SQL-Entwicklung und -Management¶

Snowflake bietet die folgenden nativen Entwicklungs- und Datenabfrageschnittstellen für SQL:

	Beschreibung	Anmerkungen
Snowsight-Arbeitsblätter	Browserbasierte SQL-Entwicklung und -Bearbeitung.	Keine Installation oder Konfiguration erforderlich. Unterstützt mehrere unabhängige Arbeitsumgebungen, die über mehrere Sitzungen hinweg geöffnet/geschlossen, benannt und wiederverwendet werden können (alle Arbeiten werden automatisch gespeichert).
SnowSQL	Python-basierter Client zum Ausführen aller Aufgaben in Snowflake, einschließlich Abfragen, Ausführen von DDL/DML-Befehlen und Massenladen/Massenentladen von Daten.	Laden Sie das Installationsprogramm von der Seite SnowSQL-Download herunter.
Snowflake Extension for Visual Studio Code	Snowflake bietet eine Erweiterung für Visual Studio Code, mit der Snowflake-Benutzer Snowflake SQL-Anweisungen direkt in VSC schreiben und ausführen können, entweder unter Verwendung von SQL-Dateien oder von Python-Dateien, die Snowpark Python-Code enthalten.	Installieren Sie die Erweiterung in Visual Studio Code oder indirekt, indem Sie eine bestimmte Version herunterladen.

Darüber hinaus verwendet Snowflake zahlreiche SQL-Tools von Drittanbietern zum Verwalten von Modellierung, Entwicklung und Bereitstellung von SQL-Code in Ihren Snowflake-Anwendungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

Lösung		Version / Installationsanforderungen	Anmerkungen
		Agile Data Engine: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen
		Aginity: Pro oder Team Snowflake: Keine Anforderungen
		DataOps-live: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect.
		DBeaver: 4.3.4 (oder höher) Snowflake: JDBC-Treiber – automatisch heruntergeladen und installiert von DBeaver
		erwin: Data Modeler 2020 (oder höher) Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Benutzerhandbücher > erwin Data Modeler … Unterstützung für Snowflake-Objekte (erwin-Dokumentation) Benutzerhandbücher > erwin Data Modeler … Datenbank-Verbindungsparameter (erwin-Dokumentation)
		Hackolade: Studio 5.2.0 (oder höher) Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Snowflake (Hackolade-Dokumentation) Verbinden mit einer Snowflake-Instanz (Hackolade-Dokumentation)
		SeekWell: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Verbinden mit Snowflake (SeekWell-Hilfecenter)
		Solita Agile Data Engine: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen
		SqlDBM: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Zusätzliche Ressourcen: SqlDBM-Partnerschaft mit Snowflake (SqlDBM-Blog)
		SQL-Workbench: Keine Anforderungen Snowflake: JDBC-Treiber – Download von der JDBC-Treiberseite im Maven Central Repository	Zusätzliche Ressourcen: Konfigurieren von SQL-Workbench/J zur Verwendung mit Snowflake (Snowflake-Community)
		Statsig: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Intgrationen > Datenimporte > Snowflake (Statsig-Dokumentation)

Bemerkung

Dies ist keine vollständige Liste der SQL-Verwaltungstools, die mit Snowflake verwendet werden können. Enthalten sind nur die bekanntesten Tools, die für die Verwendung mit Snowflake validiert wurden. Andere Tools können zwar auch mit Snowflake verwendet werden, wir können jedoch nicht garantieren, dass alle Features dieser Drittanbieter-Tools mit Snowflake kompatibel sind.