Benutzerzugriff und Einstellungen für Agenten¶

Dieses Thema enthält Informationen zu den Berechtigungen, die Benutzende für die Interaktion mit Agenten in Snowflake Intelligence benötigen, und Informationen zu den Einstellungen, die für die Snowflake Intelligence-Schnittstelle und erweiterten Features für die Zugriffssteuerung verfügbar sind.

Wenn Sie keinen Agenten zur Verwendung mit Snowflake Intelligence haben, erstellen Sie einen unter Verwendung des Benutzerhandbuchs Agenten erstellen.

Anpassen der Snowflake Intelligence-Schnittstelle¶

Um die Snowflake Intelligence-Schnittstelle anzupassen, über die Benutzende mit Cortex Agents interagieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:

Melden Sie sich bei Snowsight an.
Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Agents aus.
Wählen Sie Open settings aus.
Ändern Sie unter Snowflake Intelligence die folgenden Einstellungen:
- Display name: Der Name der Snowflake Intelligence-Schnittstelle, die den Benutzenden angezeigt wird.
- Welcome message: Die Meldung, die angezeigt wird, wenn Benutzende die Snowflake Intelligence-Schnittstelle zum ersten Mal öffnen.
- Color theme: Das Farbthema der Snowflake Intelligence-Schnittstelle.
  Sie können eine kundenspezifische Primärfarbe im Hexadezimalformat angeben.
- Full-length logo und Compact logo: Die Logos, die angezeigt werden, wenn der Navigationsbereich erweitert bzw. verkleinert wird.
- Compact logo: Das Symbol, das auf der Browser-Registerkarte angezeigt wird.
Wählen Sie Save aus.

Benutzerberechtigungen und Zugriffssteuerung¶

Benutzende müssen über die folgenden Berechtigungen verfügen, um Agenten in Snowflake Intelligence anzuzeigen:

Berechtigung	Objekt	Anmerkungen
USAGE	Datenbank, Schema	Erforderlich, um den Agenten anzuzeigen.
USAGE	Agent	Erforderlich, um den Cortex Agent abzufragen und Antworten zu generieren.

Um auf die Tools zuzugreifen, die mit einem Agenten verbunden sind, müssen Benutzende über die folgenden Berechtigungen verfügen:

Berechtigung	Objekt	Anmerkungen
USAGE	Datenbank, Schema	Erforderlich für den Zugriff auf die Objekte, die mit Tools verbunden sind, die dem Agenten zugewiesen werden.
USAGE	Cortex Search Service	Erforderlich, um die Cortex Search Services in der Cortex Agents-Anfrage auszuführen.
SELECT	Tabelle	Erforderlich für den Zugriff auf die Objekte, auf die in der semantischen Ansicht / im semantischen Modell der Agenten verwiesen wird.
USAGE	Tools	Erforderlich für den Zugriff auf alle kundenspezifischen Tools, mit denen der Agent Antworten generieren kann. Wenn das kundenspezifische Tool beispielsweise eine gespeicherte Prozedur ist, dann muss der Benutzende über die USAGE-Berechtigung für die Prozedur verfügen.
USAGE	Semantische Ansicht / Semantisches Modell	Erforderlich für den Zugriff auf die semantische Ansicht / das semantische Modell, auf die/das der Agent verweist.

Beschränken des Zugriffs auf bestimmte Rollen

Mit der Rolle CORTEX_USER haben Benutzende Zugriff auf alle Cortex-Features, einschließlich der Agenten. Standardmäßig wird diese Rolle der Rolle PUBLIC gewährt, die automatisch allen Benutzenden und Rollen zugewiesen ist. Wenn Sie nicht möchten, dass alle Benutzenden diese Berechtigung haben, können Sie sie der Rolle PUBLIC entziehen und den Zugriff nur bestimmten Rollen gewähren. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Cortex LLM-Berechtigungen.

Nachdem die Rolle CORTEX_USER der Rolle PUBLIC entzogen wurde, können Sie die Rolle CORTEX_AGENT_USER gewähren. Diese Rolle gibt Benutzenden nur Zugriff auf die Cortex Agents API, wodurch sie zwar Snowflake Intelligence, aber nicht die anderen Cortex-Features verwenden können.

