nome_do_modelo!PREDICT¶

Sintaxe¶

<model_name>!PREDICT(
    INPUT_DATA => <input_data>,
    [CONFIG_OBJECT => <config_object>]
)

Argumentos¶

Obrigatório

INPUT_DATA

Um OBJECT contendo pares chave-valor que mapeiam nomes de recursos para seus valores. A função OBJECT_CONSTRUCT pode ser usada para criar automaticamente pares chave-valor a partir de uma tabela, como em:

SELECT model_binary!PREDICT(INPUT_DATA => object_construct(*))
    as prediction from prediction_purchase_data;

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Os nomes dos recursos no objeto devem corresponder aos nomes e tipos especificados no momento do treinamento. Recursos ausentes ou estranhos são ignorados.

Opcional

CONFIG_OBJECT

Um OBJECT cujos pares chave-valor especificam opções de treinamento adicionais.

Chave	Tipo	Padrão	Descrição
on_error	STRING	'ABORT'	Cadeia de caracteres (constante) que especifica o método de tratamento de erros para a tarefa de inferência de modelos. Os valores suportados são: 'ABORT': anule toda a operação de previsão se alguma linha resultar em erro. 'SKIP': ignora linhas que resultam em erro. O erro é mostrado em vez dos resultados.

Saída¶

Coluna	Tipo	Descrição
PREDICTION	VARIANT	Os resultados da previsão são OBJECT contendo as seguintes chaves. Chave Tipo Descrição class STRING O rótulo previsto com a maior probabilidade. probability VARIANT Um OBJECT contendo as probabilidades de cada classe prevista. Para cada classe, a chave é o nome da classe e o valor é a probabilidade prevista da classe.
LOGS	VARIANT	Contém mensagens de erro ou aviso.

Exemplos¶

Consulte Exemplos.