
ALTER TABLE [ IF EXISTS ] <name> UNSET {
DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS |
MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS |
CHANGE_TRACKING |
DEFAULT_DDL_COLLATION |
ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION |
COMMENT |
}
[ , ... ]
Onde:
clusteringAction ::= { CLUSTER BY ( <expr> [ , <expr> , ... ] ) /* RECLUSTER is deprecated */ | RECLUSTER [ MAX_SIZE = <budget_in_bytes> ] [ WHERE <condition> ] /* { SUSPEND | RESUME } RECLUSTER is valid action */ | { SUSPEND | RESUME } RECLUSTER | DROP CLUSTERING KEY }tableColumnAction ::= { ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] <col_name> <col_type> [ { DEFAULT <default_value> | { AUTOINCREMENT | IDENTITY } /* AUTOINCREMENT (or IDENTITY) is supported only for */ /* columns with numeric data types (NUMBER, INT, FLOAT, etc.). */ /* Also, if the table is not empty (i.e. if the table contains */ /* any rows), only DEFAULT can be altered. */ [ { ( <start_num> , <step_num> ) | START <num> INCREMENT <num> } ] [ { ORDER | NOORDER } ] } ] [ inlineConstraint ] [ COLLATE '<collation_specification>' ] | RENAME COLUMN <col_name> TO <new_col_name> | ALTER | MODIFY [ ( ] [ COLUMN ] <col1_name> DROP DEFAULT , [ COLUMN ] <col1_name> SET DEFAULT <seq_name>.NEXTVAL , [ COLUMN ] <col1_name> { [ SET ] NOT NULL | DROP NOT NULL } , [ COLUMN ] <col1_name> [ [ SET DATA ] TYPE ] <type> , [ COLUMN ] <col1_name> COMMENT '<string>' , [ COLUMN ] <col1_name> UNSET COMMENT [ , [ COLUMN ] <col2_name> ... ] [ , ... ] [ ) ] | DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] <col1_name> [, <col2_name> ... ] } inlineConstraint ::= [ NOT NULL ] [ CONSTRAINT <constraint_name> ] { UNIQUE | PRIMARY KEY | { [ FOREIGN KEY ] REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> ) ] } } [ <constraint_properties> ]Para obter sintaxes detalhadas e exemplos de alteração de colunas, consulte ALTER TABLE … ALTER COLUMN. .
Para obter sintaxes detalhadas e exemplos de criação/alteração de restrições em linha, consulte CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.
dataGovnPolicyTagAction ::= { SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ] | UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ] } | { ADD ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON ( <col_name> [ , ... ] ) | DROP ROW ACCESS POLICY <policy_name> | DROP ROW ACCESS POLICY <policy_name> , ADD ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON ( <col_name> [ , ... ] ) | DROP ALL ROW ACCESS POLICIES } | { SET AGGREGATION POLICY <policy_name> [ FORCE ] | UNSET AGGREGATION POLICY } | ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] <col_name> <col_type> [ [ WITH ] MASKING POLICY <policy_name> [ USING ( <col1_name> , <cond_col_1> , ... ) ] ] [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ] | { { ALTER | MODIFY } [ COLUMN ] <col1_name> SET MASKING POLICY <policy_name> [ USING ( <col1_name> , <cond_col_1> , ... ) ] [ FORCE ] | UNSET MASKING POLICY } | { { ALTER | MODIFY } [ COLUMN ] <col1_name> SET PROJECTION POLICY <policy_name> [ FORCE ] | UNSET PROJECTION POLICY } | { ALTER | MODIFY } [ COLUMN ] <col1_name> SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ] , [ COLUMN ] <col2_name> SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' ... ] | { ALTER | MODIFY } [ COLUMN ] <col1_name> UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ] , [ COLUMN ] <col2_name> UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ]extTableColumnAction ::= { ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] <col_name> <col_type> AS ( <expr> ) | RENAME COLUMN <col_name> TO <new_col_name> | DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] <col1_name> [, <col2_name> ... ] }constraintAction ::= { ADD outoflineConstraint | RENAME CONSTRAINT <constraint_name> TO <new_constraint_name> | { ALTER | MODIFY } { CONSTRAINT <constraint_name> | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY } ( <col_name> [ , ... ] ) [ [ NOT ] ENFORCED ] [ VALIDATE | NOVALIDATE ] [ RELY | NORELY ] | DROP { CONSTRAINT <constraint_name> | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY } ( <col_name> [ , ... ] ) [ CASCADE | RESTRICT ] } outoflineConstraint ::= [ CONSTRAINT <constraint_name> ] { UNIQUE [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ] | PRIMARY KEY [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ] | [ FOREIGN KEY ] [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ] REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> [ , <ref_col_name> , ... ] ) ] } [ <constraint_properties> ]Para obter sintaxes detalhadas e exemplos de criação/alteração de restrições fora de linha, consulte CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.
searchOptimizationAction ::= { ADD SEARCH OPTIMIZATION [ ON <search_method_with_target> [ , <search_method_with_target> ... ] ] | DROP SEARCH OPTIMIZATION [ ON { <search_method_with_target> | <column_name> | <expression_id> } [ , ... ] ] }Para obter mais detalhes, consulte Ações de otimização de pesquisa (searchOptimizationAction).
formatTypeOptions ::= -- If TYPE = CSV COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE RECORD_DELIMITER = '<character>' | NONE FIELD_DELIMITER = '<character>' | NONE FILE_EXTENSION = '<string>' PARSE_HEADER = TRUE | FALSE SKIP_HEADER = <integer> SKIP_BLANK_LINES = TRUE | FALSE DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8 ESCAPE = '<character>' | NONE ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = '<character>' | NONE TRIM_SPACE = TRUE | FALSE FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '<character>' | NONE NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] ) ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = TRUE | FALSE REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE ENCODING = '<string>' | UTF8 -- If TYPE = JSON COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8 TRIM_SPACE = TRUE | FALSE NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] ) FILE_EXTENSION = '<string>' ENABLE_OCTAL = TRUE | FALSE ALLOW_DUPLICATE = TRUE | FALSE STRIP_OUTER_ARRAY = TRUE | FALSE STRIP_NULL_VALUES = TRUE | FALSE REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE -- If TYPE = AVRO COMPRESSION = AUTO | GZIP | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE TRIM_SPACE = TRUE | FALSE REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] ) -- If TYPE = ORC TRIM_SPACE = TRUE | FALSE REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] ) -- If TYPE = PARQUET COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE BINARY_AS_TEXT = TRUE | FALSE USE_LOGICAL_TYPE = TRUE | FALSE TRIM_SPACE = TRUE | FALSE REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] ) -- If TYPE = XML COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE PRESERVE_SPACE = TRUE | FALSE STRIP_OUTER_ELEMENT = TRUE | FALSE DISABLE_SNOWFLAKE_DATA = TRUE | FALSE DISABLE_AUTO_CONVERT = TRUE | FALSE REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSEcopyOptions ::= ON_ERROR = { CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_<num> | 'SKIP_FILE_<num>%' | ABORT_STATEMENT } SIZE_LIMIT = <num> PURGE = TRUE | FALSE RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE FORCE = TRUE | FALSE
Parâmetros¶
name
Identificador da tabela a ser alterada. Se o identificador contiver espaços ou caracteres especiais, toda a cadeia de caracteres deverá ser delimitada por aspas duplas. Os identificadores delimitados por aspas duplas também diferenciam letras maiúsculas de minúsculas.
RENAME TO new_table_name
Renomeia a tabela especificada com um novo identificador que não está sendo usado atualmente por nenhuma outra tabela no esquema.
Para obter mais detalhes sobre os identificadores de tabela, consulte Requisitos para identificadores.
Você pode mover o objeto para um banco de dados e/ou esquema diferente enquanto opcionalmente renomeia o objeto. Para isso, especifique um valor qualificado
new_name
que inclua o novo banco de dados e/ou nome do esquema no formuláriodb_name.schema_name.object_name
ouschema_name.object_name
, respectivamente.Nota
O banco de dados e/ou esquema de destino já deve existir. Além disso, um objeto com o mesmo nome não pode já existir no banco de dados de destino; caso contrário, a instrução retorna um erro.
É proibido mover um objeto para um esquema de acesso gerenciado a menos que o proprietário do objeto (ou seja, a função que tem o privilégio OWNERSHIP sobre o objeto) também possua o esquema de destino.
Quando um objeto (tabela, coluna etc.) é renomeado, outros objetos que fazem referência a ele devem ser atualizados com o novo nome.
SWAP WITH target_table_name
A troca renomeia duas tabelas em uma única transação.
Observe que a troca de uma tabela permanente ou transitória por uma tabela temporária, existente apenas durante a sessão do usuário em que foi criada, não é permitida. Esta restrição evita um conflito de nomes que pode ocorrer quando uma tabela temporária é trocada por uma tabela permanente ou transitória, e uma tabela permanente ou transitória existente tem o mesmo nome que a tabela temporária. Para trocar uma tabela permanente ou transitória por uma tabela temporária, use três instruções
ALTER TABLE ... RENAME TO
: renomear tabelaa
comoc
,b
comoa
ec
comob
.
Nota
Para renomear uma tabela ou trocar duas tabelas, a função usada para realizar a operação deve ter privilégios OWNERSHIP na(s) tabela(s). Além disso, a renomeação de uma tabela exige o privilégio CREATE TABLE no esquema da tabela.
SET ...
Especifica uma ou mais propriedades/parâmetros a serem definidos para a tabela (separados por espaços em branco, vírgulas ou novas linhas):
STAGE_FILE_FORMAT = ( FORMAT_NAME = 'file_format_name' )
ou .STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ] )
Modifica o formato padrão do arquivo da tabela (para carregamento e descarregamento de dados), que pode ser um destes:
FORMAT_NAME = file_format_name
Especifica um objeto de formato de arquivo existente a ser usado para carregar/descarregar dados. O objeto de formato de arquivo especificado determina o tipo de formato (CSV, JSON etc.) e outras opções de formato para arquivos de dados.
Observe que nenhuma opção adicional de formato está especificada na cadeia de caracteres. Em vez disso, o objeto de formato de arquivo nomeado define as outras opções de formato de arquivo usadas para carregar/descarregar dados. Para obter mais informações, consulte CREATE FILE FORMAT.
TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ]
Especifica o tipo de arquivo a ser carregado/descarregado. Opções adicionais específicas de formato podem ser incluídas na cadeia de caracteres. Para obter mais detalhes, consulte Opções do tipo de formato (neste tópico).
Nota
As opções
FORMAT_NAME
eTYPE
são mutuamente exclusivas; você só pode especificar uma ou outra para uma tabela.STAGE_COPY_OPTIONS = ( ... )
Modifica as opções de cópia a serem usadas ao carregar dados de arquivos na tabela. Para obter mais detalhes, consulte Opções de cópia (neste tópico).
DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = integer
Parâmetro de nível de objeto que modifica o período de retenção da tabela do Time Travel. Para obter mais detalhes, consulte Compreensão e uso do Time Travel e Como trabalhar com tabelas temporárias e transitórias.
Para uma descrição detalhada deste parâmetro, bem como mais informações sobre parâmetros de objetos, consulte Parâmetros.
Valores:
Standard Edition:
0
ou1
Enterprise Edition:
0
a90
para tabelas permanentes0
ou1
para tabelas temporárias e transitórias
Nota
Um valor de
0
desabilita efetivamente o Time Travel para a tabela.MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = integer
Parâmetro de objeto que especifica o número máximo de dias para os quais o Snowflake pode estender o período de retenção de dados da tabela para evitar que os fluxos na tabela se tornem obsoletos.
Para uma descrição detalhada deste parâmetro, consulte MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS.
CHANGE_TRACKING = TRUE | FALSE
Especifica a habilitação ou desabilitação do rastreamento de alterações na tabela.
TRUE
habilita o rastreamento de alterações na tabela. Essa opção adiciona algumas colunas ocultas à tabela de origem e começa a armazenar os metadados de rastreamento de alterações nas colunas. Estas colunas consomem uma pequena quantidade de armazenamento.Os metadados de rastreamento de alterações podem ser consultados usando a cláusula CHANGES para instruções SELECT ou criando e consultando um ou mais fluxos na tabela.
FALSE
desabilita o rastreamento de alterações na tabela. As colunas ocultas associadas são descartadas da tabela.