Um selektiven Zugriff auf Cortex Agents zu ermöglichen, sodass nur eine Teilmenge von Benutzenden Zugriff auf das Feature hat, widerrufen Sie zunächst den Zugriff auf die Rolle PUBLIC und gewährend Sie dann die Rolle CORTEX_AGENT_USER bestimmten Benutzenden:
```
GRANT DATABASE ROLE SNOWFLAKE.CORTEX_AGENT_USER TO ROLE <role_name>;
```
Copy

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Anforderungen an die Zugriffssteuerung.

Snowflake Intelligence mit privater Konnektivität konfigurieren¶

Snowflake Intelligence unterstützt die Integration mit AWS PrivateLink und Azure Private Link, um eine private Verbindung zwischen Ihrer Virtual Private Cloud (VPC) oder dem virtuellen Netzwerk (VNet) und Snowflake Intelligence herzustellen. Für die Konfiguration von privater Konnektivität ist die Einrichtung der richtigen DNS-Auflösung erforderlich, um den Datenverkehr über diese private Verbindung an den Snowflake Intelligence-Service zu leiten.

Beachten Sie, dass AWS PrivateLink und Azure Private Link keine von Snowflake bereitgestellten Services sind. Es handelt sich um einen AWS-Dienst bzw. Microsoft-Dienst, deren Verwendung mit Ihrem Snowflake-Konto von Snowflake unterstützt wird.

Voraussetzungen¶

Die folgenden Voraussetzungen müssen erfüllt sein, bevor Sie eine Verbindung zu Snowflake Intelligence mit privater Konnektivität herstellen können.

Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:
- Um AWSPrivateLink einzurichten, folgen Sie den Anweisungen unter:doc:/user-guide/admin-security-privatelink.
- Um Azure Private Link einzurichten, folgen Sie den Anweisungen unter:doc:/user-guide/privatelink-azure.
Um sicherzustellen, dass eine regionless-snowsight-privatelink-url verfügbar ist, rufen Sie mit der Systemrolle ACCOUNTADMIN die Funktion SYSTEM$GET_PRIVATELINK_CONFIG auf.

Wichtig

Snowflake Intelligence verwendet ausschließlich das regionslose URL-Format für privaten Konnektivitätszugang. Im Gegensatz zu anderen privaten Verbindungs-URLs, die für Snowflake verwendet werden, sollten Sie keinen Bezeichner für die Region im Hostnamen angeben, wie z. B. us-west-2,. Jegliche Versuche, eine Verbindung über eine regionsspezifische URL herzustellen, führen zu einem Fehler.

Verbinden mit Snowflake Intelligence¶

Stellen Sie eine Verbindung zu Snowflake Intelligence her, indem Sie den DNS für Snowflake Intelligence für die Verwendung der Subdomäne konfigurieren.

Erstellen Sie einen CNAME-Datensatz in Ihrer privaten DNS-Zone, privatelink.snowflakecomputing.com, die die folgende URL zum DNS-Namen Ihres VPC- oder VNET-Endpunkts zuordnet:
```
si-<org-acct>.privatelink.snowflakecomputing.com
```
Copy

Nachdem die Konfiguration abgeschlossen ist, können die Benutzer in Ihrem Netzwerk auf Snowflake Intelligence zugreifen, indem Sie zur folgenden URL navigieren:

https://si-<org-acct>.privatelink.snowflakecomputing.com

Copy

Die Verbindung wird sicher über die private Verbindung geleitet.

Benutzerauthentifizierung bei privater Konnektivität¶

Benutzer, die auf Snowflake Intelligence mit privater Konnektivität zugreifen, verwenden den Standard-Snowflake-Authentifizierungsprozess, bei dem sie auf der Anmeldeseite ihren Kontobezeichner, ihren Benutzernamen und ihr Kennwort angeben müssen.

Umleiten der Benutzers zu Ihrem Identitätsanbieter¶

Ein Kontoadministrator kann alle Benutzer-URLs so konfigurieren, dass eine Weiterleitung zu Ihrem Identitätsanbieter (IdP) erfolgt, wenn ein nicht authentifizierter Benutzer auf Snowflake Intelligence zugreift. Durch diesen Prozess entfällt ein Schritt für den Anmeldeablauf des Benutzenden.

