26 de setembro de 2024 – Notas de lançamento do Snowflake Data Clean Rooms¶

Blocos de sala limpa de marca¶

Os provedores agora podem marcar suas salas limpas com um logotipo e nome da empresa configurando o perfil do ambiente de sala limpa. Após a atualização do perfil, os colaboradores veem o logotipo e o nome do provedor nos blocos da sala limpa nas guias Joined e Invited.

Para obter mais informações, consulte Coloque sua marca em suas salas limpas.

Ativação direta do consumidor¶

Os consumidores agora podem enviar resultados de uma análise diretamente para sua conta Snowflake, permitindo que eles acessem dados em nível de linha após executar modelos para casos de uso de sobreposição e enriquecimento de dados. Um provedor pode configurar seu ambiente de sala limpa para impedir essa ativação direta do consumidor.

Para obter mais informações, consulte Ativação do consumidor no aplicativo da web.

Políticas de coluna do hub de ativação¶

Os usuários agora podem especificar quais colunas devem ser usadas como colunas de ID para sua ativação, que podem ser diferentes das colunas de junção usadas durante a execução de uma análise.

Como agendar análises como consumidor¶

Os consumidores podem configurar uma análise para ser executada em uma cronograma horário, diário, semanal ou mensal, o que lhes permite manter seus dados atualizados sem precisar executar manualmente uma análise. As análises agendadas são executadas como um processo em segundo plano. A capacidade de agendar uma análise está disponível para o modelo Audience Overlap & Segmentation, modelo de consulta SQL e modelos personalizados criados com as APIs do desenvolvedor.

Para obter mais informações, consulte Agendamento de uma análise repetida no aplicativo da web.

Estatísticas de dados de sala limpa¶

Os usuários podem exibir estatísticas de dados de suas próprias tabelas na sala limpa. Essas estatísticas fornecem contagens distintas para suas colunas de política de junção nos cinco principais valores de todas as outras colunas. Nos casos em que colunas não unidas tenham mais de 20 valores distintos, nenhuma contagem distinta é mostrada.

Para obter mais informações, consulte Visualização de detalhes sobre uma sala limpa.

Ativação de LiveRamp¶

Cada consumidor agora pode ativar seu respectivo RampID de volta para sua conta LiveRamp usando compartilhamentos ou upload SFTP do Snowflake. Os usuários podem então aproveitar sua conta LiveRamp Connect e enviar esses segmentos para destinos adicionais com suporte para LiveRamp.

Para obter mais informações, consulte um dos seguintes:

• Se você for um administrador que precisa configurar o conector LiveRamp, consulte Conector LiveRamp.

• Se você for um usuário de sala limpa que deseja ativar dados para LiveRamp, consulte Ativação com LiveRamp.

Ativação do CRM The Trade Desk¶

Os usuários agora podem ativar o retorno de PII de primeira parte para suas contas do The Trade Desk. Isso permite que os usuários integrem seus dados do CRM para criar segmentos de dados para segmentação de público e medição de conversão no The Trade Desk.

Para obter mais informações, consulte um dos seguintes:

• Se você for um administrador e precisa configurar o conector The Trade Desk, consulte Conector do The Trade Desk - CRM.

• Se você é um usuário de sala limpa e deseja ativar dados para o The Trade Desk, consulte Ativação com The Trade Desk - CRM.

Limite de crédito e monitoramento de conta gerenciada¶

Os colaboradores que usam uma conta gerenciada de sala limpa agora podem definir um limite mensal de quantos créditos Snowflake podem ser consumidos pela atividade de sala limpa. Os usuários não podem usar o aplicativo da Web para acessar o ambiente da sala limpa quando o consumo de crédito estiver dentro de 10 créditos do limite. Os administradores também podem monitorar quantos créditos foram consumidos no mês.

O Snowflake não começa a rastrear o consumo de crédito até que um usuário faça login neste lançamento do aplicativo da Web.

Para obter mais informações, consulte Monitore e gerencie o custo da sua conta gerenciada.

Audience Overlap, consulta SQL e atualização de modelo personalizado¶

Quando um usuário executa uma análise usando uma Audience Overlap, consulta SQL ou modelo personalizado, ele é solicitado a salvar a análise e tem a opção de agendar execuções futuras da análise. Os usuários podem continuar usando o aplicativo porque a análise é executada em segundo plano.