DEFAULT_DDL_COLLATION = 'collation_specification'
Determina uma especificação de agrupamento padrão para novas colunas adicionadas à tabela.
A definição do parâmetro não altera a especificação de agrupamento para qualquer coluna existente.
Para obter mais detalhes sobre o parâmetro, consulte DEFAULT_DDL_COLLATION.
ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION = { TRUE | FALSE }
Ativa ou desativa as alterações automáticas no esquema da tabela a partir dos dados carregados na tabela dos arquivos de origem, incluindo:
Colunas adicionadas.
Por padrão, a evolução do esquema é limitada a um máximo de 10 colunas adicionadas por operação de carregamento. Para solicitar mais de 10 colunas adicionadas por operação de carga, entre em contato com o suporte Snowflake.
A restrição NOT NULL pode ser descartada de qualquer número de colunas ausentes em novos arquivos de dados.
Configurando como
TRUE
permite a evolução automática do esquema da tabela. O padrãoFALSE
desativa a evolução automática do esquema da tabela.Nota
O carregamento de dados de arquivos evolui as colunas da tabela quando todas as condições a seguir forem verdadeiras:
A instrução COPY INTO <tabela> inclui a opção
MATCH_BY_COLUMN_NAME
.A função usada para carregar os dados tem o privilégio EVOLVE SCHEMA ou OWNERSHIP na tabela.
Além disso, para a evolução do esquema com CSV, quando usado com
MATCH_BY_COLUMN_NAME
ePARSE_HEADER
,ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH
deve ser definido como falso.COMMENT = 'string_literal'
Adiciona um comentário ou substitui o comentário existente da tabela.
UNSET ...
Especifica uma ou mais propriedades/parâmetros a serem desativados para a tabela, o que os restaura aos seus padrões:
DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS
MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS
CHANGE_TRACKING
DEFAULT_DDL_COLLATION
ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION
COMMENT
Nota
Você não pode usar UNSET
para redefinir as opções de formato de arquivo e de cópia. Para redefinir essas opções, você deve usar SET
.
Ações de clustering (clusteringAction
)¶
CLUSTER BY ( expr [ , expr , ... ] )
Especifica (ou modifica) uma ou mais colunas de tabela ou expressões de coluna como a chave de clustering da tabela. No caso dessas colunas/expressões, o Clustering automático mantém o clustering.
Importante
As chaves de clustering não são destinadas ou recomendadas para todas as tabelas; elas normalmente são vantajosas para tabelas muito grandes (ou seja, com vários terabytes).
Antes de especificar uma chave de clustering para uma tabela, consulte Explicação das estruturas de tabela do Snowflake.
RECLUSTER ...
Obsoleto
Executa o reclustering manual e incremental de uma tabela que tem uma chave de clustering definida:
MAX_SIZE = budget_in_bytes
Obsoleto — use um warehouse maior para obter um reclustering manual mais eficiente
Especifica o limite superior da quantidade de dados (em bytes) na tabela para reclustering.
WHERE condition
Especifica uma condição ou faixa na qual é feito o reclustering dos dados na tabela.
Nota
Somente funções com o privilégio OWNERSHIP ou INSERT em uma tabela podem fazer o reclustering da tabela.
SUSPEND | RESUME RECLUSTER
Habilita ou desabilita Clustering automático para a tabela.
DROP CLUSTERING KEY
Descarta a chave de clustering para a tabela.
Para obter mais informações sobre chaves de clustering e reclustering, consulte Explicação das estruturas de tabela do Snowflake.
Ações de coluna da tabela (tableColumnAction
)¶
ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] col_name col_data_type
.[ DEFAULT default_value | AUTOINCREMENT ... ]
.[ inlineConstraint ]
[ COLLATE 'collation_specification' ]
.[ [ WITH ] MASKING POLICY policy_name ]
.[ [ WITH ] PROJECTION POLICY policy_name ]
.[ [ WITH ] TAG ( tag_name = 'tag_value' [ , tag_name = 'tag_value' , ... ] ) ] [ , ...]
Adiciona uma nova coluna. Você pode especificar um valor padrão, uma restrição inline, uma especificação de agrupamento, uma política de mascaramento e/ou uma ou mais tags.
Um valor padrão para uma coluna que você está adicionando deve ser um valor literal; não pode ser uma expressão ou um valor retornado por uma função. Por exemplo, o comando a seguir retorna um erro esperado:
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN c5 VARCHAR DEFAULT 12345::VARCHAR;
002263 (22000): SQL compilation error: Invalid column default expression [CAST(12345 AS VARCHAR(16777216))]
Ao criar uma tabela pela primeira vez, você pode usar expressões como valores padrão, mas não ao adicionar colunas.
O valor padrão de uma coluna deve corresponder ao tipo de dados da coluna. Uma tentativa de definir um valor padrão com um tipo de dados não correspondente falha com um erro. Por exemplo:
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN c6 DATE DEFAULT '20230101';
002023 (22000): SQL compilation error: Expression type does not match column data type, expecting DATE but got VARCHAR(8) for column C6
Para obter detalhes adicionais sobre ações de coluna de tabela, consulte:
As operações ADD COLUMN podem ser realizadas em várias colunas no mesmo comando.
Se não tiver certeza se a coluna já existe, você poderá especificar IF NOT EXISTS ao adicionar a coluna. Se a coluna já existir, ADD COLUMN não terá efeito na coluna existente e não resultará em erro.
Nota
Você não poderá especificar IF NOT EXISTS se também estiver especificando qualquer uma das seguintes opções para a nova coluna:
DEFAULT, AUTOINCREMENT ou IDENTITY
UNIQUE, PRIMARY KEY ou FOREIGN KEY
RENAME COLUMN col_name to new_col_name
Renomeia a coluna especificada com um novo nome que atualmente não é usado para nenhuma outra coluna da tabela.
Você não pode renomear uma coluna que faz parte de uma chave de clustering.
Quando um objeto (tabela, coluna etc.) é renomeado, outros objetos que fazem referência a ele devem ser atualizados com o novo nome.
DROP COLUMN [ IF EXISTS ] col_name [ CASCADE | RESTRICT ]
Remove a coluna especificada da tabela.
Se não tiver certeza se a coluna já existe, você poderá especificar IF EXISTS ao descartar a coluna. Se a coluna não existir, DROP COLUMN não terá efeito e não resultará em erro.
O descarte de uma coluna é uma operação somente de metadados. Ele não regrava imediatamente a(s) micropartição(ões) e, portanto, não libera imediatamente o espaço utilizado pela coluna. Normalmente, o espaço dentro de uma micropartição individual é liberado na próxima vez em que a micropartição é regravada, o que normalmente ocorre quando uma gravação é feita devido a DML (INSERT, UPDATE, DELETE) ou a reclustering.
Ações de coluna da tabela externa (extTableColumnAction
)¶
Para todas as outras modificações da tabela externa, consulte ALTER EXTERNAL TABLE.
ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] <col_name> <col_type> AS ( <expr> ) [, ...]
Adiciona uma nova coluna à tabela externa.
Se não tiver certeza se a coluna já existe, você poderá especificar IF NOT EXISTS ao adicionar a coluna. Se a coluna já existir, ADD COLUMN não terá efeito na coluna existente e não resultará em erro.
Essa operação pode ser realizada em várias colunas no mesmo comando.
col_name
Cadeia de caracteres que especifica o identificador da coluna (ou seja, o nome). Todos os requisitos de identificadores de tabela também se aplicam aos identificadores de coluna.
Para obter mais detalhes, consulte Requisitos para identificadores.
col_type
Cadeia de caracteres (constante) que especifica o tipo de dados da coluna. O tipo de dados deve corresponder ao resultado de
expr
da coluna.Para obter mais detalhes sobre os tipos de dados que podem ser especificados para colunas de tabela, consulte Referência de tipos de dados SQL.
expr
Cadeia de caracteres que especifica a expressão da coluna. Quando consultada, a coluna retorna resultados derivados dessa expressão.
As colunas da tabela externa são colunas virtuais, que são definidas usando uma expressão explícita. Adicione colunas virtuais como expressões usando a coluna VALUE e/ou a pseudocoluna METADATA$FILENAME:
- VALUE:
Uma coluna do tipo VARIANT que representa uma única linha no arquivo externo.
- CSV:
A coluna VALUE estrutura cada linha como um objeto com elementos identificados pela posição da coluna (ou seja,
{c1: <valor_da_coluna_1>, c2: <valor_da_coluna_2>, c3: <valor_da_coluna_1> ...}
).Por exemplo, adicione uma coluna VARCHAR chamada
mycol
que faça referência à primeira coluna nos arquivos CSV preparados:mycol varchar as (value:c1::varchar)
- Dados semiestruturados:
Inclua os nomes e valores dos elementos entre aspas duplas. Percorra o caminho na coluna VALUE usando a notação de pontos.
Por exemplo, suponha que o seguinte represente uma única linha de dados semiestruturados em um arquivo preparado:
{ "a":"1", "b": { "c":"2", "d":"3" } }
Adicione uma coluna VARCHAR chamada
mycol
que faça referência ao elementoc
repetido aninhado no arquivo preparado:mycol varchar as (value:"b"."c"::varchar)
- METADATA$FILENAME:
Uma pseudocoluna que identifica o nome de cada arquivo de dados preparado incluído na tabela externa, incluindo seu caminho no estágio.
RENAME COLUMN col_name to new_col_name
Renomeia a coluna especificada com um novo nome que atualmente não é usado para nenhuma outra coluna na tabela externa.
DROP COLUMN [ IF EXISTS ] col_name
Remove a coluna especificada da tabela externa.
Se não tiver certeza se a coluna já existe, você poderá especificar IF EXISTS ao descartar a coluna. Se a coluna não existir, DROP COLUMN não terá efeito e não resultará em erro.
Ações de restrição (constraintAction
)¶
ADD CONSTRAINT
Adiciona uma restrição de integridade fora de linha a uma ou mais colunas da tabela. Para adicionar uma restrição em linha (para uma coluna), consulte Ações de coluna (neste tópico).
RENAME CONSTRAINT constraint_name TO new_constraint_name
Renomeia a restrição especificada.
ALTER | MODIFY CONSTRAINT ...
Altera as propriedades da restrição especificada.
DROP CONSTRAINT constraint_name | PRIMARY KEY | UNIQUE | FOREIGN KEY ( col_name [ , ... ] ) [ CASCADE | RESTRICT ]
Descarta a restrição especificada para a coluna ou o conjunto de colunas especificado.
Para sintaxes detalhadas e exemplos de adição ou alteração de restrições, consulte CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.
Política de governança de dados e ações de tag (dataGovnPolicyTagAction
)¶
TAG tag_name = 'tag_value' [ , tag_name = 'tag_value' , ... ]
Especifica o nome da tag e o valor da cadeia de caracteres dela.
O valor de tag é sempre uma cadeia de caracteres, e o número máximo de caracteres do valor da tag é 256.
Para obter informações sobre como especificar tags em uma instrução, consulte Cotas de tags para objetos e colunas.
policy_name
Identificador da política; deve ser único para seu esquema.
As cláusulas a seguir se aplicam a todos os tipos de tabelas que suportam políticas de acesso a linhas, como, entre outras, tabelas, exibições e tabelas de eventos. Para simplificar, as cláusulas referem-se apenas a “tabela”.
ADD ROW ACCESS POLICY policy_name ON (col_name [ , ... ])
Adiciona um política de acesso a linhas à tabela.
Pelo menos um nome de coluna deve ser especificado. Colunas adicionais podem ser especificadas com uma vírgula que separa cada nome de coluna. Use esta expressão para adicionar uma política de acesso a linhas tanto a uma tabela de eventos como a uma tabela externa.
DROP ROW ACCESS POLICY policy_name
Descarta uma política de acesso a linhas da tabela.
Use esta cláusula para descartar a política da tabela.
DROP ROW ACCESS POLICY policy_name, ADD ROW ACCESS POLICY policy_name ON ( col_name [ , ... ] )
Descarta a política de acesso a linhas definida na tabela e adiciona uma política de acesso a linhas à mesma tabela em uma única instrução SQL.
DROP ALL ROW ACCESS POLICIES
Descarta todas as associações de política de acesso a linhas de uma tabela.