Um nicht authentifizierte Benutzer von URLs zu Ihrem IdP umzuleiten, führen Sie den folgenden SQL-Befehl aus, wobei Sie your_security_integration mit dem Namen der Sicherheitsintegration ersetzen, die für Ihren IdP konfiguriert ist:
```
ALTER ACCOUNT SET LOGIN_IDP_REDIRECT = (SNOWFLAKE_INTELLIGENCE = <your_security_integration>);
```
Copy

Bemerkung

Um die IdP-Umleitung zu verwenden, wenn über private Konnektivität auf Snowflake Intelligence zugegriffen wird, müssen Sie DNS so konfigurieren, dass der Verkehr an den Snowflake Intelligence-Dienst geleitet wird, und zwar unter Verwendung des folgenden URL-Formats:
```
https://si-<org-acct>.privatelink.snowflakecomputing.com
```
Copy

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Snowflake Intelligence mit privater Konnektivität konfigurieren.

Weitere Informationen zur Konfiguration Ihres Snowflake-Kontos zur Verwendung einer IdP finden Sie unter folgenden Themen:

Benutzerzugriff nur auf Snowflake Intelligence beschränken¶

Um den Zugriff eines Benutzenden nur auf Snowflake Intelligence zu beschränken, um zu verhindern, dass diese Person auf andere Teile von Snowflake zugreift, können Sie entweder den SQL-Befehl ALTER USER oder das SCIM-Attribut allowedInterfaces verwenden. Wenn ein anderer Wert als ALL unter Verwendung einer der beiden Methoden angegeben ist, können Benutzende nur auf die angegebene Schnittstelle zugreifen und nicht mit Snowflake-Daten außerhalb der angegebenen Schnittstelle interagieren.

Um den Zugriff eines Benutzenden auf Snowflake Intelligence zu beschränken, verwenden Sie den SQL-Befehl ALTER USER:
ALTER USER <user_name> SET ALLOWED_INTERFACES = (SNOWFLAKE_INTELLIGENCE);
Copy
Wenn Sie Benutzende mit SCIM APIs bereitstellen, verwenden Sie das kundenspezifische Attribut allowedInterfaces, um die gleiche Einschränkung festzulegen.

Weitere Informationen zu kundenspezifischen SCIM-Attributen finden Sie unter Kundenspezifische Attribute.

Einschränkungen¶

Snowflake Intelligence hat derzeit diese Einschränkungen für Benutzende, die ausschließlich Snowflake Intelligence nutzen.

Kundenspezifische Logos und Symbole funktionieren nicht für Benutzende, die nur Zugriff auf Snowflake Intelligence haben. Es werden dann standardmäßig das Snowflake-Logo und -Symbol angezeigt.
Benutzende, die nur Zugriff auf Snowflake Intelligence haben, können keine Dateien hochladen.

Snowflake Intelligence-Objekt¶

Ein Snowflake Intelligence-Objekt ist ein Objekt auf Kontoebene, das dazu dient, alle Agenten in Snowflake Intelligence und deren Einstellungen für Ihr Konto zu verwalten. Das Snowflake Intelligence-Objekt bietet die folgenden Vorteile:

Flexibilität: Erstellen und verwalten Sie Agenten überall in Ihrem Konto, ohne sie in einem einzigen Schema zentralisieren zu müssen.
Verwaltung der Sichtbarkeit von Agenten: Verwenden Sie ein einziges Objekt, um zu steuern, welche Agenten allen Benutzenden angezeigt werden.
Verbesserte Berechtigungsverwaltung: Trennen Sie die Möglichkeit, Agenten zu erstellen, von der Möglichkeit, zu steuern, welche Agenten in Snowflake Intelligence angezeigt werden.

Bemerkung

Das Verwenden eines Snowflake Intelligence-Objekts ist eine erweiterte Konfigurationsoption und nicht erforderlich, um Agenten in Snowflake Intelligence zu verwalten. Wenn ein Konto ein Snowflake Intelligence-Objekt hat, dann muss der Agent zu diesem Objekt hinzugefügt werden, um sichtbar zu sein. Wenn er nicht hinzugefügt wurde, kann der Agent nur über einen direkten Link oder die Snowsight-UI aufgerufen werden.

Einrichten eines Snowflake Intelligence-Objekts¶

Bemerkung

Die Rolle muss die Berechtigung CREATE SNOWFLAKE INTELLIGENCE ON ACCOUNT haben, um ein Snowflake Intelligence zu erstellen.

