検索最適化のコスト見積もりおよび管理¶

検索最適化サービスは、ストレージリソースとコンピューティングリソースの両方のコストに影響します。

• ストレージリソース：検索最適化サービスにより、検索アクセスパスデータ構造を作成します。この構造には、検索最適化が有効になっている各テーブルにスペースが必要です。検索アクセスパスのストレージコストは、次のような複数の要因によって異なります。

  • テーブル内における個別の値の数。すべての列に検索アクセスパスを使用するデータ型があり、各列のすべてのデータ値が一意であるという極端な場合、必要なストレージは元のテーブルのサイズと同じ程度の大きさになる可能性があります。

    ただし、通常、サイズは元のテーブルのサイズの約1/4です。

• コンピューティングリソース:

  • テーブルに検索最適化を追加すると、最初のビルドフェーズ中にリソースが消費されます。

  • 検索最適化サービスを維持するには、リソースも必要です。チャーンが多い場合（つまり、テーブル内で大量のデータが変更される場合）は、リソースの消費量が多くなります。これらのコストは、取り込まれた（追加または変更された）データの量にほぼ比例します。削除にもいくらかのコストがかかります。

    自動クラスタリング は、検索最適化を使用してテーブル内のクエリの遅延を改善できますが、検索最適化のメンテナンスコストをさらに増加させる可能性があります。テーブルのチャーンレートが高い場合は、自動クラスタリングを有効にしてテーブルの検索最適化を構成すると、テーブルが検索最適化用に構成されている場合よりもメンテナンスコストが高くなる可能性があります。

    Snowflakeは、実際に使用されたリソースに対してのみアカウントに請求することにより、効率的なクレジット使用状況を確保します。請求は1秒単位で計算されます。

    コンピューティング時間あたりのコストについては、 Snowflakeサービス利用テーブル の「サーバーレス機能クレジットテーブル」をご参照ください。

    検索最適化サービスを有効にすると、 サービスの使用料金を表示 できます。