Esta expressão é útil quando uma política de acesso a linhas é descartada de um esquema antes de descartar a política de uma tabela de eventos. Use esta expressão para descartar as associações de política de acesso a linhas da tabela.
SET AGGREGATION POLICY policy_name [ FORCE ]
Atribui uma política de agregação à tabela. Use o parâmetro opcional FORCE para substituir atomicamente uma política de agregação existente pela nova política de agregação.
UNSET AGGREGATION POLICY
Desanexa uma política de agregação da tabela.
{ ALTER | MODIFY } [ COLUMN ] ...
USING ( col_name , cond_col_1 ... )
Especifica os argumentos para passar para a expressão SQL da política de mascaramento condicional.
A primeira coluna da lista especifica a coluna das condições da política para mascarar ou tokenizar os dados e deve corresponder à coluna para a qual a política de mascaramento é definida.
As colunas adicionais especificam as colunas a serem avaliadas para determinar se os dados em cada linha do resultado da consulta devem ser mascarados ou tokenizados quando uma consulta é feita na primeira coluna.
Se a cláusula USING for omitida, o Snowflake tratará a política de mascaramento condicional como uma política de mascaramento normal.
FORCE
Substitui uma política de mascaramento ou projeção que está atualmente definida em uma coluna por uma política diferente em uma única instrução.
Observe que a utilização da palavra-chave
FORCE
com uma política de mascaramento exige o tipo de dados da política na instrução ALTER TABLE (isto é, STRING) para corresponder ao tipo de dados da política de mascaramento atualmente definida na coluna (isto é, STRING).Se uma política de mascaramento não estiver definida atualmente na coluna, a especificação dessa palavra-chave não tem efeito.
Para obter mais detalhes, consulte: Substituição de uma política de mascaramento em uma coluna ou Substituir uma política de projeção.
Ações de otimização de pesquisa (searchOptimizationAction
)¶
ADD SEARCH OPTIMIZATION
Adiciona uma otimização de pesquisa para toda a tabela ou, se você especificar a cláusula opcional ON, para colunas específicas.
Nota:
A otimização de pesquisa pode ser de cara manutenção, especialmente se os dados na tabela mudam com frequência. Para obter mais informações, consulte Estimativa e gerenciamento de custos de otimização de pesquisa.
Se você tentar adicionar otimização de pesquisa em uma exibição materializada, o Snowflake retornará uma mensagem de erro.
ON search_method_with_target [, search_method_with_target ... ]
Especifica que você deseja configurar a otimização de pesquisa para colunas ou campos VARIANT específicos (e não para toda a tabela).
Para
search_method_with_target
, use uma expressão com a seguinte sintaxe:<search_method>(<target> [, ...])
Onde:
search_method
especifica um dos seguintes métodos que otimiza as consultas para um determinado tipo de predicado:Método de pesquisa
Descrição
EQUALITY
Igualdade e predicados IN.
SUBSTRING
Predicados que correspondem a subcadeias de caracteres e expressões regulares (por exemplo, [ NOT ] LIKE, [ NOT ] ILIKE, [ NOT ] RLIKE, REGEXP_LIKE, etc.)
GEO
Predicados que usam tipos GEOGRAPHY.
target
especifica a coluna, campo VARIANT ou um asterisco (*).Dependendo do valor de
search_method
, você pode especificar uma coluna ou campo VARIANT de um dos seguintes tipos:Método de pesquisa
Alvos suportados
EQUALITY
Colunas de tipos de dados numéricos, cadeias de caracteres, binários e VARIANT, incluindo caminhos para campos em VARIANTs.
Para especificar um campo VARIANT, use notação de ponto ou colchetes (por exemplo,
my_column:my_field_name.my_nested_field_name
oumy_column['my_field_name']['my_nested_field_name']
). Você também pode usar um caminho delimitado por dois pontos para o campo (por exemplo,my_column:my_field_name:my_nested_field_name
).Quando você especifica um campo VARIANT, a configuração se aplica a todos os campos aninhados sob esse campo. Por exemplo, se você especificar
ON EQUALITY(src:a.b)
:Essa configuração pode melhorar as consultas
on src:a.b
e em qualquer campo aninhado (por exemplo,src:a.b.c
,src:a.b.c.d
, etc.).Essa configuração não afeta consultas que não utilizam o prefixo
src:a.b
(por exemplo,src:a
,src:z
, etc.).
SUBSTRING
Colunas de tipos de dados de cadeia de caracteres ou VARIANT, incluindo caminhos para campos em VARIANTs. Especifique caminhos para campos conforme descrito acima em
EQUALITY
; pesquisas em campos aninhados são melhoradas da mesma maneira.GEO
Limitações do tipo de dados GEOGRAPHY
Para especificar todas as colunas aplicáveis na tabela como alvos, use um asterisco (
*
).Note que você não pode especificar ao mesmo tempo um asterisco e nomes de colunas específicos para um determinado método de busca. Entretanto, você pode especificar um asterisco em diferentes métodos de busca.
Por exemplo, você pode especificar as seguintes expressões:
-- Allowed ON SUBSTRING(*) ON EQUALITY(*), SUBSTRING(*), GEO(*)
Você não pode especificar as seguintes expressões:
-- Not allowed ON EQUALITY(*, c1) ON EQUALITY(c1, *) ON EQUALITY(v1:path, *) ON EQUALITY(c1), EQUALITY(*)
Para especificar mais de um método de busca em um alvo, use uma vírgula para separar cada método seguinte do alvo:
ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c1), EQUALITY(c2, c3);
Se você executar o comando ALTER TABLE … ADD SEARCH OPTIMIZATION ON … várias vezes na mesma tabela, cada comando seguinte será adicionado à configuração existente para a tabela. Por exemplo, suponha que você execute os seguintes comandos:
ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c1, c2); ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c3, c4);
Isso acrescenta os predicados de igualdade para as colunas c1, c2, c3 e c4 à configuração da tabela. Isso é equivalente a executar o comando:
ALTER TABLE t1 ADD SEARCH OPTIMIZATION ON EQUALITY(c1, c2, c3, c4);
Para exemplos, consulte Habilitação da otimização de pesquisa para colunas específicas.
DROP SEARCH OPTIMIZATION
Remove a otimização de pesquisa para toda a tabela ou, se você especificar a cláusula opcional ON, de colunas específicas.
Nota:
Se uma tabela tiver a propriedade de otimização de pesquisa, descartar a tabela e cancelar o descarte preservará a propriedade de otimização de pesquisa.
Remover a propriedade de otimização de pesquisa de uma tabela e voltar a adicioná-la incorre no mesmo custo que adicioná-la pela primeira vez.
ON search_method_with_target | column_name | expression_id [, ... ]
Especifica que você deseja remover a configuração de otimização de pesquisa para colunas ou campos VARIANT específicos (em vez de remover a otimização de pesquisa para toda a tabela).
Para identificar a configuração da coluna a ser removida, especifique uma das seguintes opções:
Para
search_method_with_target
, especifique um método para otimizar consultas para um ou mais alvos específicos, que podem ser colunas ou campos VARIANT. Use a sintaxe descrita anteriormente.Para
column_name
, especifique o nome da coluna configurada para otimização de pesquisa. Especificar o nome da coluna remove todas as expressões para a coluna, incluindo expressões que utilizam campos VARIANT na coluna.Para
expression_id
, especifique a ID para uma expressão listada na saída do comando DESCRIBE SEARCH OPTIMIZATION.
Para especificar mais de um deles, use uma vírgula entre os itens.
Você pode especificar qualquer combinação de métodos de pesquisa com alvos, nomes de colunas e IDs de expressão.
Para exemplos, consulte Descarte da otimização de pesquisa para colunas específicas.
Opções de tipo de formato (formatTypeOptions
)¶
As opções de tipo de formato são usadas para carregar dados e descarregar dados das tabelas.
Dependendo do tipo de formato de arquivo especificado (STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = ... )
), você pode incluir uma ou mais das seguintes opções de formato específicas (separadas por espaços em branco, vírgulas ou novas linhas):
TYPE = CSV¶
COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
- Uso:
Carregamento de dados, descarregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Ao carregar dados, especifica o algoritmo de compressão atual para o arquivo de dados. O Snowflake usa esta opção para detectar como um arquivo de dados já comprimido foi comprimido para que os dados comprimidos no arquivo possam ser extraídos para carregamento.
Ao descarregar os dados, comprime o arquivo de dados usando o algoritmo de compressão especificado.
- Valores:
Valores suportados
Notas
AUTO
Ao carregar dados, o algoritmo de compressão detectado automaticamente, exceto para arquivos comprimidos com Brotli, que atualmente não podem ser detectados automaticamente. Ao descarregar os dados, os arquivos são automaticamente comprimidos usando o padrão, que é o gzip.
GZIP
BZ2
BROTLI
Deve ser especificado ao carregar/descarregar arquivos comprimidos com Brotli.
ZSTD
Zstandard v0.8 (e superior) é suportado.
DEFLATE
Arquivos compactados Deflate (com cabeçalho zlib, RFC1950).
RAW_DEFLATE
Arquivos compactados Raw Deflate (sem cabeçalho, RFC1951).
NONE
Ao carregar dados, indica que os arquivos não foram comprimidos. Ao descarregar os dados, especifica que os arquivos descarregados não são comprimidos.
- Padrão:
AUTO
RECORD_DELIMITER = 'character' | NONE
- Uso:
Carregamento de dados, descarregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Um ou mais caracteres de byte único ou multibyte que separam registros em um arquivo de entrada (carregamento de dados) ou arquivo não carregado (descarregamento de dados). Aceita sequências de escape comuns ou os seguintes caracteres de byte único ou multibyte:
- Caracteres de byte único:
Valores octais (com prefixo
\\
) ou valores hexadecimais (com prefixo0x
ou\x
). Por exemplo, para registros delimitados por acento circunflexo (^
), especifique o valor octal (\\136
) ou hexadecimal (0x5e
).- Caracteres multibyte:
Valores hexadecimais (com prefixo
\x
). Por exemplo, para registros delimitados pelo caractere de centavo (¢
), especifique o valor hexadecimal (\xC2\xA2
).O delimitador para RECORD_DELIMITER ou FIELD_DELIMITER não pode ser um substrato do delimitador para a outra opção de formato do arquivo (por exemplo,
FIELD_DELIMITER = 'aa' RECORD_DELIMITER = 'aabb'
).
O delimitador especificado deve ser um caractere válido UTF-8 e não uma sequência aleatória de bytes. Observe também que o delimitador é limitado a um máximo de 20 caracteres.
Também aceita um valor de
NONE
.- Padrão:
- Carregamento de dados:
Caractere de nova linha. Note que a “nova linha” é lógica de tal forma que
\r\n
será entendido como uma nova linha para arquivos em uma plataforma Windows.- Descarregamento de dados:
Caractere de nova linha (
\n
).
FIELD_DELIMITER = 'character' | NONE
- Uso:
Carregamento de dados, descarregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Um ou mais caracteres de byte único ou multibyte que separam campos em um arquivo de entrada (carregamento de dados) ou arquivo não carregado (descarregamento de dados). Aceita sequências de escape comuns ou os seguintes caracteres de byte único ou multibyte:
- Caracteres de byte único:
Valores octais (com prefixo
\\
) ou valores hexadecimais (com prefixo0x
ou\x
). Por exemplo, para registros delimitados por acento circunflexo (^
), especifique o valor octal (\\136
) ou hexadecimal (0x5e
).- Caracteres multibyte:
Valores hexadecimais (com prefixo
\x
). Por exemplo, para registros delimitados pelo caractere de centavo (¢
), especifique o valor hexadecimal (\xC2\xA2
).O delimitador para RECORD_DELIMITER ou FIELD_DELIMITER não pode ser um substrato do delimitador para a outra opção de formato do arquivo (por exemplo,
FIELD_DELIMITER = 'aa' RECORD_DELIMITER = 'aabb'
).Nota
Para caracteres não ASCII, você deve usar o valor da sequência de bytes hexadecimais para obter um comportamento determinístico.
O delimitador especificado deve ser um caractere válido UTF-8 e não uma sequência aleatória de bytes. Observe também que o delimitador é limitado a um máximo de 20 caracteres.
