Kosten für Snowpipe¶

Overhead für Ressourcenverbrauch und Verwaltung¶

Mit dem Abrechnungsmodell „Credit pro GB“ wird die Snowpipe-Abrechnung auf Basis eines festen Credit-Betrags pro GB Daten berechnet, die Sie geladen haben. Dieser vereinfachte Ansatz bedeutet, dass Sie die Computeauslastung nicht verfolgen oder verwalten müssen, die bisher mit einer Granularität von pro Sekunde/pro Kern gemessen wurde.

Dateigrößen und Staging-Frequenz können sich auf die Leistung von Snowpipe auswirken. Empfohlene Best Practices finden Sie unter Kontinuierliches Laden von Daten (d. h. Snowpipe) und Dateigrößen.

Abschätzen der Snowpipe-Gebühren¶

Die Abschätzen der Snowpipe-Gebühren ist einfach. Sie können Ihre erwarteten Kosten berechnen, indem Sie Ihr voraussichtliches Datenvolumen und den festen Credit-Betrag pro GB verwenden. Da Textdateien wie CSV, JSON und XML anhand ihrer unkomprimierten Größe berechnet werden, müssen Sie das Komprimierungsverhältnis der Textdateien kennen.

Sie können diese Berechnungen dann mit der tatsächlichen Nutzung abgleichen, indem Sie die Spalte BILLED_BYTES in den entsprechenden Account Usage-Ansichten untersuchen. Die Spalte BILLED_BYTES wurde im 2025_05 BCR-Bundle eingeführt.

Um den tatsächlichen Credit-Verbrauch für Ihre speziellen Workloads zu verstehen, empfehlen wir Ihnen, zu experimentieren, indem Sie einen typischen Satz von Workloads ausführen.

Anzeigen von Verlauf und Kosten für das Laden von Daten¶

Kontoadministratoren (Benutzende mit der Rolle ACCOUNTADMIN) bzw. Benutzende mit einer Rolle, der die globale Berechtigung MONITOR USAGE gewährt wurde, können Snowsight oder SQL verwenden, um die Ihrem Snowflake-Konto in Rechnung gestellten Credits innerhalb eines bestimmten Zeitraums anzuzeigen.

Gelegentlich kann der Prozess der Datenverdichtung und -pflege Snowflake Credits verbrauchen. Die zurückgegebenen Ergebnisse könnten zum Beispiel zeigen, dass Sie Credits mit 0 BYTES_INSERTED und 0 FILES_INSERTED verbraucht haben. Dies bedeutet, dass keine Daten geladen wurden, sondern dass Credits für den Datenkomprimierungs- und Datenwartungsprozess verbraucht wurden.

So zeigen Sie die Credits an, die für das Laden von Snowpipe-Daten für Ihr Konto in Rechnung gestellt wurden:

Snowsight:

Wählen Sie im Navigationsmenü die Option Admin » Cost management aus.

SQL:

Führen Sie eine Abfrage durch auf:

• Tabellenfunktion PIPE_USAGE_HISTORY (in Snowflake Information Schema) oder

• Ansicht PIPE_USAGE_HISTORY (in Account Usage)

  Sie können die folgenden Abfragen für die Ansicht PIPE_USAGE_HISTORY ausführen. Sie können die Kosten auf Basis des Volumens überprüfen, indem Sie die Spalte BYTES_BILLED verwenden.

  Abfrage: Kostenverlauf für Snowpipe (nach Tag, nach Objekt)

  Die folgende Abfrage liefert eine vollständige Liste der Pipes und des Volumens der über den Dienst in den letzten 30 Tagen verbrauchten Credits, aufgeschlüsselt nach Tagen.

  SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
    pipe_name,
    SUM(credits_used) AS credits_used,
    SUM(bytes_billed) AS bytes_billed_total
  FROM snowflake.account_usage.pipe_usage_history
  WHERE start_time >= DATEADD(month,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
  GROUP BY 1,2
  ORDER BY bytes_billed_total DESC;
  

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  Abfrage: Snowpipe-Historie und Tagesdurchschnitt über m Tage

  Die folgende Abfrage zeigt den durchschnittlichen täglichen Credit-Verbrauch durch Snowpipe für das letzte Jahr, gruppiert nach Woche. Mithilfe dieser Abfrage können Sie Anomalien in den Durchschnittswerten des Tagesverbrauchs über das Jahr hinweg erkennen, sodass Sie plötzliche Verbrauchsanstiege oder unerwartete Nutzungsänderungen untersuchen können.

  WITH credits_by_day AS (
    SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
      SUM(credits_used) AS credits_used,
      SUM(bytes_billed) AS bytes_billed_total
    FROM snowflake.account_usage.pipe_usage_history
    WHERE start_time >= DATEADD(year,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
    GROUP BY 1
  )
  SELECT DATE_TRUNC('week',date),
    AVG(credits_used) AS avg_daily_credits,
    AVG(bytes_billed_total) AS avg_daily_bytes_billed
  FROM credits_by_day
  GROUP BY 1
  ORDER BY 1;
  

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