9.30リリースノート:プレビュー¶

MERGE ALL BY NAME¶

ターゲットテーブルとソースに同じ数の列があり、すべての列の名前が同じである必要がある場合は、MERGE ALL BY NAME を使用することで MERGE 操作を簡単にできます。

MERGE ステートメントは、ソーステーブルの同じ名前の列の値で、ターゲットテーブルの各列を更新できます。MERGE ステートメントは、合致するものがない場合に、列名に基づいてソーステーブルからターゲットテーブルに行を挿入することもできます。ターゲットテーブルとソーステーブルで列の順序が異なる場合でも、これらの MERGEALLBYNAME 操作はサポートされます。

PIVOT 列と UNPIVOT 列のエイリアス¶

PIVOT クエリでは、AS 句を使ってピボット列名のエイリアスを指定できます。

UNPIVOT クエリでは、AS 句を使って UNPIVOT 操作の結果に表示される列名のエイリアスを指定できます。

新しい SQL パラメーター: ENABLE_GET_DDL_USE_DATA_TYPE_ALIAS¶

新しい ENABLE_GET_DDL_USE_DATA_TYPE_ALIAS パラメーターは、GET_DDL 関数によって返される出力に元の DDL ステートメントで指定されたデータ型の同義語が含まれるかどうかを指定します。このパラメーターは、デフォルトでは FALSE に設定されています。

高次関数を呼び出す際にLambda式でテーブル列を参照する¶

FILTER、REDUCE、TRANSFORM などの高次関数を呼び出す際に、Lambda式でテーブル列を参照できるようになりました。

たとえば、要素からtable1.col2の値を減算する上位関数で、次のラムダ式を指定することができます。

a -> a - table1.col2

SEARCH 関数による PHRASE および EXACT 検索モードのサポート¶

SEARCH 関数が、既存の OR および AND モードに加えて、2つの新しい検索モードをサポートするようになりました。

• PHRASE:この検索セマンティクスでは、検索される列またはフィールドの少なくとも1つから抽出されたトークンが、トークンの順序と隣接性を含め、検索文字列から抽出されたすべてのトークンと一致する場合に、一致を検出します。

• EXACT:この検索セマンティクスは、トークン間の区切り文字が完全に一致する必要がある点を除いて、「PHRASE」検索セマンティクスと同じです。

これらの新しい検索モードにより、既存の論理和の OR および論理積の AND 検索セマンティクスよりも柔軟性が向上します。

Snowflakeスクリプト CONTINUE ハンドラー¶

CONTINUE ハンドラーは、例外を発生させたSnowflakeスクリプトのステートメントブロックを終了することなく、例外をキャッチして処理できます。デフォルトの EXIT ハンドラーでは、ブロックでエラーが発生すると、フローは中断され、エラーが呼び出し元に返されます。CONTINUE ハンドラーは、エラー条件がフローを中断する必要があるほど重大でない場合に使用できます。

Snowflakeスクリプトのユーザー定義関数（UDFs）（一般提供）¶

Snowflakeスクリプト UDFs は一般提供され、プレビューではなくなりました。

Snowflakeスクリプト手続き型言語を含む SQL UDFs を作成できます。Snowflakeスクリプト UDFs は、SELECT ステートメントや INSERT ステートメントなどの SQL ステートメントで呼び出すことができます。これらは、SQL CALL コマンドでしか呼び出せないSnowflakeスクリプトのストアドプロシージャよりも柔軟性があります。

Scalaバージョン2.13のサポート（プレビュー）¶

Scalaユーザー定義関数（UDFs）、ストアドプロシージャ、Snowparkコードを実行するときに、Snowflakeが使用するScalaランタイムとしてScalaバージョン2.13を指定できます。

Scala 2.13のサポートはプレビュー中です。