SnowConvert での SQL ServerからSnowflakeへの翻訳

このドキュメントでは、 SQL Server SQL をSnowflakeに移行する際に SnowConvert が実行するキー変換をまとめます。データ型のマッピング、関数の変換、その他の SQL コンストラクトの調整について、プロセスを説明する例を示しながら解説しています。この概要は高レベルの概要を示すことを目的としています。最も包括的で最新の情報については、常に公式の SnowConvert ドキュメントを参照してください。

データ型のマッピング:

SnowConvert は、 SQL Serverデータ型とSnowflakeの等価物のマッピングを行います。多くの型には直接対応するものがありますが、変換や特別な取り扱いが必要なものもあります。

  • 数値型: SQL Serverの INT、 BIGINT、 SMALLINT、 TINYINT は通常、Snowflakeの INTEGER、 BIGINT、 SMALLINT に直接マッピングされます。 DECIMAL および NUMERIC 型はSnowflakeの NUMBER にマッピングされますが、精度とスケールを慎重に確認する必要があります。FLOAT および REAL はSnowflakeの FLOAT にマッピングされますが、浮動小数点表現の潜在的な違いを考慮する必要があります。

    • 例: SQL Serverの DECIMAL(10,2) は、Snowflakeでは NUMBER(10,2) になります。

  • 文字列型: VARCHAR、 NVARCHAR、 CHAR、および NCHAR は、Snowflakeの VARCHAR および CHAR にマッピングされます。 TEXT および NTEXT （SQL Serverでは非推奨）は、Snowflakeの VARCHAR （サイズ制限あり）または TEXT にマッピングされます。大きなテキスト値の場合、Snowflakeの VARCHAR のサイズ制限により、別の処理が必要になることがあります。 VARCHAR(MAX) は、最大サイズのSnowflakeの VARCHAR にマッピングされます。

    • 例: VARCHAR(255) は VARCHAR(255) になります。 TEXT は VARCHAR(16777216) になるかもしれませんし、別の大容量オブジェクト戦略が必要になるかもしれません。

  • 日付/時間型: DATETIME、 SMALLDATETIME、 DATETIME2、 DATETIMEOFFSET は、対応するSnowflakeタイムスタンプ型にマッピングされます。 DATE と TIME は、直接マッピングされます。特に DATETIMEOFFSET の場合、タイムゾーンの扱いがキーとなります。Snowflakeでは、 TIMESTAMP_NTZ （タイムゾーンなし）と TIMESTAMP_TZ （タイムゾーンあり）を提供しています。

    • 例: SQL Serverの DATETIME2 は、望ましいタイムゾーンの動作に応じて、Snowflakeでは TIMESTAMP_NTZ または TIMESTAMP_TZ になる可能性があります。

  • バイナリ型: BINARY、 VARBINARY、 IMAGE （非推奨）は、Snowflakeの VARBINARY にマッピングされます。 IMAGE データは、Snowflakeで別のストレージ戦略が必要になる場合があります。

    • 例: VARBINARY(MAX) は VARBINARY になります。

  • その他の型: UNIQUEIDENTIFIER、 SQL_VARIANT、 XML、ユーザー定義型のような他のデータ型は、特定のマッピング戦略を必要とします。詳細は SnowConvert のドキュメントをご参照ください。

SQL 関数とコンストラクト翻訳:

SnowConvert は、数多くの SQL 関数やコンストラクトの翻訳を処理します。多くは直接同等のものがありますが、他のものは変換やエミュレーションが必要です。

  • 文字列関数: SUBSTRING、 UPPER、 LOWER、 TRIM、 LEN、 REPLACE、 CONCAT のような関数は一般的に直訳されるか、近い等価物があります。ただし、関数によっては名前や引数の順番が若干異なる場合があります。

    • 例: SQL Serverの LEN(string) は、Snowflakeでは LENGTH(string) になります。 SQL Serverの CONCAT(string1, string2) は、Snowflakeでは string1 || string2 に翻訳できます。

  • 数値関数: ABS、 ROUND、 MOD、 CEILING、 FLOOR、 POWER、 SQRT のような関数は通常直訳されます。

  • 日付/時刻関数: GETDATE()、 GETUTCDATE()、 DATEADD、 DATEDIFF、 DATEPART、 YEAR、 MONTH、 DAY のような関数はSnowflakeと同等のものがあります。ただし、タイムゾーンの扱いが異なる場合があります。

