Snowsight-Schnelleinführung¶
In Snowsight können Sie Datenanalyse- und Engineering-Aufgaben durchführen, Sie können Aktivitäten zu Abfragen, zum Laden und Transformieren von Daten überwachen, Sie können Ihre Snowflake-Datenbankobjekte erkunden und Ihre Snowflake-Datenbank verwalten, einschließlich Kontrolle der Kosten und Hinzufügen von Benutzern und Rollen.
Sie können Snowsight verwenden, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
Mit Daten arbeiten
Erstellen und entwickeln Sie in Workspaces und Notebooks mit SQL Python-Projekte und Projekte mit mehreren Dateien.
Lesen Sie Daten mit Snowpipe, Konnektoren, Aufgaben und Streams ein, und transformieren Sie diese.
Analysieren Sie mit AI unter Verwendung von Snowflake Cortex-Funktionen, -Agenten und ML-Modellen.
Überwachen Sie die Aktivität, einschließlich Abfrageverlauf, Task-Graphen und Laden von Daten.
Entdecken und Freigeben auf dem Snowflake Marketplace.
Horizon Catalog erkunden
Entdecken Sie Daten in Ihrem gesamten Datenbereich mit Universal Search und dem Katalog.
Geben Sie Datenprodukte sicher für andere Snowflake-Konten über Freigabeangebote frei.
Verwalten und schützen Sie Daten mit Maskierungsrichtlinien, Zeilenzugriffsrichtlinien und Tags.
Ihr Konto verwalten
Optimieren Sie Computeressourcen, einschließlich Warehouses und Computepools.
Verwalten Sie Benutzende, Rollen und die Zugriffssteuerung
Überwachen und kontrollieren Sie Kosten mit Budgets und Kostenmanagementansichten.
Verwalten Sie Postgres-Instanzen in Snowflake.
Weitere Informationen zu diesen und anderen Aufgaben, die Sie ausführen können, finden Sie unter Snowsight: Die Snowflake-Weboberfläche.
Mit Daten arbeiten¶
Workspaces¶
Workspaces ist ein einheitlicher Editor zum Erstellen, Organisieren und Verwalten von Code über mehrere Dateitypen hinweg. Workspaces bietet eine dateibasierte Entwicklungsumgebung, in der Sie SQL und Python schreiben können, Projekte in Ordnern organisieren können und die Integration mit Git zur Versionskontrolle durchführen können.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Notebooks in Workspaces¶
Notebooks in Workspaces bieten eine interaktive, zellenbasierte Umgebung für Python, SQL und Markdown. Verwenden Sie Notebooks für explorative Datenanalysen, die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen und Data Science-Workflows mit eingebetteten Visualisierungen und Git-Integration.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Streamlit¶
Erstellen Sie interaktive Datenanwendungen mit Streamlit in Snowflake, und stellen Sie diese bereit. Erstellen Sie kundenspezifische Dashboards, Berichte und Datenanwendungen mit Python, ohne die Infrastruktur zu verwalten.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
dbt-Projekte¶
Entwickeln und verwalten Sie dbt-Projekte mit einer webbasierten IDE, die eine Verbindung zu Git-Repositorys herstellt. Erstellen und testen Sie SQL-basierte Datentransformationspipelines direkt in Snowflake mit der Integration der Versionskontrolle, und führen Sie diese aus.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Datenaufnahme (Ingestion)¶
Laden Sie Daten in Snowflake mithilfe von Snowpipe für die kontinuierliche Erfassung, mit Konnektoren für verschiedene Datenquellen und mit Datei-Uploads über die UI.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Transformation¶
Transformieren Sie Ihre Daten mit dbt-Projekten für das Analyse-Engineering, dynamische Tabellen für kontinuierlich aktualisierte materialisierte Ansichten und Aufgaben für die Planung von Transformations-Workflows.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
AI & ML¶
