2024년 9월 26일 — Snowflake Data Clean Rooms 릴리스 정보¶
이 릴리스에서 Snowflake Data Clean Rooms에 적용된 새로운 기능 및 개선 사항은 다음과 같습니다.
브랜드가 지정된 클린룸 타일¶
이제 공급자는 클린룸 환경의 프로필을 구성하여 로고와 회사 이름으로 클린룸을 브랜드화할 수 있습니다. 프로필이 업데이트되면 공동 작업자에게는 Joined 및 Invited 탭의 클린룸 타일에 공급자의 로고와 이름이 표시됩니다.
자세한 내용은 클린룸에 브랜드 설정 섹션을 참조하십시오.
컨슈머 직접 활성화¶
이제 컨슈머는 분석 결과를 Snowflake 계정으로 직접 푸시하여 중복 및 데이터 보강 사용 사례를 위한 템플릿을 실행한 후 행 수준 데이터에 액세스할 수 있습니다. 공급자는 컨슈머가 직접 활성화하지 못하도록 클린룸 환경을 구성할 수 있습니다.
자세한 내용은 웹 앱에서 컨슈머 활성화 섹션을 참조하십시오.
Activation Hub 열 정책¶
이제 사용자는 분석을 실행하는 동안 사용된 조인 열과 다를 수 있는 활성화에 ID 열로 사용할 열을 지정할 수 있습니다.
컨슈머로 일정 분석하기¶
컨슈머는 분석을 시간별, 일별, 주별 또는 월별로 실행하도록 구성할 수 있으므로 분석을 수동으로 다시 실행하지 않고도 데이터를 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 예약된 분석은 백그라운드 프로세스로 실행됩니다. 분석 예약 기능은 Audience Overlap & Segmentation 템플릿, SQL Query 템플릿 및 개발자 APIs로 만든 사용자 지정 템플릿에서 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 웹 앱에서 반복 분석 예약하기 섹션을 참조하십시오.
클린룸 데이터 통계¶
사용자는 클린룸 내에서 자신의 테이블에 대한 데이터 통계를 볼 수 있습니다. 이러한 통계는 다른 모든 열의 상위 5개 값에 걸쳐 조인 정책 열에 대한 고유 개수를 제공합니다. 조인이 아닌 열에 20개를 초과하는 고유 값이 있는 경우 고유 개수가 표시되지 않습니다.
자세한 내용은 클린룸에 대한 자세한 내용 보기 섹션을 참조하십시오.
LiveRamp 활성화¶
이제 컨슈머는 Snowflake 공유 또는 SFTP 업로드를 사용하여 각 RampID를 LiveRamp 계정으로 다시 활성화할 수 있습니다. 그런 다음 사용자는 LiveRamp Connect 계정을 활용하여 이러한 세그먼트를 LiveRamp가 지원하는 추가 대상에 푸시할 수 있습니다.
자세한 내용은 다음 중 하나를 참조하십시오.
LiveRamp 커넥터를 구성해야 하는 관리자의 경우 LiveRamp 커넥터 섹션을 참조하십시오.
데이터를 LiveRamp로 활성화하려는 클린룸 사용자의 경우 LiveRamp를 사용한 활성화 섹션을 참조하십시오.
The Trade Desk CRM 활성화¶
이제 사용자는 자체 PII 정보를 The Trade Desk 계정으로 다시 활성화할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 CRM 데이터를 통합하여 The Trade Desk에서 대상 그룹 타겟팅 및 변환 측정을 위한 데이터 세그먼트를 생성할 수 있습니다.
자세한 내용은 다음 중 하나를 참조하십시오.
The Trade Desk 커넥터를 구성해야 하는 관리자의 경우 The Trade Desk - CRM 커넥터 섹션을 참조하십시오.
The Trade Desk에 데이터를 활성화하려는 클린룸 사용자의 경우 The Trade Desk - CRM을 사용한 활성화 섹션을 참조하십시오.
관리 계정 크레딧 한도 및 모니터링¶
이제 클린룸 관리 계정을 사용하는 공동 작업자는 클린룸 활동에서 사용할 수 있는 Snowflake 크레딧의 월별 한도를 설정할 수 있습니다. 크레딧 사용량이 한도에 해당하는 10크레딧 이내인 경우 사용자는 웹 앱을 사용하여 클린룸 환경에 액세스할 수 없습니다. 또한 관리자는 해당 월 동안 소비된 크레딧을 모니터링할 수도 있습니다.
사용자가 웹 앱의 이 릴리스에 로그인할 때까지 Snowflake는 크레딧 소비 추적을 시작하지 않습니다.
자세한 내용은 관리되는 계정의 비용 모니터링 및 관리 섹션을 참조하십시오.
Audience Overlap, SQL Query 및 Custom 템플릿 업데이트¶
사용자가 Audience Overlap, SQL Query 또는 사용자 지정 템플릿을 사용하여 분석을 실행하면 분석을 저장하라는 메시지가 표시되고 향후 분석 실행을 예약할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 분석은 백그라운드에서 실행되므로 사용자는 애플리케이션을 계속 사용할 수 있습니다.