Sobre a Openflow Connector for LinkedIn Ads¶

Nota

O conector está sujeito aos termos do conector.

Este tópico descreve os conceitos básicos, o fluxo de trabalho e as limitações do Openflow Connector for LinkedIn Ads.

O Openflow Connector for LinkedIn Ads permite que você ingira as métricas do LinkedIn Ads no Snowflake. Esse conector usa a API de relatórios para buscar dados. O conector persiste os dados em uma tabela dedicada a um determinado relatório. Cada relatório pode ser configurado para conter métricas, pivôs e facetas escolhidas pelo usuário. O conector cria a tabela de destino no banco de dados e o esquema fornecido na configuração.

Use esse conector se quiser fazer o seguinte:

Importe dados de desempenho de campanha do LinkedIn Ads para o Snowflake para gerar relatórios, análises e insights

Fluxo de trabalho¶

Um usuário do LinkedIn Ads obtém as credenciais necessárias para se conectar à LinkedIn Ads API.
Um administrador de conta Snowflake executa as seguintes tarefas:
1. Faz o download e importa a definição do conector para a tela do Snowflake Openflow.
2. Configura o conector com os parâmetros necessários.
3. Executa o conector. O seguinte acontece quando o conector é executado no Openflow:
  1. Recupera os dados com base na configuração especificada.
    Se o parâmetro Time Granularity for definido como DAILY, o conector fará o download apenas dos dados de um período de tempo calculado. Em outros casos, o conector faz o download de todos os dados desde a data de início até a hora atual.
  2. Cria uma tabela temporária e insere nela os dados baixados.
  3. Recria ou atualiza a tabela de destino para refletir o esquema de dados do LinkedIn Ads. Se você alterar o esquema, o conector eliminará a tabela de destino e a recriará com um novo esquema. Se a granularidade de tempo DAILY for escolhida como o parâmetro Time Granularity, os dados desatualizados serão excluídos da tabela de destino.
  4. Insere os dados na tabela de destino com um carimbo de data/hora de inserção adicional.
  5. Elimina a tabela temporária.

Limitações¶

Todas as métricas do tipo BigDecimal são salvas como cadeias de caracteres. Funções de conversão permitem que você converta valores manualmente em tipos numéricos com escala e precisão escolhidas.
Algumas métricas e pivôs retornam valores que são IDs. O conector não usa a resolução de URN.
O conector usa o Authorization Code Flow porque o Client Credentials Flow não está disponível para a API de marketing. Isso significa que o token de atualização deve ser atualizado manualmente a cada ano.