Kategorien:: Zeichenfolgen- und Binärfunktionen (AI-Funktionen)

EMBED_TEXT_1024 (SNOWFLAKE.CORTEX)¶

Bemerkung

AI_EMBED ist die neueste Version dieser Funktion. Verwenden Sie AI_EMBED für die neueste Funktionalität. Sie können weiterhin EMBED_TEXT_1024 (SNOWFLAKE.CORTEX) verwenden.

Erzeugt eine Vektoreinbettung mit 1024-Dimensionen aus Text.

Syntax¶

SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024( <model>, <text> )

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Argumente¶

model

Eine Zeichenfolge, die das Modell der Vektoreinbettung angibt, das zum Generieren der Einbettung verwendet werden soll. Dies muss eine der folgenden sein:

snowflake-arctic-embed-l-v2.0

snowflake-arctic-embed-l-v2.0-8k

nv-embed-qa-4

multilingual-e5-large

voyage-multilingual-2

Unterstützte Modelle können unterschiedliche Kosten haben.

text

Der Text, für den eine Einbettung berechnet werden soll.

Rückgabewerte¶

Eine Vektoreinbettung vom Typ VECTOR.

Anforderungen an die Zugriffssteuerung¶

Sie müssen eine Rolle verwenden, der die Datenbankrolle SNOWFLAKE.CORTEX_USER zugewiesen wurde: Weitere Informationen zum Erteilen dieser Berechtigung finden Sie unter Erforderliche Berechtigungen.

Beispiel¶

In diesem Beispiel wird eine Vektoreinbettung für die Phrase hello world unter Verwendung des snowflake-arctic-embed-l-v2.0-Modells erstellt:

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024('snowflake-arctic-embed-l-v2.0', 'hello world');

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In diesem Beispiel wird eine Vektoreinbettung für die spanische Phrase hola mundo unter Verwendung des snowflake-arctic-embed-l-v2.0-Modells erstellt:

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024('snowflake-arctic-embed-l-v2.0', 'hola mundo');

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Rechtliche Hinweise¶

Weitere Informationen dazu finden Sie unter KI und ML in Snowflake.

Einschränkungen¶

Snowflake Cortex-Funktionen unterstützen keine dynamischen Tabellen.