Melhorias de desempenho de 2025

Importante

As melhorias de desempenho geralmente visam padrões de consulta ou cargas de trabalho específicas. Essas melhorias podem ou não ter um impacto material em uma carga de trabalho específica.

As seguintes melhorias de desempenho foram introduzidas em 2025.

Lançado

Descrição

Impacto

Maio de 2025

Melhoria de desempenho das atualizações de tabelas dinâmicas que contêm cláusulas QUALIFY de nível superior com funções de janela de classificação RANK ou ROW_NUMBER, especificamente quando o valor da classificação é 1.

As tabelas dinâmicas que usam QUALIFY RANK() = 1 ou ROW_NUMBER = 1 agora são atualizadas mais rapidamente, melhorando o desempenho dos casos de uso comuns de desduplicação e top-N.

Maio de 2025

Disponibilidade aprimorada do scanner vetorizado para melhorar o desempenho

Anteriormente, o scanner vetorizado só podia ser usado com configurações específicas de ON_ERROR (ABORT_STATEMENT ou SKIP_FILE). Essa restrição foi removida. Agora, você pode ativar o scanner vetorizado com qualquer opção de ON_ERROR, incluindo CONTINUE, SKIP_FILE_num e 'SKIP_FILE_num%'. Essa alteração permite que o scanner vetorizado que melhora o desempenho seja usado em mais situações. Como resultado, você poderá ver um processamento de dados mais rápido.

Abril de 2025

Amplia a cobertura do Query Acceleration Service (QAS) para mais consultas.

Aprimora a heurística que o QAS usa para determinar se uma consulta se beneficiará ou não da aceleração. Como resultado, mais consultas são elegíveis para aceleração pelo QAS.

Março de 2025

Aprimora o agrupamento de arquivos durante as operações de atualização de replicação.

Os trabalhos de atualização de replicação que replicam até 8 GB de dados terão menos variação e mais previsibilidade.

Março de 2025

Melhora o desempenho de tabelas dinâmicas com modo de atualização incremental usando junções externas à esquerda.

Oferece um desempenho de atualização incremental mais rápido para tabelas dinâmicas que contêm uma ou mais junções externas à esquerda. Os ganhos de desempenho podem ser substanciais, dependendo da carga de trabalho.

Março de 2025

Otimiza de forma adaptável os recursos de computação e E/S para consultas executadas em tabelas Apache Iceberg™.

Melhora o desempenho da consulta Apache Iceberg™ e a eficiência da memória em cenários de alta simultaneidade.

Fevereiro de 2025

As tarefas podem ser programadas para serem executadas com uma frequência de até 10 segundos.

Reduz o tempo necessário entre as execuções de tarefas agendadas.