TO_DATE , DATE¶
入力式を日付に変換します。
文字列式の場合、文字列を日付に変換した結果。
タイムスタンプ式の場合、タイムスタンプからの日付。
バリアント式の場合:
バリアントに文字列が含まれている場合、文字列変換が実行されます。
バリアントに日付が含まれる場合、日付値はそのまま保持されます。
バリアントに JSON null 値が含まれている場合、出力は NULLです。
NULL 入力の場合、出力は NULLです。
他のすべての値については、変換エラーが生成されます。
- こちらもご参照ください:
構文¶
TO_DATE( <string_expr> [, <format> ] )
TO_DATE( <timestamp_expr> )
TO_DATE( '<integer>' )
TO_DATE( <variant_expr> )
DATE( <string_expr> [, <format> ] )
DATE( <timestamp_expr> )
DATE( '<integer>' )
DATE( <variant_expr> )
引数¶
必須:
次のいずれか:
timestamp_expr
TIMESTAMP 式。 TIMESTAMP の DATE 部分が抽出されます。
string_expr
日付の抽出元の文字列。例:「2019-01-31」。
'integer'
整数を含む 文字列 に評価される式。例:「15000000」。文字列の大きさに応じて、秒、ミリ秒、マイクロ秒、またはナノ秒として解釈できます。詳細については、以下の 使用上の注意 をご参照ください。
注釈
入力として引用符で囲まれた整数を使用することは非推奨です。
variant_expr
VARIANT 型の式。 VARIANT には、 DATE、または INTEGERを含む文字列が含まれている必要があります。(タイムスタンプを含む VARIANT を渡すと、TO_DATE はエラーを返します。)
VARIANT には次のいずれかが含まれている必要があります。
日付を抽出する文字列。
日付。
秒またはミリ秒の整数を含む文字列。
TO_DATE は TIMESTAMP 値を受け入れますが、 VARIANT内の TIMESTAMP は受け入れません。
オプション:
format
string_expr
または AUTO の日付形式指定子。これは、Snowflakeが使用する形式を自動的に検出することを指定します。詳細については、 変換関数の日付と時刻の形式 をご参照ください。デフォルトは、 DATE_INPUT_FORMAT セッションパラメーターの現在の値です(通常は AUTO)。
戻り値¶
戻り値のデータ型は DATE
です。
使用上の注意¶
入力パラメーターの形式が整数を含む文字列の場合:
文字列が整数に変換された後、Unixエポックの開始後の秒数、ミリ秒、マイクロ秒、またはナノ秒として整数が扱われます(1970-01-01 00:00:00.000000000 UTC)。
整数が31536000000(1年のミリ秒数)より小さい場合、値は秒数として扱われます。
値が31536000000以上で31536000000000未満の場合、値はミリ秒として扱われます。
値が31536000000000以上で31536000000000000より小さい場合、値はマイクロ秒として扱われます。
値が31536000000000000以上の場合、値はナノ秒として扱われます。
注釈
非推奨の警告: Snowflakeの将来のバージョンでは、文字列化された整数値をミリ秒、マイクロ秒、ナノ秒ではなく、秒として自動的に解釈する可能性があります。Snowflakeは、整数を秒として解釈することが意図されている場合にのみ、整数を含む文字列で TO_DATE、 TO_TIME または TO_TIMESTAMP を呼び出すことをお勧めします。
複数の行が評価される場合(例: 入力が複数の行を含むテーブルの列名である場合)、値が秒、ミリ秒、マイクロ秒、またはナノ秒を表しているかどうかを判断するために、各値が個別に検査されます。
例¶
次の例は、TO_DATE() 関数の使用方法を示しています。
SELECT TO_DATE('2013-05-17'), DATE('2013-05-17');
+-----------------------+--------------------+
| TO_DATE('2013-05-17') | DATE('2013-05-17') |
|-----------------------+--------------------|
| 2013-05-17 | 2013-05-17 |
+-----------------------+--------------------+
SELECT TO_DATE('2012.07.23', 'YYYY.MM.DD'), DATE('2012.07.23', 'YYYY.MM.DD');
+-------------------------------------+----------------------------------+
| TO_DATE('2012.07.23', 'YYYY.MM.DD') | DATE('2012.07.23', 'YYYY.MM.DD') |
|-------------------------------------+----------------------------------|
| 2012-07-23 | 2012-07-23 |
+-------------------------------------+----------------------------------+
SELECT TO_DATE('1999-01-02', 'AUTO'), DATE('1999-01-02', 'AUTO');
+-------------------------------+----------------------------+
| TO_DATE('1999-01-02', 'AUTO') | DATE('1999-01-02', 'AUTO') |
|-------------------------------+----------------------------|
| 1999-01-02 | 1999-01-02 |
+-------------------------------+----------------------------+
SELECT TO_DATE('02/14/2014', 'MM/DD/YYYY'), DATE('02/14/2014', 'MM/DD/YYYY');
+-------------------------------------+----------------------------------+
| TO_DATE('02/14/2014', 'MM/DD/YYYY') | DATE('02/14/2014', 'MM/DD/YYYY') |
|-------------------------------------+----------------------------------|
| 2014-02-14 | 2014-02-14 |
+-------------------------------------+----------------------------------+
入力が整数を含む文字列の場合、その整数の大きさは、秒、ミリ秒などとして解釈されるかどうかに影響します。次の例は、値の大きさに基づいて、関数が使用する単位(秒、ミリ秒、マイクロ秒、またはナノ秒)を選択する方法を示しています。
テーブルを作成してロードします。
CREATE TABLE demo1 ( description VARCHAR, value VARCHAR -- yes, string rather than bigint ); INSERT INTO demo1 (description, value) VALUES ('Seconds', '31536000'), ('Milliseconds', '31536000000'), ('Microseconds', '31536000000000'), ('Nanoseconds', '31536000000000000') ;文字列を関数に渡します。
SELECT description, value, TO_TIMESTAMP(value), TO_DATE(value) FROM demo1 ORDER BY value ; +--------------+-------------------+-------------------------+----------------+ | DESCRIPTION | VALUE | TO_TIMESTAMP(VALUE) | TO_DATE(VALUE) | |--------------+-------------------+-------------------------+----------------| | Seconds | 31536000 | 1971-01-01 00:00:00.000 | 1971-01-01 | | Milliseconds | 31536000000 | 1971-01-01 00:00:00.000 | 1971-01-01 | | Microseconds | 31536000000000 | 1971-01-01 00:00:00.000 | 1971-01-01 | | Nanoseconds | 31536000000000000 | 1971-01-01 00:00:00.000 | 1971-01-01 | +--------------+-------------------+-------------------------+----------------+