Interaktive Tabellen und interaktive Warehouses in Snowflake¶

Erstellen einer interaktiven Tabelle¶

Die Tabellenerstellung erfolgt nach der standardmäßigen Syntax CTAS (CREATE TABLE AS SELECT) mit dem zusätzlichen INTERACTIVE-Schlüsselwort, das den Tabellentyp definiert.

Der CREATE INTERACTIVE TABLE-Befehl erfordert auch eine CLUSTER BY-Klausel. Geben Sie eine oder mehrere Spalten in der CLUSTER BY-Klausel an, die mit den WHERE-Klauseln in Ihren zeitkritischen Abfragen übereinstimmt. Die Spalten, die Sie in der CLUSTER BY-Klausel angeben, können die Leistung von Abfragen in der interaktiven Tabelle erheblich beeinträchtigen. Wählen Sie daher Clustering-Spalten sorgfältig aus. Weitere Informationen zum Auswählen der optimalen Clustering-Spalten finden Sie unter Gruppierungsschlüssel und geclusterte Tabellen.

Der folgende Befehl erstellt eine interaktive Tabelle, die dieselben Spalten und Daten wie eine Standardtabelle enthält. Die CLUSTER BY-Klausel bezieht sich auf eine Spalte mit dem Namen id aus der Quelltabelle.

CREATE INTERACTIVE TABLE
  IF NOT EXISTS orders
  CLUSTER BY (id)
AS
  SELECT * FROM demoSource;

TARGET_LAG = '<num> { seconds | minutes | hours | days }'

CREATE INTERACTIVE TABLE my_dynamic_interactive_table
  CLUSTER BY (c1, c2)
  TARGET_LAG = '20 minutes'
  WAREHOUSE = s_maintenance_wh
  INITIALIZATION_WAREHOUSE = xl_initial_wh
AS SELECT c1, SUM(c2) FROM my_source_table GROUP BY c1;

ALTER INTERACTIVE TABLE ``my_dynamic_interactive_table`` REFRESH.

Erstellen eines interaktiven Warehouses¶

Nachdem Sie eine interaktive Tabelle erstellt haben, erfordert die Abfrage dieser Tabelle mit optimaler Leistung ein interaktives Warehouse. Geben Sie das Schlüsselwort INTERACTIVE im Befehl CREATE WAREHOUSE oder CREATE OR REPLACE WAREHOUSE an.

Optional können Sie auch eine TABLES-Klausel mit einer durch Kommas getrennten Liste der Namen interaktiver Tabellen angeben. Wenn Sie diese Klausel verwenden, werden diese interaktiven Tabellen sofort mit dem interaktiven Warehouse verknüpft.

Der folgende Befehl erstellt ein interaktives Warehouse, das mit der interaktiven Tabelle namens orders verbunden ist. In diesem Fall können Sie sofort einen USE WAREHOUSE-Befehl für das interaktive Warehouse ausführen und mit der Ausführung von Abfragen für die interaktive Tabelle beginnen:

CREATE OR REPLACE INTERACTIVE WAREHOUSE interactive_demo
  TABLES (orders)
  WAREHOUSE_SIZE = 'XSMALL';

Der folgende Befehl erstellt ein interaktives Warehouse ohne zugehörige interaktive Tabellen. In diesem Fall führen Sie ALTER WAREHOUSE-Befehle aus, um interaktive Tabellen mit dem interaktiven Warehouse zu verknüpfen:

CREATE OR REPLACE INTERACTIVE WAREHOUSE interactive_demo
  WAREHOUSE_SIZE = 'XSMALL';

Nachdem Sie ein interaktives Warehouse erstellt haben, bleibt es so lange im Status „Angehalten“, bis Sie es fortsetzen. Sie können das automatische Anhalten und das automatische Fortsetzen für interaktive Warehouses konfigurieren. Das minimale Intervall für das automatische Anhalten bei einem interaktiven Warehouse beträgt 24 Stunden (86.400 Sekunden). Weitere Details dazu finden Sie unter Anhalten und Fortsetzen eines interaktiven Warehouses.

Abfragen von bewährten Verfahren für interaktive Warehouses¶

Interaktive Warehouses sind für Abfragen mit selektiven Workloads optimiert. Das bedeutet, dass Abfragen mit guter Selektivität wesentlich mehr Leistungsverbesserungen aufweisen als andere Abfragetypen.

