Datenintegration¶

Die Datenintegration, die allgemein als ETL bezeichnet wird, umfasst die folgenden primären Operationen:

Extrahieren:: Exportieren von Daten aus bestimmten Datenquellen.
Transformieren:: Modifizieren der Quelldaten (nach Bedarf), unter Verwendung von Regeln, Zusammenführungen, Lookup-Tabellen oder anderen Konvertierungsmethoden, um dem Ziel zu entsprechen.
Laden:: Importieren der resultierenden transformierten Daten in eine Zieldatenbank.

Die neuere Verwendung des Begriffs bezieht sich auf ELT und betont, dass die Transformationsoperation nicht unbedingt vor dem Laden durchgeführt werden muss, insbesondere bei Systemen wie Snowflake, die eine Transformation während oder nach dem Laden unterstützen.

Darüber hinaus deckt der Begriff Datenintegration eine größere Bandbreite von Operationen ab, darunter:

Datenaufbereitung
Datenmigration, Datenbewegung und Datenverwaltung
Data Warehouse-Automatisierung

Die folgenden Datenintegrationstools und -technologien sind dafür bekannt, dass sie systemeigene Konnektivität für Snowflake bereitstellen:

Lösung		Version / Installationsanforderungen	Anmerkungen
		Ab Initio: Keine Anforderungen – Wenden Sie sich an Ab Initio für weitere Informationen. Snowflake: ODBC-Treiber – Download über die Seite ODBC-Download
		Agile Data Engine: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen
		Airbyte: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Konnektoren > Konnektorkatalog > Zielorte > Snowflake (Airbyte-Dokumentation)
		Alteryx Designer Cloud: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program.
		Amazon Data Firehose: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Dokumentation zu Amazon Data Firehose Erste Schritte mit Snowflake und Amazon Data Firehose
		Ascend.io: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Zusätzliche Ressourcen: Nahtlose Erfassung, Transformation und Orchestrierung von Snowflake-Workloads (Ascend-Website) Verbindungen > Warehouse > Snowflake (Ascend-Dokumentation)
		Azure Data Factory: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Kopieraktivität in Azure Data Factory (Azure Data Factory-Dokumentation) Kopieren von Daten von und nach Snowflake mithilfe von Azure Data Factory (Azure Data Factory-Dokumentation).
		Boomi: DCP 4.2 (oder höher) oder Integration, Juli 2020 (oder höher) Snowflake: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program.
		Coalesce: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Snowflake-Quickstarts: Transformationen mit Coalesce und Snowflake beschleunigen Zusätzliche Ressourcen: Schnellstartanleitung (Coalesce-Dokumentation)
		CData Software: Die Verwendung der aktuellen Version von Treiber/Konnektor/Anwendung wird empfohlen, aber ältere Versionen funktionieren auch weiterhin, wenn sie lizenziert sind. Beachten Sie, dass alle Änderungen an Snowflake seit der Veröffentlichung eines Treibers möglicherweise im Treiber nicht verfügbar sind, je nachdem, wie die Änderungen implementiert wurden. Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Snowflake – Treiber-Dokumentation (CData Software-Dokumentation) Integrationsanleitungen und Tutorials für Snowflake (CData Software-Wissensdatenbank)
		Census: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Zusätzliche Ressourcen: Datenquellen > Snowflake (Census-Dokumentation) Zielorte > Snowflake (Census-Dokumentation) Snowflake mit Salesforce synchronisieren (Census-Website)
		Datameer: v7 Snowflake: Keine Anforderungen	Snowflake-Quickstarts: Erste Schritte mit Datameer Zusätzliche Ressourcen: Benutzerhandbuch > Erste Schritte (Datameer-Dokumentation) Benutzerhandbuch > Bereitstellen von Daten in Snowflake (Datameer-Dokumentation)
		DataVirtuality: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Snowflake Data Warehouse Connector (DataVirtuality-Website)
		dbt: v0.13 (oder höher) Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Snowflake-Quickstarts: Data Engineering mit Snowpark Python und dbt Beschleunigen von Data Teams mit dbt Core und Snowflake Beschleunigen von Data Teams mit Snowflake und dbt Cloud Hands-on Lab Data Engineering mit Apache Airflow, Snowflake und dbt Zusätzliche Ressourcen: Erste Schritte > Unterstützte Datenbanken > Snowflake (dbt-Dokumentation) Erstellen von Modellen > Warehouse-spezifische Konfigurationen > Snowflake (dbt-Dokumentation) Konfigurieren von Snowflake (Fishtown Analytics-Blog)
		Denodo: Denodo Platform 6.0 (oder höher) Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Denodo Platform 8.0 Datasheet (Denodo-Website) Herstellen einer Verbindung zu Snowflake von Denodo (Denodo Knowledge Base)
		Diyotta: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Übernahme durch ThoughtSpot Zusätzliche Ressourcen: Verwenden von Snowflake Data Object (Diyotta-Website)
		Etlworks: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Etleap startet Snowflake-Integration (Etleap-Blog)
