Openflow Connector for LinkedIn Ads について

注釈

コネクタには、 コネクタ利用規約 が適用されます。

このトピックでは、 Openflow Connector for LinkedIn Ads の基本概念、ワークフロー、および制限事項について説明します。

Openflow Connector for LinkedIn Ads を使用すると、 LinkedIn Ads のメトリックをSnowflakeに取り込むことができます。このコネクタは Reporting API を使用してデータをフェッチします。コネクタは、指定されたレポート専用のテーブルにデータを永続化します。各レポートは、ユーザーが選択したメトリック、ピボット、ファセットを含むように構成できます。コネクタは、データベースと構成で提供されたスキーマに宛先テーブルを作成します。

このコネクタは、以下を実行する場合に使用します。

  • レポート作成、分析、インサイトのため、 LinkedIn AdsからSnowflakeにキャンペーンパフォーマンスデータをインポートする

ワークフロー

  1. LinkedIn Adsユーザー は、 LinkedIn Ads API への接続に必要な認証情報を取得します。

  2. Snowflakeアカウント管理者 は以下のタスクを実行します。

    1. コネクタ定義をダウンロードしてSnowflake Openflowキャンバスにインポートします。

    2. 必要なパラメーターでコネクタを構成します。

    3. コネクタを実行します。Openflowでコネクタを実行すると、以下が起こります。

      1. 指定された構成に基づいてデータを取得します。

        Time Granularityパラメーターが DAILY に設定されている場合、コネクタは計算された時間枠のデータのみをダウンロードします。その他の場合、コネクタは開始日から現在の時刻までのすべてのデータをダウンロードします。

      2. 仮テーブルを作成し、そこにダウンロードしたデータを挿入します。

      3. LinkedIn Adsからのデータのスキーマを反映するために、宛先テーブルを再作成または更新します。スキーマを変更すると、コネクタは宛先テーブルをドロップし、新しいスキーマで再作成します。Time Granularityパラメーターで DAILY の時間粒度が選択されると、宛先テーブルから古いデータが削除されます。

      4. 追加の挿入タイムスタンプで、宛先テーブルにデータを挿入します。

      5. 仮テーブルをドロップします。

制限事項

  • BigDecimal タイプのすべてのメトリックは、文字列として保存されます。 変換関数 を使うと、選択したスケールと精度の数値タイプに値を手動で変換できます。

  • 一部のメトリックとピボットは、 IDs の値を返します。コネクタは、 URN の分解能 を使用しません。

  • コネクタが 認証コードフロー を使用するのは、 クライアント認証情報フロー をマーケティング API では使用できないためです。つまり、更新トークンは毎年手動で更新する必要があるということです。

言語: 日本語