Referência de conversão SQL¶

Use isso como um guia para entender como o código transformado pode parecer ao migrar do Teradata para o Snowflake SQL tem uma sintaxe semelhante entre os dialetos, mas cada dialeto pode estender ou adicionar novas funcionalidades.

Nota

Esta página lista apenas as funções que já foram transformadas pelo SnowConvert. Se uma função da documentação do Teradata não estiver listada aqui, ela deverá ser considerada sem suporte.

Funções de agregação¶

Teradata	Snowflake	Observação
AVG	AVG
CORR	CORR
COUNT	COUNT
COVAR_POP	COVAR_POP
COVAR_SAMP	COVAR_SAMP
GROUPING	GROUPING
KURTOSIS	KURTOSIS
MAXIMUM MAX	MAX
MINIMUM MIN	MIN
PIVOT	PIVOT
REGR_AVGX	REGR_AVGX
REGR_AVGY	REGR_AVGY
REGR_COUNT	REGR_COUNT
REGR_INTERCEPT	REGR_INTERCEPT
REGR_R2	REGR_R2
REGR_SLOPE	REGR_SLOPE
REGR_SXX	REGR_SXX
REGR_SXY	REGR_SXY
REGR_SYY	REGR_SYY
SKEW	SKEW
STDDEV_POP	STDDEV_POP
STDDEV_SAMP	STDDEV_SAMP
SUM	SUM
UNPIVOT	UNPIVOT	<p>Unpivot com várias funções<br>não é compatível com o Snowflake</p>
VAR_POP	VAR_POP
VAR_SAMP	VAR_SAMP

Consulte Funções agregadas

Operadores/Funções aritméticas, trigonométricas e hiperbólicas¶

Teradata	Snowflake	Observação
ABS	ABS
CEILING	CEIL
DEGREES	DEGREES
EXP	EXP
FLOOR	FLOOR
HYPERBOLIC ACOSH ASINH ATANH COSH SINH TANH	HYPERBOLIC ACOSH ASINH ATANH COSH SINH TANH
LOG	LOG
LN	LN
MOD	MOD
NULLIFZERO(param)	CASE WHEN param=0 THEN null ELSE param END
POWER	POWER
RANDOM	RANDOM
RADIANS	RADIANS
ROUND	ROUND
SIGN	SIGN
SQRT	SQRT
TRUNC	TRUNC_UDF
TRIGONOMETRIC ACOS ASIN ATAN ATAN2 COS SIN TAN	TRIGONOMETRIC ACOS ASIN ATAN ATAN2 COS SIN TAN
ZEROIFNULL	ZEROIFNULL

Consulte Operadores/Funções aritméticas, trigonométricas e hiperbólicas

Funções de atributo¶

Teradata	Snowflake	Observação
BIT_LENGTH	BIT_LENGTH
BYTE BYTES	LENGTH
CHAR CHARS CHARACTERS	LEN
CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH	LEN
MCHARACTERS	LENGTH
OCTECT_LENGTH	OCTECT_LENGTH

Consulte Funções de atributo

Funções de manipulação de bit/byte¶

Teradata	Snowflake	Observação
BITAND	BITAND
BITNOT	BITNOT
BITOR	BITOR
BITXOR	BITXOR
GETBIT	GETBIT

Consulte Funções de bit/byte

Integradas (funções do sistema)¶

Teradata	Snowflake	Observação
ACCOUNT	CURRENT_ACCOUNT
CURRENT_DATE CURDATE	CURRENT_DATE
CURRENT_ROLE	CURRENT_ROLE
CURRENT_TIME CURTIME	CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP	CURRENT_TIMESTAMP
DATABASE	CURRENT_DATABASE
DATE	CURRENT_DATE
NOW	CURRENT_TIMESTAMP
PROFILE	CURRENT_ROLE
SESSION	CURRENT_SESSION
TIME	CURRENT_TIME
USER	CURRENT_USER

