Uso de insights de consulta para melhorar o desempenho¶

Sem filtro na verificação da tabela¶

Uma consulta ou subconsulta não tem cláusula WHERE, o que significa que a consulta examina uma tabela inteira e pode retornar mais linhas do que o pretendido.

Para melhorar o desempenho, adicione uma cláusula WHERE para reduzir a quantidade de dados verificados.

Filtro não aplicável¶

Uma cláusula WHERE não filtra nenhuma linha, o que significa que a consulta pode verificar mais dados do que o pretendido.

Para melhorar o desempenho, adicione uma condição mais seletiva à cláusula WHERE ou torne a condição existente mais seletiva.

Filtro não seletivo¶

Uma cláusula WHERE não reduz significativamente o número de linhas, o que significa que a consulta pode verificar mais dados do que o pretendido.

Ao contrário do insight Filtro não aplicável, este insight indica que a cláusula WHERE está filtrando algumas linhas, mas poderia ter sido mais seletiva.

Para melhorar o desempenho, adicione uma condição mais seletiva à cláusula WHERE ou torne a condição existente mais seletiva.

LIKE filter with leading wildcard¶

The query uses a LIKE filter that starts with a wildcard character. Specifying a pattern that starts with a wildcard can result in scanning a large amount of data.

To reduce the amount of data scanned, specify a pattern that does not start with a wildcard, if possible. If you need to specify a pattern that starts with a wildcard, consider enabling search optimization for more efficient pattern matching.

O filtro usa a chave de clustering¶

A consulta se beneficiou da filtragem em uma chave de clustering para a tabela.

A consulta se beneficiou da otimização de pesquisa¶

A consulta se beneficiou da filtragem em uma coluna configurada para otimização de pesquisa.

Consulta beneficiada do Snowflake Optima¶

A consulta se beneficiou do Snowflake Optima.

Consulta beneficiada da otimização de pesquisa e do Snowflake Optima¶

A consulta se beneficiou da otimização de pesquisa e do Snowflake Optima.

Junção sem condição de junção¶

A junção não tem a condição de junção. O resultado é uma junção cruzada, que retorna todas as combinações possíveis de linhas.

Para reduzir a contagem de linhas produzida por essa junção, especifique uma ou mais condições de junção.

Join with inefficient join condition¶

The join contains a complex join condition that is evaluated after the data sets are joined. This is less efficient than if the condition were evaluated before the data sets were joined, which reduces the amount of data that the join must process.

To speed up this query, simplify the join condition.

Junção explosiva (junção aninhada)¶

Uma junção que inclui a saída de pelo menos uma outra junção está retornando muito mais linhas do que as tabelas que estão sendo unidas. Isso pode indicar um problema com as condições de junção para as junções filhas.

Para evitar que a junção produza mais linhas do que as tabelas unidas contêm, adicione ou altere as condições de junção para as junções filhas. Além disso, adicionar uma cláusula WHERE a uma subconsulta usada em uma junção filha pode reduzir o número de linhas retornadas.

Junção explosiva (não aninhada)¶

Uma junção de dois conjuntos de dados (por exemplo, tabelas, exibições ou saída de chamadas de função de tabela) está retornando muito mais linhas do que as tabelas unidas contêm. Isso pode indicar um problema com a condição de junção.

Para evitar que a junção produza mais linhas do que as tabelas que estão sendo unidas, adicione ou altere a condição de junção. Além disso, adicionar uma cláusula WHERE a uma subconsulta usada por esta junção pode reduzir o número de linhas retornadas.

Agregação desnecessária¶

A cláusula DISTINCT ou GROUP BY produz o mesmo número de linhas que a mesma instrução sem a cláusula DISTINCT ou GROUP BY. A especificação da cláusula introduz uma etapa de processamento adicional que não afeta o resultado.

Para melhorar o desempenho, remova a cláusula DISTINCT ou GROUP BY desnecessária.

Cláusula UNION [DISTINCT] desnecessária¶

A cláusula UNION [ DISTINCT ] não é necessária porque os conjuntos de entrada não são contíguos.

Para melhorar o desempenho, use UNION ALL em vez de UNION [ DISTINCT ].

Vazamento remoto¶

Essa consulta examinou mais dados do que o warehouse tinha capacidade para armazenar. Como resultado, o warehouse vazou dados para o armazenamento, o que deixou o processamento da consulta mais lento.

Para evitar esse problema, use um warehouse maior com mais capacidade. Se usar um warehouse maior não for uma opção, altere a consulta para processar os dados em lotes menores.

A consulta estava na fila do warehouse por muito tempo¶

Essa consulta estava esperando o warehouse por muito tempo.

Para evitar esse problema, use um warehouse maior que tenha mais capacidade ou um com menos consultas simultâneas.