Comprendre les politiques relatives aux tables de clean room¶

Clean rooms can implement data policies to control how data can be used by collaborators. These are in addition to any Snowflake table policies set on the underlying tables linked into the clean room.

Each collaborator in a clean room can set policies on their own data. Your policies are enforced only in requests from other users; your policies are not enforced against your own requests. For example, if your join policy allows joins against only column A, other users are restricted to joining on column A, but you can run joins against any of your columns.

Les politiques Clean room peuvent être paramétrées à l’aide de l’API ou l’UI de la clean room.

Pour mettre en œuvre des contrôles de politique, les conditions suivantes doivent être remplies :

Le propriétaire des données doit définir une politique dans sa salle blanche. Vous pouvez définir des politiques à l’aide de l’API ou de l’UI. Chaque type de politique est défini séparément. La salle blanche implémente nativement des politiques de colonnes, des politiques de lignes et des politiques d’activation. Les politiques de salle blanche ne sont pas cumulables : lorsque vous définissez une politique de salle blanche, toutes les valeurs précédentes sont supprimées.
```
-- Sets a join policy on column HASHED_EMAIL.
CALL samooha_by_snowflake_local_db.provider.set_join_policy(
  'my_provider_cleanroom',
  ['my_db.my_sch.T1:HASHED_EMAIL']);

-- Replaces the previous join policy. Now the only column in the join policy is AGE_BND.
CALL samooha_by_snowflake_local_db.provider.set_join_policy(
  'my_provider_cleanroom',
  ['my_db.my_sch.T1:AGE_BAND']);
```
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Le modèle doit vérifier la politique à l’endroit approprié dans celui-ci. Une politique de salle blanche n’est vérifiée que si le filtre de politique approprié est appliqué à la colonne du modèle. Si vous définissez une politique de salle blanche pour protéger vos données, vous devez examiner le modèle pour confirmer qu’il applique vos politiques comme prévu. Le modèle suivant vérifie si col1 est autorisé par la politique de colonnes du propriétaire des données :
```
SELECT
  IDENTIFIER( {{ col1 | column_policy }} )
FROM {{ source_table[0] }} AS c;
```
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Le modèle suivant ne vérifie pas si col1 dispose d’une politique de salle blanche :
```
SELECT
  IDENTIFIER( {{ col1 }})
FROM {{ source_table[0] }} AS c;
```
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Les salles blanches prennent en charge un filtre de modèle différent pour chaque type de politique. Toutefois, la sémantique du filtre n’est pas vérifiée, seule la présence de la colonne dans la politique pour ce type de filtre est vérifiée. Par exemple, dans l’extrait suivant, la politique de jointure est vérifiée pour col1, même si la colonne n’est pas jointe. Si col1 figure dans la politique de jointure du propriétaire de données, la requête peut aboutir ; si col1 ne figure pas dans la politique de jointure du propriétaire de données, la requête sera bloquée.
```
SELECT
  IDENTIFIER( {{ col1 | join_policy }})
FROM {{ source_table[0] }} AS c;
```
Copy

Note

Les contrôles de la politique de colonnes sont effectués lorsque le modèle JinjaSQL est analysé. Les requêtes comportant des caractères génériques peuvent ne pas être prises en compte par ces contrôles, et il convient de faire preuve de discernement lors de la conception du modèle d’analyse. Si certaines colonnes ne doivent jamais faire l’objet d’une requête, envisagez de créer une vue de votre table source qui élimine ces colonnes sensibles, et créez un lien dans cette vue à la place.

Politiques de Snowflake dans les salles blanches¶

When you link tables into a clean room, any Snowflake table policies on the source tables are enforced in the linked tables in the clean room, but these policies aren’t necessarily reported by the clean room API or UI. For instance, a Snowflake join policy continues to be enforced in the clean room, but that join policy is not visible by calling consumer.view_provider_join_policy or consumer.view_join_policy. Therefore, you should either remove policies from the underlying linked tables, create equivalent clean room policies (when they exist), or communicate the existence of these policies clearly to your collaborators so that their queries don’t fail or behave unexpectedly (« why can’t I join on this column? »).

Toute modification des politiques Snowflake dans les tables sources est automatiquement propagée aux vues liées dans la salle blanche.

Les politiques de confidentialité de Snowflake empêchent la création d’une vue à partir d’une table protégée, de sorte que vous ne pouvez pas créer de liens dans les tables qui ont des politiques de confidentialité.

Les politiques suivantes peuvent être appliquées directement dans une salle blanche :

Politiques de jointure¶

Set a join policy to indicate which columns in your data can be joined on by any template in the clean room. (Snowflake join policies, in contrast, specify which columns must be joined on.) Join policies apply to all templates in the clean room.

A column cannot be in both a join policy and a column policy, but a column can be in both a join policy and an activation policy.

Mise en œuvre d’une politique de jonction¶

Clean room join policies are enforced against a column if the template applies the join_policy or join_and_column_policy filter to the column.

Si un modèle vérifie une politique de jointure pour une colonne et que la salle blanche ne dispose d’aucune politique de jointure définie, ou si la colonne ne figure pas dans la politique de jointure, la requête sera bloquée.

Le code suivant montre comment définir des politiques de jointure en tant que fournisseur ou consommateur. N’oubliez pas que les politiques s’appliquent uniquement aux requêtes exécutées par un autre compte.

