SnowConvert 를 사용한 SQL 서버에서 Snowflake로 변환

이 문서는 SQL 서버 SQL 을 Snowflake로 마이그레이션할 때 SnowConvert 가 수행하는 주요 변환을 요약한 것입니다. 이 문서는 데이터 타입 매핑, 함수 변환 및 기타 SQL 구조 조정에 대해 다루며 그 과정을 설명하기 위한 예제를 제공합니다. 이 요약은 개략적인 개요를 제공하기 위한 것이므로 가장 포괄적이고 최신 정보는 공식 설명서(SnowConvert)를 참조하십시오.

데이터 타입 매핑:

SnowConvert 는 SQL 서버 데이터 타입을 해당 Snowflake에 해당하는 데이터 타입으로 매핑하는 작업을 처리합니다. 많은 유형이 직접 대응하는 유형이 있지만 일부 유형은 변환 또는 특수 처리가 필요합니다.

  • 숫자 타입: SQL 서버의 INT, BIGINT, SMALLINT, TINYINT 는 일반적으로 Snowflake의 INTEGER, BIGINT, SMALLINT 에 직접 매핑됩니다. DECIMAL 및 NUMERIC 타입은 Snowflake의 NUMBER 에 매핑되지만, 전체 자릿수와 스케일을 신중하게 검토해야 합니다. FLOAT 및 REAL 은 Snowflake의 FLOAT 에 매핑되지만, 부동 소수점 표현에 차이가 있을 수 있음을 고려해야 합니다.

    • 예시: SQL 서버의 DECIMAL(10,2) 는 Snowflake에서 NUMBER(10,2) 로 변환됩니다.

  • 문자열 유형: VARCHAR, NVARCHAR, CHAR 및 NCHAR 은 Snowflake의 VARCHAR 및 CHAR 로 매핑됩니다. TEXT 및 NTEXT (SQL 서버에서 더 이상 사용되지 않음)는 Snowflake의 VARCHAR (크기 제한이 있음) 또는 TEXT 로 매핑됩니다. 큰 텍스트 값은 Snowflake의 VARCHAR 의 크기 제한으로 인해 대체 처리가 필요할 수 있습니다. VARCHAR(MAX) 는 최대 크기로 Snowflake의 VARCHAR 로 매핑됩니다.

    • 예시: VARCHAR(255) 은 VARCHAR(255) 가 됩니다. TEXT 는 VARCHAR(16777216) 이 되거나 다른 대규모 오브젝트 전략이 필요할 수 있습니다.

  • 날짜/시간 유형: DATETIME, SMALLDATETIME, DATETIME2, DATETIMEOFFSET 은 해당 Snowflake 타임스탬프 유형에 매핑됩니다. DATE 및 TIME 은 직접 매핑됩니다. 특히 DATETIMEOFFSET 의 경우 타임존 처리는 핵심 고려 사항입니다. Snowflake는 TIMESTAMP_NTZ (타임존 없음) 및 TIMESTAMP_TZ (타임존 포함)을 제공합니다.

    • 예시: SQL 의 DATETIME2 서버는 원하는 타임존 동작에 따라 Snowflake에서는 TIMESTAMP_NTZ 또는 TIMESTAMP_TZ 가 될 수 있습니다.

  • 이진 타입: Snowflake의 VARBINARY. IMAGE 데이터에 대한 BINARY, VARBINARY 및 IMAGE (더 이상 사용되지 않음) 매핑에는 Snowflake에서 다른 저장소 전략이 필요할 수 있습니다.

    • 예시: VARBINARY(MAX) 는 VARBINARY 가 됩니다.

  • 기타 유형: UNIQUEIDENTIFIER, SQL_VARIANT, XML, 사용자 정의 유형과 같은 기타 데이터 타입에는 특정 매핑 전략이 필요합니다. 자세한 내용은 SnowConvert 설명서를 참조하십시오.

SQL 함수 및 변환 구성:

SnowConvert 는 수많은 SQL 함수와 구조체의 변환을 처리합니다. 대부분은 직접적인 등가 함수가 있는 반면 변환 또는 에뮬레이션이 필요한 함수도 있습니다.

  • 문자열 함수: SUBSTRING, UPPER, LOWER, TRIM, LEN, REPLACE, CONCAT 같은 함수는 일반적으로 직접 변환되거나 이와 유사한 함수가 있습니다. 그러나 일부 함수는 이름이나 인자 순서가 약간 다를 수 있습니다.

    • 예시: SQL 의 LEN(string) 서버는 Snowflake에서 LENGTH(string) 이 됩니다. SQL 서버의 CONCAT(string1, string2) 는 Snowflake에서 string1 || string2 로 변환될 수 있습니다.

  • 숫자 함수: ABS, ROUND, MOD, CEILING, FLOOR, POWER, SQRT 같은 함수는 일반적으로 직접 변환됩니다.

