AI_FILTER¶

リージョンの可用性¶

次の表は、テキストと画像の両方で AI_FILTER 関数を使用できるリージョンを示しています。

構文¶

入力文字列に AI_FILTER を適用します。

AI_FILTER( <input> )

単一の画像に AI_FILTER を適用します。

AI_FILTER( <predicate> , <input> )

PROMPT を活用し、テキストと画像の両方を含む複数の列に AI_FILTER を適用します。

AI_FILTER( PROMPT('<template_string>',  <col_1>, … ) )

引数¶

必須：

入力文字列を指定する場合:

input

分類するテキストを含む文字列。

1つのファイルでフィルターをかけている場合:

predicate

ファイル入力を TRUE または FALSE のどちらかに分類する指示を含む文字列。

file

predicate で指定された指示に基づいて、ファイルが分類される列。AI_FILTER 関数への入力値として IMAGE FILE を使用できます。

PROMPT() 関数を使って入力をフォーマットしている場合:

より複雑なプロンプト、特に複数のファイル列を含むプロンプトについては、 PROMPT を使用して input を作成することができます。

PROMPT() 関数は、文字列と FILE データ型の両方の形式をサポートしています。詳しい使用方法については、 例 をご参照ください。

戻り値¶

指定したテキストに対してステートメントが TRUE と評価されるか FALSE と評価されるかを示すブール値を返します。

アクセス制御の要件¶

ユーザーは、 SNOWFLAKE.CORTEX_USER データベースロール が付与されているロールを使用する必要があります。この権限の詳細については、 Cortex LLM 権限 をご参照ください。

パフォーマンスとコストの最適化¶

デフォルトでは、AI_FILTER には、対象となるクエリに関するパフォーマンスの最適化が組み込まれています。この最適化では、品質への影響を最小限に抑えながら、パフォーマンスを2～10倍高速化し、最大60%のトークン使用量を削減することができます。

この最適化は、クエリエンジンが適切なパターンを検出すると自動的にトリガーされます。他のクエリ最適化と同様に、Snowflakeは、この最適化がすべてのクエリに適用されることを保証しません。エンジンは、可能な場合に、適応型ルーティングとコンテキスト認識型書き換えを活用して、より効率的な AI オペレーションを実行します。

アカウントでこの最適化を無効にしたい場合は、アカウントマネージャーまでお問い合わせください。

使用上の注意¶

最適なパフォーマンスを得るためには、以下のガイドラインに従ってください。

• AI_FILTER に送られる列に NULL 値が含まれていないことを確認してください。

• 入力文字列または PROMPT() 引数には英語のプレーンテキストを使用します。

• 入力テキスト指示の詳細を入力してください。例えば、「満足しているようです」のようなステートメントの代わりに、「以下のサポート記録では、お客様は満足しているように聞こえます」を使用します。

• 質問の形で入力することを検討してください。例えば、「次のサポート記録では、顧客は満足しているように聞こえますか？」です

例¶

SELECT AI_FILTER('Is Canada in North America?');

TRUE

WITH reviews AS (
            SELECT 'Wow... Loved this place.' AS review
  UNION ALL SELECT 'The pizza is not good.'
)
SELECT * FROM reviews
WHERE AI_FILTER(CONCAT('The reviewer enjoyed the restaurant: ', review));

WITH reviews AS (

SELECT 'Wow... Loved this place.' AS review
UNION ALL SELECT 'The pizza is not good.'
)
SELECT * FROM reviews
WHERE AI_FILTER(PROMPT('The reviewer enjoyed the restaurant: {0}', review));

+--------------------------+
| REVIEW                   |
|--------------------------+
| Wow... Loved this place. |
+--------------------------+

WITH country AS (
          SELECT 'Switzerland' AS country,
UNION ALL SELECT 'Korea'
),
region AS (
            SELECT 'Asia' AS region,
  UNION ALL SELECT 'Europe'
)
SELECT country,
      region,
      AI_FILTER(PROMPT('{0} is in {1}', country, region)) AS result
FROM country CROSS JOIN region ;

+-------------+-------+--------+
| COUNTRY     |REGION | RESULT |
|-------------+-------+--------+
| Switzerland |Europe | TRUE   |
|-------------+-------+--------+
| Switzerland | Asia  | FALSE  |
|-------------+-------+--------+
| Korea       |Europe | FALSE  |
+-------------+-------+--------+
| Korea       | Asia  | TRUE   |
+-------------+-------+--------+

SELECT *
FROM RESUMES
JOIN JOBS
ON AI_FILTER(PROMPT('Evaluate if this resume {0} fits this job description {1}', RESUME.contents, JOBS.jd));

WITH pictures AS (
  SELECT
      TO_FILE(file_url) AS img
  FROM DIRECTORY(@file_stage)
)
SELECT
FL_GET_RELATIVE_PATH(img) AS file_path FROM pictures
WHERE AI_FILTER('Is this a picture of a cat?', img);

WITH pictures AS (
  SELECT
      TO_FILE(file_url) AS img
  FROM DIRECTORY(@file_stage)
)
SELECT
    FL_GET_RELATIVE_PATH(img) AS file_path FROM pictures
WHERE AI_FILTER(PROMPT('{0} is a cat picture', img));

+--------------------------+
|        FILE_PATH         |
|--------------------------+
|        2cats.jpg         |
+--------------------------+
|        cat1.png          |
+--------------------------+
|      orange_cat.jpg      |
+--------------------------+

制限事項¶

• Snowflake AI 関数は、以下のステージタイプのステージファイルから作成された FILEs では動作しません。

  • 暗号化モード TYPE = 'SNOWFLAKE_FULL' 付き内部ステージ

  • 顧客側の暗号化モードを持つ外部ステージ:

    • TYPE = 'AWS_CSE'

    • TYPE = 'AZURE_CSE'

  • ユーザーステージ、テーブルステージ

  • 名前が二重引用符で囲まれているステージ