SELECT col1, col4, AVG(col_x)
  FROM my_table
  GROUP BY col1, col4;

SELECT * FROM my_table;

SELECT col1, col2
  FROM my_table
  WHERE
    col_x IN (1,4,7,8)
    AND event_time >=
      DATEADD(hour, -1, CURRENT_TIMESTAMP());

SELECT col1, col2
  FROM my_table
  WHERE
    event_time >=
      DATEADD(day, -365, CURRENT_TIMESTAMP());

Andere Komplexitäten, wie große Verknüpfungen (z. B. das Verknüpfen von zwei Faktentabellen) oder rechenintensive Ausdrücke, wie beispielsweise reguläre Ausdrücke, können aufgrund der höheren Nutzung von Computeressourcen zu einer geringeren Parallelität führen. Siehe Auswählen der Größe eines interaktiven Warehouses für Informationen zur Optimierung für diese Situationen.

Best Practices für das Datenlayout von interaktiven Tabellen¶

Interaktive Tabellen folgen den standardmäßigen Best Practices von Snowflake für die Leistung. Insbesondere profitieren interaktive Tabellen von einer ** gut geclusterten Tabelle** – einer Tabelle, die auf der Grundlage derselben Spalte oder derselben Spalten sortiert ist, nach denen Sie filtern. Beispiel: Wenn Ihre Abfrage häufig nach einer TIMESTAMP-Spalte wie sale_date filtert, dann ist es sinnvoll, diese Spalte beim Erstellen der interaktiven Tabelle als Gruppierungsschlüssel zu verwenden. Sie können die interaktive Tabelle zum Beispiel wie folgt erstellen:

CREATE INTERACTIVE TABLE product_sales (<column definitions>) CLUSTER BY (sale_date);

Auf diese Weise können SELECT-Abfragen, die nach sale_date filtern, schnell alle irrelevanten Daten überspringen und Ergebnisse zurückgeben. Die folgende Abfrage filtert zum Beispiel nach einem Datumsbereich, indem die sale_date-Spalte getestet wird:

SELECT ... WHERE sale_date > '2025-10-24' AND ...

Weitere Informationen zum Auswählen der optimalen Gruppierungsschlüssel finden Sie unter Gruppierungsschlüssel und geclusterte Tabellen.

Auswählen der Größe eines interaktiven Warehouses¶

Sobald Sie alle Ihre Abfragen und Layout-Optimierungen abgeschlossen haben, sollten Sie erwägen, Ihr Warehouse zu skalieren, um den Bedarf zu decken. Interaktive Warehouses haben einen Größenbereich von XSMALL bis 3XLARGE sowie Multi-Cluster-Warehouses.

Wir empfehlen, dass Sie zunächst die Größe Ihres Warehouses anhand der ungefähren Größe des Arbeits-Datensets in der interaktiven Tabelle anpassen. Das Arbeits-Datenset bezieht sich auf den Teil der Daten, der häufig abgefragt wird. Wenn zum Beispiel Ihre Abfragen normalerweise nur die Umsatzdaten der letzten sieben Tage abfragen, besteht das Arbeitsset aus dem Teil der interaktiven Tabelle, der diesen sieben Tagen entspricht.

Das liegt daran, dass das interaktive Warehouse Lokalspeicher-Caching verwendet. Während die Daten Ihres gesamten Datensets (Tabelle) immer zugänglich sind, führt der Zugriff auf nicht zwischengespeicherte Daten beim ersten Lesen zu einer höheren Leselatenz.

Wählen Sie eine Warehouse-Größe, die den Anforderungen Ihrer Workloads entspricht. Experimentieren Sie mit Ihren speziellen Daten und Ihrem Workload, um die optimale Größe für Ihr interaktives Warehouse zu ermitteln.

Wir empfehlen, mit den folgenden Warehouse-Größen zu beginnen, basierend auf der Größe des Arbeits-Datensets. (Änderungen und Hardwareunterschiede je nach Cloudanbieter und Region vorbehalten)

Hinzufügen einer interaktiven Tabelle zu einem interaktiven Warehouse¶

Um eine optimale Abfrageleistung für eine interaktive Tabelle zu erzielen, sollten Sie ein interaktives Warehouse verwenden.

