Datenintegration¶

Die Datenintegration, die allgemein als ETL bezeichnet wird, umfasst die folgenden primären Operationen:

Extrahieren: Exportieren von Daten aus bestimmten Datenquellen.
Transformieren: Modifizieren der Quelldaten (nach Bedarf), unter Verwendung von Regeln, Zusammenführungen, Lookup-Tabellen oder anderen Konvertierungsmethoden, um dem Ziel zu entsprechen.
Laden: Importieren der resultierenden transformierten Daten in eine Zieldatenbank.

Die neuere Verwendung des Begriffs bezieht sich auf ELT und betont, dass die Transformationsoperation nicht unbedingt vor dem Laden durchgeführt werden muss, insbesondere bei Systemen wie Snowflake, die eine Transformation während oder nach dem Laden unterstützen.

Darüber hinaus deckt der Begriff Datenintegration eine größere Bandbreite von Operationen ab, darunter:

Datenaufbereitung
Datenmigration, Datenbewegung und Datenverwaltung
Data Warehouse-Automatisierung

Die folgenden Datenintegrationstools und -technologien sind dafür bekannt, dass sie systemeigene Konnektivität für Snowflake bereitstellen:

Lösung		Version / Installationsanforderungen	Anmerkungen
		Ab Initio: Keine Anforderungen – Wenden Sie sich an Ab Initio für weitere Informationen. Snowflake: ODBC-Treiber – Download über das Snowflake Client Repository
		Azure Data Factory: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Kopieraktivität in Azure Data Factory (Azure Data Factory-Dokumentation) Kopieren von Daten von und nach Snowflake mithilfe von Azure Data Factory (Azure Data Factory-Dokumentation).
		Boomi: DCP 4.2 (oder höher) oder Integration, Juli 2020 (oder höher) Snowflake: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program.
		CData Software: Die Verwendung der aktuellen Version von Treiber/Konnektor/Anwendung wird empfohlen, aber ältere Versionen funktionieren auch weiterhin, wenn sie lizenziert sind. Beachten Sie, dass alle Änderungen an Snowflake seit der Veröffentlichung eines Treibers möglicherweise im Treiber nicht verfügbar sind, je nachdem, wie die Änderungen implementiert wurden. Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Snowflake – Treiber-Dokumentation (CData Software-Dokumentation) Integrationsanleitungen und Tutorials für Snowflake (CData Software-Wissensdatenbank)
		Datameer: v7 Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Konnektoren für Cloudspeicher – Snowflake (Datameer-Dokumentation) Exportieren nach Snowflake (Datameer-Dokumentation)
		DataVirtuality: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Integrieren von Daten in Snowflake (DataVirtuality-Website)
		dbt: v0.13 (oder höher) Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Erste Schritte > Unterstützte Datenbanken > Snowflake (dbt-Dokumentation) Erstellen von Modellen > Warehouse-spezifische Konfigurationen > Snowflake (dbt-Dokumentation) Konfigurieren von Snowflake (Fishtown Analytics-Blog)
		Denodo: Denodo Platform 6.0 (oder höher) Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Denodo Platform 6.0 (Denodo-Datenblatt)
		Diyotta: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Diyotta und Snowflake (Diyotta-Website) Replatforming: Netezza to Snowflake (Diyotta Datasheet – erfordert Registrierung)
		Etlworks: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Etleap startet Snowflake-Integration (Etleap-Blog)
		Etlworks: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Etlworks und Snowflake (Etlworks-Website) Verwenden von Snowflake (Etlworks-Dokumentation)
		Fivetran: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Integration von Fivetran und Snowflake (Fivetran-Website)
		Google Cloud Data Fusion: Snowflake-Plugin Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Cloud Data Fusion-Plugins (Google Cloud-Website) Aktion: Cloud Storage für Snowflake (GitHub)
		Google Cloud Dataflow: Apache Beam Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Snowflake E/A (Apache Beam-Dokumentation) Class SnowflakeIO (Apache Beam-Javadoc)
		Heap: Connect Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Heap Connect für Snowflake (Heap-Dokumentation)
		Acryl Data: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Destinations > Data Warehouses > Snowflake (Hevo-Dokumentation)
		HVR: Keine Anforderungen Snowflake: ODBC-Treiber – Download über das Snowflake Client Repository	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Anforderungen für Snowflake (HVR-Dokumentation) Schnellstart für HVR – Snowflake (HVR-Dokumentation)
		DataStage: InfoSphere Information Server 11.7.0 Snowflake: JDBC-Treiber – Download über Maven	Zusätzliche Ressourcen: Snowflake-Konnektor (IBM Knowledge Center)
		Informatica Cloud: Cloud-Konnektor für Snowflake – Direkt über die Informatica Cloud-Schnittstelle oder per Download über den Informatica Marketplace verfügbar. Secure Agent – Herunterladen und Installieren über die Informatica Cloud-Schnittstelle Snowflake: Für die Push-Down-Optimierung: ODBC-Treiber – Download über das Snowflake Client Repository Für alle anderen Funktionen: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: FAQInformatica Cloud-Konnektor für Snowflake (Snowflake-Community) Fragen zum Snowflake Cloud Data Warehouse-Konnektor (Informatica Network)
