2025년도 성능 개선 사항¶

중요

성능 개선은 종종 특정 쿼리 패턴 또는 워크로드를 대상으로 합니다. 이러한 개선 사항은 특정 워크로드에 중대한 영향을 미칠 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.

2025년에 도입된 성능 개선 사항은 다음과 같습니다.

출시일	설명	영향
2025년 5월	RANK 또는 ROW_NUMBER 순위 지정 윈도우 함수가 있는 최상위 QUALIFY 절을 포함하는 동적 테이블 새로 고침의 성능이 개선되었습니다(특히 순위 값이 1인 경우).	이제 `QUALIFY RANK() = 1` 또는 `ROW_NUMBER = 1` 을 사용하는 동적 테이블이 더 빠르게 새로 고쳐져 일반적인 중복 제거 및 상위 N 사용 사례의 성능이 향상됩니다.
2025년 5월	향상된 벡터화 스캐너를 사용하여 성능 향상	이전에 벡터화된 스캐너 는 특정 `ON_ERROR` 설정 `ABORT_STATEMENT` 또는 `SKIP_FILE` 에서만 사용할 수 있었습니다. 이 제한이 제거되었습니다. 이제 `CONTINUE`, `SKIP_FILE_num`, `'SKIP_FILE_num%'` 등 `ON_ERROR` 옵션으로 벡터화된 스캐너를 활성화할 수 있습니다. 이 변경으로 성능이 개선된 벡터화된 스캐너를 더 많은 상황에서 사용할 수 있게 되었습니다. 결과적으로 데이터 처리 속도가 빨라질 수 있습니다.
2025년 4월	Query Acceleration Service (QAS) 의 적용 범위를 더 많은 쿼리로 확대합니다.	QAS 에서 쿼리가 가속의 혜택을 받을 수 있는지 여부를 판단하는 데 사용하는 휴리스틱을 개선합니다. 결과적으로 더 많은 쿼리가 QAS 에 의해 가속을 받을 수 있습니다.
2025년 3월	복제 새로 고침 작업 중 파일 배치를 개선합니다.	최대 8 GB 의 데이터를 복제하는 복제 새로 고침 작업은 편차가 적고 예측 가능성이 높습니다.
2025년 3월	왼쪽 외부 조인을 사용하는 증분 새로 고침 모드를 사용하는 동적 테이블의 성능을 개선합니다.	1개 이상의 왼쪽 외부 조인을 포함하는 동적 테이블에 대해 더 빠른 증분 새로 고침 성능을 제공합니다. 워크로드에 따라 성능이 크게 향상될 수 있습니다.
2025년 3월	Apache Iceberg™ 테이블에 대해 실행되는 쿼리에 대해 컴퓨팅 및 I/O 리소스를 적응형으로 최적화합니다.	동시 접속이 많은 시나리오에서 Apache Iceberg™ 쿼리 성능 및 메모리 효율성을 개선합니다.
2025년 2월	작업 을 10초마다 실행되도록 예약할 수 있습니다.	예약된 작업 실행 사이에 필요한 시간을 단축합니다.