Référence d’un modèle de salle blanche personnalisé¶

Un exemple rapide¶

Voici un exemple simple de SQL qui joint une table de fournisseurs et une table de consommateurs par courriel et affiche le nombre de chevauchements par ville :

SELECT COUNT(*), city FROM consumer_table
  INNER consumer_table
  ON consumer_table.hashed_email = provider_table.hashed_email
  GROUP BY city;

Here is how that query would look as a JinjaSQL template that allows the caller to choose the JOIN and GROUP BY columns, as well as the tables used:

SELECT COUNT(*), IDENTIFIER({{ group_by_col | column_policy }})
  FROM IDENTIFIER({{ my_table[0] }}) AS c
  INNER JOIN IDENTIFIER({{ source_table[0] }}) AS p
  ON IDENTIFIER({{ consumer_join_col | join_policy }}) = IDENTIFIER({{ provider_join_col | join_policy }})
  GROUP BY IDENTIFIER({{ group_by_col | column_policy }});

Notes sur le modèle :

• Les valeurs contenues dans {{ double bracket pairs }} sont des variables personnalisées. group_by_col les valeurs de my_table, source_table, consumer_join_col, provider_join_col et group_by_col sont toutes des variables personnalisées renseignées par l’appelant.

• source_table et my_table sont des variables de type tableau de chaînes définies par Snowflake et renseignées par l’appelant. Les membres du tableau sont les noms pleinement qualifiés des tables de fournisseurs et de consommateurs liées à la clean room. L’appelant spécifie les tables à inclure dans chaque tableau.

• Provider tables must be aliased as lowercase p and consumer tables as lowercase c in a template. If you have multiple tables, you can index them as p1, p2, c1, c2, and so on.

• IDENTIFIER est nécessaire pour tous les noms de colonnes et de tables, car les variables dans {{ double brackets }} évaluent des chaînes littérales, qui ne sont pas des identificateurs valides.

• JinjaSQL filters can be applied to variables to enforce any join or column policies set by either side. Snowflake implements custom filters join_policy and column_policy, which verify whether a column complies with join or column policies in the clean room respectively, and fail the query if it does not. A filter is applied to a column name as {{ column_name | filter_name }}.

Tous ces points seront examinés en détail ultérieurement.

Voici comment un consommateur pourrait exécuter ce modèle dans le code. Notez que les noms de colonnes sont qualifiés par les alias de table déclarés dans le modèle.

CALL SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.CONSUMER.RUN_ANALYSIS(
  $cleanroom_name,
  $template_name,
  ['my_db.my_sch.consumer_table],       -- Populates the my_table variable
  ['my_db.my_sch.provider_table'],      -- Populates the source_table variable
  OBJECT_CONSTRUCT(                     -- Populates custom named variables
    'consumer_join_col','c.age_band',
    'provider_join_col','p.age_band',
    'group_by_col','p.device_type'
  )
);

To be able to use this template in the clean rooms UI, the provider must create a custom UI form for the template. The UI form has named form elements that correspond to template variable names, and the values provided in the form are passed into the template.

Développement d’un modèle personnalisé¶

Les modèles de salle blanche sont des modèles JinjaSQL. Pour créer un modèle, vous devez connaître les rubriques suivantes :

• Jinja templating basics

• The JinjaSQL extension to Jinja.

Use the consumer.get_jinja_sql procedure to test the validity of your template, then run the rendered template to see that it produces the results that you expect. Note that this procedure doesn’t support clean room filter extensions, such as join_policy, so you must test your template without those filters, and add them later.

