<nome_do_modelo>!SHOW_THRESHOLD_METRICS¶

Retorna contagens brutas e métricas para um limite específico para cada classe em modelos onde a avaliação foi habilitada na instanciação. Este método não aceita argumentos. Consulte Métricas em show_threshold_metrics.

Saída¶

Coluna	Tipo	Descrição
`dataset_type`	VARCHAR	O nome do conjunto de dados usado para cálculo de métricas, atualmente EVAL.
`class`	VARCHAR	A classe prevista. Cada classe tem seu próprio conjunto de métricas, que são fornecidas em diversas linhas.
`threshold`	FLOAT	Limite usado para gerar previsões.
`precision`	FLOAT	Precisão para a classe dada. A proporção de positivos verdadeiros em relação ao total de positivos previstos.
`recall`	FLOAT	Recall para uma determinada classe. Também chamada de “sensibilidade”. A proporção de positivos verdadeiros em relação ao total de positivos reais.
`f1`	FLOAT	Pontuação F1 para a classe determinada.
`tpr`	FLOAT	Taxa de positivos verdadeiros para a classe determinada.
`fpr`	FLOAT	Taxa de falsos positivos para a classe determinada.
`tp`	INTEGER	Contagem total de verdadeiros positivos na classe determinada.
`fp`	INTEGER	Contagem total de falsos positivos na classe determinada.
`tn`	INTEGER	Contagem total de verdadeiros negativos na classe determinada.
`fn`	INTEGER	Contagem total de falsos negativos na classe determinada.
`accuracy`	FLOAT	A precisão (proporção entre previsões corretas, tanto positivas quanto negativas, em relação ao número total de previsões) para uma determinada classe.
`support`	INTEGER	O suporte (verdadeiros positivos mais falsos negativos) para a classe determinada.
`logs`	VARIANT	Contém mensagens de erro ou aviso.