Um ein Snowflake Intelligence-Objekt für Ihre Benutzenden einzurichten, folgen Sie diesem Prozess, der in den folgenden Abschnitten erweitert wird:

Erstellen Sie ein Snowflake Intelligence-Objekt. Das Snowflake Intelligence-Objekt ist ein einzelnes Objekt, das alle mit Snowflake Intelligence in Ihrem Konto verwendeten Agenten verwaltet. Sie können nur ein Snowflake Intelligence-Objekt in Ihrem Konto haben.
Fügen Sie Agenten zum Snowflake Intelligence-Objekt hinzu.
Gewähren Sie mit GRANT die USAGE-Berechtigung für das Snowflake Intelligence-Objekt.

Erstellen Sie ein Snowflake Intelligence-Objekt¶

Sie können entweder Snowsight oder SQL verwenden, um ein Snowflake Intelligence-Objekt zu erstellen.

Snowflake erstellt das Snowflake Intelligence-Objekt automatisch, wenn Sie die Snowflake Intelligence-Einstellungen zum ersten Mal ändern. Beim Erstellen mit der UI hat das Snowflake Intelligence-Objekt den Namen SNOWFLAKE_INTELLIGENCE_OBJECT_DEFAULT. Sie können keinen anderen Namen angeben.

Melden Sie sich bei Snowsight an.

Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Agents aus.

Wählen Sie auf der Registerkarte Snowflake Intelligence die Option Open settings aus. Das Snowflake Intelligence-Objekt wird automatisch erstellt, wenn es noch nicht existiert. Sie können dem Objekt dann Agenten hinzufügen.
Um ein Snowflake Intelligence-Objekt zu erstellen, verwenden Sie den folgenden Befehl:
CREATE SNOWFLAKE INTELLIGENCE SNOWFLAKE_INTELLIGENCE_OBJECT_DEFAULT;
Copy

Hinzufügen von Agenten¶

Das Snowflake Intelligence-Objekt ist ein Objekt auf Kontoebene, das eine Liste von Agenten enthält. Sie können diesem Objekt Agenten hinzufügen oder daraus entfernen, um eine kuratierte Liste von Agenten für Benutzende zu erstellen. Weitere Informationen zum Hinzufügen oder Entfernen von Agenten finden Sie unter Sichtbarkeit von Agenten in Snowflake Intelligence konfigurieren.

Snowflake Intelligence-Berechtigungen erteilen¶

Die folgenden Berechtigungen steuern den Zugriff auf Snowflake Intelligence-Objekte:

CREATE SNOWFLAKE INTELLIGENCE für das Konto: Berechtigung, die das Erstellen eines Snowflake Intelligence-Objekts ermöglicht. Diese Berechtigung wird standardmäßig der Rolle ACCOUNTADMIN erteilt.

Um diese Berechtigung einer anderen Rolle zu erteilen, führen Sie den folgenden Befehl aus:
```
GRANT CREATE SNOWFLAKE INTELLIGENCE ON ACCOUNT TO ROLE <role_name>;
```
Copy
USAGE für das Snowflake Intelligence-Objekt: Berechtigung, mit der Benutzende die Liste der zum Snowflake Intelligence-Objekt hinzugefügten Agenten anzeigen und Konfigurationswerte einsehen können.

Um diese Berechtigung zu erteilen, führen Sie den folgenden Befehl aus:
```
GRANT USAGE ON SNOWFLAKE INTELLIGENCE SNOWFLAKE_INTELLIGENCE_OBJECT_DEFAULT TO ROLE <role_name>;
```
Copy
MODIFY für das Snowflake Intelligence-Objekt: Berechtigung, mit der Benutzende Agenten zum Snowflake Intelligence-Objekt hinzufügen oder daraus entfernen und Konfigurationswerte ändern können. Kontoadmins ist diese Berechtigung standardmäßig zugewiesen.

Um diese Berechtigung zu erteilen, führen Sie den folgenden Befehl aus:
```
GRANT MODIFY ON SNOWFLAKE INTELLIGENCE SNOWFLAKE_INTELLIGENCE_OBJECT_DEFAULT TO ROLE <role_name>;
```
Copy
Um das Snowflake Intelligence-Objekt für alle Benutzende sichtbar zu machen, gewähren Sie für das Objekt die USAGE-Berechtigung für die PUBLIC-Rolle:
```
GRANT USAGE ON SNOWFLAKE INTELLIGENCE SNOWFLAKE_INTELLIGENCE_OBJECT_DEFAULT TO ROLE PUBLIC;
```
Copy

Wenn Sie die ACCOUNTADMIN-Rolle verwenden, haben Sie auch dieMODIFY-Berechtigung für das Snowflake Intelligence-Objekt. Dadurch können Sie Agenten zum Objekt hinzufügen oder daraus entfernen, um eine kuratierte Liste von Agenten für Ihre Benutzer zu erstellen.

