Connecteurs Openflow¶
Note
Le connecteur est soumis aux conditions d’utilisation du connecteur.
Les connecteurs Openflow sont des définitions de flux Apache NiFi curées et versionnées, construites à partir de composants open-source et propriétaires NiFi. Ces connecteurs suivent un ensemble strict de modèles de conception afin de garantir la performance, la tolérance aux pannes et la facilité de configuration.
Passez en revue les détails des connecteurs suivants disponibles dans Openflow :
Connecteur |
Description |
|---|---|
Apportez les données d’Amazon Ads pour obtenir des statistiques et des informations sur les performances des annonces |
|
Intégrer le contenu Box pour un traitement personnalisé dans Snowflake Ingérez le contenu Box et le rendre prêt pour le chat dans vos assistants AI avec Snowflake Cortex Utilisez Box AI pour extraire des métadonnées du contenu de Box afin de les enrichir dans Snowflake Ajoutee des métadonnées enrichies provenant de Snowflake au contenu de Box |
|
Charger les données de feuilles de calcul Microsoft Excel dans des tables Snowflake à des fins de reporting et d’analyse Chargez des données à partir de feuilles de calcul Excel sur SharePoint dans des tables Snowflake pour l’établissement de rapports et l’analyse |
|
Importer des mesures de Google Ads pour le suivi des performances et l’optimisation |
|
Ingérer le contenu de Google Drive et le rendre prêt pour le chat dans vos assistants AI avec Snowflake Cortex Ingérer le contenu de Google Drive pour votre propre traitement personnalisé dans Snowflake |
|
Charger les données des feuilles Google dans des tables Snowflake pour le reporting, l’analyse de données et les insights |
|
Obtenez les données de HubSpot CRM dans Snowflake pour la création de rapports, l’analyse de données et les perspectives d’avenir |
|
Extrayez les questions Jira et les détails du projet pour une visibilité inter-équipes et des informations plus approfondies |
|
Ingérez des événements en temps réel depuis Apache Kafka dans Snowflake pour des analyses en temps quasi réel |
|
Ingérez des événements en temps réel à partir des flux de données Amazon Kinesis dans Snowflake pour une analyse en temps quasi réel |
|
Importez les données de performance de la campagne depuis LinkedIn Ads vers Snowflake à des fins de reporting, d’analyse et de données |
|
Apportez les données de Meta (Facebook) Ads pour unifier et analyser vos performances marketing |
|
Intégrez les données des applications Microsoft Power Platform et Dynamics 365 avec Snowflake pour obtenir des informations commerciales holistiques |
|
CDC réplication des tables MySQL dans Snowflake pour un reporting complet et centralisé |
|
CDC réplication des données de PostgreSQL avec Snowflake pour un reporting complet et centralisé |
|
Ingérez le contenu de SharePoint et le rendez-le prêt pour le chat dans vos assistants AI avec Snowflake Cortex Ingérez le contenu de SharePoint pour votre propre traitement personnalisé dans Snowflake |
|
Tirez les messages et les métadonnées de Slack dans Snowflake pour obtenir des informations consultables à l’échelle de l’organisation |
|
CDC la réplication des tables Snowflake dans Apache Kafka pour la distribution d’insights en temps réel et les architectures pilotées par les événements |
|
CDC réplication des données du serveur Microsoft SQL avec Snowflake pour un reporting complet et centralisé |
|
Introduisez les données de Workday dans Snowflake à l’aide des flux Report-as-a-Service (RaaS) pour l’analyse et la planification au niveau de l’entreprise |