		Etlworks: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Etlworks und Snowflake (Etlworks-Website) Verwenden von Snowflake (Etlworks-Dokumentation)
		Fivetran: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Snowflake-Quickstarts: Automatisieren von Datenpipelines zur Ausführung von Marketinganalysen mit Snowflake und Fivetran Fivetran – Automatisieren von Salesforce Insights: Quelle, Ziel, Transformationen, Dashboard…NO CODE Zusätzliche Ressourcen: Strategischer Partner: Snowflake (Fivetran-Website) Connectors > Destinations > Snowflake (Fivetran-Documentation)
		Google Cloud Data Fusion: Snowflake-Plugin Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Cloud Data Fusion-Plugins (Google Cloud-Website) Aktion: Cloud Storage für Snowflake (GitHub)
		Google Cloud Dataflow: Apache Beam Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Snowflake E/A (Apache Beam-Dokumentation) Class SnowflakeIO (Apache Beam-Javadoc)
		Heap: Connect Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Heap Connect für Snowflake (Heap-Dokumentation)
		Acryl Data: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Destinations > Data Warehouses > Snowflake (Hevo-Dokumentation)
		Hightouch: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Snowflake-Quickstarts: Ausschließen von Bestandskunden aus Youtube-Kampagnen mit Hightouch und Snowflake Zusätzliche Ressourcen: Aktivieren der Datencloud (Hightouch-Website) Quellen > Snowflake (Hightouch-Dokumentation)
		HVR: Keine Anforderungen Snowflake: ODBC-Treiber – Download über die Seite ODBC-Download	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Anforderungen für Snowflake (HVR-Dokumentation) Schnellstart für HVR – Snowflake (HVR-Dokumentation)
		DataStage: InfoSphere Information Server 11.7 Snowflake: JDBC-Treiber – Download von der JDBC-Treiberseite im Maven Central Repository	Snowflake-Quickstarts: Verwenden von IBM DataStage zum Laden von Unternehmensdaten in Snowflake Zusätzliche Ressourcen: Snowflake-Konnektor (InfoSphere Information Server-Dokumentation) DataStage on Cloud Pak for Data – Kostenlose Testversion (IBM Cloud Pak for Data-Website) DataStage on Cloud Pak for Data-as-a-Service: DataStage on Cloud Pak for Data-as-a-Service (Dokumentation) Snowflake-Verbindung (Dokumentation) DataStage on Cloud Pak for Data-Software: DataStage on Cloud Pak for Data (Dokumentation) Snowflake-Verbindung (Dokumentation) ELT-Ausführungsmodus in DataStage (Dokumentation)
		Informatica Cloud: Cloud-Konnektor für Snowflake – Direkt über die Informatica Cloud-Schnittstelle oder per Download über den Informatica Marketplace verfügbar. Secure Agent – Herunterladen und Installieren über die Informatica Cloud-Schnittstelle Snowflake: Für die Push-Down-Optimierung: ODBC-Treiber – Download über die Seite ODBC-Download Für alle anderen Funktionen: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Snowflake-Quickstarts: Nutzung der Leistungsfähigkeit von Snowflake mit Informatica Intelligent Data Management Cloud Beschleunigen der Datentransformation mit der Telecom Data Cloud und Informatica Zusätzliche Ressourcen: FAQInformatica Cloud-Konnektor für Snowflake (Snowflake-Community) Abfragen mit Snowflake Cloud Data Warehouse-Konnektor (Informatica Network)
		Informatica Data Loader: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Zusätzliche Ressourcen: Anleitungsvideo – Erste Schritte mit Informatica Data Loader für Snowflake (Informatica-Videos)
		Informatica PowerCenter: PowerCenter 10.2 (oder höher) PowerExchange für Snowflake Snowflake: Für die Push-Down-Optimierung: ODBC-Treiber – Download über die Seite ODBC-Download Für alle anderen Funktionen: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Abfragen mit Snowflake Cloud Data Warehouse-Konnektor (Informatica Network) Benutzerhandbuch für PowerExchange für Snowflake (Informatica-Dokumentation) FAQ: Wie werden in PowerCenter-Zuordnungen und -Sitzungen Data Warehouse-Objekte durch Snowflake-Objekte ersetzt? (Informatica Network)
		Apache Kafka: Keine Anforderungen Kafka Connect: API 2.0.0 bis 2.2.0 (alle anderen Versionen werden nicht unterstützt) Snowflake: Snowflake-Konnektor für Kafka – Download über Maven	Bei Verwendung des Avro-Formats gelten zusätzliche Anforderungen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Snowflake-Konnektor für Kafka.
		Keboola: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Snowflake-Quickstarts: Erste Schritte mit Keboola Zusätzliche Ressourcen: Speicherung (Keboola-Dokumentation) Snowflake-Transformation (Keboola-Dokumentation)
		Knoema: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect.
		Matillion Data Loader: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: So erstellen Sie eine Datenpipeline mit Matillion Data Loader (Matillion-Blog)
		Datalytyx ETL: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Snowflake-Quickstarts: Cloud Native Data Engineering mit Matillion und Snowflake Zusätzliche Ressourcen: Snowflake: Erste Schritte (Matillion-Website) Snowflake-Artikel mit Videos (Matillion-Community)