Bevor Sie die interaktive Tabelle von einem interaktiven Warehouse aus abfragen können, müssen Sie eine einmalige Operation ausführen, um die interaktive Tabelle zum interaktiven Warehouse hinzuzufügen. Andernfalls wird der Fehler object not found angezeigt, wenn Sie eine Abfrage in einer solchen Tabelle aus dem interaktiven Warehouse ausführen. Wenn Sie die interaktiven Tabellen, die mit den interaktiven Warehouses verknüpft werden sollen, nicht unter Verwendung der TABLES-Klausel in Ihrem CREATE INTERACTIVE WAREHOUSE-Befehl angegeben haben, können Sie dies später mit einem ALTER WAREHOUSE-Befehl tun.

Der folgende Befehl verknüpft die orders-Tabelle mit dem interactive_demo-Warehouse. Mit der ADD TABLES-Klausel können Sie mehrere Tabellennamen angeben, die durch Kommas getrennt sind.

ALTER WAREHOUSE interactive_demo ADD TABLES (orders);

Wenn die interaktive Tabelle bereits mit dem interaktiven Warehouse verknüpft ist, ist der Befehl erfolgreich, hat aber keine Auswirkungen. Sie können eine interaktive Tabelle mit mehreren interaktiven Warehouses verknüpfen.

Diese Aktion startet den Cache-Aufbereitungsprozess. Die Aufbereitungszeit für den Cache richtet sich nach der Größe der Daten und der Größe des Warehouses. Die Aufbereitungszeit für ein XS-Warehouse liegt etwa bei 300 bis 350MB/s. Je größer die Tabelle, desto länger die Aufbereitungszeit für den Cache. Größere Warehouses werden schneller aufbereitet.

Der Aufbereitungsprozess hindert das Warehouse nicht daran, neue Abfragen zu akzeptieren. Priorität der Aufbereitung: 1. Vom Benutzenden ausgegebene Abfragen 2. Neu hinzugefügte Mikropartitionen durch automatische Aktualisierung oder andere Möglichkeiten der Datenaufnahme 3. Alle vorhandenen Daten

Da die Vorbereitung des Cache von Ihren Abfragen abhängt, können Sie am besten überwachen, ob der Cache aktiv ist, indem Sie den Prozentsatz der Remote-Leseoperationen in :ref:` Snowsight Query Profile<label-snowsight_query_profile>` überprüfen. Informationen für den programmgesteuerten Zugriff auf Abfrageoperatorstatistiken finden Sie unter GET_QUERY_OPERATOR_STATS. In idealen Ausführungsszenarios sollten Abfragen mit niedriger Latenz einen Remote-Lese-Prozentsatz von 0 % haben.

Entfernen einer interaktiven Tabelle aus einem interaktiven Warehouse¶

Sie können eine oder mehrere interaktive Tabellen von einem interaktiven Warehouse trennen, indem Sie einen ALTER WAREHOUSE-Befehl mit der DROP TABLES-Klausel ausführen.

ALTER WAREHOUSE interactive_demo DROP TABLES (orders, customers);

Verwenden der Suchoptimierung für Punktsuchabfragen¶

Wir empfehlen, die Suchoptimierung hinzuzufügen, wenn Sie Punktsuchabfragen in Ihrer interaktiven Tabelle durchführen. Punktsuchabfragen sind Abfragen, die nach einer einzelnen Spalte filtern, um eine oder mehrere Datenzeilen abzurufen. Ein gutes Beispiel ist WHERE some_id = some_UUID.

Bewährte Methoden für interaktive materialisierte Ansichten¶

Beachten Sie diese Richtlinien, wenn Sie materialisierte Ansichten mit interaktiven Tabellen erstellen:

• Die interaktive materialisierte Ansicht funktioniert genauso wie reguläre materialisierte Ansichten. Sie muss auf einer interaktiven Tabelle basieren.

• Die interaktive materialisierte Ansicht und die interaktive Quelltabelle, auf der sie basiert, müssen demselben interaktiven Warehouse hinzugefügt werden. Andernfalls wird der Fehler object not found angezeigt, wenn Sie eine Abfrage in einer solchen materialisierten Ansicht aus dem interaktiven Warehouse ausführen.

