AI_EXTRACT（ Document AI レガシーモデル）¶

構文¶

AI_EXTRACT ( model => <model> ,
            file => <file> )

引数¶

model => model

Snowflakeモデルレジストリに保存されている抽出用の Document AI Arctic-TILT モデルを指定します（たとえば my_db.my_schema.my_model ）。

file => file

抽出用の FILE。

戻り値¶

{
  "error": null,
  "response": {
    "invoice_items": [
      "NEW CRUSHED VELVET DIVAN BED",
      "Vintage Radiator",
      "Solid Wooden Worktop",
      "Sienna Crushed Velvet Curtains"
    ],
    "invoice_number": "123/20",
    "tax_amount": "77.57",
    "total_amount": "465.43 GBP",
    "vendor_name": "UK Exports & Imports Ltd"
  }
}

{
  "error": null,
  "response": {
    "table1": {
      "gross": ["10", "31", "10"],
      "item": ["apples", "banana", "pear"],
      "net": ["9", "30", "10"],
      "tax": ["1", "1", ""]
    },
    "table2": {
      "name": ["John", "Ana", "Lisa"],
      "surname": ["Smith", "Nixon", "Gonzales"]
    }
  }
}

アクセス制御の要件¶

ユーザーは、 SNOWFLAKE.CORTEX_USER データベースロール が付与されているロールを使用する必要があります。この権限の付与については、 Cortex LLM 権限 をご参照ください。

さらに、このモデルに対する OWNERSHIP 権限が必要です。

使用上の注意¶

• モデルは Snowflakeモデルレジストリ にある必要があります。

• Document AI モデルは100個を超えるエンティティを持つことはできません。

• 明示的に設定されていない場合は、デフォルトで利用可能な最新のモデルバージョンが使用されます（ Document AI UI でモデルが公開またはトレーニングされたときに設定されたバージョン）。モデルのデフォルトバージョンを設定するには、次の例に示すように ALTER MODEL コマンドを使用します。

  CopyExpand

  ALTER MODEL my_model SET DEFAULT_VERSION = new_version;
  

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• 信頼性スコアはサポートされていません。

• AI_EXTRACT はトークンベースの課金を使用します。Document AI レガシーモデルの AI_EXTRACT のコストの詳細については、 Snowflakeサービス利用表 をご参照ください。

  • エンティティ抽出コストは arctic-tilt-entity とラベル付けされます。

  • テーブル抽出コストは arctic-tilt-table とラベル付けされます。

リージョンの可用性¶

次のリージョンが利用可能です。

• AWSカナダ（中部）

• AWS EU （フランクフルト）

• AWS EU（アイルランド）

• AWS US 東部（北部バージニア）

• AWS US東部（オハイオ）

• AWS US 西部（オレゴン）

• Azureオーストラリア東部（ニューサウスウェールズ）

• Azure東 US 2（バージニア）

• Azure東南アジア（シンガポール）

• Azure西ヨーロッパ（オランダ）

• Azure西部US 2（ワシントン）

リージョンがリストされていない場合は、 クロスリージョン推論 を使用します。

例¶

次の例では、Document AI モデルで定義された特徴量を抽出しています。

SELECT AI_EXTRACT(
  model => 'my_db.my_schema.my_model',
  file => TO_FILE('@files_db.files_schema.files', 'agreement.pdf')
);

次の例では、ステージ上のすべてのファイルから情報を抽出しています。

SELECT AI_EXTRACT(
  model => 'my_db.my_schema.my_model',
  file => TO_FILE('@db.schema.files', relative_path)
) FROM DIRECTORY (@db.schema.files);

法的通知¶

Snowflake AI と ML をご参照ください。