Semistrukturierte Daten

Daten können in verschiedenen Formen aus unterschiedlichen Quellen stammen, wozu auch eine ständig wachsende Zahl von maschinell generierten Daten aus Anwendungen, Sensoren, Mobilgeräten usw. gehört. Um diese neuen Datentypen zu unterstützen, sind semistrukturierte Datenformate wie JSON, Avro, ORC, Parquet und XML dank ihrer Unterstützung für flexible Schemas zu beliebten Standards für die Übertragung und Speicherung von Daten geworden.

Snowflake bietet native Unterstützung für semistrukturierte Daten, einschließlich:

  • Flexible Schema-Datentypen zum Laden von semistrukturierten Daten ohne Transformation.

  • Automatische Konvertierung der Daten in ein optimiertes internes Speicherformat.

  • Datenbankoptimierung für schnelle und effiziente SQL-Abfragen.

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