カテゴリ：: Vector functions

VECTOR_COSINE_SIMILARITY¶

2つのベクトルのコサイン類似度を計算します。

コサイン類似度は、多次元空間における2つのベクトル間の角度に基づいており、ベクトルの大きさは考慮されません。コサイン類似度は、ベクトルの内積を長さの積で除算した値です。コサイン類似度は常に区間 [-1, 1] 内にあります。たとえば、同一のベクトルはコサイン類似度が 1、直交する2つのベクトルは類似度が 0、対向する2つのベクトルは類似度が -1 です。

こちらもご参照ください。: VECTOR_INNER_PRODUCT , VECTOR_L1_DISTANCE , VECTOR_L2_DISTANCE , ベクトル埋め込み

構文¶

VECTOR_COSINE_SIMILARITY( <vector>, <vector> )

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引数¶

vector: 角度を計算する元の VECTOR 値。
vector: 角度を計算する先の VECTOR 値。

戻り値¶

2つの入力ベクトルのコサイン類似度を示す区間 [-1, 1] で、 FLOAT 値を返します。

使用上の注意¶

Vector functions are optimized in a way that can reduce floating point precision. This function's results have a margin of error up to 1e-4.

例¶

この例では、 [1,2,3] に最も近いベクトルを見つけるために VECTOR_COSINE_SIMILARITY 関数を呼び出しています。

SELECT a, VECTOR_COSINE_SIMILARITY(a, [1,2,3]::VECTOR(FLOAT, 3)) AS similarity
  FROM vectors
  ORDER BY similarity DESC
  LIMIT 1;

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| [1, 2.2, 3] | 0.9990... |
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