<モデル名>!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE¶

モデルが使用する各特徴量の相対的な特徴量の重要度を返します。

このメソッドが返すデータから特定の列を選択する必要がある場合は、 SELECT ステートメントの FROM 句でこのメソッドを呼び出します。表形式データを返す SQL クラスインスタンスメソッドからの列の選択をご参照ください。

構文¶

<model_name>!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE();

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列	型	説明
SERIES	VARIANT	系列値（モデルが単一時系列でトレーニングされた場合は NULL）。
RANK	INTEGER	特定の系列に対する特徴量の重要度ランク。
FEATURE_NAME	VARCHAR	モデル `aggregated_endogenous_features` をトレーニングするのに使用された特徴量の名前は、ターゲット変数の変換として得られるすべての特徴量を表します。
IMPORTANCE_SCORE	FLOAT	特徴量の重要度スコア: [0, 1]の値で、0が最も低く、1が最も高い重要度。
FEATURE_TYPE	VARCHAR	特徴量のソース。次のいずれか: `user_provided`: ユーザーから提供された特徴量データ。 `derived_from_timestamp`: タイムスタンプデータに由来する定期的な特徴量（日、週、月など）。 `derived_from_endogenous`: ターゲット変数の変換に由来する特徴量。

例をご参照ください。