Também aceita um valor de
NONE
.- Padrão:
vírgula (
,
)
FILE_EXTENSION = 'string' | NONE
- Uso:
Apenas descarregamento de dados
- Definição:
Especifica a extensão para arquivos descarregados em um estágio. Aceita qualquer extensão. O usuário é responsável por especificar uma extensão de arquivo que possa ser lida por qualquer software ou serviços desejados.
- Padrão:
nulo, ou seja, a extensão do arquivo é determinada pelo tipo de formato:
.csv[compression]
, em quecompression
é a extensão adicionada pelo método de compressão, seCOMPRESSION
estiver definido.
Nota
Se a opção de cópia
SINGLE
forTRUE
, então o comando COPY descarrega um arquivo sem uma extensão de arquivo por padrão. Para especificar uma extensão de arquivo, forneça um nome de arquivo e uma extensão no caminhointernal_location
ouexternal_location
(por exemplo,copy into @stage/data.csv
).PARSE_HEADER = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se deve usar os cabeçalhos da primeira linha nos arquivos de dados para determinar os nomes das colunas.
Esta opção de formato de arquivo é aplicada apenas às seguintes ações:
Detecção automática de definições de coluna usando a função INFER_SCHEMA.
Carregamento de dados CSV em colunas separadas usando a função INFER_SCHEMA e a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Se a opção estiver definida como TRUE, os cabeçalhos da primeira linha serão usados para determinar os nomes das colunas. O valor padrão FALSE retornará os nomes das colunas como c , onde é a posição da coluna.
Observe que a opção SKIP_HEADER não é suportada com PARSE_HEADER = TRUE.
Padrão:
FALSE
SKIP_HEADER = integer
- Uso:
Carregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Número de linhas no início do arquivo a ser pulado.
Observe que SKIP_HEADER não usa os valores RECORD_DELIMITER ou FIELD_DELIMITER para determinar o que é uma linha de cabeçalho; em vez disso, simplesmente ignora o número especificado de linhas delimitadas de CRLF (Carriage Return, Line Feed) no arquivo. RECORD_DELIMITER e FIELD_DELIMITER são então usados para determinar as linhas de dados a serem carregadas.
- Padrão:
0
SKIP_BLANK_LINES = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Booleano que especifica ignorar quaisquer linhas em branco encontradas nos arquivos de dados; caso contrário, linhas em branco produzem um erro de fim de registro (comportamento padrão).
Padrão:
FALSE
DATE_FORMAT = 'string' | AUTO
- Uso:
Carregamento e descarregamento de dados
- Definição:
Define o formato dos valores das datas nos arquivos de dados (carregamento de dados) ou tabela (descarregamento de dados). Se um valor não estiver especificado ou for
AUTO
, é usado o valor para o parâmetro DATE_INPUT_FORMAT (carregamento de dados) ou DATE_OUTPUT_FORMAT (descarregamento de dados).- Padrão:
AUTO
TIME_FORMAT = 'string' | AUTO
- Uso:
Carregamento e descarregamento de dados
- Definição:
Define o formato dos valores de hora nos arquivos de dados (carregamento de dados) ou tabela (descarregamento de dados). Se um valor não estiver especificado ou for
AUTO
, é usado o valor para o parâmetro TIME_INPUT_FORMAT (carregamento de dados) ou TIME_OUTPUT_FORMAT (descarregamento de dados).- Padrão:
AUTO
TIMESTAMP_FORMAT = string' | AUTO
- Uso:
Carregamento e descarregamento de dados
- Definição:
Define o formato dos valores ds carimbo de data/hora nos arquivos de dados (carregamento de dados) ou tabela (descarregamento de dados). Se um valor não estiver especificado ou for
AUTO
, é usado o valor para o parâmetro TIMESTAMP_INPUT_FORMAT (carregamento de dados) ou TIMESTAMP_OUTPUT_FORMAT (descarregamento de dados).- Padrão:
AUTO
BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
- Uso:
Carregamento e descarregamento de dados
- Definição:
Define o formato de codificação para entrada ou saída binária. A opção pode ser usada ao carregar ou descarregar dados de colunas binárias em uma tabela.
- Padrão:
HEX
ESCAPE = 'character' | NONE
- Uso:
Carregamento e descarregamento de dados
- Definição:
Uma cadeia de caracteres de caractere de byte único usada como caractere de escape para valores de campo delimitados ou não delimitados. Um caractere de escape invoca uma interpretação alternativa em caracteres subsequentes em uma sequência de caracteres. Você pode usar o caractere ESCAPE para interpretar instâncias do caractere
FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY
nos dados como literais.Aceita sequências de escape comuns, valores octais ou valores hexadecimais.
- Carregamento de dados:
Especifica o caractere de escape somente para campos delimitados. Especifique o caractere usado para delimitar os campos definindo
FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY
.Nota
Esta opção de formato de arquivo oferece suporte somente a caracteres de byte único. Observe que a codificação de caractere UTF-8 representa caracteres ASCII de ordem superior como caracteres multibyte. Se seu arquivo de dados for codificado com o conjunto de caracteres UTF-8, você não poderá especificar um caractere ASCII de ordem superior como o valor da opção.
Além disso, se você especificar um caractere ASCII de ordem superior, recomendamos que você defina a opção de formato de arquivo
ENCODING = 'string'
como a codificação de caracteres para seus arquivos de dados para garantir que o caractere seja interpretado corretamente.- Descarregamento de dados:
Se esta opção for definida, ela substitui o conjunto de caracteres de escape para
ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD
.- Padrão:
NONE
ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = 'character' | NONE
- Uso:
Carregamento de dados, descarregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Uma cadeia de caracteres de caractere de byte único usada como caractere de escape apenas para valores de campo não delimitados. Um caractere de escape invoca uma interpretação alternativa em caracteres subsequentes em uma sequência de caracteres. Você pode usar o caractere ESCAPE para interpretar instâncias dos caracteres
FIELD_DELIMITER
ouRECORD_DELIMITER
nos dados como literais. O caractere de escape também pode ser usado para escapar de instâncias de si mesmo nos dados.Aceita sequências de escape comuns, valores octais ou valores hexadecimais.
- Carregamento de dados:
Especifica o caractere de escape somente para campos não delimitados.
Nota
O valor padrão é
\\
. Se uma linha em um arquivo de dados terminar no caractere de barra invertida (\
), este caractere escapa do caractere de linha nova ou de retorno de carro especificado para a opção de formato do arquivoRECORD_DELIMITER
. Como resultado, a operação de carregamento trata esta linha e a próxima linha como uma única linha de dados. Para evitar este problema, defina o valor comoNONE
.Esta opção de formato de arquivo oferece suporte somente a caracteres de byte único. Observe que a codificação de caractere UTF-8 representa caracteres ASCII de ordem superior como caracteres multibyte. Se seu arquivo de dados for codificado com o conjunto de caracteres UTF-8, você não poderá especificar um caractere ASCII de ordem superior como o valor da opção.
Além disso, se você especificar um caractere ASCII de ordem superior, recomendamos que você defina a opção de formato de arquivo
ENCODING = 'string'
como a codificação de caracteres para seus arquivos de dados para garantir que o caractere seja interpretado corretamente.
- Descarregamento de dados:
Se
ESCAPE
estiver definido, o conjunto de caracteres de escape para aquela opção de formato de arquivo substitui esta opção.- Padrão:
barra invertida (
\\
)
TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Booleano que especifica se é necessário remover o espaço em branco dos campos.
Por exemplo, se seu software de banco de dados externo delimita os campos com aspas, mas insere um espaço à esquerda, o Snowflake lê o espaço à esquerda em vez do caractere de abertura de aspas como o início do campo (ou seja, as aspas são interpretadas como parte da cadeia de caracteres de dados do campo). Defina esta opção como
TRUE
para remover espaços indesejáveis durante o carregamento de dados.Como outro exemplo, se os espaços no início e no final das aspas que delimitam as cadeias de caracteres, você pode remover esses espaços usando esta opção e o caractere de aspas usando a opção
FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY
. Note que quaisquer espaços entre as aspas são preservados. Por exemplo, considerandoFIELD_DELIMITER = '|'
eFIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"'
:|"Hello world"| /* loads as */ >Hello world< |" Hello world "| /* loads as */ > Hello world < | "Hello world" | /* loads as */ >Hello world<
(os parênteses neste exemplo não são carregados; eles são usados para demarcar o início e o fim das cadeias de caracteres carregadas)
- Padrão:
FALSE
FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = 'character' | NONE
- Uso:
Carregamento de dados, descarregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Caractere usado para delimitar as cadeias de caracteres. O valor pode ser
NONE
, caractere de aspas simples ('
) ou caractere de aspas duplas ("
). Para usar o caractere de aspas simples, use a representação octal ou hexadecimal (0x27
) ou o escape de aspas simples dupla (''
).Quando um campo contém este caractere, aplique o escape usando o mesmo caractere. Por exemplo, se o valor for o caractere de aspas duplas e um campo tiver a cadeia de caracteres
A "B" C
, aplique o escape das aspas duplas como segue:A ""B"" C
- Padrão:
NONE
NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' , ... ] )
- Uso:
Carregamento de dados, descarregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Cadeia de caracteres usada para converter de e para SQL NULL:
Ao carregar dados, o Snowflake substitui estes valores na fonte de carregamento de dados por SQL NULL. Para especificar mais de uma cadeia de caracteres, coloque a lista de cadeias de caracteres entre parênteses e use vírgulas para separar cada valor.
Observe que o Snowflake converte todas as instâncias do valor em NULL, independentemente do tipo de dados. Por exemplo, se
2
for especificado como um valor, todas as instâncias de2
como uma cadeia de caracteres ou número são convertidas.Por exemplo:
NULL_IF = ('\N', 'NULL', 'NUL', '')
Observe que esta opção pode incluir cadeias de caracteres vazias.
Ao descarregar dados, o Snowflake converte os valores SQL NULL para o primeiro valor da lista.
- Padrão:
\\N
(ou seja, NULL, que considera que o valorESCAPE_UNENCLOSED_FIELD
é\\
)
ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se deve gerar um erro de análise se o número de colunas delimitadas (isto é, campos) em um arquivo de entrada não corresponder ao número de colunas na tabela correspondente.
Se definido como
FALSE
, um erro não é gerado e o carregamento continua. Se o arquivo for carregado com sucesso:Se o arquivo de entrada tiver registros com mais campos do que colunas na tabela, os campos correspondentes serão carregados em ordem de ocorrência no arquivo e os campos restantes não serão carregados.
Se o arquivo de entrada tiver registros com menos campos do que colunas na tabela, as colunas não correspondentes na tabela são carregadas com valores NULL.
Esta opção considera que todos os registros dentro do arquivo de entrada têm o mesmo comprimento (ou seja, um arquivo contendo registros de comprimento variável retorna um erro independentemente do valor especificado para este parâmetro).
- Padrão:
TRUE
Nota
Ao transformar dados durante o carregamento (isto é, usando uma consulta como fonte do comando COPY), esta opção é ignorada. Não há exigência de que seus arquivos de dados tenham o mesmo número e ordenação de colunas que sua tabela de destino.
REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se deve substituir os caracteres UTF-8 inválidos pelo caractere de substituição Unicode (
�
).
Se definido como
TRUE
, o Snowflake substitui os caracteres inválidos UTF-8 pelo caractere de substituição Unicode.Se definido como
FALSE
, a operação de carregamento produz um erro quando a codificação de caracteres UTF-8 inválida é detectada.- Padrão:
FALSE
EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados, descarregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Ao carregar dados, especifica se deve inserir SQL NULL para campos vazios em um arquivo de entrada, que são representados por dois delimitadores sucessivos (por exemplo,
,,
).Se definido como
FALSE
, o Snowflake tenta converter um campo vazio no tipo de coluna correspondente. Uma cadeia de caracteres vazia é inserida em colunas do tipo STRING. Para outros tipos de colunas, o comando COPY produz um erro.Ao descarregar os dados, esta opção é utilizada em combinação com
FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY
. QuandoFIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = NONE
, a definição deEMPTY_FIELD_AS_NULL = FALSE
especifica para descarregar cadeias de caracteres vazias em tabelas para valores de cadeias de caracteres vazias sem aspas delimitando os valores de campo.Se definido como
TRUE
,FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY
deve especificar um caractere para delimitar cadeias de caracteres.
- Padrão:
TRUE
SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se deve ignorar o BOM (marca de ordem de byte), se presente em um arquivo de dados. Um BOM é um código de caracteres no início de um arquivo de dados que define a ordem de bytes e a forma de codificação.