Consulte Funções integradas

Calendários de negócios¶

Teradata	Snowflake	Observação
DAYNUMBER_OF_MONTH(DatetimeValue, “COMPATIBLE”)	DAYOFMONTH
DAYNUMBER_OF_MONTH(DatetimeValue, “ISO”)	DAYNUMBER_OF_MONTH_ISO_UDF
DAYNUMBER_OF_MONTH(DatetimeValue, “TERADATA”)	DAYOFMONTH
DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue, “ISO”)	DAYOFWEEKISO
DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue, “COMPATIBLE”)	DAY_OF_WEEK_COMPATIBLE_UDF
DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue, “TERADATA”) DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue)	TD_DAY_OF_WEEK_UDF
DAYNUMBER_OF_YEAR(DatetimeValue, “ISO”)	PUBLIC.DAY_OF_YEAR_ISO_UDF
DAYNUMBER_OF_YEAR(DatetimeValue)	DAYOFYEAR
QUARTERNUMBER_OF_YEAR	QUARTER
TD_SUNDAY(DateTimeValue)	PREVIOUS_DAY(DateTimeValue, “Sunday”)
WEEKNUMBER_OF_MONTH	WEEKNUMBER_OF_MONTH_UDF
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(dateTimeValue)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_UDF
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(dateTimeValue, “ISO”)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_ISO_UDF
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(dateTimeValue, “COMPATIBLE”)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_COMPATIBLE_UDF
WEEKNUMBER_OF_YEAR(DateTimeValue, “ISO”)	WEEKISO
YEARNUMBER_OF_CALENDAR(DATETIMEVALUE, “COMPATIBLE”)	YEAR
YEARNUMBER_OF_CALENDAR(DATETIMEVALUE, “ISO”)	YEAROFWEEKISO

Consulte Calendários de negócios

Funções de calendário¶

Teradata	Snowflake	Observação
DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue)	TD_DAY_OF_WEEK_UDF
DAYNUMBER_OF_WEEK(DatetimeValue, “COMPATIBLE”)	DAY_OF_WEEK_COMPATIBLE_UDF
QuarterNumber_Of_Year(DatetimeValue, “ISO”)	QUARTER_OF_YEAR_ISO_UDF(DatetimeValue)
TD_DAY_OF_CALENDAR	TD_DAY_OF_CALENDAR_UDF
TD_DAY_OF_MONTH DAYOFMONTH	DAYOFMONTH
TD_DAY_OF_WEEK DAYOFWEEK	TD_DAY_OF_WEEK_UDF
TD_DAY_OF_YEAR	DAYOFYEAR
TD_MONTH_OF_CALENDAR(DateTimeValue) MONTH_CALENDAR(DateTimeValue)	TD_MONTH_OF_CALENDAR_UDF(DateTimeValue)
TD_WEEK_OF_CALENDAR(DateTimeValue) WEEK_OF_CALENDAR(DateTimeValue)	TD_WEEK_OF_CALENDAR_UDF(DateTimeValue)
TD_WEEK_OF_YEAR	WEEK_OF_YEAR_UDF
TD_YEAR_BEGIN(DateTimeValue)	YEAR_BEGIN_UDF(DateTimeValue)
TD_YEAR_BEGIN(DateTimeValue, “ISO”)	YEAR_BEGIN_ISO_UDF(DateTimeValue)
TD_YEAR_END(DateTimeValue)	YEAR_END_UDF(DateTimeValue)
TD_YEAR_END(DateTimeValue, “ISO”)	YEAR_END_ISO_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_MONTH(DateTimeValue)	WEEKNUMBER_OF_MONTH_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(DateTimeValue)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(DateTimeValue, “ISO”)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_ISO_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_QUARTER(DateTimeValue, “COMPATIBLE”)	WEEKNUMBER_OF_QUARTER_COMPATIBLE_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_YEAR(DateTimeValue)	WEEK_OF_YEAR_UDF(DateTimeValue)
WEEKNUMBER_OF_YEAR(DateTimeValue, “COMPATIBLE”)	WEEK_OF_YEAR_COMPATIBLE_UDF(DateTimeValue)

Consulte Funções de calendário

Funções de caso¶

Teradata	Snowflake	Observação
COALESCE	COALESCE
NULLIF	NULLIF

Consulte funções de caso

Funções de comparação¶

Teradata	Snowflake	Observação
DECODE	DECODE
GREATEST	GREATEST
LEAST	LEAST

Consulte funções de comparação

Conversões do tipo de dados¶

Teradata	Snowflake	Observação
CAST	CAST
CAST(DatetimeValue AS INT)	DATE_TO_INT_UDF
CAST (VarcharValue AS INTERVAL)	INTERVAL_UDF
TRYCAST	TRY_CAST
FROM_BYTES	TO_NUMBER TO_BINARY	com o parâmetro ASCII não é compatível com o Snowflake.

