Modélisation d’audiences similaires

À propos du modèle

Le modèle de modélisation des audiences similaires vous permet de découvrir et de cibler de nouveaux clients à forte valeur ajoutée qui reflètent vos clients existants les plus rentables. En utilisant des modèles de machine learning personnalisés dans une salle blanche de données Snowflake sécurisée, vous pouvez améliorer considérablement vos efforts marketing. Le processus commence par l’identification d’une audience cible (une liste sélectionnée de vos meilleurs clients). Le modèle analyse ensuite les différentes caractéristiques et comportements de cette audience cible pour créer un modèle prédictif. Ce modèle est ensuite utilisé pour évaluer une population beaucoup plus large, identifier les personnes qui, en fonction de leurs profils de données, sont les plus susceptibles d’être intéressées par vos produits ou services. L’utilisation d’une salle blanche de données garantit que cette puissante analyse peut être effectuée en collaboration avec des partenaires sans jamais exposer ou partager les données brutes sous-jacentes, ce qui garantit la confidentialité et la sécurité de toutes les parties concernées. Cela permet une modélisation plus riche et plus précise en combinant des informations provenant de plusieurs sources de données dans le respect de la confidentialité.

Spécifiez votre audience cible et sélectionnez des fonctionnalités pour entraîner un modèle similaire. Vous pouvez ajuster les instances de boost et la suppression des valeurs aberrantes si nécessaire pour optimiser les performances du modèle. Le modèle est entraîné sur les fonctionnalités de votre audience cible, puis utilisé pour évaluer une population plus large, en identifiant les personnes les plus susceptibles de se convertir.

Cas d’utilisation clés

  • Acquisition de clients : recherchez de nouveaux clients qui sont similaires à vos clients existants les plus importants.

  • **Augmentation du ROI : ** améliorez le retour sur investissement de vos campagnes marketing en ciblant les utilisateurs qui sont les plus susceptibles d’être intéressés par vos produits ou services.

  • Développement de la portée du marché : découvrez de nouveaux segments de marché que vous n’aviez peut-être pas pris en compte auparavant.

  • Publicité personnalisée : proposez des expériences publicitaires plus pertinentes et personnalisées à votre public cible.

Obtenir le workbook et le modèle

Téléchargez les workbooks et installez-les dans deux comptes Snowflake distincts de la même organisation et du même environnement d’hébergement Cloud. Ces notebooks montrent comment créer et exécuter une salle blanche avec un modèle de prévision de l’inventaire que vous pouvez utiliser et modifier. Le modèle comprend un formulaire d’UI de sorte que vous puissiez exécuter la salle blanche dans le code ou dans l’UI des salles blanches. L’exemple permet au consommateur d’exécuter l’analyse et, éventuellement, d’activer les résultats sur le compte du fournisseur.

Pour tester les modèles avec des données d’échantillon, exécutez d’abord le générateur de données d’échantillon dans vos comptes fournisseur et consommateur, pour générer des données d’échantillon à utiliser avec la salle blanche.

Langage: Français