Se definido como
FALSE
, o Snowflake reconhece qualquer BOM nos arquivos de dados, o que poderia resultar no BOM causando um erro ou sendo fundido na primeira coluna da tabela.- Padrão:
TRUE
ENCODING = 'string'
- Uso:
Carregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Cadeia de caracteres (constante) que especifica o conjunto de caracteres dos dados de origem ao carregar dados em uma tabela.
Conjunto de caracteres
Valor
ENCODING
Linguagens suportadas
Notas
Big5
BIG5
Chinês Tradicional
EUC-JP
EUCJP
Japonês
EUC-KR
EUCKR
Coreano
GB18030
GB18030
Chinês
IBM420
IBM420
Árabe
IBM424
IBM424
Hebraico
IBM949
IBM949
Coreano
ISO-2022-CN
ISO2022CN
Chinês simplificado
ISO-2022-JP
ISO2022JP
Japonês
ISO-2022-KR
ISO2022KR
Coreano
ISO-8859-1
ISO88591
Alemão, Dinamarquês, Espanhol, Francês, Holandês, Inglês, Italiano, Norueguês, Português, Sueco
ISO-8859-2
ISO88592
Tcheco, Húngaro, Polonês, Romeno
ISO-8859-5
ISO88595
Russo
ISO-8859-6
ISO88596
Árabe
ISO-8859-7
ISO88597
Grego
ISO-8859-8
ISO88598
Hebraico
ISO-8859-9
ISO88599
Turco
ISO-8859-15
ISO885915
Alemão, Dinamarquês, Espanhol, Francês, Holandês, Inglês, Italiano, Norueguês, Português, Sueco
Idêntico a ISO-8859-1 exceto para 8 caracteres, incluindo o símbolo da moeda Euro.
KOI8-R
KOI8R
Russo
Shift_JIS
SHIFTJIS
Japonês
UTF-8
UTF8
Todos os idiomas
Para carregar dados de arquivos delimitados (CSV, TSV etc.), UTF-8 é o padrão. . . Para carregar dados de todos os outros formatos de arquivo suportados (JSON, Avro etc.), bem como descarregar dados, o UTF-8 é o único conjunto de caracteres suportado.
UTF-16
UTF16
Todos os idiomas
UTF-16BE
UTF16BE
Todos os idiomas
UTF-16LE
UTF16LE
Todos os idiomas
UTF-32
UTF32
Todos os idiomas
UTF-32BE
UTF32BE
Todos os idiomas
UTF-32LE
UTF32LE
Todos os idiomas
windows-949
WINDOWS949
Coreano
windows-1250
WINDOWS1250
Tcheco, Húngaro, Polonês, Romeno
windows-1251
WINDOWS1251
Russo
windows-1252
WINDOWS1252
Alemão, Dinamarquês, Espanhol, Francês, Holandês, Inglês, Italiano, Norueguês, Português, Sueco
windows-1253
WINDOWS1253
Grego
windows-1254
WINDOWS1254
Turco
windows-1255
WINDOWS1255
Hebraico
windows-1256
WINDOWS1256
Árabe
- Padrão:
UTF8
Nota
O Snowflake armazena todos os dados internamente no conjunto de caracteres UTF-8. Os dados são convertidos em UTF-8 antes de serem carregados no Snowflake.
TYPE = JSON¶
COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
- Uso:
Carregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Ao carregar dados, especifica o algoritmo de compressão atual para o arquivo de dados. O Snowflake usa esta opção para detectar como um arquivo de dados já comprimido foi comprimido para que os dados comprimidos no arquivo possam ser extraídos para carregamento.
Ao descarregar os dados, comprime o arquivo de dados usando o algoritmo de compressão especificado.
- Valores:
Valores suportados
Notas
AUTO
Ao carregar dados, o algoritmo de compressão detectado automaticamente, exceto para arquivos comprimidos com Brotli, que atualmente não podem ser detectados automaticamente. Ao descarregar os dados, os arquivos são automaticamente comprimidos usando o padrão, que é o gzip.
GZIP
BZ2
BROTLI
Deve ser especificado se carregar/descarregar arquivos comprimidos com Brotli.
ZSTD
Zstandard v0.8 (e superior) é suportado.
DEFLATE
Arquivos compactados Deflate (com cabeçalho zlib, RFC1950).
RAW_DEFLATE
Arquivos compactados Raw Deflate (sem cabeçalho, RFC1951).
NONE
Ao carregar dados, indica que os arquivos não foram comprimidos. Ao descarregar os dados, especifica que os arquivos descarregados não são comprimidos.
- Padrão:
AUTO
DATE_FORMAT = 'string' | AUTO
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Define o formato dos valores da cadeia de caracteres de data nos arquivos de dados. Se um valor não for especificado ou for
AUTO
, é usado o valor para o parâmetro DATE_INPUT_FORMAT.Esta opção de formato de arquivo é aplicada apenas às seguintes ações:
Carregamento de dados JSON em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Carregamento de dados JSON em colunas separadas especificando uma consulta na instrução COPY (isto é, transformação COPY).
- Padrão:
AUTO
TIME_FORMAT = 'string' | AUTO
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Define o formato dos valores da cadeia de caracteres de hora nos arquivos de dados. Se um valor não for especificado ou for
AUTO
, é usado o valor para o parâmetro TIME_INPUT_FORMAT.Esta opção de formato de arquivo é aplicada apenas às seguintes ações:
Carregamento de dados JSON em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Carregamento de dados JSON em colunas separadas especificando uma consulta na instrução COPY (isto é, transformação COPY).
- Padrão:
AUTO
TIMESTAMP_FORMAT = string' | AUTO
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Define o formato dos valores da cadeia de caracteres de carimbo de data/hora nos arquivos de dados. Se um valor não for especificado ou for
AUTO
, é usado o valor para o parâmetro TIMESTAMP_INPUT_FORMAT.Esta opção de formato de arquivo é aplicada apenas às seguintes ações:
Carregamento de dados JSON em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Carregamento de dados JSON em colunas separadas especificando uma consulta na instrução COPY (isto é, transformação COPY).
- Padrão:
AUTO
BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Define o formato de codificação dos valores binários da cadeia de caracteres nos arquivos de dados. A opção pode ser usada no carregamento de dados em colunas binárias em uma tabela.
Esta opção de formato de arquivo é aplicada apenas às seguintes ações:
Carregamento de dados JSON em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Carregamento de dados JSON em colunas separadas especificando uma consulta na instrução COPY (isto é, transformação COPY).
- Padrão:
HEX
TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se é necessário remover o espaço no início e no final das cadeias de caracteres.
Por exemplo, se seu software de banco de dados externo delimita os campos com aspas, mas insere um espaço à esquerda, o Snowflake lê o espaço à esquerda em vez do caractere de abertura de aspas como o início do campo (ou seja, as aspas são interpretadas como parte da cadeia de caracteres de dados do campo). Defina esta opção como
TRUE
para remover espaços indesejáveis durante o carregamento de dados.Esta opção de formato de arquivo é aplicada às seguintes ações somente ao carregar dados JSON em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
- Padrão:
FALSE
NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' , ... ] )
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
String usada para converter de e para SQL NULL. O Snowflake substitui estas cadeias de caracteres na origem do carregamento de dados por SQL NULL. Para especificar mais de uma cadeia de caracteres, coloque a lista de cadeias de caracteres entre parênteses e use vírgulas para separar cada valor.
Esta opção de formato de arquivo é aplicada às seguintes ações somente ao carregar dados JSON em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Observe que o Snowflake converte todas as instâncias do valor em NULL, independentemente do tipo de dados. Por exemplo, se
2
for especificado como um valor, todas as instâncias de2
como uma cadeia de caracteres ou número são convertidas.Por exemplo:
NULL_IF = ('\N', 'NULL', 'NUL', '')
Observe que esta opção pode incluir cadeias de caracteres vazias.
- Padrão:
\\N
(ou seja, NULL, que considera que o valorESCAPE_UNENCLOSED_FIELD
é\\
)
FILE_EXTENSION = 'string' | NONE
- Uso:
Apenas descarregamento de dados
- Definição:
Especifica a extensão para arquivos descarregados em um estágio. Aceita qualquer extensão. O usuário é responsável por especificar uma extensão de arquivo que possa ser lida por qualquer software ou serviços desejados.
- Padrão:
nulo, ou seja, a extensão do arquivo é determinada pelo tipo de formato:
.json[compression]
, em quecompression
é a extensão adicionada pelo método de compressão, seCOMPRESSION
estiver definido.
ENABLE_OCTAL = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que permite a análise dos números octais.
- Padrão:
FALSE
ALLOW_DUPLICATE = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Booleano que especifica permitir a duplicação de nomes de campos de objetos (somente o último será preservado).
- Padrão:
FALSE
STRIP_OUTER_ARRAY = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Booleano que instrui o analisador JSON a remover parênteses externos (ou seja,
[ ]
).- Padrão:
FALSE
STRIP_NULL_VALUES = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Booleano que instrui o analisador JSON a remover campos de objetos ou elementos de matriz contendo valores
null
. Por exemplo, quando definido comoTRUE
:Antes
Depois
[null]
[]
[null,null,3]
[,,3]
{"a":null,"b":null,"c":123}
{"c":123}
{"a":[1,null,2],"b":{"x":null,"y":88}}
{"a":[1,,2],"b":{"y":88}}
- Padrão:
FALSE
REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabela externa
- Definição:
Booleano que especifica se deve substituir os caracteres UTF-8 inválidos pelo caractere de substituição Unicode (
�
). Esta opção realiza uma substituição de caracteres um a um.- Valores:
Se definido como
TRUE
, o Snowflake substitui os caracteres inválidos UTF-8 pelo caractere de substituição Unicode.Se definido como
FALSE
, a operação de carregamento produz um erro quando a codificação de caracteres UTF-8 inválida é detectada.- Padrão:
FALSE
IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabela externa
- Definição:
Booleano que especifica se os erros da codificação UTF-8 produzem condições de erro. É uma sintaxe alternativa para
REPLACE_INVALID_CHARACTERS
.- Valores:
Se definido como
TRUE
, qualquer sequência inválida UTF-8 é silenciosamente substituída pelo caractere UnicodeU+FFFD
(ou seja, “caractere de substituição”).Se definido como
FALSE
, a operação de carregamento produz um erro quando a codificação de caracteres UTF-8 inválida é detectada.- Padrão:
FALSE
SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se deve ignorar o BOM (marca de ordem de byte), se presente em um arquivo de dados. Um BOM é um código de caracteres no início de um arquivo de dados que define a ordem de bytes e a forma de codificação.
Se definido como
FALSE
, o Snowflake reconhece qualquer BOM nos arquivos de dados, o que poderia resultar no BOM causando um erro ou sendo fundido na primeira coluna da tabela.- Padrão:
TRUE
TYPE = AVRO¶
COMPRESSION = AUTO | GZIP | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Ao carregar dados, especifica o algoritmo de compressão atual para o arquivo de dados. O Snowflake usa esta opção para detectar como um arquivo de dados já comprimido foi comprimido para que os dados comprimidos no arquivo possam ser extraídos para carregamento.
Ao descarregar os dados, comprime o arquivo de dados usando o algoritmo de compressão especificado.
- Valores:
Valores suportados
Notas
AUTO
Ao carregar dados, o algoritmo de compressão detectado automaticamente, exceto para arquivos comprimidos com Brotli, que atualmente não podem ser detectados automaticamente. Ao descarregar os dados, os arquivos são automaticamente comprimidos usando o padrão, que é o gzip.
GZIP
BROTLI
Deve ser especificado se carregar/descarregar arquivos comprimidos com Brotli.
ZSTD
Zstandard v0.8 (e superior) é suportado.
DEFLATE
Arquivos compactados Deflate (com cabeçalho zlib, RFC1950).
RAW_DEFLATE
Arquivos compactados Raw Deflate (sem cabeçalho, RFC1951).
NONE
Ao carregar dados, indica que os arquivos não foram comprimidos. Ao descarregar os dados, especifica que os arquivos descarregados não são comprimidos.
- Padrão:
AUTO
.
Nota
Recomendamos que você use a opção padrão AUTO
porque ela determinará a compactação do arquivo e do codec. A especificação de uma opção de compactação refere-se à compactação de arquivos, não à compactação de blocos (codecs).
TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se é necessário remover o espaço no início e no final das cadeias de caracteres.
Por exemplo, se seu software de banco de dados externo delimita os campos com aspas, mas insere um espaço à esquerda, o Snowflake lê o espaço à esquerda em vez do caractere de abertura de aspas como o início do campo (ou seja, as aspas são interpretadas como parte da cadeia de caracteres de dados do campo). Defina esta opção como
TRUE
para remover espaços indesejáveis durante o carregamento de dados.Esta opção de formato de arquivo é aplicada às seguintes ações somente ao carregar dados Avro em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
- Padrão:
FALSE
REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabela externa
- Definição:
Booleano que especifica se deve substituir os caracteres UTF-8 inválidos pelo caractere de substituição Unicode (
�
). Esta opção realiza uma substituição de caracteres um a um.- Valores:
Se definido como
TRUE
, o Snowflake substitui os caracteres inválidos UTF-8 pelo caractere de substituição Unicode.Se definido como
FALSE
, a operação de carregamento produz um erro quando a codificação de caracteres UTF-8 inválida é detectada.- Padrão:
FALSE
NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' , ... ] )
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
String usada para converter de e para SQL NULL. O Snowflake substitui estas cadeias de caracteres na origem do carregamento de dados por SQL NULL. Para especificar mais de uma cadeia de caracteres, coloque a lista de cadeias de caracteres entre parênteses e use vírgulas para separar cada valor.
Esta opção de formato de arquivo é aplicada às seguintes ações somente ao carregar dados Avro em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Observe que o Snowflake converte todas as instâncias do valor em NULL, independentemente do tipo de dados. Por exemplo, se
2
for especificado como um valor, todas as instâncias de2
como uma cadeia de caracteres ou número são convertidas.Por exemplo:
NULL_IF = ('\N', 'NULL', 'NUL', '')
Observe que esta opção pode incluir cadeias de caracteres vazias.
- Padrão:
\\N
(ou seja, NULL, que considera que o valorESCAPE_UNENCLOSED_FIELD
é\\
)
TYPE = ORC¶
TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Booleano que especifica se é necessário remover o espaço no início e no final das cadeias de caracteres.
Por exemplo, se seu software de banco de dados externo delimita os campos com aspas, mas insere um espaço à esquerda, o Snowflake lê o espaço à esquerda em vez do caractere de abertura de aspas como o início do campo (ou seja, as aspas são interpretadas como parte da cadeia de caracteres de dados do campo). Defina esta opção como
TRUE
para remover espaços indesejáveis durante o carregamento de dados.Esta opção de formato de arquivo é aplicada às seguintes ações somente ao carregar dados Orc em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
- Padrão:
FALSE
REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabela externa
- Definição:
Booleano que especifica se deve substituir os caracteres UTF-8 inválidos pelo caractere de substituição Unicode (
�
). Esta opção realiza uma substituição de caracteres um a um.- Valores:
Se definido como
TRUE
, o Snowflake substitui os caracteres inválidos UTF-8 pelo caractere de substituição Unicode.Se definido como
FALSE
, a operação de carregamento produz um erro quando a codificação de caracteres UTF-8 inválida é detectada.- Padrão:
FALSE
NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' , ... ] )
- Uso:
Carregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
String usada para converter de e para SQL NULL. O Snowflake substitui estas cadeias de caracteres na origem do carregamento de dados por SQL NULL. Para especificar mais de uma cadeia de caracteres, coloque a lista de cadeias de caracteres entre parênteses e use vírgulas para separar cada valor.
Esta opção de formato de arquivo é aplicada às seguintes ações somente ao carregar dados Orc em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Observe que o Snowflake converte todas as instâncias do valor em NULL, independentemente do tipo de dados. Por exemplo, se
2
for especificado como um valor, todas as instâncias de2
como uma cadeia de caracteres ou número são convertidas.Por exemplo:
NULL_IF = ('\N', 'NULL', 'NUL', '')
Observe que esta opção pode incluir cadeias de caracteres vazias.
- Padrão:
\\N
(ou seja, NULL, que considera que o valorESCAPE_UNENCLOSED_FIELD
é\\
)
TYPE = PARQUET¶
COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE
- Uso:
Carregamento de dados, descarregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Ao carregar dados, especifica o algoritmo de compressão atual para as colunas nos arquivos Parquet.
Ao descarregar os dados, comprime o arquivo de dados usando o algoritmo de compressão especificado.
- Valores:
Valores suportados
Notas
AUTO
Ao carregar dados, o algoritmo de compressão é detectado automaticamente. Oferece suporte aos seguintes algoritmos de compressão: Brotli, gzip, Lempel-Ziv-Oberhumer (LZO), LZ4, Snappy ou Zstandard v0.8 (e superior). . Ao descarregar dados, os arquivos descarregados são comprimidos por padrão usando o algoritmo de compressão Snappy.
LZO
Ao descarregar os dados, os arquivos são comprimidos usando o algoritmo Snappy por padrão. Se o descarregamento de dados for feito para arquivos comprimidos por LZO, especifique este valor.
SNAPPY
Ao descarregar os dados, os arquivos são comprimidos usando o algoritmo Snappy por padrão. Opcionalmente, você pode especificar este valor.
NONE
Ao carregar dados, indica que os arquivos não foram comprimidos. Ao descarregar os dados, especifica que os arquivos descarregados não são comprimidos.
- Padrão:
AUTO
SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE
- Uso:
Apenas descarregamento de dados
Valores suportados
Notas
AUTO
Os arquivos descarregados são comprimidos usando o algoritmo de compressão Snappy por padrão.
SNAPPY
Pode ser especificado se for descarregamento de arquivos comprimidos com Snappy.
NONE
Ao carregar dados, indica que os arquivos não foram comprimidos. Ao descarregar os dados, especifica que os arquivos descarregados não são comprimidos.
- Definição:
Booleano que especifica se o(s) arquivo(s) descarregado(s) é(são) comprimido(s) usando o algoritmo SNAPPY.
Nota
Obsoleto. Em vez disso, use
COMPRESSION = SNAPPY
.- Limitações:
Só é suportado para operações de descarregamento de dados.
- Padrão:
TRUE
BINARY_AS_TEXT = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabelas externas
- Definição:
Booleano que especifica se deve interpretar colunas sem tipo de dados lógicos definidos como texto UTF-8. Quando definido como
FALSE
, o Snowflake interpreta estas colunas como dados binários.- Padrão:
TRUE
Nota
Snowflake recomenda que você defina BINARY_AS_TEXT como FALSE para evitar possíveis problemas de conversão.
TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se é necessário remover o espaço no início e no final das cadeias de caracteres.
Por exemplo, se seu software de banco de dados externo delimita os campos com aspas, mas insere um espaço à esquerda, o Snowflake lê o espaço à esquerda em vez do caractere de abertura de aspas como o início do campo (ou seja, as aspas são interpretadas como parte da cadeia de caracteres de dados do campo). Defina esta opção como
TRUE
para remover espaços indesejáveis durante o carregamento de dados.Esta opção de formato de arquivo é aplicada às seguintes ações somente ao carregar os dados do Parquet em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
- Padrão:
FALSE
USE_LOGICAL_TYPE = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados, consulta de dados em arquivos preparados e detecção de esquema.
- Definição:
Booleano que especifica se devem ser usados tipos lógicos Parquet. Com esta opção de formato de arquivo, Snowflake pode interpretar tipos lógicos Parquet durante o carregamento de dados. Para obter mais informações, consulte Definições do tipo lógico Parquet. Para ativar os tipos lógicos Parquet, defina USE_LOGICAL_TYPE como TRUE ao criar uma nova opção de formato de arquivo.
- Limitações:
Não há suporte para descarregamento de dados.
REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabela externa
- Definição:
Booleano que especifica se deve substituir os caracteres UTF-8 inválidos pelo caractere de substituição Unicode (
�
). Esta opção realiza uma substituição de caracteres um a um.- Valores:
Se definido como
TRUE
, o Snowflake substitui os caracteres inválidos UTF-8 pelo caractere de substituição Unicode.Se definido como
FALSE
, a operação de carregamento produz um erro quando a codificação de caracteres UTF-8 inválida é detectada.- Padrão:
FALSE
NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' , ... ] )
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
String usada para converter de e para SQL NULL. O Snowflake substitui estas cadeias de caracteres na origem do carregamento de dados por SQL NULL. Para especificar mais de uma cadeia de caracteres, coloque a lista de cadeias de caracteres entre parênteses e use vírgulas para separar cada valor.
Esta opção de formato de arquivo é aplicada às seguintes ações somente ao carregar os dados do Parquet em colunas separadas usando a opção de cópia MATCH_BY_COLUMN_NAME.
Observe que o Snowflake converte todas as instâncias do valor em NULL, independentemente do tipo de dados. Por exemplo, se
2
for especificado como um valor, todas as instâncias de2
como uma cadeia de caracteres ou número são convertidas.Por exemplo:
NULL_IF = ('\N', 'NULL', 'NUL', '')
Observe que esta opção pode incluir cadeias de caracteres vazias.
- Padrão:
\\N
(ou seja, NULL, que considera que o valorESCAPE_UNENCLOSED_FIELD
é\\
)
TYPE = XML¶
COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Ao carregar dados, especifica o algoritmo de compressão atual para o arquivo de dados. O Snowflake usa esta opção para detectar como um arquivo de dados já comprimido foi comprimido para que os dados comprimidos no arquivo possam ser extraídos para carregamento.
Ao descarregar os dados, comprime o arquivo de dados usando o algoritmo de compressão especificado.
- Valores:
Valores suportados
Notas
AUTO
Ao carregar dados, o algoritmo de compressão detectado automaticamente, exceto para arquivos comprimidos com Brotli, que atualmente não podem ser detectados automaticamente. Ao descarregar os dados, os arquivos são automaticamente comprimidos usando o padrão, que é o gzip.
GZIP
BZ2
BROTLI
Deve ser especificado se carregar/descarregar arquivos comprimidos com Brotli.
ZSTD
Zstandard v0.8 (e superior) é suportado.
DEFLATE
Arquivos compactados Deflate (com cabeçalho zlib, RFC1950).
RAW_DEFLATE
Arquivos compactados Raw Deflate (sem cabeçalho, RFC1951).
NONE
Ao carregar dados, indica que os arquivos não foram comprimidos. Ao descarregar os dados, especifica que os arquivos descarregados não são comprimidos.
- Padrão:
AUTO
IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabela externa
- Definição:
Booleano que especifica se os erros da codificação UTF-8 produzem condições de erro. É uma sintaxe alternativa para
REPLACE_INVALID_CHARACTERS
.- Valores:
Se definido como
TRUE
, qualquer sequência inválida UTF-8 é silenciosamente substituída pelo caractere UnicodeU+FFFD
(ou seja, “caractere de substituição”).Se definido como
FALSE
, a operação de carregamento produz um erro quando a codificação de caracteres UTF-8 inválida é detectada.- Padrão:
FALSE
PRESERVE_SPACE = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se o analisador XML preserva espaços no início e no final no conteúdo de elementos.
- Padrão:
FALSE
STRIP_OUTER_ELEMENT = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se o analisador XML retira o elemento XML externo, expondo elementos de segundo nível como documentos separados.
- Padrão:
FALSE
DISABLE_SNOWFLAKE_DATA = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se o analisador XML desabilita o reconhecimento das tags de dados semiestruturados do Snowflake.
- Padrão:
FALSE
DISABLE_AUTO_CONVERT = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se o analisador XML desativa a conversão automática de valores numéricos e booleanos de texto para representação nativa.
- Padrão:
FALSE
REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
- Uso:
Carregamento de dados e tabela externa
- Definição:
Booleano que especifica se deve substituir os caracteres UTF-8 inválidos pelo caractere de substituição Unicode (
�
). Esta opção realiza uma substituição de caracteres um a um.- Valores:
Se definido como
TRUE
, o Snowflake substitui os caracteres inválidos UTF-8 pelo caractere de substituição Unicode.Se definido como
FALSE
, a operação de carregamento produz um erro quando a codificação de caracteres UTF-8 inválida é detectada.- Padrão:
FALSE
SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se deve ignorar qualquer BOM (marca de ordem de byte) presente em um arquivo de entrada. Um BOM é um código de caracteres no início de um arquivo de dados que define a ordem de bytes e a forma de codificação.