-- Set join policies on two columns in a clean room where you are a provider.
CALL samooha_by_snowflake_local_db.provider.set_join_policy(
  'my_provider_cleanroom',
  ['SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS:HASHED_EMAIL', 'MYDB.MYSCH.EXPOSURES:HASHED_EMAIL']);

-- Set join policies on two columns in a clean room where you are a consumer.
CALL samooha_by_snowflake_local_db.consumer.set_join_policy(
  'my_consumer_cleanroom',
  ['SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS:HASHED_EMAIL', 'MYDB.MYSCH.EXPOSURES:HASHED_EMAIL']);

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Les procédures suivantes permettent de voir ou de gérer les politiques de jonction dans le code :

consumer.set_join_policy
consumer.view_provider_join_policy
consumer.view_join_policy
provider.view_join_policy
provider.set_join_policy

Politiques des colonnes¶

Set a column policy to indicate which of your columns can be projected in analysis results from a specific template. Column policies are applied to specific templates in a specific clean room.

Une colonne ne peut pas figurer à la fois dans une politique de jointure et dans une politique de colonne. Une colonne peut faire partie à la fois d’une politique d’activation et d’une politique de colonne.

Mise en œuvre d’une politique des colonnes¶

Clean room column policies are enforced against a column only if the template uses the column_policy or join_and_column_policy filter.

Si une salle blanche vérifie une politique de colonne pour une colonne et que la colonne ne figure pas dans la politique de colonne, ou si la salle blanche n’a pas de politique de colonne, la requête sera bloquée.

Le code suivant montre comment définir des politiques de colonnes pour trois colonnes lorsqu’on y accède par le modèle prod_overlap_analysis. L’exemple montre comment définir la politique à la fois en tant que fournisseur et en tant que consommateur. N’oubliez pas que les politiques s’appliquent uniquement aux requêtes exécutées par un autre compte.

-- Set column policy on prod_overlap_analysis template in a clean room where
-- you are a provider.
call samooha_by_snowflake_local_db.provider.set_column_policy(
  'my_provider_cleanroom',
  ['prod_overlap_analysis:SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS:STATUS',
   'prod_overlap_analysis:SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS:AGE_BAND',
   'prod_overlap_analysis:SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS:DAYS_ACTIVE']);

-- Set column policy on prod_overlap_analysis template in a clean room where
-- you are a consumer.
call samooha_by_snowflake_local_db.consumer.set_column_policy(
  'my_consumer_cleanroom',
  ['prod_overlap_analysis:SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS:STATUS',
   'prod_overlap_analysis:SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS:AGE_BAND',
   'prod_overlap_analysis:SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS:DAYS_ACTIVE']);

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Les procédures suivantes permettent de voir ou de gérer les politiques de colonne dans le code :

consumer.set_column_policy
consumer.view_column_policy
consumer.view_provider_column_policy
provider.set_column_policy
provider.view_column_policy

Politiques d’activation¶

Set an activation policy to indicate which of your columns can be activated by an activation template. Activation saves query results to a table in the Snowflake account of the provider or consumer, or to a third-party activation connector.

Une colonne peut faire partie d’une politique d’activation comme de toute autre politique.

Mise en œuvre d’une politique d’activation¶

Les politiques d’activation peuvent être paramétrées dans les UI de clean rooms si le modèle autorise l’activation.

Les politiques d’activation sont définies pour une colonne spécifique dans un modèle spécifique.

Activation policies are enforced against a column only if the template applies the activation_policy filter to the column.

The following code demonstrates setting an activation policy to allow the HASHED_EMAIL and REGION_CODE columns to be activated in a clean room. This policy affects all users and all activation templates in the clean room. There are equivalent procedures for providers and consumers in a clean room. Call the procedure that reflects your role in the clean room.

-- Set activation policy on prod_overlap_analysis template in a clean room where you are a provider
call samooha_by_snowflake_local_db.provider.set_activation_policy('my_cleanroom', [
    'prod_overlap_analysis:SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS:HASHED_EMAIL',
    'prod_overlap_analysis:SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO.CUSTOMERS:REGION_CODE' ]);

-- Set activation policy on prod_overlap_analysis template in a clean room where you are a consumer
call samooha_by_snowflake_local_db.consumer.set_activation_policy('my_cleanroom', [
    'prod_overlap_analysis:SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE_NAME.DEMO.CUSTOMERS:HASHED_EMAIL',
    'prod_overlap_analysis:SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE_NAME.DEMO.CUSTOMERS:REGION_CODE' ]);

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Les procédures suivantes permettent de gérer les politiques d’activation dans le code :

consumer.set_activation_policy
provider.set_activation_policy

Politiques d’agrégation¶

Les politiques d’agrégation exigent que toutes les requêtes sur une table contiennent des agrégations (GROUP BY, COUNT, et d’autres fonctions), et spécifient également un nombre minimum de lignes par groupe de résultats, sinon le groupe sera omis dans les résultats.

Clean rooms ne dispose pas de sa propre implémentation des politiques d’agrégation ; pour appliquer des contraintes d’agrégation à vos données liées, vous devez soit appliquer une politique d’agrégation à la table source, soit implémenter des contraintes d’agrégation dans votre modèle.

Certains modèles fournis par Snowflake utilisent les paramètres threshold et threshold_value établis pour un utilisateur ou un modèle. Ces valeurs peuvent être modifiées dans les UI de clean rooms, ou en appelant provider.add_consumers ou provider/consumer.set_privacy. Si elles sont paramétrées pour un consommateur, vous pouvez accéder à ces valeurs dans votre modèle.