Melhorias de desempenho de 2025¶

Importante

As melhorias de desempenho geralmente visam padrões de consulta ou cargas de trabalho específicas. Essas melhorias podem ou não ter um impacto material em uma carga de trabalho específica.

As seguintes melhorias de desempenho foram introduzidas em 2025.

Lançado	Descrição	Impacto
Agosto de 2025	Desempenho de consulta aprimorado com otimização inteligente de carga de trabalho, que analisa continuamente seus padrões de carga de trabalho e aplica automaticamente otimizações específicas de carga de trabalho. A otimização inteligente da carga de trabalho só está disponível no Snowflake Warehouses padrão Snowflake geração 2 (gen2).	Melhora o desempenho de consultas que incluem padrões de predicados seletivos usados com frequência.
Junho de 2025	Expande a cobertura do Serviço de aceleração de consultas (QAS) a tabelas Apache Iceberg™.	O QAS agora pode melhorar o desempenho das consultas em tabelas Iceberg.
Maio de 2025	Atualização da otimização de pesquisa: Suporte para tabelas Apache Iceberg™.	Melhora o desempenho das consultas em tabelas Iceberg.
Maio de 2025	Melhoria de desempenho das atualizações de tabelas dinâmicas que contêm cláusulas QUALIFY de nível superior com funções de janela de classificação RANK ou ROW_NUMBER, especificamente quando o valor da classificação é 1.	As tabelas dinâmicas que usam `QUALIFY RANK() = 1` ou `ROW_NUMBER = 1` agora são atualizadas mais rapidamente, melhorando o desempenho dos casos de uso comuns de desduplicação e top-N.
Maio de 2025	Disponibilidade aprimorada do scanner vetorizado para melhorar o desempenho	Anteriormente, o scanner vetorizado só podia ser usado com configurações específicas de `ON_ERROR` (`ABORT_STATEMENT` ou `SKIP_FILE`). Essa restrição foi removida. Agora, você pode ativar o scanner vetorizado com qualquer opção de `ON_ERROR`, incluindo `CONTINUE`, `SKIP_FILE_num` e `'SKIP_FILE_num%'`. Essa alteração permite que o scanner vetorizado que melhora o desempenho seja usado em mais situações. Como resultado, você poderá ver um processamento de dados mais rápido.
Abril de 2025	Amplia a cobertura do Query Acceleration Service (QAS) para mais consultas.	Aprimora a heurística que o QAS usa para determinar se uma consulta se beneficiará ou não da aceleração. Como resultado, mais consultas são elegíveis para aceleração pelo QAS.
Março de 2025	Aprimora o agrupamento de arquivos durante as operações de atualização de replicação.	Os trabalhos de atualização de replicação que replicam até 8 GB de dados terão menos variação e mais previsibilidade.
Março de 2025	Melhora o desempenho de tabelas dinâmicas com modo de atualização incremental usando junções externas à esquerda.	Oferece um desempenho de atualização incremental mais rápido para tabelas dinâmicas que contêm uma ou mais junções externas à esquerda. Os ganhos de desempenho podem ser substanciais, dependendo da carga de trabalho.
Março de 2025	Otimiza de forma adaptável os recursos de computação e E/S para consultas executadas em tabelas Apache Iceberg™.	Melhora o desempenho da consulta Apache Iceberg™ e a eficiência da memória em cenários de alta simultaneidade.
Fevereiro de 2025	As tarefas podem ser programadas para serem executadas com uma frequência de até 10 segundos.	Reduz o tempo necessário entre as execuções de tarefas agendadas.