17 de março de 2025 — Snowflake Notebooks no Container Runtime para AWS – Disponibilidade geral¶
Com esta versão, o Snowflake Notebooks agora é compatível com o Container Runtime em regiões comerciais do AWS, incluindo PrivateLink.
Novos recursos¶
Ambiente ML pré-configurado: imagem básica de tempo de execução de aprendizado de máquina com os pacotes de desenvolvimento mais populares do ML pré-instalados.
Recursos de computação escalonáveis: acesso a pools configuráveis em CPU ou GPU para desenvolvimento de modelos com eficiência de recursos.
Gerenciamento aprimorado de pacotes: suporte para atualizações de versões de pacotes do Pip e do Conda Python.
Monitoramento de recursos em tempo real: passe o mouse sobre o botão Active para visualizar as métricas detalhadas CPU, GPU e de uso de memória.
Armazenamento otimizado do notebook GPU: os notebooks executados em pools de computação GPU agora usam o armazenamento NVMe de alto desempenho como dispositivo de inicialização padrão.
Maximizar o tempo de atividade da sessão: as sessões são executadas por até sete dias (por exemplo, trabalhos de longa duração) sem interrupções de manutenção.
Para obter mais informações, consulte Notebooks no Container Runtime para ML.