Explicação dos custos de replicação¶

Custos de replicação de banco de dados¶

Para bancos de dados individuais replicados usando a replicação de banco de dados, os usuários com a função ACCOUNTADMIN podem usar Snowsight, Classic Console ou SQL para visualizar a quantidade de dados de replicação transferidos (em bytes) para sua conta Snowflake dentro de um intervalo de datas especificado.

Para visualizar os valores de transferência de dados para sua conta:

Snowsight

Select Admin » Usage

Classic Console

Clique em Account » Billing & Usage.

A utilização da replicação é mostrada como um warehouse especial fornecido pelo Snowflake chamado REPLICATION. Clique no botão Data Transfer para visualizar os custos de transferência de dados. Observe que a interface da Web não detalha os custos de transferência de dados para replicação.

SQL

Consulte um dos seguintes:

• Função de tabela DATABASE_REPLICATION_USAGE_HISTORY (no Snowflake Information Schema). Esta função retorna a atividade de uso de replicação de banco de dados dos últimos 14 dias.

• Exibição Exibição DATABASE_REPLICATION_USAGE_HISTORY (em Account Usage). Esta exibição retorna a atividade de uso de replicação de banco de dados dos últimos 365 dias (1 ano).

  As seguintes consultas podem ser executadas na exibição DATABASE_REPLICATION_USAGE_HISTORY:

  Consulta: Histórico de custos de replicação (por dia, por objeto)

  Esta consulta fornece uma lista completa de bancos de dados replicados e o volume de créditos consumidos através do serviço de replicação nos últimos 30 dias, separados por dia. Qualquer irregularidade no consumo do crédito ou consumo consistentemente alto são sinais para investigações adicionais.

  SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
    database_name,
    SUM(credits_used) AS credits_used
  FROM snowflake.account_usage.database_replication_usage_history
  WHERE start_time >= DATEADD(month,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
  GROUP BY 1,2
  ORDER BY 3 DESC;
  

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  Consulta: Histórico de replicação e média de m dias

  Esta consulta mostra a média de créditos diários consumidos pela replicação agrupados por semana durante o último ano. Isto ajuda a identificar quaisquer anomalias na média diária, de maneira que você pode investigar quaisquer picos ou mudanças no consumo.

  WITH credits_by_day AS (
    SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
      SUM(credits_used) AS credits_used
    FROM snowflake.account_usage.database_replication_usage_history
    WHERE start_time >= DATEADD(year,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
    GROUP BY 1
    ORDER BY 2 DESC
  )
  
  SELECT DATE_TRUNC('week',date),
    AVG(credits_used) AS avg_daily_credits
  FROM credits_by_day
  GROUP BY 1
  ORDER BY 1;
  

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