    • 例: SQL Serverの GETDATE() はSnowflakeでは CURRENT_TIMESTAMP() になります。 DATEADD(month, 1, date) はどちらも同じです。

  • 集計関数: SUM、 AVG、 COUNT、 MIN、 MAX は通常直訳されます。

  • 分析関数（ウィンドウ関数）: SQL Serverのウィンドウ関数（例: ROW_NUMBER、 RANK、 LAG、 LEAD、 OVER、 PARTITION BY）は、Snowflakeで一般的にサポートされていますが、構文や動作が微妙に異なる場合があります。

    • 例: ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 列 ORDER BY 列) はどちらも似ていますが、常にエッジケースを検証してください。

  • 条件論理: CASE 式は一般的に直訳されます。 ISNULL と COALESCE は適切に処理されます。

    • 例: CASE WHEN 条件 THEN 結果 ELSE 結果 END はどちらも同じです。 SQL Serverの ISNULL(expression, replacement) はSnowflakeでは COALESCE(expression, replacement) になります。

  • 結合: 内部結合、外部結合、およびクロス結合は通常問題なく翻訳されます。

  • DDL ステートメント: CREATE TABLE、 ALTER TABLE、 DROP TABLE は一般的に翻訳されます。しかし、制約、インデックス、およびその他のテーブルプロパティは、慎重な見直しとマッピングが必要です。ファイルグループのような SQL Server固有の機能は、適応する必要があるかもしれません。

    • 例: SQL Server CREATE TABLE ステートメントに特定のファイルグループまたはストレージパラメーターを指定すると、Snowflakeでの調整が必要になる場合があります。

  • DML ステートメント: SELECT、 INSERT、 UPDATE、および DELETE ステートメントは一般的に翻訳されます。

  • ストアドプロシージャと関数（T-SQL）: SQL ServerのT-SQL コードをSnowflakeのストアドプロシージャ言語（Snowflake Scripting）に変換する必要があります。これは複雑なプロセスであり、 SnowConvert が支援できますが、多くの場合、手作業による介入が必要です。

  • トリガー: SQL Serverトリガーは、Snowflakeのタスクとストリーム機能を使用してSnowflakeに再実装する必要があります。

  • ビュー: SQL Serverビューは通常、直訳されます。

  • 共通テーブル式（CTEs）: CTEs は一般的に直訳されます。

  • 仮テーブル: SQL Serverの仮テーブル（#temp_table、 ##global_temp_table）には注意が必要です。Snowflakeは仮テーブルを提供していますが、その範囲や動作は異なる場合があります。

  • アイデンティティ列: アイデンティティ列は扱えますが、具体的な実装は見直しが必要かもしれません。

より複雑な変換の例:

このような SQL Serverクエリがあるとします。

SELECT employee_id,
       ename,
       hire_date,
       salary,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as rn
FROM employees
WHERE hire_date > DATEADD(year, -1, GETDATE());
Copy

SnowConvert はこれを次のように翻訳するかもしれません。

SELECT employee_id,
       ename,
       hire_date,
       salary,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as rn
FROM employees
WHERE hire_date > DATEADD(year, -1, CURRENT_TIMESTAMP());
Copy

この例では、 GETDATE() から CURRENT_TIMESTAMP() への翻訳を示します。T-SQL、トリガー、または特定の SQL Server機能を含むより複雑なクエリでは、より大規模な変換が必要になります。

キーとなる考慮事項:

  • データ量と配布: Snowflakeのアーキテクチャは SQL Serverとは異なります。データ量と配布が移行後のパフォーマンスにどのような影響を与えるかを検討します。

  • パフォーマンスチューニング: パフォーマンス特性は異なる場合があります。変換後のクエリを最適化します。

  • セキュリティ: Snowflakeのセキュリティ設定とアクセス制御を確認します。

  • テスト: 変換されたすべてのコードを徹底的にテストし、正確性と機能を確保します。

この要約は概要を説明するものです。SQL ServerからSnowflakeへの翻訳に関する最も詳細で正確な情報については、常に SnowConvert の公式ドキュメントを参照してください。ツール自体は、これらの変換の多くを自動的に処理しますが、基になる変換を理解することは、移行を成功させるために非常に重要です。

言語: 日本語