		Informatica PowerCenter: PowerCenter 10.2 (oder höher) PowerExchange für Snowflake Snowflake: Für die Push-Down-Optimierung: ODBC-Treiber – Download über das Snowflake Client Repository Für alle anderen Funktionen: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Fragen zum Snowflake Cloud Data Warehouse-Konnektor (Informatica Network) Benutzerhandbuch für PowerExchange für Snowflake (Informatica-Dokumentation) FAQ: Wie werden in PowerCenter-Zuordnungen und -Sitzungen Data Warehouse-Objekte durch Snowflake-Objekte ersetzt? (Informatica Network)
		Apache Kafka: Keine Anforderungen Kafka Connect: API 2.0.0 bis 2.2.0 (alle anderen Versionen werden nicht unterstützt) Snowflake: Snowflake-Konnektor für Kafka – Download über Maven	Bei Verwendung des Avro-Formats gelten zusätzliche Anforderungen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Snowflake-Konnektor für Kafka.
		Keboola: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Speicherung (Keboola-Dokumentation) Snowflake-Transformation (Keboola-Dokumentation)
		Knoema: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect.
		Matillion Data Loader: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: So erstellen Sie eine Datenpipeline mit Matillion Data Loader (Matillion-Blog)
		Datalytyx ETL: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Snowflake: Erste Schritte (Matillion-Website) Snowflake-Artikel mit Videos (Matillion-Community)
		Pentaho Data Integration (PDI): Pentaho 8.3 (oder höher): Snowflake-Plugin – Download über das Pentaho-Kundenportal (Anmeldung erforderlich) Pentaho 8.2 (oder niedriger): Keine Pentaho-Anforderungen, aber einige Snowflake-Anforderungen Snowflake: Pentaho 8.3 (oder höher): Keine Anforderungen Pentaho 8.2 (oder niedriger): . JDBC-Treiber – Download über Maven . oder . Drittanbieter-Konnektor (PentahoSnowflakePlugin) – Download über GitHub	Zusätzliche Ressourcen: PDI und Snowflake (Pentaho-Dokumentation) Massenladen in Snowflake (Pentaho-Dokumentation) Infodatei zu PentahoSnowflakePlugin (GitHub) Konfigurieren einer JDBC-Verbindung zu Snowflake mit Pentaho (Snowflake-Community)
		Qlik Replicate: Keine Anforderungen Snowflake: ODBC-Treiber – Download über das Snowflake Client Repository	Früher Attunity Replicate Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Technologiepartner > Snowflake (Qlik-Website)
		Rivery: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Jetzt kompatibel mit Snowflake (Rivery-Website) Integrationen: Snowflake (Rivery-Website) Kunden-Spotlight: Roomjoom (Rivery-Website)
		SAP Data Services: 4.2 SP12 (oder höher) Snowflake: ODBC-Treiber – Download über das Snowflake Client Repository	Zusätzliche Ressourcen: Data Services – Was ist neu? (SAP-Hilfeportal) Data Services-Erweiterung für Big Data (SAP-Hilfeportal)
		Segment: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Snowflake als Ziel (Segment-Dokumentation)
		Snaplogic: 4.7.0 (oder höher) mit Snowflake Snap Pack Snowflake: JDBC-Treiber – Download über Maven	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Zusätzliche Ressourcen: Snowflake Snap Pack (SnapLogic-Dokumentation)
		Snowplow: Snowflake-Lader – Download von GitHub Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Snowplow Snowflake DB-Lader freigegeben (Snowplow-Blog)
		Stich: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Zusätzliche Ressourcen: Verbinden eines Snowflake Data Warehouse mit Stitch (Stitch-Dokumentation)
		StreamSets: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Verwendet Snowpipe zum kontinuierlichen Laden. Zusätzliche Ressourcen: Beherrschen Sie Snowflake mit StreamSets (StreamSets-Website)
		Striim: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Striim für Snowflake Data Warehouse (Striim-Website)
		Tableau: Prep 2018.3 (oder höher) Snowflake: ODBC-Treiber – Download über das Snowflake Client Repository	Zusätzliche Ressourcen: Snowflake für Tableau Prep (Tableau-Website)
		Talend: Talend 6.4 (oder höher): Keine Anforderungen Talend 6.3 (oder niedriger): Snowflake-Komponente erforderlich – Wenden Sie sich für weitere Details an Talend. Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Snowflake-Komponenten in Talend (Talend-Dokumentation) Zentralisieren von Snowflake-Metadaten (Talend-Dokumentation)
		TMMData: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen
		Trifacta: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Trifacta für Snowflake (Trifacta-Website) Trifacta für Snowflake: Datenvorbereitung für Ihr Cloud Data Warehouse oder Ihren Data Lake – Teil 1 (Trifacta-Blog)
		Wherescape: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Wherescape-Automatisierung für Snowflake (Wherescape-Website)
		Workato: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Workato ist bereit für Snowflake … (Workato-Blog) Konnektoren > Snowflake (Workato-Dokumentation)