Snowflake Model Registry のユーザーインターフェース¶

Snowsightのモデルページでは、Snowflakeで使用できる機械学習モデルを検索して調べることができます。

モデルページには、Snowpark ML で開発されたモデルや、外部ソースモデル（Hugging Faceなど）を含む、Snowflake Model Registryにログされたユーザー作成モデルが表示されます。 Cortex Fine-tuned モデルも表示されます。今後のリリースでは、このページにSnowflakeで作成できる他のモデルタイプも追加し、利用可能なモデルの統一表示を提供する予定です。

モデルページを表示するには、Snowsightのナビゲーションメニューで AI & ML を選択し、 Models を選択します。結果のリストには、現在のロールがアクセスできるすべてのデータベースとスキーマのSnowflake Model Registry内のすべてのモデルが含まれます。

モデルの詳細ページを開くには、 Models リストの該当行をクリックします。ここに表示される詳細ページには、モデルの説明、タグ、バージョンなどの主要なモデル情報が表示されます。

モデルの説明を編集したり、モデルを削除するには、 ... ボタンをクリックします。

モデルのバージョンをクリックすると、以下のようなバージョンの詳細ページが開きます。このページは、メトリックスなどのモデルバージョンのメタデータと、PythonまたはSQLから呼び出すことができる利用可能なメソッドのリストを表示します。

モデル関数を呼び出すコードを表示するには、その横にある SQL または Python リンクを選択します。このコードスニペットをSnowsight SQL ワークシートまたはPythonノートブックにコピーできます。

メタデータを追加・修正したり、モデルのバージョンを削除するには、 ... ボタンをクリックします。

Files タブには、モデル・バージョンの基礎となるアーティファクトのリストが含まれています。このページから個々のファイルをダウンロードできます。