Se definido como
FALSE
, o Snowflake reconhece qualquer BOM nos arquivos de dados, o que poderia resultar no BOM causando um erro ou sendo fundido na primeira coluna da tabela.- Padrão:
TRUE
Opções de cópia (copyOptions
)¶
As opções de cópia são usadas para carregar dados para e descarregar dados de tabelas.
Você pode especificar uma ou mais das seguintes opções de cópia (separadas por espaços em branco, vírgulas ou novas linhas):
ON_ERROR = CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_num | 'SKIP_FILE_num%' | ABORT_STATEMENT
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Cadeia de caracteres (constante) que especifica o tratamento do erro para a operação de carga.
Importante
Considere cuidadosamente o valor da opção de cópia ON_ERROR. O valor padrão é adequado em cenários comuns, mas nem sempre é a melhor opção.
- Valores:
CONTINUE
Continuar a carregar o arquivo se forem encontrados erros. A instrução COPY retorna uma mensagem de erro para um máximo de um erro encontrado por arquivo de dados.
Observe que a diferença entre os valores das colunas ROWS_PARSED e ROWS_LOADED representa o número de linhas que incluem os erros detectados. No entanto, cada uma dessas linhas poderia incluir vários erros. Para visualizar todos os erros nos arquivos de dados, use o parâmetro VALIDATION_MODE ou consulte a função VALIDATE.
SKIP_FILE
Ignorar um arquivo quando for encontrado um erro.
Observe que a ação
SKIP_FILE
armazena em buffer o arquivo inteiro, quer sejam ou não encontrados erros. Por este motivo,SKIP_FILE
é mais lento queCONTINUE
ouABORT_STATEMENT
. Ignorar arquivos grandes devido a um pequeno número de erros pode resultar em atrasos e desperdício de créditos. Ao carregar um grande número de registros de arquivos que não têm delimitação lógica (por exemplo, os arquivos foram gerados automaticamente em intervalos aproximados), considere especificarCONTINUE
em vez disso.Padrões adicionais:
SKIP_FILE_num
(por exemplo,SKIP_FILE_10
)Ignorar um arquivo quando o número de linhas de erro encontrado no arquivo for igual ou maior que o número especificado.
'SKIP_FILE_num%'
(por exemplo,'SKIP_FILE_10%'
)Pular um arquivo quando a porcentagem de linhas de erro encontradas no arquivo exceder a porcentagem especificada.
ABORT_STATEMENT
Abortar a operação de carregamento se algum erro for encontrado em um arquivo de dados.
Observe que a operação de carregamento não é abortada se o arquivo de dados não puder ser encontrado (por exemplo, porque ele não existe ou não pode ser acessado), exceto quando arquivos de dados explicitamente especificados no parâmetro
FILES
não puderem ser encontrados.
- Padrão:
- Carregamento em massa utilizando COPY:
ABORT_STATEMENT
- Snowpipe:
SKIP_FILE
SIZE_LIMIT = num
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Número (> 0) que especifica o tamanho máximo (em bytes) dos dados a serem carregados para uma determinada instrução COPY. Quando o limite é excedido, a operação COPY interrompe o carregamento dos arquivos. Esta opção é comumente usada para carregar um grupo comum de arquivos usando múltiplas instruções COPY. Para cada instrução, o carregamento de dados continua até que o
SIZE_LIMIT
especificado seja excedido, antes de passar para a instrução seguinte.Por exemplo, suponha que um conjunto de arquivos em um caminho do estágio tivesse um tamanho de 10 MB cada. Se múltiplas instruções COPY definissem SIZE_LIMIT como
25000000
(25 MB), cada uma carregaria 3 arquivos. Ou seja, cada operação COPY seria interrompida após o limiteSIZE_LIMIT
ter sido excedido.Observe que pelo menos um arquivo é carregado independentemente do valor especificado para
SIZE_LIMIT
, a menos que não haja nenhum arquivo a ser carregado.- Padrão:
nulo (sem limite de tamanho)
PURGE = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se os arquivos de dados devem ser removidos automaticamente do estágio depois que os dados forem carregados com sucesso.
Se esta opção for definida como
TRUE
, observe que é feito o melhor possível para remover arquivos de dados carregados com sucesso. Se a operação de limpeza falhar por qualquer motivo, nenhum erro é devolvido no momento. Recomendamos que você liste arquivos preparados periodicamente (usando LIST) e remova manualmente os arquivos carregados com sucesso, se houver algum.- Padrão:
FALSE
RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica se devem ser devolvidos apenas os arquivos que não tenham sido carregados no resultado da instrução.
- Padrão:
FALSE
MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Cadeia de caracteres que especifica se dados semiestruturados devem ser carregados em colunas na tabela de destino que correspondem às colunas representadas nos dados.
Esta opção de cópia é suportada para os seguintes formatos de dados:
JSON
Avro
ORC
Parquet
Para que uma coluna seja correspondente, os seguintes critérios devem ser verdadeiros:
A coluna representada nos dados deve ter exatamente o mesmo nome que a coluna da tabela. A opção de cópia oferece suporte à diferenciação de letras maiúsculas e minúsculas em nomes de colunas. A ordem das colunas não importa.
A coluna na tabela deve ter um tipo de dados compatível com os valores na coluna representada nos dados. Por exemplo, os valores da cadeia de caracteres, número e booleano podem ser todos carregados em uma coluna variante.
- Valores:
CASE_SENSITIVE
|CASE_INSENSITIVE
Carregar dados semiestruturados em colunas da tabela de destino que correspondam às colunas representadas nos dados. Os nomes das colunas distinguem letras maiúsculas de minúsculas (
CASE_SENSITIVE
) ou não (CASE_INSENSITIVE
).A operação COPY verifica se pelo menos uma coluna na tabela de destino corresponde a uma coluna representada nos arquivos de dados. Se for encontrada uma correspondência, os valores nos arquivos de dados são carregados na coluna ou colunas. Se nenhuma correspondência for encontrada, um conjunto de valores NULL para cada registro nos arquivos é carregado na tabela.
Nota
Se colunas adicionais não correspondentes estiverem presentes nos arquivos de dados, os valores nestas colunas não serão carregados.
Se colunas adicionais não correspondentes estiverem presentes na tabela de destino, a operação COPY insere valores NULL nestas colunas. Estas colunas devem oferecer suporte a valores NULL.
A instrução COPY não permite especificar uma consulta para transformar ainda mais os dados durante a carga (ou seja, transformação de COPY).
NONE
A operação COPY carrega os dados semiestruturados em uma coluna variante ou, se uma consulta for incluída na instrução COPY, transforma os dados.
Nota
As seguintes limitações se aplicam atualmente:
MATCH_BY_COLUMN_NAME não pode ser usado com o parâmetro
VALIDATION_MODE
em uma instrução COPY para validar os dados preparados em vez de carregá-los na tabela de destino.Somente dados Parquet. Quando MATCH_BY_COLUMN_NAME está definido como
CASE_SENSITIVE
ouCASE_INSENSITIVE
, um valor de coluna vazio (por exemplo,"col1": ""
) produz um erro.
- Padrão:
NONE
ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Sintaxe alternativa para
TRUNCATECOLUMNS
com lógica reversa (para compatibilidade com outros sistemas)Booleano que especifica se deve truncar cadeias de caracteres de texto que excedam o comprimento da coluna de destino:
Se
TRUE
, a instrução COPY produz um erro se uma cadeia de caracteres carregada exceder o comprimento da coluna alvo.Se
FALSE
, as cadeias de caracteres são automaticamente truncadas para o comprimento da coluna de destino.
Esta opção de cópia oferece suporte a dados CSV, bem como valores de cadeia de caracteres em dados semiestruturados quando carregados em colunas separadas em tabelas relacionais.
Nota
Se o comprimento da coluna da cadeia de caracteres de destino for definido como o máximo (por exemplo,
VARCHAR (16777216)
), uma cadeia de caracteres de entrada não pode exceder este comprimento; caso contrário, o comando COPY produz um erro.Este parâmetro é funcionalmente equivalente a
TRUNCATECOLUMNS
, mas tem o comportamento oposto. É fornecido para compatibilidade com outros bancos de dados. É necessário apenas incluir um destes dois parâmetros em uma instrução COPY para produzir a saída desejada.
- Padrão:
TRUE
TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Sintaxe alternativa para
ENFORCE_LENGTH
com lógica reversa (para compatibilidade com outros sistemas)Booleano que especifica se deve truncar cadeias de caracteres de texto que excedam o comprimento da coluna de destino:
Se
TRUE
, as cadeias de caracteres são automaticamente truncadas para o comprimento da coluna de destino.Se
FALSE
, a instrução COPY produz um erro se uma cadeia de caracteres carregada exceder o comprimento da coluna alvo.
Esta opção de cópia oferece suporte a dados CSV, bem como valores de cadeia de caracteres em dados semiestruturados quando carregados em colunas separadas em tabelas relacionais.
Nota
Se o comprimento da coluna da cadeia de caracteres de destino for definido como o máximo (por exemplo,
VARCHAR (16777216)
), uma cadeia de caracteres de entrada não pode exceder este comprimento; caso contrário, o comando COPY produz um erro.Este parâmetro é funcionalmente equivalente a
ENFORCE_LENGTH
, mas tem o comportamento oposto. É fornecido para compatibilidade com outros bancos de dados. É necessário apenas incluir um destes dois parâmetros em uma instrução COPY para produzir a saída desejada.
- Padrão:
FALSE
FORCE = TRUE | FALSE
- Uso:
Somente carregamento de dados
- Definição:
Booleano que especifica o carregamento de todos os arquivos, independentemente de terem sido carregados anteriormente e não terem mudado desde que foram carregados. Note que esta opção recarrega os arquivos, potencialmente duplicando dados em uma tabela.
- Padrão:
FALSE
Notas de uso¶
As mudanças em uma tabela não são automaticamente propagadas para as exibições criadas sobre essa tabela. Por exemplo, se você descartar uma coluna em uma tabela, e uma exibição for definida para incluir essa coluna, a exibição torna-se inválida; a exibição não é ajustada para remover a coluna.
O descarte de uma coluna não libera o espaço de armazenamento da coluna de imediato.
O espaço em cada micropartição não é recuperado até que essa micropartição seja regravada. Operações de gravação (inserir, atualizar, excluir etc.) em 1 ou mais linhas nessa micropartição faz com que a micropartição seja regravada. Se quiser forçar a recuperação do espaço, você pode seguir estas etapas:
Use uma instrução CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) para criar uma nova tabela que contenha apenas as colunas da tabela antiga que você deseja manter.
Defina o parâmetro DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS como
0
para a tabela antiga (opcional).Descarte a tabela antiga.
Se a tabela for protegida pelo recurso Time Travel, o espaço utilizado pelo armazenamento do Time Travel só será recuperado quando o período de retenção do Time Travel expirar.
Se uma nova coluna com um valor padrão for adicionada a uma tabela com linhas existentes, todas as linhas existentes serão preenchidas com o valor padrão.
Atualmente, não é possível adicionar uma nova coluna com um valor padrão que contenha uma função. O seguinte erro ocorre:
Invalid column default expression (expr)
Para alterar uma tabela, você deve estar usando uma função que tenha privilégio de propriedade para a tabela.
Para adicionar clustering a uma tabela, você também deve ter privilégios USAGE ou OWNERSHIP para o esquema e o banco de dados que contém a tabela.
Para políticas de mascaramento:
A cláusula
USING
e a palavra-chaveFORCE
são ambas opcionais; nenhuma delas é necessária para definir uma política de mascaramento em uma coluna. A cláusulaUSING
e a palavra-chaveFORCE
podem ser usadas separadamente ou em conjunto. Para obter mais detalhes, consulte:Uma única política de mascaramento que utilize colunas condicionais pode ser aplicada a várias tabelas, desde que a estrutura de colunas da tabela corresponda às colunas especificadas na política.
Ao modificar uma ou mais colunas da tabela com uma política de mascaramento ou a própria tabela com uma política de acesso a linhas, use a função POLICY_CONTEXT para simular uma consulta na(s) coluna(s) protegida(s) por uma política de mascaramento e na tabela protegida por uma política de acesso a linhas.
