Suchoptimierungsdienst¶

Wie funktioniert der Suchoptimierungsdienst?¶

Um die Performance von Suchabfragen zu verbessern, erstellt und verwaltet der Suchoptimierungsdienst eine dauerhafte Datenstruktur, die Suchzugriffspfad genannt wird. Der Suchzugriffspfad verfolgt, welche Werte der Tabellenspalten in jeder der Mikropartitionen gefunden werden könnten, sodass einige Mikropartitionen beim Durchsuchen der Tabelle übersprungen werden können.

Ein im Hintergrund ausgeführter Wartungsdienst ist für das Erstellen und Warten des Suchzugriffspfads verantwortlich:

• Wenn Sie die Suchoptimierung aktivieren, erstellt der Wartungsdienst den Suchzugriffspfad und füllt ihn mit den Daten, die zum Ausführen der Suchläufe erforderlich sind.

  Das Erstellen des Suchzugriffspfads kann je nach Größe der Tabelle einige Zeit in Anspruch nehmen. Der Wartungsdienst wird im Hintergrund ausgeführt und blockiert keine anderen Operationen auf der Tabelle. Abfragen werden erst dann beschleunigt, wenn der Suchzugriffspfad vollständig erstellt ist.

• Wenn Daten in der Tabelle aktualisiert werden (z. B. durch Laden neuer Datasets oder durch DML-Operationen), aktualisiert der Wartungsdienst automatisch den Suchzugriffspfad, um die Änderungen an den Daten widerzuspiegeln.

  Wenn Abfragen ausgeführt werden, während der Suchzugriffspfad noch aktualisiert wird, ist die Ausführung der Abfragen möglicherweise langsamer, liefert aber dennoch korrekte Ergebnisse.

Der Fortschritt des Wartungsdienstes jeder Tabelle wird in der Spalte search_optimization_progress in der Ausgabe von SHOW TABLES angezeigt. Bevor Sie die Leistungsverbesserung der Suchoptimierung für eine neu optimierte Tabelle messen, warten Sie, bis die Spalte anzeigt, dass die Tabelle vollständig optimiert wurde.

Die Wartung der Suchzugriffspfade erfolgt im Hintergrund. Sie brauchen kein virtuelles Warehouse zu erstellen, um den Wartungsdienst zu nutzen. Es entstehen jedoch Kosten für die Speicher- und Computeressourcen der Wartung. Weitere Informationen zu den Kosten finden Sie unter Abschätzen und Verwalten der Kosten für die Suchoptimierung.

Weitere Optionen zur Optimierung der Abfrageleistung¶

Der Suchoptimierungsdienst ist eine von mehreren Möglichkeiten zur Optimierung der Abfrageleistung. Weitere Methoden sind:

• Abfragebeschleunigung

• Clustering von Tabellen

• Erstellen von materialisierten Ansichten (gruppiert oder nicht gruppiert)

Jede dieser Optionen hat unterschiedliche Vorteile, wie die folgende Tabelle zeigt:

In der folgenden Tabelle wird zeigt, welche dieser Optimierungsverfahren Speicher- oder Computekosten verursachen:

Beispiele¶

Beginnen Sie, indem Sie eine Tabelle mit Daten erstellen:

create or replace table test_table (id int, c1 int, c2 string, c3 date) as
select * from values
  (1, 3, '4',  '1985-05-11'),
  (2, 4, '3',  '1996-12-20'),
  (3, 2, '1',  '1974-02-03'),
  (4, 1, '2',  '2004-03-09'),
  (5, null, null,  null);

Fügen Sie die SEARCH OPTIMIZATION-Eigenschaft zur Tabelle hinzu.

alter table test_table add search optimization;

Die folgenden Abfragen können den Suchoptimierungsdienst verwenden:

select * from test_table where id = 2;

select * from test_table where c2 = '1';

select * from test_table where c3 = '1985-05-11';

select * from test_table where c1 is null;

select * from test_table where c1 = 4 and c3 = '1996-12-20';

Bei der folgenden Abfrage kann der Suchoptimierungsdienst verwendet werden, da die implizite Umwandlung auf der Konstante und nicht auf der Spalte erfolgt:

select * from test_table where c2 = 2;

Im Folgenden kann der Suchoptimierungsdienst nicht verwendet werden, da die Umwandlung auf der Tabellenspalte erfolgt:

select * from test_table where cast(c2 as number) = 2;

Eine IN-Klausel wird vom Suchoptimierungsdienst unterstützt:

select id, c1, c2, c3
    from test_table
    where id IN (2, 3)
    order by id;

Wenn einzelne Prädikate vom Suchoptimierungsdienst unterstützt werden, können sie mit der Konjunktion AND verknüpft werden und werden dennoch vom Suchoptimierungsdienst unterstützt:

select id, c1, c2, c3
    from test_table
    where c1 = 1
       and
          c3 = TO_DATE('2004-03-09')
    order by id;

DELETE und UPDATE (und MERGE) sind ebenfalls mit dem Suchoptimierungsdienst kompatibel:

delete from test_table where id = 3;

update test_table set c1 = 99 where id = 4;