Consulte Conversões de tipos de dados

Funções de conversão de tipos de dados¶

Teradata	Snowflake	Observação
TO_BYTES(Input, “Base10”)	INT2HEX_UDF(Input)
TO_NUMBER	TO_NUMBER
TO_CHAR	TO_CHAR ou expressão equivalente
TO_DATE	TO_DATE
TO_DATE(input, “YYYYDDD”)	JULIAN_TO_DATE_UDF

Consulte Funções de conversão de tipo de dados

DateTime e funções de intervalo¶

Teradata	Snowflake	Observação
ADD_MONTHS	ADD_MONTHS
EXTRACT	EXTRACT
LAST_DAY	LAST_DAY
MONTH	MONTH
MONTHS_BETWEEN	MONTHS_BETWEEN_UDF
NEXT_DAY	NEXT_DAY
OADD_MONTHS	ADD_MONTHS
ROUND(Numeric)	ROUND
ROUND(Date)	ROUND_DATE_UDF
TRUNC(Date)	TRUNC_UDF
YEAR	YEAR

Consulte DateTime e funções e expressões de intervalo

Funções de hash¶

Teradata	Snowflake	Observação
HASH_MD5	MD5
HASHAMP HASHBACKAM HASHBUCKET HASHROW	Sem suporte	Verifique as notas sobre as diferenças de arquitetura entre o Teradata e o Snowflake

Teradata

Snowflake

Observação

HASH_MD5

MD5

HASHAMP

HASHBACKAM

HASHBUCKET

HASHROW

Sem suporte

Verifique as notas sobre as diferenças de arquitetura entre o Teradata e o Snowflake

Consulte Funções de hash

Funções JSON¶

Teradata	Snowflake	Observação
NEW JSON	TO_JSON(PARSE_JSON() )
JSON_CHECK	CHECK_JSON	Verifique JSON_CHECK
JSON_TABLE	Consulta equivalente
JSONExtract JSONExtractValue JSONExtractLargeValue	JSON_EXTRACT_UDF

Consulte a documentação do JSON

Funções de tratamento de nulos¶

Teradata	Snowflake	Observação
NVL	NVL
NVL2	NVL2

Consulte Funções de tratamento de nulos

Funções de agregação de janela/análise ordenada¶

Teradata	Snowflake	Observação
CSUM(col1, col2)	SUM(col_1) OVER (PARTITION BY null ORDER BY col_2 ROWS UNBOUNDED PRECEDING)
CUME_DIST	CUME_DIST
DENSE_RANK	DENSE_RANK
FIRST_VALUE	FIRST_VALUE
LAG	LAG
LAST_VALUE	LAST_VALUE
LEAD	LEAD
MAVG(csales, 2, cdate, csales)	AVG(csales) OVER ( ORDER BY cdate, csales ROWS 1 PRECEDING)
MEDIAN	MEDIAN
MSUM(csales, 2, cdate, csales)	SUM(csales) OVER(ORDER BY cdate, csales ROWS 1 PRECEDING)
PERCENT_RANK	PERCENT_RANK
PERCENTILE_CONT	PERCENTILE_CONT
PERCENTILE_DISC	PERCENTILE_DISC
QUANTILE	QUANTILE
RANK	RANK
ROW_NUMBER	ROW_NUMBER

