17 de março de 2025 — Snowflake Notebooks no Container Runtime para AWS – Disponibilidade geral

Com esta versão, o Snowflake Notebooks agora é compatível com o Container Runtime em regiões comerciais do AWS, incluindo PrivateLink.

Novos recursos

  • Ambiente ML pré-configurado: imagem básica de tempo de execução de aprendizado de máquina com os pacotes de desenvolvimento mais populares do ML pré-instalados.

  • Recursos de computação escalonáveis: acesso a pools configuráveis em CPU ou GPU para desenvolvimento de modelos com eficiência de recursos.

  • Gerenciamento aprimorado de pacotes: suporte para atualizações de versões de pacotes do Pip e do Conda Python.

  • Monitoramento de recursos em tempo real: passe o mouse sobre o botão Active para visualizar as métricas detalhadas CPU, GPU e de uso de memória.

  • Armazenamento otimizado do notebook GPU: os notebooks executados em pools de computação GPU agora usam o armazenamento NVMe de alto desempenho como dispositivo de inicialização padrão.

  • Maximizar o tempo de atividade da sessão: as sessões são executadas por até sete dias (por exemplo, trabalhos de longa duração) sem interrupções de manutenção.

Para obter mais informações, consulte Notebooks no Container Runtime para ML.