Exemple :

-- Template to test
SELECT {{ col1 | sqlsafe }}, {{ col2 | sqlsafe }}
  FROM IDENTIFIER({{ source_table[0] }}) AS p
  JOIN IDENTIFIER({{ my_table[0] }}) AS c
  ON {{ provider_join_col | sqlsafe }} = {{ consumer_join_col | sqlsafe}}
  {% if where_phrase %} WHERE {{ where_phrase | sqlsafe}}{% endif %};

-- Render the template.
USE WAREHOUSE app_wh;
USE ROLE SAMOOHA_APP_ROLE;

CALL SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.CONSUMER.GET_SQL_JINJA(
$$
SELECT {{ col1 | sqlsafe }}, {{ col2 | sqlsafe }}
  FROM IDENTIFIER({{ source_table[0] }}) AS p
  JOIN IDENTIFIER({{ my_table[0] }}) AS c
  ON IDENTIFIER({{ provider_join_col }}) = IDENTIFIER({{ consumer_join_col }})
  {% if where_phrase %} WHERE {{ where_phrase | sqlsafe }}{% endif %};
  $$,
  object_construct(
'col1', 'c.status',
'col2', 'c.age_band',
'where_phrase', 'p.household_size > 2',
'consumer_join_col', 'c.age_band',
'provider_join_col', 'p.age_band',
'source_table', ['SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS'],
'my_table', ['SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS']
));

The rendered template looks like this:

SELECT c.status, c.age_band
  FROM IDENTIFIER('SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS') AS p
  JOIN IDENTIFIER('SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS') AS c
  ON p.age_band = c.age_band
  WHERE p.household_size > 2;

Try running the SQL statement above in your environment to see if it works, and gets the expected results.

Then test your template without a WHERE clause:

-- Render the template without a WHERE clause
CALL SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.CONSUMER.GET_SQL_JINJA(
$$
SELECT {{ col1 | sqlsafe }}, {{ col2 | sqlsafe }}
  FROM IDENTIFIER({{ source_table[0] }}) AS p
  JOIN IDENTIFIER({{ my_table[0] }}) AS c
  ON {{ provider_join_col | sqlsafe }} = {{ consumer_join_col | sqlsafe}}
  {% if where_phrase %} WHERE {{ where_phrase | sqlsafe }}{% endif %};
  $$,
  object_construct(
'col1', 'c.status',
'col2', 'c.age_band',
'consumer_join_col', 'c.age_band',
'provider_join_col', 'p.age_band',
'source_table', ['SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS'],
'my_table', ['SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS']
));

Rendered template:

SELECT c.status, c.age_band
  FROM IDENTIFIER('SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS') AS p
  JOIN IDENTIFIER('SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS') AS c
  ON p.age_band = c.age_band
  ;

Add the policy filters to the template, and add the template to your clean room:

CALL samooha_by_snowflake_local_db.provider.add_custom_sql_template(
    $cleanroom_name,
    'simple_template',
    $$
    SELECT {{ col1 | sqlsafe | column_policy }}, {{ col2 | sqlsafe | column_policy }}
      FROM IDENTIFIER({{ source_table[0] }}) AS p
      JOIN IDENTIFIER({{ my_table[0] }}) AS c
      ON {{ provider_join_col | sqlsafe | join_policy }} = {{ consumer_join_col | sqlsafe | join_policy }}
      {% if where_phrase %} WHERE {{ where_phrase | sqlsafe }}{% endif %};
    $$,
);

Protection des données¶

Les modèles ne peuvent accéder qu’aux ensembles de données liés à la clean room par le fournisseur et le consommateur.

Both the provider and consumer can set join, column, and activation policies on their data to protect which columns can be joined on, projected, or activated; however, the template must include the appropriate JinjaSQL policy filter on a column for the policy to be applied.

Règles de dénomination des modèles¶

When creating a template, names must be all lowercase letters, numbers, spaces, or underscores. Activation templates (except for consumer-run provider activation) must have a name beginning with activation_. Template names are assigned when you call provider.add_custom_sql_template or consumer.create_template_request.

Exemples de noms valides :

• my_template

• activation_template_1

Exemple de noms non valides :

• my template - Espaces non autorisés

• My_Template - Seuls les modèles en minuscules sont autorisés

Variables de modèles¶

Les appelants d’un modèle peuvent transmettre des valeurs aux variables du modèle. La syntaxe JinjaSQL permet la liaison de variables pour n’importe quel nom de variable dans {{ double_brackets }}, mais Snowflake réserve quelques noms de variables que vous ne devez pas remplacer, comme décrit ci-dessous.