Consulte Funções da janela

Funções e operadores de período¶

Teradata	Snowflake	Observação
BEGIN	PERIOD_BEGIN_UDF
END	PERIOD_END_UDF
INTERVAL	TIMESTAMPDIFF
LAST	PERIOD_LAST_UDF
LDIFF	PERIOD_LDIFF_UDF
OVERLAPS	PUBLIC.PERIOD_OVERLAPS_UDF
PERIOD	PERIOD_UDF
PERIOD(datetimeValue, UNTIL_CHANGED) PERIOD(datetimeValue, UNTIL_CLOSED)	PERIOD_UDF(datetimeValue, “9999-12-31 23:59:59.999999”)
RDIFF	PERIOD_RDIFF_UDF

Consulte Funções e operadores de período

Funções de banda de consulta¶

Teradata	Snowflake	Observação
GETQUERYBANDVALUE	GETQUERYBANDVALUE_UDF

Consulte Funções de banda de consulta

Funções Regex¶

Teradata	Snowflake	Observação
REGEXP_INSTR	REGEXP_INSTR
REGEXP_REPLACE	REGEXP_REPLACE
REGEXP_SIMILAR	REGEXP_LIKE
REGEXP_SUBSTR	REGEXP_SUBSTR

Consulte Funções Regex

Operadores e funções de cadeia de caracteres¶

Teradata	Snowflake	Observação
ASCII	ASCII
CHAR2HEXINT	CHAR2HEXINT_UDF
CHR	CHR/CHAR
CHAR_LENGTH	LEN
CONCAT	CONCAT
EDITDISTANCE	EDITDISTANCE
INDEX	CHARINDEX
INITCAP	INITCAP
INSTR	REGEXP_INSTR
INSTR(StringValue, StringValue ,NumericNegativeValue, NumericValue)	INSTR_UDF(StringValue, StringValue ,NumericNegativeValue, NumericValue)
LEFT	LEFT
LENGTH	LENGTH
LOWER	LOWER
LPAD	LPAD
LTRIM	LTRIM
OREPLACE	REPLACE
OTRANSLATE	TRANSLATE
POSITION	POSITION
REVERSE	REVERSE
RIGHT	RIGHT
RPAD	RPAD
RTRIM	RTRIM
SOUNDEX	SOUNDEX_P123
STRTOK	STRTOK
STRTOK_SPLIT_TO_TABLE	STRTOK_SPLIT_TO_TABLE
SUBSTRING	SUBSTR/SUBSTR_UDF
TRANSLATE_CHK	TRANSLATE_CHK_UDF
TRIM(LEADING “0” FROMaTABLE)	LTRIM(aTABLE, “0”)
TRIM(TRAILING “0” FROMaTABLE)	RTRIM(aTABLE, “0”)
TRIM(BOTH “0” FROMaTABLE)	TRIM(aTABLE, “0”)
TRIM(CAST(numericValue AS FORMAT “999”))	LPAD(numericValue, 3, 0)
UPPER	UPPER

Consulte Funções e operadores de cadeia de caracteres

Funções St_Point¶

Teradata	Snowflake	Observação
ST_SPHERICALDISTANCE	HAVERSINE ST_DISTANCE

Teradata

Snowflake

Observação

ST_SPHERICALDISTANCE

HAVERSINE
ST_DISTANCE

Consulte Funções St_Point

Operadores de tabela¶

Teradata	Snowflake	Observação
TD_UNPIVOT	Consulta equivalente

Consulte Operadores de tabela

Funções XML¶

Teradata	Snowflake	Observação
XMLAGG	LISTAGG
XMLQUERY	Sem suporte

Consulte Funções XML

UDFs de extensibilidade¶

Esta seção contém UDFs e outras funções de extensibilidade que não são oferecidas como funções integradas ao sistema pelo Teradata, mas que são transformadas pelo SnowConvert

Teradata	Snowflake	Observação
CHKNUM	CHKNUM_UDF	Consulte esta página de download de UDF

Notas¶

Diferenças de arquitetura entre o Teradata e o Snowflake¶

O Teradata tem uma arquitetura sem compartilhamento com Access Module Processors (AMP), em que cada AMP gerencia sua própria parcela de armazenamento em disco e é acessado por meio de hashing ao fazer consultas. Para aproveitar o paralelismo, as informações armazenadas devem ser distribuídas uniformemente entre AMPs e, para isso, o Teradata oferece um grupo de funções relacionadas a hash que podem ser usadas para determinar a qualidade dos índices primários reais.