Para políticas de acesso a linhas:
O Snowflake oferece suporte à adição e ao descarte de políticas de acesso a linhas em uma única instrução SQL.
Por exemplo, para substituir uma política de acesso a linhas que já esteja definida em uma tabela por uma política diferente, primeiro descarte a política de acesso a linhas e depois adicione a nova política.
Para determinado recurso (ou seja, tabela ou exibição), para
ADD
ouDROP
uma política de acesso a linhas, você deve ter o privilégio APPLY ROW ACCESS POLICY no esquema, ou o privilégio OWNERSHIP no recurso e o privilégio APPLY no recurso da política de acesso a linhas.Uma tabela ou exibição só pode ser protegida por uma política de acesso a linhas de cada vez. A adição de uma política falhará se o corpo da política se referir a uma coluna de exibição ou tabela protegida por uma política de acesso a linhas ou à coluna protegida por uma política de mascaramento.
Da mesma forma, a adição de uma política de mascaramento a uma coluna da tabela falhará se o corpo da política de mascaramento se referir a uma tabela protegida por uma política de acesso a linhas ou outra política de mascaramento.
As políticas de acesso a linhas não podem ser aplicadas a exibições do sistema ou funções de tabela.
Semelhante a outras operações DROP <objeto>, o Snowflake retornará um erro se tentar descartar uma política de acesso a linhas de um recurso que não tenha uma política de acesso a linhas adicionada a ele.
Se um objeto tiver uma política de acesso a linhas e uma ou mais políticas de mascaramento, a política de acesso a linhas será avaliada primeiro.
Se você criar uma chave estrangeira, as colunas da cláusula
REFERENCES
deverão ser listadas na mesma ordem em que as colunas foram listadas para a chave primária. Por exemplo:create table parent ... constraint primary_key_1 primary key (c_1, c_2) ... create table child ... constraint foreign_key_1 foreign key (...) REFERENCES parent (c_1, c_2) ...
Em ambos os casos, a ordem das colunas é
c_1, c_2
. Se a ordem das colunas na chave estrangeira tivesse sido diferente (por exemplo,c_2, c_1
), a tentativa de criar a chave estrangeira teria falhado.
Em relação aos metadados:
Atenção
Os clientes devem garantir que nenhum dado pessoal (exceto para um objeto do usuário), dados sensíveis, dados controlados por exportação ou outros dados regulamentados sejam inseridos como metadados ao usar o serviço Snowflake. Para obter mais informações, consulte Campos de metadados no Snowflake.
ALTER TABLE … CHANGE_TRACKING = TRUE
Quando uma tabela é alterada para permitir o rastreamento de alterações, a tabela é bloqueada durante a operação. Os bloqueios podem causar latência com algumas operações associadas DDL/DML. Para obter mais informações, consulte Bloqueio de recursos.
Índices em tabelas híbridas:
Quando você usa o comando ALTER TABLE para adicionar ou descartar uma restrição exclusiva ou de chave estrangeira em uma tabela híbrida, o índice correspondente também será criado ou descartado. Para obter mais informações sobre índices em uma tabela híbrida, consulte CREATE INDEX.
As restrições de chave estrangeira são suportadas apenas em tabelas híbridas armazenadas no mesmo banco de dados. A capacidade de mover uma tabela híbrida de um banco de dados para outro não é suportada. As restrições de chave primária, exclusiva e de chave estrangeira definidas em tabelas híbridas têm seu campo RELY marcado como
TRUE
.Uma coluna usada por um índice não pode ser descartada antes que o índice correspondente seja descartado.
Exemplos¶
As seções a seguir fornecem exemplos de uso do comando ALTER COLUMN:
Renomeação de uma tabela¶
O seguinte cria uma tabela chamada t1
:
CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 number);
SHOW TABLES LIKE 't1';
+-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------+
| created_on | name | database_name | schema_name | kind | comment | cluster_by | rows | bytes | owner | retention_time | change_tracking | is_external | enable_schema_evolution | owner_role_type | is_event | budget |
|-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------|
| 2023-10-19 10:37:04.858 -0700 | T1 | TESTDB | MY_SCHEMA | TABLE | | | 0 | 0 | PUBLIC | 1 | OFF | N | N | ROLE | N | NULL |
+-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------+
A instrução a seguir altera o nome da tabela para tt1
:
ALTER TABLE t1 RENAME TO tt1;
SHOW TABLES LIKE 'tt1';
+-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------+
| created_on | name | database_name | schema_name | kind | comment | cluster_by | rows | bytes | owner | retention_time | change_tracking | is_external | enable_schema_evolution | owner_role_type | is_event | budget |
|-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------|
| 2023-10-19 10:37:04.858 -0700 | TT1 | TESTDB | MY_SCHEMA | TABLE | | | 0 | 0 | PUBLIC | 1 | OFF | N | N | ROLE | N | NULL |
+-------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------+----------------+-----------------+-------------+-------------------------+-----------------+----------+--------+
Troca de tabelas¶
As instruções a seguir criam tabelas chamadas t1
e t2
:
CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 NUMBER, a2 VARCHAR, a3 DATE);
CREATE OR REPLACE TABLE t2(b1 VARCHAR);
DESC TABLE t1;
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| A1 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A2 | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A3 | DATE | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
DESC TABLE t2;
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| B1 | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
A instrução a seguir troca a tabela t1
pela tabela t2
:
ALTER TABLE t1 SWAP WITH t2;
DESC TABLE t1;
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| B1 | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
DESC TABLE t2;
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| A1 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A2 | VARCHAR(16777216) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A3 | DATE | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+-------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
Adição de colunas¶
O seguinte cria uma tabela chamada t1
:
CREATE OR REPLACE TABLE t1(a1 NUMBER);
DESC TABLE t1;
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| A1 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
A instrução a seguir adiciona uma coluna chamada a2
a esta tabela:
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a2 NUMBER;
A instrução a seguir adiciona uma coluna chamada a3
com uma restrição NOT NULL:
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a3 NUMBER NOT NULL;
A instrução a seguir adiciona uma coluna chamada a4
com um valor padrão e uma restrição NOT NULL:
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a4 NUMBER DEFAULT 0 NOT NULL;
A instrução a seguir adiciona uma coluna VARCHAR de nome a5
com uma especificação de agrupamento específica do idioma:
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN a5 VARCHAR COLLATE 'en_US';
DESC TABLE t1;
+------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| A1 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A2 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A3 | NUMBER(38,0) | COLUMN | N | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A4 | NUMBER(38,0) | COLUMN | N | 0 | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A5 | VARCHAR(16777216) COLLATE 'en_us' | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
A instrução a seguir usa a cláusula IF NOT EXISTS para adicionar uma coluna chamada a2
somente se a coluna não existir. Existe uma coluna chamada a2
. A especificação da cláusula IF NOT EXISTS evita que a instrução falhe com um erro.
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN IF NOT EXISTS a2 NUMBER;
Conforme mostrado na saída do comando DESCRIBE TABLE, a instrução acima não tem efeito na coluna existente chamada a2
:
DESC TABLE t1;
+------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| A1 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A2 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A3 | NUMBER(38,0) | COLUMN | N | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A4 | NUMBER(38,0) | COLUMN | N | 0 | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A5 | VARCHAR(16777216) COLLATE 'en_us' | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+-----------------------------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
Como renomear colunas¶
A instrução a seguir altera o nome da coluna a1
para b1
:
ALTER TABLE t1 RENAME COLUMN a1 TO b1;
DESC TABLE t1;
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| B1 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A2 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A3 | NUMBER(38,0) | COLUMN | N | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A4 | NUMBER(38,0) | COLUMN | N | 0 | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
Descarte de colunas¶
A instrução a seguir descarta a coluna a2
:
ALTER TABLE t1 DROP COLUMN a2;
DESC TABLE t1;
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| B1 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A3 | NUMBER(38,0) | COLUMN | N | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A4 | NUMBER(38,0) | COLUMN | N | 0 | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
A instrução a seguir usa a cláusula IF EXISTS para descartar uma coluna chamada a2
somente se a coluna existir. Não existe nenhuma coluna chamada a2
. A especificação da cláusula IF EXISTS evita que a instrução falhe com um erro.
ALTER TABLE t1 DROP COLUMN IF EXISTS a2;
Conforme mostrado na saída do comando DESCRIBE TABLE, a instrução acima não tem efeito na tabela existente:
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------|
| B1 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A3 | NUMBER(38,0) | COLUMN | N | NULL | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
| A4 | NUMBER(38,0) | COLUMN | N | 0 | N | N | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+
Adição, renomeação e descarte de colunas em uma tabela externa¶
A instrução a seguir cria uma tabela externa chamada exttable1
:
CREATE EXTERNAL TABLE exttable1
LOCATION=@mystage/logs/
AUTO_REFRESH = true
FILE_FORMAT = (TYPE = PARQUET)
;
DESC EXTERNAL TABLE exttable1;
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
| VALUE | VARIANT | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | The value of this row |
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
A instrução a seguir adiciona uma nova coluna chamada a1
à tabela externa:
ALTER TABLE exttable1 ADD COLUMN a1 VARCHAR AS (value:a1::VARCHAR);
DESC EXTERNAL TABLE exttable1;
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
| VALUE | VARIANT | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | The value of this row |
| A1 | VARCHAR(16777216) | VIRTUAL | Y | NULL | N | N | NULL | TO_CHAR(GET(VALUE, 'a1')) | NULL |
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
A instrução a seguir altera o nome da coluna a1
para b1
:
ALTER TABLE exttable1 RENAME COLUMN a1 TO b1;
DESC EXTERNAL TABLE exttable1;
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
| VALUE | VARIANT | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | The value of this row |
| B1 | VARCHAR(16777216) | VIRTUAL | Y | NULL | N | N | NULL | TO_CHAR(GET(VALUE, 'a1')) | NULL |
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
A instrução a seguir descarta a coluna chamada b1
:
ALTER TABLE exttable1 DROP COLUMN b1;
DESC EXTERNAL TABLE exttable1;
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
| name | type | kind | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------|
| VALUE | VARIANT | COLUMN | Y | NULL | N | N | NULL | NULL | The value of this row |
+-----------+-------------------+-----------+-------+---------+-------------+------------+-------+----------------------------------------------------------+-----------------------+
Alteração da ordem das chaves de clustering¶
A instrução a seguir cria uma tabela chamada t1
que é clusterizada pelas colunas id
e date
:
CREATE OR REPLACE TABLE T1 (id NUMBER, date TIMESTAMP_NTZ, name STRING) CLUSTER BY (id, date);
SHOW TABLES LIKE 'T1';
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
created_on | name | database_name | schema_name | kind | comment | cluster_by | rows | bytes | owner | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
Tue, 21 Jun 2016 15:42:12 -0700 | T1 | TESTDB | TESTSCHEMA | TABLE | | (ID,DATE) | 0 | 0 | ACCOUNTADMIN | 1 |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
A instrução a seguir altera a ordem da chave de clustering:
ALTER TABLE t1 CLUSTER BY (date, id);
SHOW TABLES LIKE 'T1';
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
created_on | name | database_name | schema_name | kind | comment | cluster_by | rows | bytes | owner | retention_time |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
Tue, 21 Jun 2016 15:42:12 -0700 | T1 | TESTDB | TESTSCHEMA | TABLE | | (DATE,ID) | 0 | 0 | ACCOUNTADMIN | 1 |
---------------------------------+------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
Adição e descarte das políticas de acesso a linhas¶
O exemplo seguinte adiciona uma política de acesso a linhas a uma tabela enquanto especifica uma única coluna. Após definir a política, você pode verificar o esquema de informação.
alter table t1 add row access policy rap_t1 on (empl_id);
O exemplo a seguir adiciona uma política de acesso a linhas ao mesmo tempo em que especifica duas colunas em uma única tabela.
alter table t1 add row access policy rap_test2 on (cost, item);
O exemplo a seguir descarta uma política de acesso a linhas de uma tabela. Verifique se as políticas foram descartadas consultando o esquema de informação.
alter table t1 drop row access policy rap_v1;
O exemplo a seguir mostra como combinar a adição e a eliminação de políticas de acesso a linhas em uma única instrução SQL para uma tabela. Verifique os resultados conferindo o esquema de informação.
alter table t1 drop row access policy rap_t1_version_1, add row access policy rap_t1_version_2 on (empl_id);