SELECT income FROM my_db.my_sch.customers WHERE income < {{ max_income }};

Alias de table requis¶

At the top level of your query, all tables or subqueries must be aliased as either p (for provider-tables) or c (for consumer tables) in order for Snowflake to validate join and column policies correctly in the query. Any column that must be verified against join or column policies must be qualified with the lowercase p or c table alias. (Specifying p or c tells the back end whether to validate a column against the provider or the consumer policy respectively.)

If you use multiple provider or consumer tables in your query, add a numeric, sequential 1-based suffix to each table alias after the first. So: p, p1, p2, and so on for the first, second, and third provider tables, and c, c1, c2, and so on for the first, second, and third consumer tables. The p or c index should be sequential without gaps (that is, create the aliases p, p1, and p2, not p, p2, and p4).

Exemple

SELECT p.col1 FROM IDENTIFIER({{ source_table[0] }}) AS P
UNION
SELECT p1.col1 FROM IDENTIFIER({{ source_table[1] }}) AS P1;

Custom clean room template filters¶

Snowflake prend en charge tous les filtres standard Jinja et la plupart des filtres JinjaSQL standard, ainsi que quelques extensions :

• join_policy: Succeeds if the column is in the join policy of the data owner; fails otherwise.

• column_policy: Succeeds if the column is in the column policy of the data owner; fails otherwise.

• activation_policy: Succeeds if the column is in the activation policy of the data owner; fails otherwise.

• join_and_column_policy: Succeeds if the column is in the join or column policy of the data owner; fails otherwise.

• Le filtre identifier JinjaSQL n’est pas supporté par les modèles Snowflake.

Appliquer les politiques des clean rooms¶

Clean rooms do not automatically check clean room policies against columns used in a template. If you want to enforce a policy against a column:

• You must apply the appropriate policy filter to that column in the template. For example:

JOIN IDENTIFIER({{ source_table[0] }}) AS p
  ON IDENTIFIER({{ c_join_col | join_policy }}) = IDENTIFIER({{ p_join_col | join_policy }})

• You must alias the table as lowercase p or c. See Alias de table requis.

Policies are checked only against columns owned by other collaborators; policies are not checked for your own data.

Note that column names cannot be ambiguous when testing policies. So if you have columns with the same name in two tables, you must qualify the column name in order to test the policy against that column.

Exécution de code Python personnalisé¶

Les modèles peuvent exécuter le code Python téléchargé dans la clean room. Le modèle peut appeler une fonction Python qui accepte les valeurs d’une ligne de données et renvoie des valeurs à utiliser ou à projeter dans la requête.

• Lorsqu’un fournisseur télécharge du code Python personnalisé dans une salle blanche, le modèle appelle des fonctions Python avec la syntaxe cleanroom.function_name. Plus de détails ici.

• Lorsqu’un consommateur télécharge du code Python personnalisé dans une salle blanche, le modèle appelle la fonction avec la valeur function_name de base transmise à consumer.generate_python_request_template (non limité à cleanroom comme l’est le code du fournisseur). Plus de détails ici.

Exemple de code fournisseur :

-- Provider uploads a Python function that takes two numbers and returns the sum.
CALL samooha_by_snowflake_local_db.provider.load_python_into_cleanroom(
  $cleanroom_name,
  'simple_addition',                        -- Function name to use in the template
  ['someval integer', 'added_val integer'], -- Arguments
  [],                                       -- No packages needed
  'integer',                                -- Return type
  'main',                                   -- Handler for function name
  $$

def main(input, added_val):
  return input + int(added_val)
    $$
);

-- Template passes value from each row to the function, along with a
-- caller-supplied argument named 'increment'
CALL samooha_by_snowflake_local_db.provider.add_custom_sql_template(
    $cleanroom_name,
    'simple_python_example',
$$
    SELECT val, cleanroom.simple_addition(val, {{ increment | sqlsafe }})
    FROM VALUES (5),(8),(12),(39) AS P(val);
$$
);