• Verknüpfungen werden in materialisierten Ansichten nicht unterstützt – weder interaktiv noch standardmäßig. Strukturieren Sie Ihre Abfragen, um aus einer einzigen Basistabelle zu aggregieren oder zu filtern.

• Sie können eine interaktive Tabelle oder eine interaktive materialisierte Ansicht nicht als Quelle für eine dynamische Tabelle verwenden.

• Wenn Sie Kandidaten für interaktive materialisierte Ansichten in Betracht ziehen, wählen Sie Aggregationsabfragen, die häufig ausgeführt werden und deren Berechnung teuer ist.

Anhalten und Fortsetzen eines interaktiven Warehouses¶

Der folgende Befehl setzt ein interaktives Warehouse fort. Dies müssen Sie tun, nachdem Sie das Warehouse erstellt haben, da es in einem angehaltenen Zustand erstellt wird:

ALTER WAREHOUSE interactive_demo RESUME;

Sie tun dies auch, um Abfragen über das Warehouse auszuführen, wenn Sie das Warehouse manuell angehalten haben.

Abfragen werden langsam sein, während der Cache nach dem Fortsetzen aufbereitet wird. Dies kann einige Minuten bis zu einer Stunde dauern, je nachdem, wie viele Daten Sie in dieser Tabelle haben.

Mit dem folgenden Befehl wird ein interaktives Warehouse angehalten:

ALTER WAREHOUSE interactive_demo SUSPEND;

CREATE INTERACTIVE WAREHOUSE interactive_demo
  WAREHOUSE_SIZE = 'XSMALL'
  AUTO_SUSPEND = 86400
  AUTO_RESUME = TRUE;

ALTER WAREHOUSE interactive_demo SET
  AUTO_SUSPEND = 86400
  AUTO_RESUME = TRUE;

Aufgabenbasierte Multi-Cluster-Dimensionierung¶

Sie können die MIN_CLUSTER_COUNT-Parameter über geplante Aufgaben anpassen.

-- 1) Task to scale OUT during business hours
CREATE OR REPLACE TASK mcw_scale_out_morning
  WAREHOUSE = my_wh          -- the warehouse that *executes the task*
  SCHEDULE = 'USING CRON 0 8 * * * UTC'   -- 08:00 UTC daily
AS
  ALTER WAREHOUSE my_wh      -- the warehouse you want to change (can be same or different)
    SET
      MIN_CLUSTER_COUNT = 10;  -- optional: ECONOMY or STANDARD

-- 2) Task to scale IN after hours
CREATE OR REPLACE TASK mcw_scale_in_evening
  WAREHOUSE = my_wh
  SCHEDULE = 'USING CRON 0 20 * * * UTC'  -- 20:00 UTC daily
AS
  ALTER WAREHOUSE my_wh
    SET
      MIN_CLUSTER_COUNT = 2;

Es wird empfohlen, den Wert für MAX_CLUSTER_COUNT mithilfe von Richtlinien für die automatische Skalierung festzulegen, um Spitzen bei der Parallelität für Ihre Workload zu bewältigen.

Löschen eines interaktiven Warehouses¶

Sie können den Befehl DROP WAREHOUSE ausführen, um ein interaktives Warehouse vollständig zu entfernen. Wenn Sie ein interaktives Warehouse löschen, werden die Zuordnungen zwischen diesem Warehouse und interaktiven Tabellen entfernt. Sie können jedoch auch andere interaktive Warehouses verwenden, um dieselben interaktiven Tabellen abzufragen.

Abfragen einer interaktiven Tabelle¶

Stellen Sie in Ihrer Abfragesitzung sicher, dass das Warehouse Ihrer aktuellen Sitzung ein interaktives Warehouse ist:

USE WAREHOUSE interactive_demo;

Danach können Sie Ihre interaktive Tabelle normal abfragen.

