참조¶
이 페이지에서는 Snowflake Intelligence 작업에 대한 참조 정보를 제공합니다. 다음 개념을 다룹니다.
Cortex Agent를 생성, 관리, 상호 작용하는 데 사용할 수 있는 REST API 엔드포인트 및 SQL 명령
지원되는 AI 모델 및 해당 리전별 가용성
모델 사용 및 데이터 분류에 대한 법적 고지
SQL 명령 및 API 참조¶
Snowflake는 Snowflake Intelligence 와 함께 사용할 Cortex Agent를 생성하고 상호 작용할 수 있는 다음과 같은 프로그래밍 방식의 메서드를 제공합니다.
Cortex Agent 오브젝트 REST API¶
Cortex Agent 오브젝트 REST API는 Snowflake Intelligence 와 통합되는 AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 포괄적인 엔드포인트 세트를 제공합니다. REST API를 사용하여 에이전트 오브젝트를 관리하고 데이터와의 상호 작용을 오케스트레이션할 수 있습니다.
에이전트 관리 작업¶
에이전트 오브젝트 REST API는 Cortex Agent 오브젝트 관리를 위해 다음 작업을 지원합니다.
작업 |
엔드포인트 |
설명 |
|---|---|---|
만들기 |
|
지정된 특성과 도구 구성을 사용하여 새 Cortex Agent를 생성합니다. |
설명 |
|
기존 에이전트의 구성 및 메타데이터를 검색합니다. |
업데이트 |
|
기존 에이전트의 구성, 도구 또는 지침을 수정합니다. |
목록 |
|
필터링 옵션과 함께 지정된 데이터베이스 및 스키마의 모든 에이전트를 나열합니다. |
삭제 |
|
계정에서 에이전트를 제거합니다. |
요청 매개 변수, 응답 스키마, 예제를 포함한 자세한 API 사양은 Cortex Agents REST API 섹션을 참조하세요.
에이전트 SQL 명령¶
Snowflake는 Snowflake Intelligence 와 함께 사용할 Cortex Agent 오브젝트를 생성하고 관리하는 SQL 명령을 제공합니다.
에이전트 관리 명령¶
다음 SQL 명령은 Cortex Agent 관리에 사용할 수 있습니다.
명령 |
설명 |
|---|---|
새 Cortex Agent를 생성하거나 기존 에이전트를 지정된 특성, 프로필 설정 및 YAML 사양으로 바꿉니다. |
|
기존 에이전트에 대한 전체 구성, 사양 및 메타데이터를 검색합니다. |
|
필터링 및 페이지 매김 옵션과 함께 액세스 권한이 있는 모든 Cortex Agent를 나열합니다. |
|
현재 또는 지정된 스키마에서 에이전트를 제거합니다. |
자세한 SQL 구문, 매개 변수, 예제는 :doc:`Cortex Agent 명령 </sql-reference/commands-cortex-agent>`을 참조하세요.
지원되는 모델 및 지역¶
Snowflake Intelligence 는 label-cortex_agents_models`에 나열된 모델을 지원합니다. 계정에 해당 모델에 대한 액세스 권한이 있는 한 이러한 모델을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 :ref:`label-cortex_llm_access_control 섹션을 참조하십시오.
에이전트를 생성할 때 모델에 대해 :ui:`Auto`를 선택하는 것이 좋습니다. 이를 통해 Snowflake Intelligence 는 계정에 가장 적합한 모델을 자동으로 선택하고 새 모델을 사용할 수 있게 되면 자동으로 개선합니다.
목록에 있는 모델은 모든 리전<label-cortex_llm_availability>`에서 제공되지 않을 수 있지만, Cortex 리전 간 추론을 사용하여 모든 클라우드 또는 리전에서 |sf-intelligence| 를 사용할 수 있습니다. 여기에는 클라우드 및 모델이 제공되지 않는 리전도 포함됩니다. Cortex 리전 간 추론 구성에 대한 자세한 내용은 :doc:/user-guide/snowflake-cortex/cross-region-inference` 섹션을 참조하세요.
AWS US - AWS에서 Claude 4는 최고 품질과 최고의 속도 성능을 제공합니다. Cortex 리전 간 추론 기능이 없으면, Claude 3.5는 :code:`aws_us`에서만 사용 가능합니다.
Azure US - 동부 US에서 |sf-intelligence|를 사용 중이라면, Cortex 리전 간 추론 없이 GPT 4.1을 사용할 수 있습니다. :code:`azure_us`의 경우 다른 리전 및 모델 조합에는 Cortex 리전 간 추론 설정이 필요합니다.
AWS EU - :code:`aws_eu`에 Cortex 리전 간 추론을 구성하는 경우 이 리전에서 Claude 4를 사용할 수 있습니다.
AWS APJ - :code:`aws_apj`에 Cortex 리전 간 추론을 구성하는 경우 이 리전에서 Claude 4를 사용할 수 있습니다.
법적 고지¶
귀하의 Snowflake Intelligence 구성에서 `모델 및 서비스 승계 약관 <https://www.snowflake.com/en/legal/optional-offerings/offering-specific-terms/ai-features/open-source-model-flow-down-terms/>`__에 제공된 모델을 사용하는 경우, 해당 모델의 사용에는 해당 페이지에 나와 있는 해당 모델에 대한 조항이 추가로 적용됩니다.
입력 및 출력의 데이터 분류는 다음 테이블과 같습니다.
입력 데이터 분류 |
출력 데이터 분류 |
지정 |
|---|---|---|
Usage Data |
고객 데이터 |
Covered AI Features [1] |
자세한 내용은 Snowflake AI 및 ML 섹션을 참조하십시오.