Overview of the data lifecycle

Snowflake unterstützt alle gängigen SELECT-, DDL- und DML-Operationen über den gesamten Lebenszyklus von Daten im System, von der Organisation und Speicherung von Daten über das Abfragen und Arbeiten mit Daten bis hin zum Entfernen von Daten aus dem System.

Lifecycle diagram

All user data in Snowflake is logically represented as tables that you can query and modify through standard SQL interfaces. Each table belongs to a schema which in turn belongs to a database.

Snowflake-Datenlebenszyklus

Organize data

You can organize your data into databases, schemas, and tables. Snowflake doesn’t limit the number of databases you can create or the number of schemas you can create within a database. Snowflake also doesn’t limit the number of tables you can create in a schema.

For more information, see the following topics:

Store data

Sie können Daten direkt in Tabellen einfügen. Darüber hinaus bietet Snowflake DML zum Laden von Daten in Snowflake-Tabellen aus externen, formatierten Dateien.

For more information, see the following topics:

Query data

After data is stored in a table, you can issue SELECT statements to query the data.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter SELECT.

Work with data

After data is stored in a table, you can perform all standard DML operations on the data. In addition, Snowflake supports DDL actions, such as cloning entire databases, schemas, and tables.

For more information, see the following topics:

Remove data

Zusätzlich zur Verwendung des Befehls DML, DELETE, um Daten aus einer Tabelle zu entfernen, können Sie eine ganze Tabelle kürzen oder löschen. Sie können auch ganze Schemata und Datenbanken löschen.

For more information, see the following topics:

Sprache: Deutsch