Schema:: ACCOUNT_USAGE

Ansicht QUERY_INSIGHTS¶

In dieser Account Usage-Ansicht wird für jede für eine Abfrage erzeugte Erkenntnis eine Zeile angezeigt.

Spalten¶


Spaltenname	Typ	Beschreibung
`start_time`	TIMESTAMP_LTZ	Startzeit der Abfrage.
`end_time`	TIMESTAMP_LTZ	Endzeit der Abfrage.
`total_elapsed_time`	NUMBER	Insgesamt verstrichene Zeit für die Abfrage (in Millisekunden)
`query_id`	VARCHAR	Interner/vom System generierter Bezeichner für die SQL-Anweisung.
`query_hash`	VARCHAR	Der Hash-Wert wird auf der Grundlage des kanonisierten SQL-Textes berechnet.
`query_parameterized_hash`	VARCHAR	Der Hash-Wert, der auf Grundlage der parametrisierten Abfrage berechnet wird.
`warehouse_id`	VARCHAR	Interner/vom System generierter Bezeichner für das Warehouse, das verwendet wurde.
`warehouse_name`	VARCHAR	Warehouse, in dem die Abfrage ggf. ausgeführt wurde.
`insight_instance_id`	NUMBER	Interner/systemgenerierter Bezeichner für die Erkenntnis.
`insight_type_id`	VARCHAR	Bezeichner des Erkenntnis-Typs.
`message`	VARIANT	Strukturierte Informationen und Details zur Erkenntnis.
`suggestions`	ARRAY	Array von Zeichenfolgen, die jeweils eine empfohlene Aktion für die Erkenntnis enthalten.
`is_opportunity`	BOOLEAN	Wenn `true`, enthält die Erkenntnis Vorschläge zur Verbesserung der Abfrageleistung. Beispiel: Für eine Erkenntnis des Typs ID `QUERY_INSIGHT_NO_FILTER_ON_TOP_OF_TABLE_SCAN` enthält diese Spalte `true`, da die Erkenntnis Vorschläge zur Verbesserung der Leistung enthält. Für eine Erkenntnis des Typs ID `QUERY_INSIGHT_FILTER_WITH_CLUSTERING_KEY` enthält diese Spalte `false`, da die Erkenntnis keine Vorschläge zur Verbesserung der Leistung enthält.
`insight_topic`	VARCHAR	Label, das den Typ der durch diesen Einblick erkannten Auswirkung auf die Leistung angibt. Eine Liste der Labels finden Sie unter Einblick-Themen.

Einblick-Themen¶

Für die insight_topic-Spalte kann das Label eines der folgenden sein:

TABLE_SCAN: Einblicke in die Effizienz des Tabellenzugriffs. Dieses Label gilt für die folgenden Typen von Erkenntnissen:
JOIN: Einblicke in die Effizienz von JOIN-Vorgängen in der Abfrage Dieses Label gilt für die folgenden Typen von Erkenntnissen:
AGGREGATE: Einblicke in die Effizienz von Aggregatoperationen in der Abfrage. Dieses Label gilt für die folgenden Typen von Einblicken:
- QUERY_INSIGHT_INEFFICIENT_AGGREGATE
UNION: Einblicke in die Effizienz von UNION-Operationen in der Abfrage. Dieses Label gilt für die folgenden Typen von Einblicken:
- QUERY_INSIGHT_UNNECESSARY_UNION_DISTINCT
WAREHOUSE: Einblicke in das für die Abfrage verwendete Warehouse. Dieses Label gilt für die folgenden Typen von Erkenntnissen:
- QUERY_INSIGHT_REMOTE_SPILLAGE
- QUERY_INSIGHT_QUEUED_OVERLOAD

Nutzungshinweise¶

Die Latenzzeit der Ansicht kann bis zu 90 Minuten betragen.

Beispiele¶

Das folgende Beispiel gibt die Abfrageeinblicke für die Abfrage mit der ID 01bd3a9d-0910-8327-0000-09717704c032 zurück:

SELECT query_id, insight_type_id, message, suggestions
  FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_INSIGHTS
  WHERE query_id = '01bd3a9d-0910-8327-0000-09717704c032';

Das folgende Beispiel gibt die Abfrageeinblicke für Abfragen zurück, die dasselbe Hash des parameterisierten Abfragetextes haben. Dies sind Abfragen, die dieselbe SELECT-Anweisung verwenden, mit Ausnahme der in der Anweisung angegebenen Literale.

SELECT query_id, insight_type_id, message, suggestions
  FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_INSIGHTS
  WHERE query_parameterized_hash = '4bb66effc1a3c8b4e94a728f7caaa736';

Das folgende Beispiel gibt die Abfrageeinblicke für Abfragen zurück, die in der letzten Woche ausgeführt wurden:

SELECT query_id, insight_type_id, message, suggestions
  FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_INSIGHTS
  WHERE start_time > TO_DATE(DATEADD(DAY, -7, CURRENT_DATE()));

Das folgende Beispiel gibt die Abfrageeinblicke für Abfragen zurück, die in der letzten Woche ausgeführt wurden und mehr als eine Stunde gedauert haben:

SELECT query_id, insight_type_id, message, suggestions
  FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_INSIGHTS
  WHERE start_time > TO_DATE(DATEADD(DAY, -7, CURRENT_DATE()))
    AND total_duration > 3600000;

Das folgende Beispiel gibt die Abfrageeinblicke für Abfragen zurück, die in der letzten Woche ausgeführt wurden, mehr als eine Stunde gedauert haben und das Warehouse mit derID 84412315 verwendet haben:

SELECT query_id, insight_type_id, message, suggestions
  FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_INSIGHTS
  WHERE start_time > TO_DATE(DATEADD(DAY, -7, CURRENT_DATE()))
    AND total_duration > 3600000
    AND warehouse_id = 84412315;