Um Snowflake Intelligence für Ihre Benutzer einzurichten, müssen Sie die Berechtigungen des Agenten konfigurieren. Weitere Informationen zu den Berechtigungen, die für Agenten erforderlich sind, finden Sie unter Anforderungen an die Zugriffssteuerung.

Wichtig

Standardmäßig verwendet Snowflake Intelligence die Standardrolle und das Standard-Warehouse des Benutzers. Wenn Sie andere Personen zur Verwendung von Snowflake Intelligence einladen, stellen Sie sicher, dass für diese eine Standardrolle und ein Standard-Warehouse festgelegt sind.

Bemerkung

Alle Abfragen von Snowflake Intelligence verwenden die Anmeldeinformationen des Benutzers. Die gesamte rollenbasierte Zugriffssteuerung und alle Datenmaskierungsrichtlinien, die mit dem Benutzer verbunden sind, gelten automatisch für alle Interaktionen und Konversationen mit dem Agenten.

Sichtbarkeit von Agenten in Snowflake Intelligence konfigurieren¶

In bestimmten Situationen möchten Sie möglicherweise die Agenten einschränken, die Benutzenden in Snowflake Intelligence angezeigt werden. Sie könnten zum Beispiel nur Agenten anzeigen wollen, die für einen bestimmten Benutzenden oder eine Gruppe von Benutzenden relevant sind.

Wenn Sie kein Snowflake Intelligence-Objekt erstellt und diesem Agenten hinzugefügt haben, werden Benutzenden automatisch alle Agenten angezeigt, auf die sie in Ihrem Konto Zugriff haben.

Zur Steuerung, welche Agenten in der Snowflake Intelligence-Benutzeroberfläche für alle Benutzende angezeigt werden, erstellen Sie eine kuratierte Liste von Agenten, die Sie zum Snowflake Intelligence-Objekt hinzufügen.

Überprüfen des Snowflake Intelligence-Objekts¶

Um zu sehen, ob das Snowflake Intelligence-Objekt in Ihrem Konto erstellt wurde, verwenden Sie den folgenden Befehl:
```
SHOW SNOWFLAKE INTELLIGENCES;
```
Copy

Bemerkung

Es kann nur ein Snowflake Intelligence-Objekt in einem Konto existieren.

Verwalten von Agenten mit dem Snowflake Intelligence-Objekt¶

Um Agenten zum Snowflake Intelligence-Objekt hinzuzufügen, verwenden Sie den folgenden Befehl:

ALTER SNOWFLAKE INTELLIGENCE SNOWFLAKE_INTELLIGENCE_OBJECT_DEFAULT ADD AGENT <db.schema.agent_name>;

Copy

Um Agenten aus dem Snowflake Intelligence-Objekt zu entfernen, verwenden Sie den folgenden Befehl:

ALTER SNOWFLAKE INTELLIGENCE SNOWFLAKE_INTELLIGENCE_OBJECT_DEFAULT DROP AGENT <db.schema.agent_name>;

Copy

Bemerkung

Alle Benutzende oder Admins mit den korrekten Datenbank- und Schemaberechtigungen können Agenten erstellen. Agenten werden jedoch nicht automatisch zum Snowflake Intelligence-Objekt hinzugefügt: Zum Hinzufügen eines Agenten zum Snowflake Intelligence-Objekt müssen die Benutzenden über die ALTER-Berechtigung für die|sf-intelligence|-Objekt und die USAGE-Berechtigungen für den Agenten verfügen.

Admins müssen über die USAGE-Berechtigung für den Agenten verfügen, um ihn zum Snowflake Intelligence-Objekt hinzuzufügen.

Migrieren von der Verwaltung der Sichtbarkeit des Agenten mit dem SNOWFLAKE_INTELLIGENCE.AGENTS-Schema für das Snowflake Intelligence-Objekt¶

Wichtig

Das Schema SNOWFLAKE_INTELLIGENCE.AGENTS ist als Mechanismus zur Verwaltung der Sichtbarkeit von Agenten veraltet. Wenn Sie derzeit dieses Schema verwenden, empfehlen wir die Migration zum Snowflake Intelligence-Objekt.