Best Practices für Benchmarking¶

Wenn Sie die Leistung interaktiver Tabellen in einer Testumgebung bewerten, beachten Sie folgende bewährte Verfahren, um inkonsistente oder irreführende Ergebnisse zu vermeiden:

• Deaktivieren Sie den Abfrageergebnis-Cache, damit die Benchmark-Ergebnisse zwischen mehreren Benchmark-Ausführungen konsistent sind. Sie können den Abfrageergebnis-Cache auf Konto-, Benutzer- und Sitzungsebene deaktivieren, indem Sie die USE_CACHED_RESULT Sitzungsparameter einstellen. Auf diese Weise verwenden die Abfragen nur den Tabellendaten-Cache aus dem interaktiven Warehouse. Wenn Sie das Ergebnis-Caching in Ihrer Produktionsumgebung aktivieren, können Sie die gleiche oder eine bessere Leistung erwarten als bei Ihren Benchmark-Tests.

• Da ein interaktives Warehouse einige Zeit benötigt, um den Datencache für die Tabelle aufzufrischen, sollten Sie nach dem Erstellen oder Fortsetzen eines interaktiven Warehouse eine Weile warten, bevor Sie die Abfrageleistung testen. Dies simuliert die typische Produktionskonfiguration, bei der das Warehouse über lange Zeiträume aktiv bleibt. Snowflake wendet Optimierungen auf den Cache-Wartungsprozess an. Daher ist es effizienter, diesen Prozess Snowflake erledigen zu lassen, als den Cache selbst durch Ausführen von Beispielabfragen aufzufüllen.

• Wenn Sie die Leistung von interaktiven Tabellen mit der Leistung von Standard-Snowflake-Tabellen vergleichen, dürfen Sie die Abfragen nicht zwischen Standard- und interaktiven Tabellen verschachteln. Führen Sie stattdessen die vollständige Benchmark auf Standardtabellen aus und führen Sie dann dieselben Tests auf interaktiven Tabellen aus.

• Wenn Sie vergleichende Benchmarks mit anderen Datenbanksystemen durchführen, stellen Sie sicher, dass die Clustering-Spalten in Ihren interaktiven Tabellen mit den WHERE-Klausel-Prädikaten in Ihren Abfragen übereinstimmen. Weitere Informationen zum Auswählen der optimalen Clustering-Spalten finden Sie unter Gruppierungsschlüssel und geclusterte Tabellen. Insbesondere sollten Sie nicht auf Spalten mit hoher Kardinalität clustern, z. B. eindeutige IDs oder Zeitstempel.

• Wenn Ihre Abfragen kurz und einfach sind, können Sie eine höhere Parallelität erreichen, indem Sie den Parameter MAX_CONCURRENCY_LEVEL auf einen höheren Wert für Ihr interaktives Warehouse einstellen.

Einschränkungen bei interaktiven Warehouses¶

• Interaktive Snowflake-Warehouses sind für Abfragen mit kurzer Ausführungszeit optimiert. Das Abfrage-Timeout für SELECT-Befehle ist standardmäßig auf fünf Sekunden eingestellt. Nach fünf Sekunden wird die Abfrage abgebrochen. Sie können den Wert für das Abfrage-Timeout verringern, aber nicht erhöhen. Dies ist beabsichtigt, um zu verhindern, dass lang laufende Abfragen dem interaktiven Warehouse Ressourcen entziehen und die Leistung von Abfragen mit niedriger Latenz beeinträchtigt wird. Bestimmte Arten von Befehlen, wie z. B. SHOW und INSERT OVERWRITE, unterliegen nicht dem Timeout-Intervall von fünf Sekunden.

• Wenn eine Abfrage immer wieder ein Timeout aufweist, ist dies ein Zeichen dafür, dass sie möglicherweise nicht für die Verwendung mit interaktiven Warehouses geeignet ist. In der Regel kann die Anwendung einiger Techniken zur Leistungsoptimierung dabei helfen, die Latenz von Abfragen zu verringern. Siehe Hinweise zur Leistung interaktiver Tabellen für weitere Details.

• Interaktive Warehouses unterstützen automatisches Anhalten und automatisches Fortsetzen mit einem minimalen automatischen Anhalteintervall von 24 Stunden (86.400 Sekunden). Wenn Sie ein interaktives Warehouse fortsetzen, müssen Sie mit erheblichen Abfragelatenzen rechnen, da der Datencache wieder aufbereitet werden muss. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Anhalten und Fortsetzen eines interaktiven Warehouses.

