model_name!PREDICT¶

構文¶

<model_name>!PREDICT(
    INPUT_DATA => <input_data>,
    [CONFIG_OBJECT => <config_object>]
)

引数¶

必須

INPUT_DATA

特徴量名とその値をマッピングするキーと値のペアを含む OBJECT。関数 OBJECT_CONSTRUCT は、次のようにテーブルからキーと値のペアを自動的に作成するために使用できます。

SELECT model_binary!PREDICT(INPUT_DATA => object_construct(*))
    as prediction from prediction_purchase_data;

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オブジェクト内の特徴量名は、トレーニング時に指定された名前と型に一致する必要があります。欠落している特徴量や不要な特徴量は無視されます。

オプション

CONFIG_OBJECT

キーと値のペアで追加のトレーニングオプションを指定する OBJECT。

キー	型	デフォルト	説明
on_error	STRING	'ABORT'	モデル推論タスクのエラー処理メソッドを指定する文字列（定数）。サポートされる値は次のとおりです。 'ABORT': 行のいずれかがエラーとなった場合、予測操作全体を中止します。 'SKIP': エラーが発生した行をスキップします。結果の代わりにエラーが表示されます。

出力¶

列	型	説明
PREDICTION	VARIANT	以下のキーを含む OBJECT としての予測結果。 キー 型 説明 class STRING 最も高い確率がある予測ラベル。 probability VARIANT 各予測クラスの確率を含む OBJECT。各クラスに対して、キーはクラス名で、値はクラスの予測確率です。
LOGS	VARIANT	エラーまたは警告メッセージが含まれます。

例¶

例 をご参照ください。