Por outro lado, a arquitetura do Snowflake é diferente e gerencia a forma como os dados são armazenados por conta própria, o que significa que os usuários não precisam se preocupar em otimizar a distribuição dos dados.

Constantes de limite final (UNTIL_CHANGED e UNTIL_CLOSED)¶

Tanto UNTIL_CHANGED quanto UNTIL_CLOSED são constantes do Teradata que representam um limite final indefinido para períodos. Internamente, essas constantes são representadas como o valor máximo que um carimbo de data/hora pode ter, ou seja, “9999-12-31 23:59:59.999999”. Durante a migração da função PERIOD, o limite final é verificado, se presente, para determinar se é uma dessas constantes e para substituí-lo por varchar de valor “9999-12-31 23:59:59.999999”, caso seja, o Snowflake então converte o varchar em data ou carimbo de data/hora, dependendo do tipo do limite inicial ao chamar PERIOD____UDF.

Conversão implícita¶

Algumas funções de cadeia de caracteres do Teradata, como INDEX ou POSITION, aceitam tipos de dados diferentes e os convertem implicitamente em cadeia de caracteres, o que pode causar inconsistências nos resultados dessas funções entre o Teradata e o Snowflake. Por exemplo, o seguinte código do Teradata:

SELECT INDEX(35, '5');

Copy

Retorna 4, enquanto o equivalente CHARINDEX no Snowflake:

SELECT CHARINDEX('5', 35);

Copy

Retorna 2, isso acontece porque o Teradata tem seus próprios formatos padrão que são usados durante a conversão implícita. No exemplo acima, o Teradata interpreta a constante numérica 35 como BYTEINT e usa o formato padrão BYTEINT'-999' para a conversão implícita em cadeia de caracteres, fazendo com que o valor convertido seja ' 35'. Por outro lado, o Snowflake usa seus próprios formatos padrão, criando inconsistências no resultado.

Para resolver isso, as seguintes alterações são feitas nesses parâmetros de função:

Se o parâmetro não tiver uma conversão com formato, será adicionada uma função TO_VARCHARdo Snowflake com o equivalente ao formato padrão do Teradata no Snowflake.
Se o parâmetro tiver uma conversão com formato, o formato será convertido em seu equivalente no Snowflake e a funçãoTO_VARCHARserá adicionada.
- Como observação adicional, o Teradata ignora o sinal de um número se ele não for explicitamente colocado em um formato, enquanto o Snowflake sempre adiciona espaços para inserir o sinal, mesmo quando não especificado. Nesses casos, é feita uma verificação para ver se o sinal foi especificado e para removê-lo da cadeia de caracteres do Snowflake, caso não tenha sido.

Após essas alterações, o código resultante seria o seguinte:

SELECT CHARINDEX( '5', TO_VARCHAR(35, 'MI999'));

Copy

Que retorna 4, o mesmo que o código do Teradata.

Problemas conhecidos¶

Não foram encontrados problemas.

Referência de conversão SQL¶

Funções de agregação¶

Operadores/Funções aritméticas, trigonométricas e hiperbólicas¶

Funções de atributo¶

Funções de manipulação de bit/byte¶

Integradas (funções do sistema)¶

Calendários de negócios¶

Funções de calendário¶

Funções de caso¶

Funções de comparação¶

Conversões do tipo de dados¶

Funções de conversão de tipos de dados¶

DateTime e funções de intervalo¶

Funções de hash¶

Funções JSON¶

Funções de tratamento de nulos¶

Funções de agregação de janela/análise ordenada¶

Funções e operadores de período¶

Funções de banda de consulta¶

Funções Regex¶

Operadores e funções de cadeia de caracteres¶

Funções St_Point¶

Operadores de tabela¶

Funções XML¶

UDFs de extensibilidade¶

Notas¶

Diferenças de arquitetura entre o Teradata e o Snowflake¶

Constantes de limite final (UNTIL_CHANGED e UNTIL_CLOSED)¶

Conversão implícita¶

Problemas conhecidos¶

EWIs relacionados¶