		Nexla: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen (ODBC, JDBC und API-Optionen)	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Nexla für Snowflake (Nexla-Website) Daten an Snowflake senden (Nexla Help Center)
		Pentaho Data Integration (PDI): Pentaho 8.3 (oder höher): Snowflake-Plugin – Download über das Pentaho-Kundenportal (Anmeldung erforderlich) Pentaho 8.2 (oder niedriger): Keine Pentaho-Anforderungen, aber einige Snowflake-Anforderungen Snowflake: Pentaho 8.3 (oder höher): Keine Anforderungen Pentaho 8.2 (oder niedriger): JDBC-Treiber – Download von der JDBC-Treiberseite im Maven Central Repository oder Drittanbieter-Konnektor (PentahoSnowflakePlugin) – Download von GitHub	Zusätzliche Ressourcen: PDI und Snowflake (Pentaho-Dokumentation) Massenladen in Snowflake (Pentaho-Dokumentation) Infodatei zu PentahoSnowflakePlugin (GitHub) Konfigurieren einer JDBC-Verbindung zu Snowflake mit Pentaho (Snowflake-Community)
		Qlik Replicate: Keine Anforderungen Snowflake: ODBC-Treiber – Download über die Seite ODBC-Download	Früher Attunity Replicate Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Technologiepartner > Snowflake (Qlik-Website)
		Rivery: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Jetzt kompatibel mit Snowflake (Rivery-Website) Integrationen: Snowflake (Rivery-Website) Kunden-Spotlight: Roomjoom (Rivery-Website)
		SAP Data Services: 4.2 SP12 (oder höher) Snowflake: ODBC-Treiber – Download über die Seite ODBC-Download	Snowflake-Quickstarts: SAP-Debitoren an Snowflake über ADF Zusätzliche Ressourcen: Data Services – Was ist neu? (SAP-Hilfeportal) Data Services-Erweiterung für Big Data (SAP-Hilfeportal)
		Segment: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Snowflake als Ziel (Segment-Dokumentation)
		Skyvia: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Integration von Skyvia und Snowflake (Skyvia-Website) Verwenden von Snowflake (Skyvia-Dokumentation)
		Solace: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Integration von Solace und Snowflake (Solace-Website)
		Snaplogic: 4.7.0 (oder höher) mit Snowflake Snap Pack Snowflake: JDBC-Treiber – Download von der JDBC-Treiberseite im Maven Central Repository	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Zusätzliche Ressourcen: Snowflake Snap Pack (SnapLogic-Dokumentation)
		Snowplow: Snowflake-Lader – Download von GitHub Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Snowflake-Lader (Snowplow-Dokumentation)
		Stich: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Zusätzliche Ressourcen: Verbinden eines Snowflake Data Warehouse mit Stitch (Stitch-Dokumentation)
		StreamSets: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Verwendet Snowpipe zum kontinuierlichen Laden. Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Snowflake-Quickstarts: StreamSets-Transformer für Snowflake: Hands-on Lab Verarbeiten von Change Data Capture (CDC)-Daten von Oracle in Snowflake mit StreamSets Eintauchen in sich langsam verändernde Dimensionen mit Snowpark und StreamSets Zusätzliche Ressourcen: Beherrschen Sie Snowflake mit StreamSets (StreamSets-Website)
		Striim: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Striim für Snowflake Data Warehouse (Striim-Website)
		Supermetrics: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Snowflake Data Warehouse: Erste Schritte (Supermetrics-Dokumentation)
		Tableau: Prep 2018.3 (oder höher) Snowflake: ODBC-Treiber – Download über die Seite ODBC-Download	Snowflake-Quickstarts: Visual Analytics auf Basis von Snowflake und Tableau Zusätzliche Ressourcen: Snowflake für Tableau Prep (Tableau-Website)
		Talend: Talend 6.4 (oder höher): Keine Anforderungen Talend 6.3 (oder niedriger): Snowflake-Komponente erforderlich – Wenden Sie sich für weitere Details an Talend. Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Snowflake-Komponenten in Talend (Talend-Dokumentation) Zentralisieren von Snowflake-Metadaten (Talend-Dokumentation)
		TIBCO ActiveMatrix BusinessWorks: 6.x (oder höher) Plug-in für Snowflake 6.x (oder höher) Snowflake: JDBC-Treiber – Download von der JDBC-Treiberseite im Maven Central Repository	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Benutzerhandbuch zum TIBCO ActiveMatrix BusinessWorks-Plug-in für Snowflake (TIBCO-Dokumentation)
		TMMData: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen
		Trifacta: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Trifacta für Snowflake (Trifacta-Website) Trifacta für Snowflake: Datenvorbereitung für Ihr Cloud Data Warehouse oder Ihren Data Lake – Teil 1 (Trifacta-Blog)
		Wherescape: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Wherescape-Automatisierung für Snowflake (Wherescape-Website)
		Workato: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Validiert durch das Snowflake Ready Technology Validation Program. Zusätzliche Ressourcen: Workato ist bereit für Snowflake … (Workato-Blog) Konnektoren > Snowflake (Workato-Dokumentation)