Erstellen Sie AI-gestützte Anwendungen mit AI Studio, interagieren Sie mit Daten mithilfe von Snowflake Intelligence, und nutzen Sie Cortex AI-Funktionen für die Textanalyse sowie LLM-Funktionen. Verwenden Sie Cortex Agents für Interaktionen in natürlicher Sprache, Cortex Analyst für die Datenanalyse, Cortex Search für die Vektorähnlichkeitssuche und Cortex Code für AI-gestützte Codierungsunterstützung. Verwalten Sie Modelle, Features und Experimente zum maschinellen Lernen für Produktions-ML-Workflows.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Überwachung¶
Überwachen und verfolgen Sie die Abfrageleistung, die Containerdienste und -jobs, die Aufgabenausführung, die Datenladeaktivität und den Systemzustand. Überprüfen Sie den Abfrageverlauf mit Performance Explorer, um Abfragen zu analysieren und zu optimieren, Ablaufverfolgungen und Protokolle zur Beobachtbarkeit anzuzeigen und fehlgeschlagene Operationen zu debuggen.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Marketplace¶
Entdecken und Freigeben von Datenprodukten auf dem Snowflake Marketplace. Veröffentlichen Sie als Anbietender Datenprodukte und Anwendungspakete auf dem Snowflake Marketplace, um sie mit der breiteren Snowflake-Community zu teilen. Als Verbrauchender können Sie auf Datensets und Anwendungspakete von Anbietenden zugreifen, um Erkenntnisse aus Daten in Echtzeit zu gewinnen, ohne eine Datenpipeline einrichten oder Code schreiben zu müssen.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Horizon Catalog durchsuchen¶
Katalog¶
Entdecken Sie Datenbankobjekte in Ihrem gesamten Datenbereich mit Universal Search und dem Horizon Catalog. Durchsuchen Sie Datenbanken, Tabellen, Funktionen, Ansichten und mehr mithilfe des Datenbank-Explorers. Durchsuchen Sie den Internal Marketplace, um Datenprodukte zu finden, die innerhalb Ihrer Organisation freigegeben werden, und verwalten Sie Apps und native Anwendungspakete.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Datenfreigabe (Data Sharing)¶
Arbeiten Sie mit Benutzenden anderer Snowflake-Konten zusammen, indem Sie Daten und Anwendungspakete sicher über die interne Freigabe (innerhalb Ihrer Organisation) oder die externe Freigabe (für andere Organisationen) freigeben. Als Anbietender können Sie Freigabeangebote für Datenprodukte erstellen, Vereinbarungen über die Freigabe verwalten und die automatische Ausführung nutzen, um Daten über Regionen hinweg bereitzustellen. Als Verbrauchender können Sie auf Datensets und Anwendungspakete zugreifen, die für Ihr Konto freigegeben wurden.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Governance und Sicherheit¶
Wenden Sie Data Governance-Richtlinien an, um sensible Informationen zu schützen, die Zugriffssteuerung für Benutzende zu verwalten und den Sicherheitsstatus zu überwachen. Verwenden Sie Maskierungsrichtlinien für die Sicherheit auf Spaltenebene, Zeilenzugriffsrichtlinien für das Filtern auf Zeilenebene, Tags für die Datenklassifizierung, und erstellen und verwalten Sie Benutzende und Rollen, und evaluieren Sie die Kontosicherheit im Trust Center.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Ihr Konto verwalten¶
Compute¶
Verwalten Sie virtuelle Warehouses für die Ausführung von Abfragen und von Computepools für containerbasierte Workloads. Optimieren Sie die Ressourcenzuweisung, überwachen Sie die Auslastung, und konfigurieren Sie die Einstellungen für das automatische Anhalten und Fortsetzen.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Postgres¶
Erstellen und verwalten Sie Postgres-Instanzen in Snowflake. Stellen Sie Postgres-Datenbanken für die Kompatibilität mit vorhandenen Anwendungen bereit, und nutzen Sie gleichzeitig die Infrastruktur- und Verwaltungsfunktionen von Snowflake.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Administrator¶
Verwalten Sie die Kosten und die Abrechnung, konfigurieren Sie die Kontoeinstellungen, richten Sie die Integrationen mit externen Systemen und Diensten ein, und stellen Sie eine Verbindung mit Partnertools über Partner Connect her.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter: