Référence¶
Cette page fournit des informations de référence sur l’utilisation de Snowflake Intelligence. Elle couvre les concepts suivants :
Points de terminaison REST API et commandes SQL disponibles pour créer, gérer et interagir avec les Agents Cortex
Les modèles d’AI pris en charge et leur disponibilité régionale
Mentions légales sur l’utilisation des modèles et la classification des données
Commandes SQL et référence d’API¶
Snowflake propose les méthodes programmatiques suivantes pour créer des Agents Cortex et interagir avec eux dans le cadre de Snowflake Intelligence :
API REST d’objet Cortex Agent¶
L’API REST d’objet Cortex Agent fournit un ensemble complet de points de terminaison pour la création d’applications optimisées par l’AI qui s’intègrent à Snowflake Intelligence. Vous pouvez utiliser l’API REST pour gérer les objets agent et orchestrer les interactions avec vos données.
Opérations de gestion des agents¶
L’API REST d’objet agent prend en charge les opérations suivantes pour la gestion des objets Cortex Agent :
Fonctionnement |
Point de terminaison |
Description |
|---|---|---|
Créer |
|
Crée un nouvel Agent Cortex avec des attributs spécifiés et une configuration d’outil spécifiée. |
Décrire |
|
Récupère la configuration et les métadonnées d’un agent existant. |
Mettre à jour |
|
Modifie la configuration, les outils ou les instructions d’un agent existant. |
Liste |
|
Répertorie tous les agents d’une base de données et d’un schéma spécifiés, avec des options de filtrage. |
Supprimer |
|
Supprime un agent de votre compte. |
Pour des spécifications API détaillées, notamment les paramètres de requête, les schémas de réponse et des exemples, voir API REST des Cortex Agents.
Commandes SQL Agents¶
Snowflake fournit des commandes SQL pour créer et gérer les objets Agents Cortex à utiliser avec Snowflake Intelligence.
Commandes de gestion des agents¶
Les commandes SQL suivantes sont disponibles pour la gestion des Agents Cortex :
Commande |
Description |
|---|---|
Crée un nouvel Agent Cortex ou remplace un existant avec des attributs spécifiés, des paramètres de profil et une spécification YAML. |
|
Récupère la configuration, la spécification et les métadonnées complètes d’un agent existant. |
|
Liste tous les Agents Cortex pour lesquels vous disposez de privilèges d’accès, avec des options de filtrage et de pagination. |
|
Supprime un agent du schéma actuel ou du schéma spécifié. |
Pour obtenir une syntaxe SQL détaillée, les paramètres et des exemples, voir Commandes Cortex Agent.
Modèles et régions pris en charge¶
Snowflake Intelligence prend en charge les modèles répertoriés dans Modèles. Vous pouvez utiliser ces modèles à condition que le compte y ait accès. Pour plus d’informations, voir Contrôle de l’accès au modèle.
Lors de la création d’un agent, nous vous recommandons de sélectionner Auto pour le modèle. Cela permet à Snowflake Intelligence de sélectionner automatiquement le modèle de la meilleure qualité pour votre compte. La qualité s’améliore automatiquement à mesure que de nouveaux modèles deviennent disponibles.
Bien que les modèles répertoriés puissent ne pas être disponibles dans toutes les régions, vous pouvez utiliser Snowflake Intelligence dans n’importe quel cloud ou région en utilisant l’inférence interrégionale Cortex. Cela inclut les clouds et les régions où les modèles ne sont pas disponibles. Pour plus d’informations sur la configuration de l’inférence interrégionale Cortex, voir Inférence interrégionale.
AWS US - Dans AWS, Claude 4+ offre la meilleure qualité et les meilleures performances en matière de vitesse. Nous vous recommandons de configurer l’inférence interrégionale Cortex
aws_uspour utiliser Claude 4 et obtenir les meilleures performances. Sans inférence interrégionale Cortex, vous êtes limité à l’utilisation de Claude 3.5 dansaws_us.Azure US - Si vous utilisez Snowflake Intelligence dans East US, vous pouvez utiliser GPT 4.1+ sans inférence interrégionale Cortex. Les autres combinaisons de régions et de modèles nécessitent la configuration de l’inférence interrégionale Cortex pour
azure_us.AWS EU - Vous pouvez utiliser Claude 4+ dans cette région à condition de configurer l’inférence interrégionale de Cortex pour
aws_eu.AWS APJ - Vous pouvez utiliser Claude 4+ dans cette région à condition de configurer l’inférence interrégionale de Cortex pour
aws_apj.
Avis juridiques¶
Lorsque votre configuration de Snowflake Intelligence utilise un modèle concerné par les Conditions de flux de service et de modèle, votre utilisation de ce modèle est en outre soumise aux conditions de ce modèle sur cette page.
La classification des données d’entrées et de sorties est présentée dans la table suivante.
Classification des données d’entrée |
Classification des données de sortie |
Désignation |
|---|---|---|
Usage Data |
Données sur les clients |
Covered AI Features [1] |
Pour plus d’informations, reportez-vous à Snowflake AI et ML.