2025年12月16日:ワークスペース内のNotebooks（プレビュー）¶

ワークスペース内のSnowflake Notebooksがプレビューで利用可能になりました。この新しいノートブック体験は、Snowflakeデータ上でデータサイエンスと機械学習を開発するための完全管理のエンドツーエンド環境を提供し、使い慣れたJupyterノートブックインターフェースと、エンタープライズグレードのコンピューティング、ガバナンス、およびコラボレーション機能を組み合わせたものです。

ワークスペース内のNotebooksは、 |spcs|を搭載したContainer Runtime上で実行されます。AI/ML ワークロード用に最適化された事前構成済みコンテナに、CPUs および GPUs へのアクセス、並列データロード、人気の ML パッケージ用分散トレーニング APIs を組み合わせて提供されます。

主要な機能¶

ワークスペースとの統合

Notebooksはワークスペース内のファイルで、ファイルの管理と整理が簡単です。
Git統合は、開発環境全体でのバージョン管理とコラボレーションを提供します。

コンピューティングおよびコスト管理の更新

CPU または GPU コンピューティングプールはワークロードの要件に一致します。
共有コンテナサービス接続は、起動時間を短縮し、リソース利用率を改善します。
バックグラウンドカーネルの永続性により、長時間実行されるプロセスの中断のない実行が保証されます。
アイドル時間の設定を簡素化することで、未使用のコンピューティングリソースが無期限に実行されることを防ぎます。
サービスレベルの外部アクセス統合（EAI）管理は、ワークスペース内のすべてのノートブックに適用されます。

Jupyterの互換性

使い慣れた開発者のための標準的なJupyterマニフェストコマンド。
プリインストールされたデータサイエンスおよび機械学習パッケージ。
pip、PyPI またはファイルのアップロードを介して追加パッケージをインストールする。

編集体験の向上

シームレスな言語切り替えのための双方向 SQL とPythonセル参照。
データ可視化のためのインタラクティブなデータグリッドと自動チャートビルダー。
セルのステータス追跡と目次を備える強化されたミニマップ。

詳細については、ワークスペースのSnowflake Notebooks をご参照ください。