Identifizieren von Abfragen, die von der Suchoptimierung profitieren¶

Allgemeine Abfragemerkmale¶

Die Suchoptimierung eignet sich am besten zur Verbesserung der Performance von Abfragen mit folgenden Merkmalen:

• Die Abfrage bezieht sich auf eine oder mehrere Spalten, die keine primären Gruppierungsschlüssel sind.

• Eine Abfrage, die normalerweise einige Sekunden oder länger dauert (ohne Anwendung der Suchoptimierung). In den meisten Fällen wird die Suchoptimierung die Leistung einer Abfrage mit einer Ausführungszeit von weniger als einer Sekunde nicht wesentlich verbessern.

• Mindestens eine der Spalten, auf die die Filteroperation der Abfrage zugreift, hat 100.000 diskrete Werte oder mehr.

  Um die Anzahl der unterschiedlichen Werte zu bestimmen, können Sie eine der folgenden Methoden verwenden:

  • Verwenden Sie APPROX_COUNT_DISTINCT, um die ungefähre Anzahl unterschiedlicher Werte zu erhalten:

    select approx_count_distinct(column1) from table1;
    

    Copy

  • Verwenden Sie COUNT(DISTINCT <Spaltenname>), um die tatsächliche Anzahl unterschiedlicher Werte zu erhalten:

    select count(distinct c1), count (distinct c2)  from test_table;
    

    Copy

  Da Sie nur eine Annäherung an die Anzahl der unterschiedlichen Werte benötigen, sollten Sie APPROX_COUNT_DISTINCT verwenden, das im Allgemeinen schneller und kostengünstiger als COUNT(DISTINCT <Spaltenname>) ist.

Unterstützte Datentypen¶

Der Suchoptimierungsdienst unterstützt derzeit die folgenden Datentypen:

• Festkommazahlen (z. B. INTEGER, NUMERIC)

• DATE, TIME und TIMESTAMP

• VARCHAR

• BINARY

• VARIANT, OBJECT und ARRAY

• GEOGRAPHY.

Abfragen, die andere Typen von Werten beinhalten (z. B. FLOAT, GEOMETRY), profitieren nicht davon.

Unterstützte Prädikattypen¶

Die Suchoptimierung kann die Performance von Abfragen mit folgenden Arten von Prädikaten verbessern:

• Punktsuchabfragen mit Gleichheit und IN.

• Abfragen von Teilzeichenfolgen mit Platzhaltern und regulären Ausdrücken.

• Suchen in semistrukturierten Daten.

• Abfragen von Geodaten.

• Abfragen mit Konjunktionen (AND) und Disjunktionen (OR).

Weitere potenzielle Verbesserungen¶

Die Suchoptimierung kann auch die Leistung von Ansichten und Abfragen verbessern, die JOIN verwenden.

Abfragen, die nicht von der Suchoptimierung profitieren¶

Derzeit unterstützt der Suchoptimierungsdienst keine Gleitkomma-, GEOMETRY- oder andere Datentypen, die oben noch nicht genannt wurden. Snowflake bietet möglicherweise in Zukunft Unterstützung von weiteren Datentypen.

Weiterhin unterstützt der Suchoptimierungsdienst Folgendes nicht:

• Externe Tabellen

• Materialisierte Ansichten

• Spalten, die mit einer COLLATE-Klausel definiert sind

• Verketten von Spalten

• Analytische Ausdrücke

• Umwandlungen auf Tabellenspalten (außer für Festkommazahlen, die in Zeichenfolgen umgewandelt werden).

  Obwohl die Suchoptimierung Prädikate mit impliziten und expliziten Umwandlungen auf Konstantenwerten unterstützt, werden keine Prädikate unterstützt, die Werte in der tatsächlichen Tabellenspalte umwandeln (außer für Umwandlungen von INTEGER und NUMBER in VARCHAR).

  Die folgenden Prädikate werden beispielsweise unterstützt, da sie die implizite und explizite Umwandlung von Konstantenwerten verwenden (nicht Werten in der Tabellenspalte):

  -- Supported predicate
  -- (where the string '2020-01-01' is implicitly cast to a date)
  WHERE timestamp1 = '2020-01-01';
  
  -- Supported predicate
  -- (where the string '2020-01-01' is explicitly cast to a date)
  WHERE timestamp1 = '2020-01-01'::date;
  

  Copy

  Das folgende Prädikat wird nicht unterstützt, da es eine Umwandlung von Werten in der Tabellenspalte verwendet:

  -- Unsupported predicate
  -- (where values in a VARCHAR column are cast to DATE)
  WHERE to_date(varchar_column) = '2020-01-01';
  

  Copy

  Der Suchoptimierungsdienst berücksichtigt die ursprünglichen Spaltenwerte und nicht die Werte nach der Umwandlung. Daher wird der Suchoptimierungsdienst nicht für Abfragen mit diesen Prädikaten verwendet.

Wie angegeben, ist die Ausnahme von dieser Regel das Umwandeln von NUMBER- oder INTEGER-Werten in VARCHAR-Werte in der Tabellenspalte. Der Suchoptimierungsdienst unterstützt diesen Typ von Prädikat:

-- Supported predicate
-- (where values in a numeric column are cast to a string)
WHERE cast(numeric_column as varchar) = '2'

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Die Suchoptimierung verbessert nicht die Leistung von Abfragen, die Time Travel verwenden, da die Suchoptimierung nur für aktive Daten funktioniert.