  • 날짜/시간 함수: GETDATE(), GETUTCDATE(), DATEADD, DATEDIFF, DATEPART, YEAR, MONTH, DAY 같은 함수는 Snowflake에 동등한 함수가 있습니다. 그러나 타임존 처리가 다를 수 있습니다.

    • 예시: SQL 서버의 GETDATE() 는 Snowflake에서 CURRENT_TIMESTAMP() 가 됩니다. DATEADD(month, 1, date) 는 양쪽에서 동일합니다.

  • 집계 함수: SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX 는 일반적으로 직접 변환됩니다.

  • 분석 함수(윈도우 함수): SQL 서버의 윈도우 함수(예: ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, OVER, PARTITIONBY)는 일반적으로 Snowflake에서 지원되지만, 구문이나 동작에 미묘한 차이가 있을 수 있습니다.

    • 예시: ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 열 ORDER BY 열) 은 둘 다 비슷하지만, 항상 에지 케이스가 있는지 확인합니다.

  • 조건부 논리: CASE 식은 일반적으로 직접 변환됩니다. ISNULL 및 COALESCE 는 적절하게 처리됩니다.

    • 예시: CASE WHEN 조건 THEN 결과 ELSE 결과 END 는 양쪽에서 동일합니다. SQL 서버의 ISNULL(식, 대체) 는 Snowflake에서 COALESCE(식, 대체) 가 됩니다.

  • 조인: 내부 조인, 외부 조인 및 교차 조인은 일반적으로 문제 없이 변환됩니다.

  • DDL 문: CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE 은 일반적으로 변환됩니다. 그러나 제약 조건, 인덱스 및 기타 테이블 속성은 신중한 검토와 매핑이 필요합니다. SQL 파일 그룹과 같은 서버별 기능을 조정해야 할 수도 있습니다.

    • 예시: 특정 파일 그룹 또는 저장소 매개 변수가 있는 SQL 서버 CREATE TABLE 문은 Snowflake에서 조정이 필요할 수 있습니다.

  • DML 문: SELECT, INSERT, UPDATE 및 DELETE 문은 일반적으로 변환됩니다.

  • 저장 프로시저 및 함수(T-SQL): SQL 서버의 T-SQL 코드를 Snowflake의 저장 프로시저 언어(Snowflake Scripting)로 변환해야 합니다. 이는 복잡한 프로세스이며 SnowConvert 에서 도움을 받을 수 있지만 수동 개입이 필요한 경우가 많습니다.

  • 트리거: SQL 서버 트리거는 Snowflake의 작업 및 스트림 기능을 사용하여 Snowflake에서 다시 구현해야 합니다.

  • 뷰: SQL 서버 뷰는 일반적으로 직접 변환됩니다.

  • 일반적인 테이블 식(CTEs): CTEs 는 일반적으로 직접 변환됩니다.

  • 임시 테이블: SQL 서버 임시 테이블(#temp_table, ##global_temp_table)은 신중하게 고려해야 합니다. Snowflake는 임시 테이블을 제공하지만 그 범위와 동작이 다를 수 있습니다.

  • ID 열: ID 열은 처리되지만 구체적인 구현은 검토가 필요할 수 있습니다.

더 복잡한 변환의 예:

다음과 같은 SQL 서버 쿼리가 있다고 가정해 보겠습니다.

SELECT employee_id,
       ename,
       hire_date,
       salary,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as rn
FROM employees
WHERE hire_date > DATEADD(year, -1, GETDATE());
Copy

SnowConvert 는 이를 다음과 같이 변환할 수 있습니다.

SELECT employee_id,
       ename,
       hire_date,
       salary,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as rn
FROM employees
WHERE hire_date > DATEADD(year, -1, CURRENT_TIMESTAMP());
Copy

이 예제는 GETDATE() 를 CURRENT_TIMESTAMP() 로 변환하는 것을 보여줍니다. T-SQL, 트리거 또는 특정 SQL 서버 기능과 관련된 더 복잡한 쿼리에는 더 광범위한 변환이 필요합니다.

주요 고려 사항:

  • 데이터 볼륨 및 배포: Snowflake의 아키텍처는 SQL 서버의 아키텍처와 다릅니다. 마이그레이션 후 데이터 볼륨과 배포가 성능에 어떤 영향을 미치는지 고려하십시오.

  • 성능 튜닝: 성능 특성은 다를 수 있습니다. 변환 후 쿼리를 최적화하십시오.

  • 보안: Snowflake에서 보안 설정 및 액세스 제어를 검토하십시오.

  • 테스트: 변환된 모든 코드를 철저하게 테스트하여 정확성과 기능을 확인합니다.

이 요약은 일반적인 개요를 제공합니다. SQL Server에서 Snowflake로의 변환에 대한 가장 자세한 정보는 공식 SnowConvert 설명서를 참고하시기 바랍니다. 도구 자체는 이러한 변환의 대부분을 자동으로 처리하지만, 성공적인 마이그레이션을 위해서는 기본 변환을 이해하는 것이 중요합니다.

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