Connecteur Openflow pour Google Ads¶
Note
Le connecteur est soumis aux conditions d’utilisation du connecteur.
Cette rubrique décrit les concepts de base du connecteur Openflow pour Google Ads, les étapes de sa configuration ainsi que ses limitations.
Google Ads est une plateforme publicitaire en ligne où les annonceurs peuvent créer et diffuser des annonces pour promouvoir leurs produits ou services. Grâce à Google Ads, vous pouvez créer des annonces en ligne pour toucher les internautes au moment précis où ils sont intéressés par les produits et services proposés.
Connecteur Openflow pour Google Ads :
Intégrez automatiquement les données de Google Ads dans votre compte Snowflake.
Télécharge les données à l’aide de l’API Google Ads.
Vous permet de configurer des rapports personnalisés avec les attributs, les métriques et les segments de votre choix.
Utilisez ce connecteur si vous souhaitez effectuer les opérations suivantes :
Importer des mesures de Google Ads pour le suivi des performances et l’optimisation
Cas d’utilisation¶
Exécutez le connecteur dans différents modes d’ingestion¶
Il existe deux façons d’ingérer des données de manière incrémentielle et sous forme d’instantané. Le mode instantané est un mode par défaut et est activé tant que le segment segments.date n’est pas sélectionné. Il crée une table dans le schéma de destination fourni et ajoute à chaque planification les données les plus récentes provenant de Google Ads.
Pour configurer l’ingestion incrémentale, l’utilisateur doit remplir le paramètre Report Segments avec le segment nommé segments.date, les autres segments peuvent encore être prédéfinis. Les données seront alors superposées entre celles que nous avons récupérées précédemment et la plage de dates de l’exécution en cours. Le chevauchement est dû à la fenêtre de conversion, car nous devons demander les données historiques pour un nombre de jours égal à la fenêtre de conversion. Par exemple, si la fenêtre de conversion est réglée sur 14 jours et que l’ingestion a lieu tous les jours, il y a 13 jours de chevauchement.
Reconfigurer le connecteur en cours d’exécution¶
La configuration du rapport peut être modifiée lorsque le processeur est en marche. Pour ce faire, allez sur GetGoogleAdsReportContext et modifiez les paramètres de votre choix. Lorsque vous modifiez uniquement les paramètres Attributs du rapport, Mesures ou Segments, la table de destination actuelle est supprimée et une nouvelle table avec le schéma mis à jour est créée. Avant de procéder à la mise à jour, vous devez donc savoir que les données déjà téléchargées seront supprimées.
Lorsque le nom de la ressource ou l’ID de compte client est modifié, une nouvelle table est créée. L’ancienne table de destination ne sera pas supprimée.
La modification de la fenêtre de planification et de conversion n’affecte en rien les données déjà récupérées dans la table de destination.
Lorsque la date de début sera modifiée, le connecteur effectuera une seule ingestion à partir de cette date jusqu’à la date actuelle, puis procédera normalement en mode incrémentiel. Si des données ont été téléchargées pour la période comprise entre la nouvelle date de début et la date actuelle, elles seront remplacées après la modification. Les données antérieures à la nouvelle date de début ne seront pas affectées.
Limitations¶
Le filtrage n’est pas pris en charge. Au lieu de cela, les données peuvent être filtrées après l’ingestion.
L’ingestion de colonnes personnalisées n’est pas prise en charge.
Lors de la segmentation des rapports, si toutes les mesures sélectionnées sont nulles, elles sont toujours exclues.
L’ingestion de ressources attribuées n’est pas prise en charge. Au lieu de cela, plusieurs rapports peuvent être joints après l’ingestion.
Il ne peut y avoir qu’un seul rapport pour la paire nom de la ressource/identifiant du client sélectionnée.
La modification de la définition du rapport lorsque les processeurs sont en cours d’exécution peut entraîner des incohérences dans les données. Pour garantir la cohérence, avant de mettre à jour la configuration, arrêtez les processeurs et videz les files d’attente.