• Sie können keine Standard-Snowflake-Tabellen aus einem interaktiven Warehouse abfragen. Um sowohl Standardtabellen als auch interaktive Tabellen in derselben Sitzung abzufragen, führen Sie :doc:` USE WAREHOUSE </sql-reference/sql/use-warehouse>` aus, um zum entsprechenden Warehouse-Typ zu wechseln.

• Sie können maximal 10 interaktive Tabellen zu einem interaktiven Warehouse hinzufügen. Dies ist eine vorübergehende Beschränkung, um eine Überlastung des Systems zu verhindern. Dieses Limit wird in Zukunft erhöht. Wenn Sie mehr als 10 interaktive Tabellen hinzufügen möchten, wenden Sie sich an den Snowflake-Support.

• Sie können CALL-Befehle nicht zum Aufrufen von gespeicherten Prozeduren in einem interaktiven Warehouse ausführen.

• Sie können den ->> Pipe-Operator nicht verwenden. Dieser Operator verwendet gespeicherte Prozeduren im Hintergrund.

Einschränkungen bei interaktiven Tabellen¶

• Interaktive Tabellen unterstützen die folgenden Features nicht:

  • Befehle der Datenbearbeitungssprache (DML) wie beispielsweise UPDATE und DELETE. Der empfohlene Workflow besteht darin, interaktive Tabellen mit automatischer Aktualisierung zu verwenden (d. h. durch Festlegen von TARGET_LAG) und stattdessen DML auf die Quelltabelle anzuwenden. Der automatische Aktualisierungsmechanismus ist effizienter und kostengünstiger als die Verwendung von DML für die interaktive Tabelle. Die einzige DML, die Sie ausführen können, ist INSERT OVERWRITE.

  • Fail-safe. Dieser Datenwiederherstellungsmechanismus ist für interaktive Tabellen nicht verfügbar. Sie können Time Travel jedoch weiterhin mit interaktiven Tabellen verwenden.

  • Zeilenzeitstempel. Sie können keine Zeilenzeitstempel für eine interaktive Tabelle aktivieren. Dies ist eine vorübergehende Beschränkung.

  • Abfrage-Erkenntnisse. Sie werden derzeit nicht für Abfragen gesammelt oder sind nicht für Abfragen verfügbar, die in interaktiven Tabellen ausgeführt werden, um die Latenz bei der Ausführung von Abfragen zu verringern.

• Sie können die folgenden Operationen nicht ausführen:

  • Verwenden Sie eine interaktive Tabelle als Quelle für eine standardmäßige (nicht interaktive) materialisierte Ansicht. Um eine materialisierte Ansicht für eine interaktive Tabelle zu erstellen, verwenden Sie das INTERACTIVE-Schlüsselwort. Siehe Unterstützung von materialisierten Ansichten für interaktive Tabellen.

  • Ändern Sie die Eigenschaften einer interaktiven Tabelle mit ALTER TABLE Klauseln wie ADD COLUMN oder REMOVE COLUMN. Zu den ALTER TABLE-Operationen, die Sie ausführen können, gehören:

    • Umbenennen der Tabelle.

    • Ändern von Spalten, um Kommentare festzulegen oder zu löschen.

    • Festlegen oder Aufheben von Maskierungsrichtlinien für Spalten.

    • Hinzufügen oder Aufheben einer -Maskierungsrichtlinie, Verknüpfungsrichtlinie, Aggregationsrichtlinie oder Zeilenzugriffsrichtlinie für die Tabelle.

    • Hinzufügen einer Speicherlebenszyklusrichtlinie für die Tabelle oder Löschen der Speicherlebenszyklusrichtlinie für die Tabelle.

  • Verwenden Sie Streams mit einer interaktiven Tabelle.

  • Erstellen Sie eine dynamische Tabelle mit einer interaktiven Tabelle als Basistabelle.

  • Verwenden Sie die RESAMPLE-Klausel für Abfragen in einer interaktiven Tabelle.

  • Legen Sie die Aufbewahrungsfrist für Time Travel mit CREATE INTERACTIVE TABLE oder ALTER TABLE fest. Interaktive Tabellen erben den DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS-Wert aus dem übergeordneten Schema, der Datenbank oder dem übergeordneten Konto.