Wenn Sie das Schema SNOWFLAKE_INTELLIGENCE.AGENTS verwenden, funktionieren die Agenten weiterhin wie unter Sichtbarkeit von Agenten in Snowflake Intelligence konfigurieren beschrieben. Die Migration zum Snowflake Intelligence-Objekt bietet jedoch die folgenden Vorteile:

Flexibilität: Erstellen und verwalten Sie Agenten überall in Ihrem Konto, ohne sie in einem einzigen Schema zentralisieren zu müssen.

Verbesserte Berechtigungsverwaltung: Trennen Sie die Möglichkeit, Agenten zu erstellen, von der Möglichkeit, zu steuern, sie in Snowflake Intelligence sichtbar zu machen.

Weniger Namenskonflikte: Beseitigen Sie potenzielle Konflikte mit dem SNOWFLAKE_INTELLIGENCE.AGENTS-Schemaname.

Einfachere Verwaltung der Sichtbarkeit von Agenten: Verwenden Sie ein einziges Objekt, um zu steuern, welche Agenten allen Benutzenden angezeigt werden.

Sie müssen ein Snowflake Intelligence-Objekt erstellen, bevor Sie Ihre Agenten migrieren. Weitere Informationen zum Erstellen eines Snowflake Intelligence-Objekts finden Sie unter Snowflake Intelligence-Objekt.

Um einen Agenten zum Snowflake Intelligence-Objekt hinzuzufügen, verwenden Sie den folgenden Code:

ALTER SNOWFLAKE INTELLIGENCE SNOWFLAKE_INTELLIGENCE_OBJECT_DEFAULT ADD AGENT SNOWFLAKE_INTELLIGENCE.AGENTS.<agent_name>;

Copy

Zugriff auf den Agenten¶

Nachdem Sie einen Agenten erstellt haben, können Benutzende ihm Fragen stellen, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Der Agent kann Fragen wie die folgenden beantworten:

Wie hoch ist der durchschnittliche Umsatz im letzten Quartal?
Welches Produkt hat im letzten Monat die meisten Einheiten verkauft?
Kannst du mir den Umsatztrend für das letzte Jahr zeigen?

Er kann auch die folgenden Visualisierungen bereitstellen:

Balkendiagramm
Liniendiagramm
Kreisdiagramm
Streudiagramm

Um den Agenten zu verwenden, gehen Sie wie folgt vor:

Um ohne private Konnektivität auf Snowflake Intelligence zuzugreifen, navigieren Sie zu folgender URL:
https://ai.snowflake.com
Copy
Um mit privater Konnektivität auf Snowflake Intelligence zuzugreifen, navigieren Sie zu folgender URL:
https://si-<org-acct>.snowflakecomputing.com
Copy
Um über einen direkten Link auf Snowflake Intelligence zuzugreifen, gehen Sie wie folgt vor:

Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Agents aus.

Wählen Sie in der Liste der Agenten den Agenten aus, auf den Sie zugreifen möchten.

Wählen Sie Preview in Snowflake Intelligence aus.

Kopieren Sie die URL.

Bemerkung

Sie können zwischen Agenten im selben Konversationsthread wechseln, um den Kontext zwischen Agenteninteraktionen beizubehalten.

Überwachung der Nutzung der Agenten und Feedback¶

Sie können die Protokolle eines Agenten anzeigen, um Details über die Interaktionen zu erfahren, die Benutzende mit dem Agenten hatten. Die Protokolle enthalten Informationen wie die Eingabeaufforderungen, die Benutzende an den Agenten gesendet haben, die Antworten, die der Agent gegeben hat, und die aufgetretenen Fehler. Weitere Informationen zum Anzeigen von Protokollen für Agenten finden Sie unter Cortex Agent-Anfragen überwachen.

Wenn Benutzer in Ihrer Organisation mit Agenten interagieren, können sie Feedback zu den Antworten der Agenten geben. Dieses Feedback gibt umfassende Einblicke in die Zufriedenheit der Benutzer. Informationen zum Anzeigen von Benutzerfeedback für Ihre Agenten finden Sie unter Cortex Agent-Anfragen überwachen.